上篇文章我们对部分个人隐私的数据价格做了介绍，今天我们就对其他更有价值的数据做一些介绍，同时给出一些保护个人隐私的方法。
信用卡详细信息每条在6美元到20美元之间
信用卡信息属于被网络罪犯窃取和使用的最基本的信息，完整的信用卡信息，包括名称，号码和CVV代码，可以用来提取资金或购买网上商品，价值从6美元到20美元不等。2012年，我们的估价是10美元。此类数据的价格取决于国籍、银行，更重要的是取决于信用额度，额度越大，价值越高。当然，新的反欺诈银行系统使网络罪犯诈骗的空间更加小，迫使他们不断提出新的兑现方法。
网上银行和PayPal帐户详细信息每条在50美元到500美元之间
另一种类型的金融数据是网上银行访问和PayPal账户信息，两者都提供了直接获取受害者资金的途径，而PayPal则是网络罪犯想要洗黑钱并在不需要任何安全检查的情况下提取资金的最佳途径。使用网上银行的费用通常在账户可用资金的1%到10%之间，而PayPal账户的费用在50美元到500美元之间，具体取决于可用的信贷和以前的用户操作。
订阅服务帐户详细信息每条在0.5美元到8美元之间
在以订阅服务为基础的娱乐领域中，人们对流行流媒体、游戏或内容平台的需求很大。虽然这些账户并没有泄漏多少个人信息，但如果有人能够以很低的价格享受你的Netflix、Twitch或PornHub购买服务，岂不也是一种便宜，获得这种信息的价格从50美分到8美元不等。
密码数据库
密码数据库泄漏是最普遍的数据泄漏情况之一，从零售会员卡到银行登录，这样的数据库已经多次出现在暗网上了，甚至出现在普通的网络上也有多年了，而且它们有泄漏到公共领域的趋势，只需要很少的费用就能访问它们，或者有时完全免费访问这些数据。尽管这些数据库大部分已过时，但它们仍然存在潜在的危险。由于用户习惯在多个平台和帐户上使用相同的密码，从社交网络帐户到成人网站上的个人电子邮件或私人帐户，因此，用户有遭受更多数据泄漏的风险。
电子邮件和社交媒体账号的详细信息每条在400美元到800美元之间
鉴于有大量个人数据可供出售，人们可能会想知道，购买对某人的电子邮件或社交网络帐户的访问权是否也像获取ID一样容易。 有些黑客确实提供了攻击特定帐户或电子邮件的功能，每个帐户收费400美元。但是，提供此类服务的黑客所采用的方法其实很简单，他们只能尝试猜测密码或对照现有的已泄漏数据库检查帐户或执行社会工程攻击来让用户自己交出密码。社交媒体和电子邮件服务安全性的提高还使得通过双重身份验证和各种其他安全措施来保护用户的安全性比以前更好。
提供可攻击社交媒体帐户和电子邮件的论坛广告
为什么信息泄漏严令不止
在研究过程中，我们发现了一些与个人数据被盗和再利用有关的趋势。一些个人信息的需求与近十年前一样旺盛，主要是信用卡数据、银行和电子支付服务。这类数据的成本并没有随着时间的推移而下降，这种情况也不太可能改变。
另一个重大变化是可供销售的数据类型，随着医疗机构的数字化，传统上被归类为非常敏感信息的个人医疗记录，为公众和网络罪犯提供了利用和滥用以获取经济利益的机会。当前，远程医疗在世界范围内的发展和传播不太可能减弱这一趋势，尽管我们希望，在发生Vastaamo骇客之类的最新案例之后，医疗机构将以更大的责任来处理数据收集和安全问题。
如何保护个人的隐私数据不被泄漏?
