impala-偏移条款-后浪云impala教程 (impala什么意思)

教程大全 2025-07-20 17:01:37 浏览次

一般来说，select查询的resultset中的行从0开始。使用offset子句，我们可以决定从哪里考虑输出。例如，如果我们选择偏移为0，结果将像往常一样，如果我们选择偏移为5，结果从第五行开始。

语法

以下是Impala中的biasclause的语法。

select>例假设我们在数据库my_db中有一个名为customers的表，其内容如下 – 
[quickstart.cloudera:21000] > select * from customers;Query: select * from customers+----+----------+-----+-----------+--------+| id | name| age | address| salary |+----+----------+-----+-----------+--------+| 3| kaushik| 23| Kota| 30000|| 6| Komal| 22| MP| 32000|| 1| Ramesh| 32| Ahmedabad | 20000|| 5| Hardik| 27| Bhopal| 40000|| 2| Khilan| 25| Delhi| 15000|| 8| ram| 22| vizag| 31000|| 9| robert| 23| banglore| 28000|| 7| ram| 25| chennai| 23000|| 4| Chaitali | 25| Mumbai| 35000|+----+----------+-----+-----------+--------+Fetched 9 row(s) in 0.51s
您可以按其id的升序排列表中的记录，并使用limit和order by子句将记录数限制为4，如下所示。 
Query: select * from customers order by id limit 4+----+----------+-----+-----------+--------+| id | name| age | address| salary |+----+----------+-----+-----------+--------+| 1| Ramesh| 32| Ahmedabad | 20000|| 2| Khilan| 25| Delhi| 15000|| 3| kaushik| 23| Kota| 30000|| 4| Chaitali | 25| Mumbai| 35000|+----+----------+-----+-----------+--------+Fetched 4 row(s) in 0.64s
以下是偏移子句的示例。 这里，我们按照id的顺序在customers表中获取记录，并从第0行开始打印前四行。 
[quickstart.cloudera:21000] > select * from customers order by id limit 4 offset 0;
执行时，上述查询给出以下结果。 
Query: select * from customers order by id limit 4 offset 0+----+----------+-----+-----------+--------+| id | name| age | address| salary |+----+----------+-----+-----------+--------+| 1| Ramesh| 32| Ahmedabad | 20000|| 2| Khilan| 25| Delhi| 15000|| 3| kaushik| 23| Kota| 30000|| 4| Chaitali | 25| Mumbai| 35000|+----+----------+-----+-----------+--------+Fetched 4 row(s) in 0.62s
以相同的方式，您可以从具有偏移5的行开始从客户表获取四个记录，如下所示。 
[quickstart.cloudera:21000] > select * from customers order by id limit 4 offset 5;Query: select * from customers order by id limit 4 offset 5+----+--------+-----+----------+--------+| id | name| age | address| salary |+----+--------+-----+----------+--------+| 6| Komal| 22| MP| 32000|| 7| ram| 25| chennai| 23000|| 8| ram| 22| vizag| 31000|| 9| robert | 23| banglore | 28000|+----+--------+-----+----------+--------+Fetched 4 row(s) in 0.52s