Redis实现数据过期策略及其场景应用-redis过期场景 (redis实现延迟消息队列)

Redis实现数据过期策略及其场景应用

Redis是一款高性能的NoSQL数据库，被广泛应用于缓存、消息队列、计数器、实时排行榜等多种场景。在应用中，经常需要对缓存数据进行过期策略的处理，以保证缓存数据的时效性和有效性。本文将介绍Redis如何实现数据过期策略，并结合实际场景进行应用。

Redis过期策略的实现

Redis通过设置键的生存时间（TTL）来实现过期策略。当键的TTL为0时，在访问该键时Redis会自动删除该键。对于设置了TTL的键，Redis会定期进行过期键的扫描和处理，以保证过期键及时被删除，释放内存资源。

在Redis中，可以通过以下两种方式实现数据过期策略：

1.使用EXPIRE命令设置键的TTL：EXPIRE命令可以设置键的生存时间，单位是秒。例如：

redis> SET mykey "value"OKredis> EXPIRE mykey 10(integer) 1

上述代码将mykey键的TTL设置为10秒。

2.使用SET命令设置键同时设置TTL：SET命令可以设置键的值及过期时间，单位是秒。例如：

redis> SET mykey "value" EX 10OK

上述代码将mykey键的值设置为”value”，同时设置TTL为10秒。

Redis过期键的处理机制

当Redis启动后，会创建一个定时器，定期扫描所有设置了TTL的键，删除所有过期的键。Redis采用惰性删除和定期删除两种机制进行过期键的处理，具体如下：

1.惰性删除

当Redis访问一个设置了TTL的键时，会首先检查该键是否过期，如果过期则将其删除。这种删除方式是惰性的，因为过期键的处理是在访问时进行的。

2.定期删除

Redis会定期扫描所有设置了TTL的键，并删除所有过期的键。定期删除是通过Redis 服务器 的运行ID和随机数控制的，在每次循环中只扫描部分键，以避免对服务器性能的影响。定期删除默认每秒执行10次，可以通过修改配置文件中的hz选项来调整执行频率。

Redis借助惰性删除和定期删除这两种机制，可以保证过期键及时删除，释放内存资源。同时，Redis提供了多种命令用于查询键的TTL和删除过期键，以便进行更加精确的过期策略设置和管理。

Redis数据过期策略的场景应用

Redis数据过期策略是通过设置键的TTL实现的，可以应用于多种场景中，如下：

1.缓存过期策略

在缓存应用中，经常需要设定缓存数据的过期时间，以保证缓存数据的时效性和有效性。例如，可以将缓存的用户登录信息设置TTL为30分钟，以确保用户在30分钟内不使用应用时，缓存数据能够及时删除。

2.消息队列过期策略

在消息队列应用中，经常需要对队列中的消息进行过期策略的处理，以避免消息堆积和资源浪费。例如，可以将队列中的消息设置TTL为24小时，以确保消息能够及时被处理。

3.计数器过期策略

在计数器应用中，经常需要对定时任务的执行结果进行计数和统计。例如，可以将每个任务的执行结果统计数据设置TTL为1小时，以确保统计数据能够及时更新和维护。

结语

本文介绍了Redis如何实现数据过期策略，包括设置键的TTL和定期删除过期键的处理机制。同时，本文结合实际应用场景，介绍了Redis数据过期策略的场景应用，包括缓存、消息队列和计数器等多种应用。

通过合理设置数据过期策略，可以有效提高应用程序的性能，降低服务器资源的占用，提高整个系统的可靠性和稳定性。在实际应用中，需要结合具体业务需求和性能要求，合理设置数据过期策略，以达到最佳的应用效果和业务价值。

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redis对象操作setTimeout()，在哪里可以查到用法？

redis对象操作setTimeout()的用法如下：setTimeout, expire设定一个key的活动时间（s）$redis->setTimeout(x, 3);有关redis的一系列set操作总结如下：//SET 集合的相关操作// sadd 集合添加数据 初始化数据for($i=0; $i < 10 ; $i++){$redis->sadd(myset,$i+rand(10,99));}//srem 删除集合中的一个元素$bool = $redis->srem(myset,16);echo (int) $bool;//sMove 将value元素从名称为srckey的集合移到名称为dstkey的集合$bool = $redis->sMove(myset, myset1, 35);echo $bool;//smembers 显示集合中的元素$data = $redis->smembers(myset);// sIsMember, sContains 名称为key的集合中查找是否有value元素，有ture 没有 false$bool = $redis->sismember(myset,555);echo (int)$bool;//scard ssize集合key元素的个数echo $redis->scard(myset); //sInterStore//求交集并将交集保存到output的集合//$redis->sInterStore(output, key1, key2, key3)$redis->sinterstore(output,myset,myset1);$data = $redis->smembers(output);echo