现实生活中，想要在网上完全匿名几乎是不可能的。
这意味着网络隐私几乎总是与评估你面临的风险并采取适当措施缓解风险有关，如果你认为你的一条推文可能会激怒一些低水平的网络喷子，那么在你的社交网络文档中隐藏你的电子邮件地址就足够了。如果你是一名报道极端主义运动的记者，你需要对你的数字足迹进行更多的控制。下面，我们会介绍几个基本的步骤，这些步骤对于一个普通的互联网用户来说已经够用了。
1.如果你想防止doxing，首先要做的是调查一下你在互联网上的暴露程度。试着用搜索引擎搜索你的名字，并结合一些关于你的其他数据，比如你的居住地或出生年份，以缩小搜索结果的范围。试着搜索你的在线域名和电子邮件。如果你的名字不是很受欢迎,那恭喜你，你是安全的。
2. 除Google之外，还有所谓的人员搜索引擎(例如BeenVerified)，它允许使用开放的Web数据或政府记录对人员进行背景调查。根据国家/地区的不同，在线发布此类信息可能是非法的，因此在不同的司法管辖区，此类网站的可用性有所不同。
3.如果你有公开的社交媒体资料，请查看帖子。检查它们是否包含你经常去的地方的地理标签，比如你的家或办公室，或者可以显示你所在位置的照片。当然，并不是所有的照片都是危险的，但照片越具体，风险就越大。从你以前的帖子中寻找一些私人信息，比如你的家庭成员的名字。如果你有私人资料，请检查你是否真的认识朋友列表中的所有人。
4.请记住，除了社交网络本身外，还有许多其他应用程序具有社交功能，并且可以显示有关你的信息，从你所学习的语言到你的性生活水平。请特别注意记录某种地理数据的应用程序，例如健身跟踪应用程序，注意检查你在这类应用程序中的账户是否保密。
例证：2018年，一名安全研究人员指出，在中东地区的健身应用Strava的用户活动数据集中，存在一些高度活跃的点。这些地点与谷歌地图相互参照，泄漏了美国在该地区的军事基地位置。
5.检查你的数据是否在某些发生的公司数据泄漏事件中发生泄漏，泄漏监控通常内置在密码管理器和web浏览器中，但你也可以使用像HaveIBeenPwned这样的专用服务。如果你的电子邮件被发现泄漏，你可以假设其他任何泄漏信息都可以在某个地方找到，比如，如果被泄漏的服务是一家网络商店，你的家庭地址就会被泄漏;如果是一个健身追踪器，你最喜欢的跑步路线就会被泄漏。
删除一切不必要的个人信息
如果你认为关于你在互联网上的信息可威胁到你，试着删除它们。在社交网络中，这通常比较容易：你要么删除带有隐私数据的帖子，要么将个人资料加密。
在其他网站上，检查你是否可以删除或禁用你的帐户。否则，检查网站是否有投诉或信息删除表格，并使用它。如果没有，尝试直接联系管理员。如果你的司法管辖区有严格的数据隐私法，如GDPR或CCPA，则服务仅删除你的数据就比面对监管机构和面临巨额罚款的威胁要容易得多。
如果某些信息无法通过源头删除，你可以通过行使所谓的被遗忘权，要求搜索引擎从搜索结果中删除含有你个人数据的网站链接，你能否这样做取决于搜索引擎和管辖权。
例如卡巴斯基实验室的一位研究人员使用了一块智能手表，手表上有一个应用程序，可以跟踪他的体育活动，并帮助他在慢跑时监控自己的进展。有一天，另一个他不认识的跑步者走近了他。结果这个人知道他的名字和他在哪里跑步，这一切都归功于这个应用程序，它不仅追踪了他的数据，还在它的内部社交网络中分享了这些数据。虽然这个奇怪的事件没有造成任何伤害，而应用程序的目的是帮助跑步的同伴互相认识，但很明显，知道某人的位置和经常慢跑的路线可以用来对付他们的人中，可能会有不太友好的陌生人。
当被发布的数据是特别隐私的数据时，即不能在互联网上找到时，Doxing是最具破坏性的。对手可以通过攻击你使用的账户和服务来获取这些数据。为了将被黑客攻击的风险降到最低，请遵循以下简单的规则：
1.不要在多个账户中重复使用你的密码，为每个帐户使用唯一的密码，并使用密码管理器来存储它们。
2.使用指纹/面部扫描或PIN或密码保护你的设备。
3.使用双因素身份验证，请记住，使用生成一次性代码的应用程序比通过SMS接收第二个因素更安全。如果你需要额外的安全，请购买一个2FA密钥设备。
4.小心钓鱼电子邮件和网站。
5.如果你准备多花点功夫保护你的私隐，这里有一些额外的方法来保护你的个人资料，或检查你的密码或资料是否在你不知情的情况下被泄漏。
6.在社交媒体频道上发布之前，请三思而后行。将你的观点或信息公开会带来无法预料的后果吗?内容是否会对你不利，或者现在或将来对你不利?
