安全生产监测数据包括多个维度的信息,这些数据通过各类传感器、监测设备和系统采集,为识别风险、预警隐患、评估安全状况提供科学依据,从生产环境、设备状态、人员行为到管理流程,安全生产监测数据的覆盖范围广泛,类型多样,共同构成安全生产管理的“神经网络”。
生产环境监测数据
生产环境是安全生产的基础,环境参数的异常可能直接引发安全事故,此类数据主要包括空间环境、气象条件和介质成分等指标。
设备运行状态监测数据
设备是生产活动的核心载体,设备故障是安全生产的重要诱因,通过物联网传感器和智能诊断系统,可实时采集设备的运行参数和健康状态数据。
人员行为与生理状态监测数据
人的不安全行为是导致事故的主要原因之一,通过技术手段监测人员状态,可有效降低人为失误风险。
安全管理与流程监测数据
安全管理的有效性依赖于对流程执行情况的监督,此类数据反映了企业安全体系的运行状态。
典型监测数据应用场景示例
| 场景类型 | 监测数据内容 | 应用目标 |
|---|---|---|
| 化工企业 | 可燃气体浓度、反应釜温度/压力、管道腐蚀速率、人员定位与防护装备状态 | 预防火灾爆炸、泄漏事故,确保人员紧急疏散路径畅通 |
| 建筑工地 | 塔吊载荷力矩、深基坑位移、扬尘浓度、工人安全帽佩戴率、违规操作视频抓拍 | 防止坍塌、高处坠落事故,减少环境污染,规范作业行为 |
| 煤矿矿井 | 瓦斯浓度、一氧化碳浓度、风速、井下人员定位、设备运行状态 | 预防瓦斯爆炸、瓦斯突出事故,实现井下人员精准搜救 |
| 高危交通运输 | 车辆速度、刹车状态、驾驶员疲劳度(如眨眼频率)、GPS轨迹、货物装载状态 | 预防超速、疲劳驾驶、货物泄漏等事故,保障运输过程安全 |
数据价值与未来趋势
安全生产监测数据的最终价值在于通过整合分析,实现“事前预警、事中控制、事后追溯”,当前,大数据、人工智能、数字孪生等技术正推动监测数据从“采集-存储-展示”向“智能分析-风险预测-决策支持”升级,通过机器学习分析历史事故数据与监测参数的关联性,可构建风险预警模型;通过数字孪生技术模拟设备故障或环境突变后的影响,优化应急预案。
随着5G、边缘计算、低功耗传感器的发展,安全生产监测数据的实时性、准确性和覆盖范围将进一步提升,推动安全管理从“被动响应”向“主动预防”转变,为构建本质安全型生产环境提供坚实的数据支撑。
为什么软件能检测到电脑硬件的温度?原理是什么?
检测软件调用CPU探温头的数据,来达到检测温度的目的。 检测原理:软件本身并不能“感受”到电脑硬件的温度,但是CPU可以,CPU有专门的探温头来感受电脑硬件的温度,而软件只需要调用CPU探温头的数据就行了。 CPU探温头是集成在CPU上的传感器,通过此传感器可以探测到相关硬件的温度,每当电脑处于运行状态时,CPU的传感器也在运行,以此来保证实时监控硬件温度,防止硬件温度过高损伤电脑。 所以,所谓的软件测电脑硬件温度,都是通过调用CPU探温头数据来完成的。 一般的软件(鲁大师等)都可以检测主板芯片、硬盘、显卡等重要硬件的温度。 原理都是一样的,都是直接调用电脑的数据。 超温情况:一般情况下,我们正常使用计算机是不会产生温度超温的情况的。 但是在夏季就很容易使得计算机硬件温度过高,因为夏天天气很热,计算机即使有散热的风扇依然无法降低硬件的温度,所以夏季是电脑硬件发热最多的季节。 其次就是程序导致的硬件发热,比如运行需要大内存的游戏、软件等,都会让CPU等硬件超频工作,超频的代价就是硬件发热发烫,这也是为什么电脑玩的久了或者玩游戏就发热的原因,如果电脑长期处于这种状态,那么对硬件的损伤很大。 正常温度:CPU温度:正常情况下45-65℃或更低;主板温度:正常情况下40-60℃左右(或更低);显卡温度:显卡一般是整个机箱里温度最高的硬件,常规下50-70℃(或更低);硬盘温度:一般情况下30-60℃左右。 超温危害:如果计算机硬件温度过高,会发生几种情况:电脑频繁死机、频繁重启、系统报错、硬件随坏,无论发生哪种情况都不是我们想看到的,所以我们在使用电脑的过程中,如果发现有超温的异常情况,请一定先停止使用,等待计算机硬件降温。 避免超温:正常的计算机硬件都配有两个散热风扇和散热口,如果是常温天气和正常使用,是不会超温的。 那么如果你从事的行业或者地方,使得计算机硬件经常温度过高,可以用以下几个办法:1、更换配置,如果你需要经常运行很大的程序导致硬件超频,建议更换更好的电脑配置来解决;2、增加散热,如果你工作的环境长期处于高温状态,那么可以增加几个散热风扇或者把主机箱的封盖拿掉,都是很好的散热方法。
空气质量的主要影响因素是什么?空气质量有哪些等级?