;print_r($data);// sUnionStore求并集并将并集保存到output的集合//$redis->sUnionStore(output, key1, key2, key3);$redis->sunionstore(uoutput,myset,myset1);$data = $redis->smembers(uoutput);echo 
;print_r($data);//sort// 排序，分页等// 参数// by => some_pattern_*,// limit => array(0, 1),// get => some_other_pattern_* or an array of patterns,// sort => asc or desc,// alpha => TRUE,// store => external-key$data = $redis->sort(myset,array(sort=>desc));echo 
;print_r($data);//ZSET 有序集合的相关操作//zadd添加元素 zAdd(key, score, member)：for($i=0; $i < 10 ; $i++){$redis->zadd(zset,$i+rand(10,99),$i+rand(100,999));}//zrangezRange(key, start, end,WITHscores) 返回指定范围的元素//zRevRange(key, start, end,withscores)：返回名称为key的zset（元素已按score从大到小排序）中的index从start到end的所有元素: 是否输出socre的值，默认false，不输出//zRangeByScore, zRevRangeByScore//$redis->zRangeByScore(key, star, end, array(withscores， limit ));//返回名称为key的zset中score >= star且score <= end的所有元素$data = $redis->zrange(zset,0,3,withscores);//end -1 返回所有元素加withscoreswithscores做值 使用echo 
;print_r($data);//zDelete, zRem//zRem(key, member) ：删除名称为key的zset中的元素member$redis->zrem(zset,456);//zCount//$redis->zCount(key, star, end);//返回名称为key的zset中score >= star且score <= end的所有元素的个数echo $redis->zcount(zset,10,50);//zRemRangeByScore, zDeleteRangeByScore$redis->zRemRangeByScore(key, star, end);//zremrangebyscore 删除 socre 大于star score 小于 end d的元素//删除名称为key的zset中score >= star且score <= end的所有元素，返回删除个数//zScore 返回名称为key的zset中元素val2的scoreecho $redis->zScore(zset, 503);//zRank, zRevRankzrank(set,value) 返回value 在集合中的位置 索引从0开始echo$redis->zrank(zset,723);//zIncrBy//$redis->zIncrBy(key, increment, member);//如果在名称为key的zset中已经存在元素member，则该元素的score增加increment；否则向集合中添加该元素，其score的值为increment//zUnion/zInter 就集合的合集和交集//HASH 哈希的相关操作//hset 初始化数据for( $i=0; $i < 10 ;$i++){$redis->hset(myhash,$i,rand(10,99)+$i);}//hget(myhash,key1) 返回哈希 myhash 中键为key1的对应的数值echo $redis->hget(myhash,0);//hLen 返回名称为h的hash中元素个数echo $redis->hlen(myhash);//hDel 删除名称为h的hash中键为key1的域echo $redis->hdel(myhash,0);// hKeys返回名称为key的hash中所有键$data = $redis->hkeys(myhash);//hVals返回名称为h的hash中所有键对应的value$data = $redis->hvals(myhash);//hGetAll 返回名称为h的hash中所有的键（field）及其对应的value$data = $redis->hgetall(myhash);echo 
;print_r($data);//hExists 判断某个hash的对应的键是否存在echo $redis->hexists(myhash,0);//hMset 向名称为key的hash中批量添加元素$redis->hmset(user:1,array(name1=>name1,name2=>Joe2));//hMGet 返回名称为h的hash中field1,field2对应的value$data = $redis->hmget(user:1, array(name, salary));echo 
;print_r($data);//Redis 相关操作//flushDB 清空当前数据库//flushAll 清空所有数据库//select 选择数据库//$redis->select(0);//move 把key1 移动到数据库2 $redis->move(key1,2);//rename, renameKey 给key从新命名//renameNx与remane类似，但是，如果重新命名的名字已经存在，不会替换成功//setTimeout, expire 设置key的生命时间$redis->settimeout(user:1,10);//expireat 指定一个key的生命时间为一个时间戳//expireAtkey存活到一个unix时间戳时间$redis->expireat(myhash,time()+ 10);//dbSize查看现在数据库有多少key $count = $redis->dbSize();//auth 密码认证$redis->auth(foobared);//bgrewriteaof使用aof来进行数据库持久化$redis->bgrewriteaof();//slaveof 通过执行 SLAVEOF host port 命令，可以将当前服务器转变为指定服务器的从属服务器(slave server)。$redis->slaveof(10.0.1.7, 6379);//save将数据同步保存到磁盘//bgsave 将数据异步保存到磁盘//lastSave返回上次成功将数据保存到磁盘的Unix时戳//info 返回redis的版本信息等详情echo 
;print_r($redis->info());// type 返回key的类型值 1-5 //string: Redis::REDIS_STRING 1//set: Redis::REDIS_SET 2//list: Redis::REDIS_LIST 3//zset: Redis::REDIS_ZSET 4//hash: Redis::REDIS_HASH 5//other: Redis::REDIS_NOT_FOUND 6echo $redis->type(myset); //2


 什么是redis呢，求通俗解释


 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
  
  
  从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。
  
  
  redis是一个key-value存储系统。
  
  
  和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。
  
  
  这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。
  
  
  在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。
  
  
  与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。
  
  
  区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
  
  
  Redis 是一个高性能的key-value数据库。
  
  
  redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。
  
  
  它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。
  
  
  [1]Redis支持主从同步。
  
  
  数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。
  
  
  这使得Redis可执行单层树复制。
  
  
  从盘可以有意无意的对数据进行写操作。
  
  
  由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。
  
  
  同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。


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