7. 为确保包括家人、朋友或同事在内的不在家的人未经你的同意无法访问你的设备或帐户，即使这样做是个好主意或方便，也切勿共享密码。将它们写在屏幕旁边的便笺上可能对你有所帮助，但也可能有助于其他人访问你不希望他们访问的内容。
8. 确保你始终检查使用的应用程序的权限设置，以最大程度地减少第三方不知情的情况下共享或存储数据的可能性。默认情况下，你可能最终会同意，因此在开始使用应用程序或服务之前始终值得仔细检查。
9.强大的密码无可替代。使用可靠的安全解决方案(如Kaspersky PassWORD Manager)为每个帐户生成并保护唯一的密码，并避免一次又一次地重复使用同一密码。
10.密码管理器还允许将个人数据存储在加密的私人保险库中，你可以在其中上传驾驶执照，护照/ ID，银行卡，保险文件和其他重要文件并对其进行安全管理。
11.要想知道你访问网上账户时使用的密码是否被泄漏，可以使用卡巴斯基安全云(Kaspersky Security Cloud)等工具。它的账户检查功能允许用户检查他们的账户是否有潜在的数据泄漏。如果检测到泄漏，卡巴斯基安全云提供有关可公开访问的数据类别的信息，以便受影响的个人可以采取适当的行动。
13.请注意，通常攻击者的目的是给受害者造成压力和心理不适。不要与恶意攻击者接触，将你的账户设置为私密的，在你的朋友、亲戚和线下活动中寻求安慰。如果你不给他们额外的攻击你的理由，攻击者就不会在你的身上浪费太多时间。
14.然而，如果你收到攻击或担心你的人身安全，你可能想要联系执法部门。在这种情况下，记得记录下发生的事情，例如截屏攻击，为执法人员提供额外的证据。
数字世界为我们提供了无限的机会来表达我们的个性和分享我们的故事，但前提是我们需要确保释放自我的空间是安全的。正如这项研究所显示的，我们的数据不仅对我们自己很有价值，而且对其他怀有恶意的用户也很有价值——从对你的行为表示不满到利用个人数据牟利的网络罪犯。需要注意的是，黑客并不是唯一可以利用我们的数据来攻击我们的人，对于像doxing这样的新现象，用户需要意识到，他们永远不可能知道别人是如何利用他们的数据的。负责地分享个人数据是当今网络社会的一项必备技能，它将帮助我们在数字世界的风暴中保持安全。
什么是计算机网络拓扑结构
计算机网络的拓扑结构是引用拓扑学中研究与大小，形状无关的点，线关系的方法。 把网络中的计算机和通信设备抽象为一个点，把传输介质抽象为一条线，由点和线组成的几何图形就是计算机网络的拓扑结构。 网络的拓扑结构反映出网中个实体的结构关系，是建设计算机网络的第一步，是实现各种网络协议的基础，它对网络的性能，系统的可靠性与通信费用都有重大影响。 ① 总线拓扑结构 是将网络中的所有设备通过相应的硬件接口直接连接到公共总线上，结点之间按广播方式通信，一个结点发出的信息，总线上的其它结点均可“收听”到。 优点：结构简单、布线容易、可靠性较高，易于扩充，是局域网常采用的拓扑结构。 缺点：所有的数据都需经过总线传送，总线成为整个网络的瓶颈；出现故障诊断较为困难。 最著名的总线拓扑结构是以太网（Ethernet）。 ② 星型拓扑结构 每个结点都由一条单独的通信线路与中心结点连结。 优点：结构简单、容易实现、便于管理，连接点的故障容易监测和排除。 缺点：中心结点是全网络的可靠瓶颈，中心结点出现故障会导致网络的瘫痪。 ③ 环形拓扑结构 各结点通过通信线路组成闭合回路，环中数据只能单向传输。 优点：结构简单、蓉以是线，适合使用光纤，传输距离远，传输延迟确定。 缺点：环网中的每个结点均成为网络可靠性的瓶颈，任意结点出现故障都会造成网络瘫痪，另外故障诊断也较困难。 