数据来源与边界如何界定-安全态势感知收集哪些数据

安全态势感知的核心在于通过全面、多维度的数据收集，实现对安全风险的实时监测、分析与预警，这些数据究竟从何而来？安全态势感知的数据来源极为广泛，涵盖了网络环境、终端设备、用户行为、外部威胁等多个维度，每一类数据都为构建完整的安全视图提供了关键支撑。

网络层数据：安全态势的“神经网络”

终端层数据：安全态势的“神经末梢”

终端设备（如服务器、PC、移动设备、IoT设备等）是业务运行的直接载体，也是恶意代码植入、数据窃取的高发地，终端层数据主要包括：

应用层数据：安全态势的“业务窗口”

应用层是业务逻辑的直接体现,也是WEB攻击、API滥用等威胁的高发场景，应用层数据包括：

用户与实体层数据：安全态势的“行为画像”

外部威胁数据：安全态势的“情报雷达”

安全态势感知的数据收集是一个“内外兼修、多维联动”的过程，它不仅需要覆盖网络、终端、应用等内部技术层面的数据，还需结合用户行为、外部威胁情报等非结构化数据，通过对这些数据的关联分析与智能挖掘，安全团队才能从海量信息中提炼出有价值的安全态势，实现从“被动防御”到“主动预警”的转变，为组织构建全方位的安全防护体系。