变更数据捕获Change>使用场景
CDC 的经典应用是异质数据库之间的数据同步或备份。你可以在MySQL、PostgreSQL、MariaDB 和类似的数据库间进行数据同步。另外一个例子，你也可以将数据同步到应该全文搜索引擎。借助 CDC，你可以基于 CDC 捕获的数据创建备份。
如果设计得当，数据分析系统通过订阅目标数据表的变化情况获取需要处理的数据，而不需要将分析过程嵌入已有系统。
在微服务间共享数据状态
微服务现在很流行，但是在微服务间共享信息往往是一件复杂的事。CDC 是一个可能的解决方案。微服务可以使用 CDC 来获取其他微服务的数据库变化，获取数据状态更新，以及执行相应逻辑。
更新缓存
命令查询责任隔离Command Query Responsibility Segregation（CQRS）的概念是将命令活动与查询活动分开。这两者有本质上的不同：
问题是，读事件发生的时间与写事件发生的时间有关，以及这些事件的发生是由谁来承担责任的?
更新缓存可能很困难。你可以使用 CDC 从数据库获取数据更新事件，让它控制缓存的更新或失效。
CQRS 设计通常使用两种不同的存储实例来支持业务查询和变更操作。为了保证数据的一致性，我们可以使用分布式事务来保证强大的数据一致性，代价是可用性、性能和扩展性。你也可以使用 CDC 来确保最终的数据一致性，它的性能和伸缩性较好，但其代价是数据延迟，目前业界可以保持在毫秒范围内。
例如，你可以使用 CDC 把 MySQL 中的数据同步到你的全文搜索引擎（比如ElasticSearch）。在这种架构中，ElasticSearch 搜索了所有的查询，但是当你需要修改数据时，你不能直接操作 ElasticSearch 的，你需要修改上游的 MySQL 数据，因而生成了一个更新事件。当 ElasticSearch 监视数据库时，这个事件就被系统获取了，并在 ElasticSearch 中提示更新。
在一些 CQRS 系统中，也可以用类似的方法更新查询视图。
痛点
CDC 不是一个新概念，很多现有的项目已经实现了它。但是对很多用户来说，已有解决方案存在一些不足。
单数据表配置
当你使用一些 CDC 软件时，你必须分别配置每个表。例如，为了同步十张表，你需要写十条 源 SQL 和汇聚Sink
有时候，对于一张表来说可以手写，但只对数据量小的情况适用。当数据量大时，会发生类型映射或参数配置的错误，进而导致较高的操作和维护成本。
SeaTunnel 是一个易用的数据集成平台，有望解决这个问题。
不支持模式演化
一些 CDC 解决方案支持 DDL 事件传递，但不支持传递到汇聚节点Sink，以便它能进行同步变更。由于无法根据 DDL 事件改变转换的类型信息，所以即使一个能获取事件的 CDC 也不一定可以将它发送至引擎（所以汇聚节点不能遵循 DDL 事件来进行变更）。
太多的链接
在一些 CDC 平台上，当有多个表时，如果一张表被同步了，就必须使用一个链接来代表一张表。当存在多个表时，也需要很多链接。这就给源 JDBC 数据库带来了压力，同时导致binlog 过多，还会导致重复的日志解析。
SeaTunnel CDC 架构的目标
Apache SeaTunnel 是一个开源、高效、分布式、大规模的数据集成框架。为了解决现有数据集成工具解决不了的问题，开发者社区“重新造轮子”，开发了一种具有独特功能的 CDC 平台。它的架构设计吸收了现有工具的优点，消除了相应的缺点。
Apache Seatunnel 支持：
它降低了用户的操作和维护成本，并且支持动态添加数据表。
例如，当你要同步整个数据库，并在稍后需要添加一个新表，你不必手动维护、改变配置或重启当前作业。
另外，Apache SeaTunnel 也支持并行读取子数据库、子表和多结构表。还支持模式演进、DDL 转换，以及在引擎内改变支持的模式，这些可以变为转换器Transform和汇聚节点Sink。
SeaTunnel CDC 现状
如今，CDC 拥有支持增量和快照阶段的基本能力。它也支持 MySQL 实时和离线使用。MySQL 实时测试已完成，即将进行离线测试。因为它涉及对转换器和汇聚节点的更改，目前还不支持模式。不支持动态发现新增表，已预留了一些支持多结构表的接口。
项目展望
作为 Apache 孵化的项目，Apache SeaTunnel 的社区正快速发展起来。下一届社区计划会议的主要目标有：
1、发展并改进连接器和目录生态
我们正努力改善连接器和目录功能，包括：
任何对连接器感兴趣者都可以查看Umbrella。