最著名的环形拓扑结构网络是令牌环网（Token Ring） ④ 树型拓扑结构 是一种层次结构，结点按层次连结，信息交换主要在上下结点之间进行，相邻结点或同层结点之间一般不进行数据交换。 优点：连结简单，维护方便，适用于汇集信息的应用要求。 缺点：资源共享能力较低，可靠性不高，任何一个工作站或链路的故障都会影响整个网络的运行。 ⑤ 网状拓扑结构 又称作无规则结构，结点之间的联结是任意的，没有规律。 优点：系统可靠性高，比较容易扩展，但是结构复杂，每一结点都与多点进行连结，因此必须采用路由算法和流量控制方法。 目前广域网基本上采用网状拓扑结构。
初一上数学复习资料
第一章 有理数
1.1 正数与负数
在以前学过的0以外的数前面加上负号“—”的数叫负数(negative number)。
与负数具有相反意义，即以前学过的0以外的数叫做正数(positive number)（根据需要，有时在正数前面也加上“+”）。
1.2 有理数
正整数、0、负整数统称整数(integer)，正分数和负分数统称分数(fraction)。
整数和分数统称有理数(rational number)。
通常用一条直线上的点表示数，这条直线叫数轴(number axis)。
数轴三要素：原点、正方向、单位长度。
在直线上任取一个点表示数0，这个点叫做原点(origin)。
只有符号不同的两个数叫做互为相反数(opposite number)。（例：2的相反数是-2；0的相反数是0）
数轴上表示数a的点与原点的距离叫做数a的绝对值(absolute value),记作|a|。
一个正数的绝对值是它本身；一个负数的绝对值是它的相反数；0的绝对值是0。两个负数，绝对值大的反而小。
1.3 有理数的加减法
有理数加法法则：
1.同号两数相加，取相同的符号，并把绝对值相加。
2.绝对值不相等的异号两数相加，取绝对值较大的加数的符号，并用较大的绝对值减去较小的绝对值。互为相反数的两个数相加得0。
3.一个数同0相加，仍得这个数。
有理数减法法则：减去一个数，等于加这个数的相反数。
1.4 有理数的乘除法
有理数乘法法则：两数相乘，同号得正，异号得负，并把绝对值相乘。任何数同0相乘，都得0。
乘积是1的两个数互为倒数。
有理数除法法则：除以一个不等于0的数，等于乘这个数的倒数。
两数相除，同号得正，异号得负，并把绝对值相除。0除以任何一个不等于0的数，都得0。 mì
求n个相同因数的积的运算，叫乘方，乘方的结果叫幂（power）。在a的n次方中，a叫做底数(base number)，n叫做指数（exponent）。
负数的奇次幂是负数，负数的偶次幂是正数。正数的任何次幂都是正数，0的任何次幂都是0。
把一个大于10的数表示成a×10的n次方的形式，使用的就是科学计数法。
从一个数的左边第一个非0数字起，到末位数字止，所有数字都是这个数的有效数字(significant digit)。
第二章 一元一次方程
2.1 从算式到方程
方程是含有未知数的等式。
方程都只含有一个未知数（元）x，未知数x的指数都是1（次），这样的方程叫做一元一次方程(linear equation with one unknown)。
解方程就是求出使方程中等号左右两边相等的未知数的值，这个值就是方程的解(solution)。
等式的性质：
1.等式两边加（或减）同一个数（或式子），结果仍相等。
2.等式两边乘同一个数，或除以同一个不为0的数，结果仍相等。
2.2 从古老的代数书说起——一元一次方程的讨论（1）
把等式一边的某项变号后移到另一边，叫做移项。
第三章 图形认识初步
3.1 多姿多彩的图形
几何体也简称体(solid)。包围着体的是面（surface）。
3.2 直线、射线、线段
