随着信息化的发展，数据库已经成为了现代企业信息管理的重要工具，数据库完整性的保证也越来越受到重视。一旦数据库完整性因为各种原因遭到破坏，就容易导致企业的形象受损，业务风险增大，甚至造成重大的经济损失。因此，本文将从数据库完整性的定义和其重要性两方面对这一问题进行探讨。
一、数据完整性的定义
数据库完整性指的是数据库中所有数据都能够满足指定的数据模型和约束条件，保证数据的准确性、有效性和可靠性。在数据库设计的过程中，有各种方法来实现数据完整性的保证，包括基本数据类型的限制、属性的非空、唯一性和引用完整性等内容。同时，为了保证数据库的安全，还需要设置授权机制确保只有被授权的用户才能进行相应的数据操作。
二、数据完整性的重要性
1. 数据的准确性
数据的准确性是企业信息系统运行的基本要求，数据的不准确性将给企业带来直接的经济损失以及增加运营风险。例如，如果销售部门错误地向某个客户销售了一件过期产品，这将对企业的形象产生极大的影响，影响备受影响的客户的忠诚度和对企业的信任感。
2. 数据的有效性
数据的有效性是指数据必须满足预设的业务逻辑，否则将无法支撑企业的正常运营。例如，在银行的贷款系统中，合法的客户账户余额必须大于等于贷款金额，否则将无法为客户提供贷款服务，这将给银行带来不良的声誉和经济损失。
3. 数据的一致性
数据的一致性是指同一数据在同一时刻在不同位置下的值是一致的。数据一致性不仅要求在同一个数据库实例中数据的一致性，还要求在分布式数据库环境中，不同节点上的数据能够同步，避免出现脏数据，从而保证了企业数据的完整性和稳定性。
4. 数据的保密性
保证数据库的数据安全是数据完整性的重要内容之一。对于企业一些敏感的数据，需要进行实体级别的保密措施，防止机密数据的泄露，从而避免给企业造成的损失。
数据完整性的保证是企业信息系统开展业务过程的重要保障，企业应该将其作为信息管理的基本原则，加强数据库的设计和管理，从总体上提高数据的完整性和可靠性，确保信息管理能够有效支持企业的业务运营。
相关问题拓展阅读：
SQL中，什么是数据完整性？数据完整性分为几种？
数据完整性（Data
Integrity）是指数据的精确性（Accuracy）
和可靠性（Reliability）。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。数据完整性分为四类：实体完整性（Entity
Integrity）、域完整
性（Domain
Integrity）、参照完整性（Referential
Integrity）、用户定义的完整性（User-definedIntegrity）。
数据库采用多种方法来保证数据完整性，包括外键、束约、规则和触发器。系统很好地处理了这四者的关系，并针对不同的具体情况用不同的方法进行，相互交叉使用，相补缺点。
数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy） 和可靠性（Reliability）。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。数据完整性分为四类：实体完整性（Entity Integrity）、域完整
性（Domain Integrity）、参照完整性（Referential Integrity）、用户定义的完整性（User-definedIntegrity）。
数据库采用多种方法来保证数据完整性，包括
外键
、束约、规则和
触发器
。系统很好地处理了这四者的关系，并针对不同的具体情况用不同的方法进行，相互交叉使用，相补缺点。
SQL 中的完整性约束
SQL把各种完整性约束作为数据库模式定义的一部分。既有效防止了对数据库的意外破坏，提高了完整性检测的效率，又可以减轻编程人员的负担。
SQL对三种不同完整性约束的设置及检测，采取了不同的方式加以实现。下面分别介绍。
3.1.1 实体完整性和主码
实体完整性规定，主码的任何属性都不能为空，因为，概念模型中实体和联系都是可区分的，而且它们以码为唯一性标识。如果，主码的属性值可以为空，则意味着在概念模型中存在着不以码为唯一性标识的实体。这显然是前后矛盾的。
那么怎样保证实体完整性呢？SQL中实体完整性是通过主码来实现的。一旦某个属性或属性组被定义为主码，该主码的每个属性就不能为空值，并且在关系中不能出现主码值完全相同的两个元组。
主码的定义是在Create Table 语句中使用 Primary Key关键字来实现的。方法有两种：
a)在属性定义后加上关键字 Primary Key；
b)在属性表定义后加上额外的定义主码的子句：Primary Key（）
说明：
�0�如果主码仅由一个属性组成，上述两种方法都可定义，若由两个或以上的属性组成，则只能用上述第二种方法定义了。
�0�对于候选码的说明方法，可以用Unique说明该属性的值不能重复出现。Unique的使用与Primary Key相似。
�0�一个表中只能有一个主码定义，但可以有多个Unique说明。
�0�SQL中，并没有强制为每个关系指定主码，但为每个关系指定主码通常会更好一些。（因为主码的指定可以确保关系的实体完整性）
3.1.2 参照完整性约束与外部码
参照完整性是对关系间引用数据的一种限制。即：若属性组A是基本关系R1的外码，它与基本关系R2的主码K相对应，则R1中每个元组在A上的值必须：要么取空值，要么等于R2中某元组的主码值。
一、外部码约束的说明：
SQL中就是利用外部码的说明来实现参照完整性约束，限制表中某些属性的取值的。外部码的说明也有两种方法：
