我让数据库锁表!差点被开除!

教程大全 2026-01-08 12:34:02 浏览

前段时间阿粉在公司开发的时候,不慎导致了数据库产生了锁表的操作,因为阿粉之前从来没有遇到过,之前只是了解过一点,所以导致了锁表,于是阿粉为了解决问题,研究了一下这一部分的内容,于是决定把这一块的知识分享给大家。

数据库锁定机制

话说如果你只是单纯的说 "锁表",总是让人感觉有点 Low ,而我们就直接换个比较高大上一点的名词,锁定机制!

为了保证数据的完整,也就是他的一致性和有效性,所以才会让数据库出现了锁定机制,相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。

我们先来瞅瞅看一下这些锁都是个什么鬼东西!

行级锁(row-level locking)

虽然说行级锁的优点是很明显,但是相对的弊端也因为他的优点出现了,

表级锁(table-level locking)

我让表!差点被开除!

弊端也有,因为粒度比较大,锁定资源占用概率也会很大,

页级锁(page-level locking)

粒度比较 表级锁 > 页锁 > 行锁

而他的并发度也就是一般般了。但是他会出现死锁,这三个当中,看来也就只有表锁不会出现死锁了。

我们在这里已经算是对锁机制大致有了个了解,我们再细致的看一下

表锁

表锁实际上分为2种类型,

而这两种锁定,又是通过其内部的队列来进行维护的,

什么意思呢?

当前读锁的队列,实际上就是包含了当前所有的持有读锁的线程,这里面的内容就是按照获取锁的时间进行有序的排放,

而挂起的读锁队列中存放的则是等待获取所得线程。

那写锁大家肯定也知道是什么意思了,就像是个4*100接力一样。拿着“棒子”的,就是当前读/写锁队列,等着接 “棒子” 的就是 挂起的读/写锁队列。

行锁

MySQL的 InnoDB 存储引擎支持行级锁,InnoDB 的行锁是通过给索引项加锁实现的。

这句话说明了什么?

说明了一件事:只有通过索引条件检索数据时,InnoDB 才使用行锁,否则使用表锁。

是不是感觉很诧异,但是事实上就是这样的。

InnoDB 级别的行锁也是分成了两种

共享锁和独占锁(Shared and Exclusive Locks),InnoDB 通过共享锁和独占锁两种方式实现了标准的行锁。共享锁(S 锁):允许事务获得锁后去读数据,独占锁(X 锁):允许事务获得锁后去更新或删除数据。一个事务获取的共享锁 S 后,允许其他事务获取 S 锁,此时两个事务都持有共享锁 S,但是不允许其他事务获取 X 锁。如果一个事务获取的独占锁(X),则不允许其他事务获取 S 或者 X 锁,必须等到该事务释放锁后才可以获取到

很多读者肯定也都了解的很深入,肯定还有其他的,对,还有一种就是意向共享锁和意向独占锁。

这种意向共享锁和意向独占锁的意思就是如果我需要一个共享锁,但是这个共享锁这时候正锁定这资源,那我自己就可以加一个共享锁,只能等这个共享锁释放之后,我才能锁定,这个锁就可以称之为意向共享锁,同理,独占锁也是一样的。

而他们之间的逻辑关系是这个样子的。

数据库锁表的原因

其实最简单的就是会出现在 insert、update、delete 这些操作的并发操作上,当我们使用多个数据库连接的时候,同时对一个表中的数据进行更新的操作的时候,那么速度就会对应的变慢,如果持续一段时间之后,那么就会出现锁表的现象了。

那么都有哪些操作会导致出现锁表呢?

(1) 插入查询的语句

这种情况就会锁住table2.

(2) 更新并发操作

这样也会导致锁表。

怎么样降低锁表的情况?

MyISAM表锁的优化:

Innodb行锁的优化

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