线段公理：两点的所有连线中，线段做短（两点之间，线段最短）。
连接两点间的线段的长度，叫做这两点的距离。
3.3 角的度量
1度=60分 1分=60秒 1周角=360度 1平角=180度
3.4 角的比较与运算
如果两个角的和等于90度（直角），就说这两个叫互为余角（compiementary angle），即其中每一个角是另一个角的余角。
如果两个角的和等于180度（平角），就说这两个叫互为补角（supplementary angle），即其中每一个角是另一个角的补角。
等角（同角）的补角相等。
等角（同角）的余角相等。
第四章 数据的收集与整理
收集、整理、描述和分析数据是数据处理的基本过程。
初二的数学复习提纲？？？？
初中数学总复习提纲 第一章 实数★重点★ 实数的有关概念及性质，实数的运算☆内容提要☆一、 重要概念1．数的分类及概念数系表：说明：“分类”的原则：1）相称（不重、不漏）2）有标准2．非负数：正实数与零的统称。 （表为：x≥0）常见的非负数有：性质：若干个非负数的和为0，则每个非负担数均为0。 3．倒数： ①定义及表示法②性质：A.a≠1/a（a≠±1）;B.1/a中，a≠0;C.0＜a＜1时1/a＞1;a＞1时，1/a＜1;D.积为1。 4．相反数： ①定义及表示法②性质：A.a≠0时，a≠-a;B.a与-a在数轴上的位置;C.和为0,商为-1。 5．数轴：①定义（“三要素”）②作用：A.直观地比较实数的大小;B.明确体现绝对值意义;C.建立点与实数的一一对应关系。 6．奇数、偶数、质数、合数（正整数—自然数）定义及表示：奇数：2n-1偶数：2n（n为自然数）7．绝对值：①定义（两种）：代数定义：几何定义：数a的绝对值顶的几何意义是实数a在数轴上所对应的点到原点的距离。 ②│a│≥0,符号“││”是“非负数”的标志;③数a的绝对值只有一个;④处理任何类型的题目，只要其中有“││”出现，其关键一步是去掉“││”符号。 二、 实数的运算1． 运算法则（加、减、乘、除、乘方、开方）2． 运算定律（五个—加法[乘法]交换律、结合律;[乘法对加法的]分配律）3． 运算顺序：A.高级运算到低级运算;B.（同级运算）从“左”到“右”（如5÷ ×5）;C.(有括号时)由“小”到“中”到“大”。 三、 应用举例（略）附：典型例题1． 已知：a、b、x在数轴上的位置如下图，求证：│x-a│+│x-b│=b-a.2.已知：a-b=-2且ab<0，（a≠0，b≠0），判断a、b的符号。 第二章 代数式★重点★代数式的有关概念及性质，代数式的运算☆内容提要☆一、 重要概念分类：1.代数式与有理式用运算符号把数或表示数的字母连结而成的式子，叫做代数式。 单独的一个数或字母也是代数式。 整式和分式统称为有理式。 2.整式和分式含有加、减、乘、除、乘方运算的代数式叫做有理式。 没有除法运算或虽有除法运算但除式中不含有字母的有理式叫做整式。 有除法运算并且除式中含有字母的有理式叫做分式。 3.单项式与多项式没有加减运算的整式叫做单项式。 （数字与字母的积—包括单独的一个数或字母）几个单项式的和，叫做多项式。 说明：①根据除式中有否字母，将整式和分式区别开;根据整式中有否加减运算，把单项式、多项式区分开。 ②进行代数式分类时，是以所给的代数式为对象，而非以变形后的代数式为对象。 划分代数式类别时，是从外形来看。 如，=x, =│x│等。 4.系数与指数区别与联系：①从位置上看;②从表示的意义上看5.同类项及其合并条件：①字母相同;②相同字母的指数相同合并依据：乘法分配律6.根式表示方根的代数式叫做根式。 含有关于字母开方运算的代数式叫做无理式。 注意：①从外形上判断;②区别： 、 是根式，但不是无理式（是无理数）。 