1、在该属性的说明后直接加上关键字”REFERENCES （）”，其中表名称为参照关系名，属性名称为参照关系的主码。
2、在Create Table 语句的属性清单后，加上外部码说明子句，格式为：
FOREIGN KEY REFERENCES ()
上式中的属性名表1和属性名表2中属性可以多于一个，但必须前后对应。
二、参照完整性约束的实现策略
前面讲了，外部码的取值只有两种情况：要么取空，要么取参照关系中的主码值。可是当用户操作违反了这个规则时，如何保持此约束呢？
SQL提供了三种可选方案：
1、RESTRICT(限制策略)：
当用户对表进行违反了上述完整性约束、条件的插入、删除或修改操作时，将会被系统拒绝。
2、CASCADE（级联策略）：
当对参照关系进行删除和修改时，SQL所提供的一种方案。在这种策略下，当删除或修改参照关系中某元组的主码值时，被参照关系中，那些外部码具有该值的元组也将被删除或修改，以保证参照完整性。
3、SET NULL（置空策略）：
置空策略也是针对参照关系的删除或修改操作的。在这种策略下，当删除参照关系中的某一元组或修改某一元组的主码值时，被参照关系中外码值等于该主码值的元组在该外码上的值将被置空
说明：
当用户不指定参照完整性的实现策略时，一般被默认为RESTRICT(限制策略)。实现策略的说明通常被加在外部码的说明后面，格式为：ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE。
3.1.3 用户自定义完整性约束
对于用户自定义完整性约束，SQL提供了非空约束、对属性的CHECK约束、对元组的CHECK约束、触发器等来实现用户的各种完整性要求。
1、非空约束：
在CRETE TABLE 中的属性定义后面加上NOT NULL关键字即定义了该属性不能取空值。
2、基于属性的CHECK约束
使用CHECK（检查）子句可保证属性值满足某些前提条件。其一般格式为：
它既可跟在属性定义的后面，也可在定义语句中另增一子句加以说明。
如：CHECK（age>=18 AND age
CHECK（sex IN (“男”,”女”)）;
CHECK（dno IN(select dno from department)）;
从上例中可以看出，CHECK子句的条件中还可以带子查询。
3、基于元组的CHECK约束
基于元组的CHECK约束往往要涉及到表中的多个域。所以它是元组约束。在对整个元组完成插入或对某一元组的修改完成之后，系统将自动检查是否符合CHECK条件表达式。若不符合条件，系统将拒绝该插入或修改操作。
基于元组CHECK约束的说明方法是在CREATE TABLE语句中的属性表、主码、外部码的说明之后加上CHECK子句。
3.1.4 约束的更新
约束与数据库中的表和视图一样，可以进行增、删、改的更新操作。为了改和删约束，需要在定义约束时对其进行命名，在各种约束的说明前加上关键字CONSTRAINT 和该约束的名称即可。
例如：在employee表的create table语句中：
eno char(4) CONSTRAINT PK_employee PRIMARY KEY,
dno char(4)CONSTRAINT FK_employee FOREIGN KEY REFERENCES department(dno);
当对各种约束进行命名后，就可以用ALTER TABLE语句来更新与属性或表有关的各种约束。如：
ALTER TABLE employee DROP CONSTRAINT FK_employee;
ALER TABLE Salary ADD CONSTRAINT RightSalary CHECK(Insure+Fund
上述的增加约束，实际上也是通过ALTER TABLE语句定义约束的一种形式。
SQL不能直接修改约束，修改某一个约束实际上是用ALTER TABLE 语句先删除该约束，然后再增加一个与该约束同名的新约束。
关于数据库的完整性是指的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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我是一名信息管理与信息系统专业的学生，想考研，考哈尔滨工业大学的管理科学与工程，请问都考哪几门课程
管理科学与工程（1） 管理信息系统与系统工程方向 ①《数据库系统原理与应用》②《应用统计》③ 管理能力考试 应用数学 、管理专业、计算机、通讯工程、自动控制专业考生①②③选一。 其他专业考生只能选①②。 管理科学与工程（2） 工程管理方向 ①《建设项目管理与经济分析》② 管理能力考试 土木工程、市政环境工程、交通工程专业考生①②选一；其它专业考生只能选①1、管理科学与工程学科管理信息系统与系统工程方向复试科目：数据库系统原理与应用或应用统计（1）《数据库系统原理与应用》，占200分。 主要内容：本门课程主要分为数据库系统理论和数据库系统应用两大部分。 其中理论部分又包括基础篇、设计篇和系统篇三个部分：基础篇包括数据库技术的一般概念、关系数据数据库、关系数据库标准语言SQL及关系数据理论等；设计篇主要包括数据库的设计步骤和设计方法等；系统篇包括数据库恢复技术、并发控制、数据库安全性和数据库完整性等内容。 应用部分侧重SQL Server 2000关系数据库系统及其使用方法，要求能够在该关系数据库系统上进行数据定义、数据操纵、数据控制，并进行数据库应用系统的设计与实施。 参考书目：1.萨师煊、王珊. 《数据库系统概论》，高等教育出版社2.《Microsoft SQL Server 2000》（2）《应用统计》，占200分。 