PolarDB是阿里巴巴自主研发的云原生分布式关系型数据库,融合分布式架构、高并发处理能力与高扩展性，在金融、电商、互联网等高负载场景中广泛应用，作为分布式数据库，其单表数据量支持能力是衡量其扩展性和容量的关键指标之一，本文将详细解析PolarDB单表支持的数据规模，结合技术原理、实际案例与行业实践，为用户理解其数据承载能力提供全面参考。
单表数据量
PolarDB通过 水平拆分（Sharding） 技术将大表拆分为多个小表（分片），每个分片存储在独立的节点上，通过分布式协调节点（DTC）统一管理，理论上，单表数据量无物理限制，但实际受限于单节点存储容量、网络带宽、查询性能与系统资源，PolarDB支持高密度存储，通过数据压缩、行存列存混合存储等优化技术，进一步提升单表存储效率。
不同版本支持情况
PolarDB提供两种主流版本—— PolarDB for MySQL（兼容MySQL协议） 和 PolarDB for PostgreSQL（兼容PostgreSQL协议） ，两者在单表数据量支持上保持一致，但不同存储类型（标准版与企业版）存在差异，根据阿里云官方技术文档，具体支持情况如下：
| 特性 | PolarDB for MySQL | PolarDB for PostgreSQL |
|---|---|---|
| 存储类型 | 标准版 | 企业版 |
| 单表最大存储容量（TB） | ||
| 单表最大行数 | 10亿 | 20亿 |
| 单表最大列数 |
影响数据量的关键因素
酷番云 自身云产品结合的独家“经验案例”
案例名称 ：酷番云-某大型电商平台PolarDB部署案例 客户背景 ：某国内大型电商平台（2023年启动新业务线）需存储海量用户行为日志（如点击、浏览、购买记录），每日写入量超过500万条，单表数据量预计达到120TB。
部署方案 ：
效果 ：
该案例表明,在合理架构设计下，PolarDB单表可稳定承载超百TB数据规模。
深度问答
最大的三位小数是0.999吗
不是，楼上的也误解了三位小数的定义。 一个小数是几位小数，只看小数点后有几位，就是几位小数，而不管小数点左边的整数部分是多少。 如0.999、1.999、888.999......都是三位小数从这些例子你可以知道，0.999肯定不是最大的三位小数，因为整数部分可以无限大！所以根本就没有最大的三位小数。
一个数的倍数的个数是（ ）的，其中最小的倍数是（ ）。一个数的因数的个数是（ ）的，其中最小的因数是（ ），最大的因数是（ ）。
一个数的倍数的个数是（无限 ）的，其中最小的倍数是（它本身 ）。 一个数的因数的个数是（有限 ）的，其中最小的因数是（1 ），最大的因数是（ 它本身）。
如何编写高质量的VB代码?
1. 使用整数（Integer）和长整数（Long） 提高代码运行速度最简单的方法莫过于使用正确的数据类型了。 也许你不相信，但是正确地选择数据类型可以大幅度提升代码的性能。 在大多数情况下，程序员可以将Single，Double和Currency类型的变量替换为Integer或Long类型的变量，因为VB处理Integer和Long的能力远远高于处理其它几种数据类型。 在大多数情况下，程序员选择使用Single或Double的原因是因为它们能够保存小数。 但是小数也可以保存在Integer类型的变量中。 例如程序中约定有三位小数，那么只需要将保存在Integer变量中的数值除以1000就可以得到结果。 根据我的经验，使用Integer和Long替代Single，Double和Currency后，代码的运行速度可以提高将近10倍。 2. 避免使用变体 对于一个VB程序员来说，这是再明显不过的事情了。 变体类型的变量需要16个字节的空间来保存数据，而一个整数（Integer）只需要2个字节。 通常使用变体类型的目的是为了减少设计的工4作量和代码量，也有的程序员图个省事而使用它。 但是如果一个软件经过了严格设计和按照规范编码的话，完全可以避免使用变体类型。 在这里顺带提一句，对于Object对象也存在同样的问题3. 尽量避免使用属性 在平时的代码中，最常见的比较低效的代码就是在可以使用变量的情况下，反复使用属性（Property），尤其是在循环中。 要知道存取变量的速度是存取属性的速度的20倍左右。 下面这段代码是很多程序员在程序中会使用到的4. 尽量使用数组，避免使用集合 除非你必须使用集合（Collection），否则你应该尽量使用数组。 据测试，数组的存取速度可以达到集合的100倍。 这个数字听起来有点骇人听闻，但是如果你考虑到集合是一个对象，你就会明白为什么差异会这么大。 5. 展开小的循环体 在编码的时候，有可能遇到这种情况：一个循环体只会循环2到3次，而且循环体由几行代码组成。 在这种情况下，你可以把循环展开。 原因是循环会占用额外的cpu时间。 但是如果循环比较复杂，你就没有必要这样做了。 6. 避免使用很短的函数 和使用小的循环体相同，调用只有几行代码的函数也是不经济的--调用函数所花费的时间或许比执行函数中的代码需要更长的时间。 在这种情况下，你可以把函数中的代码拷贝到原来调用函数的地方。
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