7.算术平方根⑴正数a的正的平方根（ [a≥0—与“平方根”的区别]）;⑵算术平方根与绝对值① 联系：都是非负数， =│a│②区别：│a│中，a为一切实数; 中，a为非负数。 8.同类二次根式、最简二次根式、分母有理化化为最简二次根式以后，被开方数相同的二次根式叫做同类二次根式。 满足条件：①被开方数的因数是整数，因式是整式;②被开方数中不含有开得尽方的因数或因式。 把分母中的根号划去叫做分母有理化。 9.指数⑴ ( —幂，乘方运算)① a＞0时， ＞0;②a＜0时， ＞0（n是偶数）， ＜0（n是奇数）⑵零指数： =1（a≠0）负整指数： =1/ （a≠0,p是正整数）二、 运算定律、性质、法则1．分式的加、减、乘、除、乘方、开方法则2．分式的性质⑴基本性质： = （m≠0）⑵符号法则：⑶繁分式：①定义;②化简方法（两种）3．整式运算法则（去括号、添括号法则）4．幂的运算性质：① • = ;② ÷ = ;③ = ;④ = ;⑤技巧：5．乘法法则：⑴单×单;⑵单×多;⑶多×多。 6．乘法公式：（正、逆用）（a+b）（a-b）=(a±b) =7．除法法则：⑴单÷单;⑵多÷单。 8．因式分解：⑴定义;⑵方法：A.提公因式法;B.公式法;C.十字相乘法;D.分组分解法;E.求根公式法。 9．算术根的性质： ＝ ; ; (a≥0,b≥0); (a≥0,b＞0)(正用、逆用)10．根式运算法则：⑴加法法则（合并同类二次根式）;⑵乘、除法法则;⑶分母有理化：A. ;B. ;C. .11．科学记数法： （1≤a＜10,n是整数＝三、 应用举例（略）四、 数式综合运算（略）第三章 统计初步★重点★☆ 内容提要☆一、 重要概念1.总体：考察对象的全体。 2.个体：总体中每一个考察对象。 3.样本：从总体中抽出的一部分个体。 4.样本容量：样本中个体的数目。 5.众数：一组数据中，出现次数最多的数据。 6.中位数：将一组数据按大小依次排列，处在最中间位置的一个数（或最中间位置的两个数据的平均数）二、 计算方法1.样本平均数：⑴ ;⑵若 ， ，…， ,则 (a—常数， ， ，…， 接近较整的常数a);⑶加权平均数： ;⑷平均数是刻划数据的集中趋势（集中位置）的特征数。 通常用样本平均数去估计总体平均数，样本容量越大，估计越准确。 2．样本方差：⑴ ;⑵若 , ,…, ,则 （a—接近 、 、…、 的平均数的较“整”的常数）;若 、 、…、 较“小”较“整”，则 ;⑶样本方差是刻划数据的离散程度（波动大小）的特征数，当样本容量较大时，样本方差非常接近总体方差，通常用样本方差去估计总体方差。 3．样本标准差：三、 应用举例（略）第四章 直线形★重点★相交线与平行线、三角形、四边形的有关概念、判定、性质。 ☆ 内容提要☆一、 直线、相交线、平行线1．线段、射线、直线三者的区别与联系从“图形”、“表示法”、“界限”、“端点个数”、“基本性质”等方面加以分析。 2．线段的中点及表示3．直线、线段的基本性质（用“线段的基本性质”论证“三角形两边之和大于第三边”）4．两点间的距离（三个距离：点-点;点-线;线-线）5．角（平角、周角、直角、锐角、钝角）6．互为余角、互为补角及表示方法7．角的平分线及其表示8．垂线及基本性质（利用它证明“直角三角形中斜边大于直角边”）9．对顶角及性质10．平行线及判定与性质（互逆）（二者的区别与联系）11．常用定理：①同平行于一条直线的两条直线平行（传递性）;②同垂直于一条直线的两条直线平行。 12．定义、命题、命题的组成13．公理、定理14．逆命题
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