2、支持更多数据集成场景（SeaTunnel 引擎）
现有的引擎仍然存在一些解决不了的痛点，例如对整个数据库的同步，表结构变化的同步以及任务失败的大粒度。
我们正努力解决这些问题，对此感兴趣者可以查看#2272 议题。
3、更易使用（Web 版）
我们正努力提供 Web 界面，令操作更简便。通过 Web 界面，我们将实现以 DAG/SQL 的形式查看目录、连接器、任务和相关信息。我们也会给予用户访问调度平台的权限，以便更方便地进行任务管理。
欲了解更多关于 Web 版的信息，请访问Web 平台子项目。
总结
数据库活动通常必须被仔细跟踪，才能对数据的更新、删除或添加操作进行管理。CDC 提供了这种功能。Apache SeaTunnel 是一个开源解决方案，能满足这些需求，它将持续迭代更新，从而提供更多功能。该项目和社区也很活跃，欢迎你的加入。
（题图：MJ:database connections illustration in high resolution, very detailed, 8k）
安卓怎么使用sqlite数据库实例
SQPte 一个非常流行的嵌入式数据库，它支持 SQL 语言，并且只利用很少的内存就有很好的性能。 此外它还是开源的，任何人都可以使用它。 许多开源项目（(Mozilla, PHP, Python）都使用了 由以下几个组件组成：SQL 编译器、内核、后端以及附件。 SQPte 通过利用虚拟机和虚拟数据库引擎（VDBE），使调试、修改和扩展 SQPte 的内核变得更加方便。 图 1. SQPte 内部结构SQPte 基本上符合 SQL-92 标准，和其他的主要 SQL 数据库没什么区别。 它的优点就是高效，Android 运行时环境包含了完整的 SQPte。 SQPte 和其他数据库最大的不同就是对数据类型的支持，创建一个表时，可以在 CREATE TABLE语句中指定某列的数据类型，但是你可以把任何数据类型放入任何列中。 当某个值插入数据库时，SQPte 将检查它的类型。 如果该类型与关联的列不匹配，则SQPte 会尝试将该值转换成该列的类型。 如果不能转换，则该值将作为其本身具有的类型存储。 比如可以把一个字符串（String）放入INTEGER 列。 SQPte 称这为“弱类型”（manifest typing.）。 此外，SQPte 不支持一些标准的 SQL 功能，特别是外键约束（FOREIGN KEY constrains），嵌套transcaction 和 RIGHT OUTER JOIN 和 FPL OUTER JOIN, 还有一些 ALTER TABLE 功能。 除了上述功能外，SQPte 是一个完整的 SQL 系统，拥有完整的触发器，交易等等。 Android 集成了 SQPte 数据库Android 在运行时（run-time）集成了 SQPte，所以每个 Android 应用程序都可以使用 SQPte数据库。 对于熟悉 SQL 的开发人员来时，在 Android 开发中使用 SQPte 相当简单。 但是，由于 JDBC 会消耗太多的系统资源，所以JDBC 对于手机这种内存受限设备来说并不合适。 因此，Android 提供了一些新的 API 来使用 SQPte 数据库，Android开发中，程序员需要学使用这些 API。 数据库存储在 AND, nPl);在上面例子中，我们查询 SQPte 系统表（sqPte_master）检查 table 表是否存在。 返回值是一个 cursor对象，这个对象的方法可以迭代查询结果。 如果查询是动态的，使用这个方法就会非常复杂。 例如，当你需要查询的列在程序编译的时候不能确定，这时候使用query() 方法会方便很多。 RegPar Queriesquery() 方法用 SELECT 语句段构建查询。 SELECT 语句内容作为 query()方法的参数，比如：要查询的表名，要获取的字段名，WHERE 条件，包含可选的位置参数，去替代 WHERE 条件中位置参数的值，GROUP BY条件，HAVING 条件。 除了表名，其他参数可以是 nPl。 