主要内容：要求考生系统地了解和掌握统计学的基本原理和基本数据分析方法，能够利用Excel的图功能、函数功能和数据分析功能解决具体数据分析问题。 主要内容包括：统计数据的描述、参数估计、假设检验、单因素方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、统计指数。 参考书目：袁卫 庞皓 曾五一 贾俊平 主编 《统计学》高等教育出版社2、管理科学与工程学科工程管理方向复试科目：建设项目管理与经济分析（1）《建设项目管理与经济分析》，占200分。 主要内容：建设项目管理概论；建设项目可行性研究；建设项目组织形式及承发包模式；建设项目招标投标及合同管理；建设项目施工阶段管理；建设项目风险管理；建设项目竣工验收与后评价。 现金流量构成与资金等值计算；经济效果评价方法；盈亏平衡分析，敏感性分析。 参考书目：1 王洪、陈健主编 《建设项目管理》（第二版） 机械工业出版社 2007年8月 2 傅家骥等主编《工业技术经济学》（第三版）清华大学出版社这个难度特别大 能力和心态祝你好运
Excel中的数据排序、高级筛选、分类汇总分别的作用是什么？
数据排序 通过比较某个或某几个关键字进行从高到低或从低到高的次序 比如按照学习成绩高低排列 高级筛选 根据你的定义来找特定的记录 比如成绩高于60分的记录 分类汇总 把所有记录根据要求条件进行汇总 汇总条件有计数,求和,最大最小或方差等 比如选择的条件是计数,目标关键字是日期 那么汇总结果就是把所有记录按日期进行排列,然后每个日期里统计有多少个记录
如何使用python连接数据库，插入并查询数据
你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。 不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。 DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。 Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。 Python DB-API使用流程：引入 API 模块。 获取与数据库的连接。 执行SQL语句和存储过程。 关闭数据库连接。 什么是MySQLdb?MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。 如何安装MySQLdb?为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。 复制以下代码，并执行：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb如果执行后的输出结果如下所示，意味着你没有安装 MySQLdb 模块：Traceback (most recent call last):File , Line 3, in import MySQLdb ImportError: No module named MySQLdb 安装MySQLdb，请访问 ，(Linux平台可以访问：)从这里可选择适合您的平台的安装包，分为预编译的二进制文件和源代码安装包。 如果您选择二进制文件发行版本的话，安装过程基本安装提示即可完成。 如果从源代码进行安装的话，则需要切换到MySQLdb发行版本的顶级目录，并键入下列命令: $ gunzip $ tar -xvf $ cd MySQL-python-1.2.2 $ python build $ python install 注意：请确保您有root权限来安装上述模块。 数据库连接 连接数据库前，请先确认以下事项： 您已经创建了数据库 TESTDB. 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。 连接数据库TESTDB使用的用户名为 testuser ，密码为 test123,你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。 如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程 实例： 以下实例链接Mysql的TESTDB数据库： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # 使用execute方法执行SQL语句 (SELECT VERSION()) # 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。 data = () print Database version : %s % data # 关闭数据库连接 () 执行以上脚本输出结果如下： Database version : 5.0.45 创建数据库表 如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。 (DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE) # 创建数据表SQL语句 sql = CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT ) (sql) # 关闭数据库连接 () 数据库插入操作 以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 插入语句 sql = INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES (Mac, Mohan, 20, M, 2000) try: # 执行sql语句 (sql) # 提交到数据库执行 () except: # Rollback in case there is any error () # 关闭数据库连接 () 以上例子也可以写成如下形式： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 插入语句 sql = INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \ LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \ VALUES (%s, %s, %d, %c, %d ) % \ (Mac, Mohan, 20, M, 2000) try: # 执行sql语句 (sql) # 提交到数据库执行 () except: # 发生错误时回滚 () # 关闭数据库连接 () 实例： 以下代码使用变量向SQL语句中传递参数: .................................. user_id = test123 password = password (insert into Login values(%s, %s) % \ (user_id, password)) .................................. 数据库查询操作 Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。 fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。 结果集是一个对象 fetchall():接收全部的返回结果行. rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。 实例： 查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 查询语句 sql = SELECT * FROM EMPLOYEE \ WHERE INCOME > %d % (1000) try: # 执行SQL语句 (sql) # 获取所有记录列表 resuLTS = () for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] # 打印结果 print fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d % \ (fname, lname, age, sex, income ) except: print Error: unable to fecth data # 关闭数据库连接 () 以上脚本执行结果如下： fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000 数据库更新操作 更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改为 M，AGE 字段递增1： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 更新语句 sql = UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = %c % (M) try: # 执行SQL语句 (sql) # 提交到数据库执行 () except: # 发生错误时回滚 () # 关闭数据库连接 () 删除操作 删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 删除语句 sql = DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %d % (20) try: # 执行SQL语句 (sql) # 提交修改 () except: # 发生错误时回滚 () # 关闭连接 () 执行事务 事务机制可以确保数据一致性。 事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。 这四个属性通常称为ACID特性。 原子性（atomicity）。 一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。 一致性（consistency）。 事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。 一致性与原子性是密切相关的。 隔离性（isolation）。 一个事务的执行不能被其他事务干扰。 即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。 持久性（durability）。 持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。 接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。 Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
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