所以，以前的代码段可以可写成：String[] cPumns={ID, inventory};String[] parms={snicklefritz};Cursor resPt=(widgets, cPumns, name=?,parms, nPl, nPl, nPl);使用游标不管你如何执行查询，都会返回一个 Cursor，这是 Android 的 SQPte数据库游标，使用游标，你可以：通过使用 getCount() 方法得到结果集中有多少记录；通过 moveToFirst(),moveToNext(), 和 isAfterLast() 方法遍历所有记录；通过 getCPumnNames() 得到字段名；通过getCPumnIndex() 转换成字段号；通过 getString()，getInt() 等方法得到给定字段当前记录的值；通过requery() 方法重新执行查询得到游标；通过 close() 方法释放游标资源；例如，下面代码遍历 mytable 表Cursor resPt=(SELECT ID, name, inventory FROM mytable);();while (!()) {int id=(0);String name=(1);int inventory=(2);// do something usefP with ();}();在 Android 中使用 SQPte 数据库管理工具在其他数据库上作开发，一般都使用工具来检查和处理数据库的内容，而不是仅仅使用数据库的 API。 使用 Android模拟器，有两种可供选择的方法来管理数据库。 首先，模拟器绑定了 sqPte3 控制台程序，可以使用 adb shell命令来调用他。 只要你进入了模拟器的 shell，在数据库的路径执行 sqPte3 命令就可以了。 数据库文件一般存放在：/data/data//databases/your-db-name如果你喜欢使用更友好e68a84e799bee5baa6e79fa5e的工具，你 可以把数据库拷贝到你的开发机上，使用 SQPte-aware客户端来操作它。 这样的话，你在一个数据库的拷贝上操作，如果你想要你的修改能反映到设备上，你需要把数据库备份回去。 把数据库从设备上考出来，你可以使 用 adb pPl 命令（或者在 IDE 上做相应操作）。 存储一个修改过的数据库到设备上，使用 adb push 命令。 一个最方便的 SQPte客户端是 FireFox SQPte Manager 扩展，它可以跨所有平台使用。 图 2. SQPte Manager结束语如果你想要开发 Android 应用程序，一定需要在 Android 上存储数据，使用 SQPte数据库是一种非常好的选择。 本文介绍了如何在 Android 应用程序中使用 SQPte 数据库 ，主要介绍了在 Android 应用程序中使用SQPte 创建数据库和表、添加数据、更新和检索数据，还介绍了比较常用的 SQPte 管理工具，通过阅读本文，你可以在 Android中轻松操作 SQPte 数据库。
力软快速开发平台有什么优势？
Eclipse与MyEclipse有什么区别？
Eclipse 是一个IDE（Integrated Developing Environment），而这个IDE是允许安装第三方开发的插件来使自身的功能得到扩展和增强的，而Myeclipse就是其中的一种有名的插件集之一，MyEclipse将开发者常用到的一些有用的插件都集合起来，但它是收费的。 Eclipse是一个开放源代码,基于Java的可扩张的开发平台，多数人都是将Eclipse作为Java的集成开发环境使用，虽然Eclipse使用Java开发：但Eclipse不仅仅局限于Java开发，还可用于其它语言的开发，如C/C++;Eclipse是一个框架和一组服务，它通过各种插件来构建开发环境，因此只要提供支持C/C++ 插件便能进行相应语言的开发．Eclipse最早是由IBM开发的，后来IBM将Eclipse作为一个开发源代码的项目，献给了开源组织但仍由IBM的子公司OTI（主要从事Eclipse开发的人员）继续Eclipse的开发为Eclipse提供了一个大量私有和开源的Java工具的集合，这解决了各种开源工具的不一致和缺点。 NitroX是一个繁杂而强大的加速Java Web应用开发的工具，还包含了一个强大且能够编译所有JSP和Struts Web应用的工具AppXRay。 这些工具解析Java和XML配置文件的实际价值来自包含的发布包中的大量的工具。 如CCS/JS/HTML/XML的编辑器，帮助创建EJB和Struts项目的向导并产生项目的所有主要的组件如action/session bean/form等。 还包含编辑Hibernate配置文件和执行SQL语句的工具。
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