空气污染指数是什么空气质量预报中免不了提到空气污染指数。 这是一项可以定量、客观地评价空气环境质量的指标,是对空气中的若干种主要污染物的监测数据参照一定的分级标准,经过综合换算而得到的。 以数字的形式表示空气的质量,有利于公众简明、清楚地了解空气质量的优劣。 我国不同省份、不同城市根据国家环保局的有关技术规定,结合本地的实际情况,计入大气污染指数的污染物项目不尽相同,但目前规定,空气质量必须依据的污染物有三项:二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(IP),这是根据全国污染情况及现有技术水平而确定的。 主要污染物的含义二氧化硫是城市中普遍存在的污染物。 空气中的二氧化硫主要来自火力发电及其他行业的工业生产,比如固定污染源燃料的燃烧、有色金属冶炼、钢铁、化工、硫厂等的生产、小型取暖锅炉和民用煤炉的排放等来源。 二氧化硫是无色气体,有刺激性,在阳光下或空气中某些金属氧化物的催化作用下,易被氧化成三氧化硫。 三氧化硫有很强的吸湿性,与水汽接触后形成硫酸雾,其刺激作用较二氧化硫强10倍,这也是酸雨形成的主要原因。 人体吸入的二氧化硫,主要影响呼吸道,在上呼吸道很快与水分接触,形成有强刺激作用的三氧化硫,可使呼吸系统功能受损,加重已有的呼吸系统疾病,产生一系列的症状,如气喘、气促、咳嗽等。 最易受二氧化硫影响的人包括哮喘病、心血管、慢性支气管炎及肺气肿患者以及儿童和老年人。 当二氧化硫与下述的颗粒物共存时,其危害作用会加强。 颗粒物是烟尘、粉尘的总称。 有天然来源,如风沙尘土、火山爆发、森林火灾等造成的颗粒物;也有人为来源的颗粒物,如工业活动、建筑工程、垃圾焚烧以及车辆尾气等。 由于颗粒物可以附着有毒金属、致癌物质和致病菌等,因此其危害更大。 空气中的颗粒物又可分为降尘、总悬浮颗粒物和可吸入颗粒物等。 其中可吸入颗粒物,能随人体呼吸作用深入肺部,产生毒害作用,因此在空气质量预报中有着重要的意义,应该尤其值得关注。 二氧化氮是氮氧化物的一种,在大气中浓度较高,同二氧化硫一样,也有自然来源和人为来源。 除自然来源的二氧化氮外,能导致环境污染的主要来自于燃料的燃烧,城市汽车尾气中也含有大量的二氧化氮,此外,工业生产过程也可产生一些二氧化氮。 据估计,全世界人为污染源每年排出的氮氧化物大约为5300万吨。 吸入的二氧化氮可对肺组织产生强烈的刺激作用和腐蚀作用,从而引起肺水肿。 呼吸系统有问题的人如哮喘病患者,较易受二氧化氮的影响。 对于儿童来说,二氧化氮可能会造成肺部发育障碍。 质量等级如何评定空气质量的好坏反映了空气污染的程度,它是根据空气中污染物浓度的高低来判断的。 空气污染是一个复杂现象,在不同时间和地点空气污染物浓度受到许多因素的影响。 来自固定和流动污染源的人为污染物排放大小是影响空气质量的主要因素之一,其中包括车辆、船舶、飞机的尾气、工业企业生产排放、垃圾焚烧等。 城市的发展密度、地形地貌等也是影响空气质量的重要因素。 有了空气污染指数,评定空气质量就方便多了。 空气质量预报主要是依靠环境空气质量自动监测系统连续不断地实时监测数据,并自动传输到控制室,经数据处理后得出当天的空气污染指数,再向社会公布。 自动监测系统每4分钟就产生一组监测数据,连续不断地测量,然后计算出小时均值和日均值,一般来说,日均值是采用上一天中午12时到次日12时的数据。 根据环境空气质量标准和各项污染物对人体健康和生态的影响来确定污染指数的分级,我国目前采用的空气污染指数分为五个等级:一级:空气污染指数≤50优级二级:空气污染指数≤100良好三级:空气污染指数≤200轻度污染四级:空气污染指数≤300中度污染五级:空气污染指数>300重度污染不同等级的影响当空气污染指数小于100时,人们可正常活动。 例如自然保护区、风景名胜区的空气质量好,污染指数多小于50,一般的商业区、居民区也在100以内;当空气污染指数达到轻度污染(即100~200间)时,健康人群可出现刺激症状,心脏病和呼吸系统疾病患者应减少体力消耗和户外活动;当空气污染指数达到200~300时,健康人群中普遍出现症状,老年人和心脏病、肺病患者应停留于室内,并减少体力活动;当达到重度污染(即空气污染指数在300以上)时,则健康人也要避免室外活动了。
车间主任助理岗位职责
协助车间主任做好厂级领导安排的各项工作任务:
1、完成本部门主任交办的各项工作任务。
2、在主任不在职期间完成协调车间组装任务,对生产进度进行合理的协调与分配。
3、统计日产品完工实据统计、产量数据统计、问题数据统计(作为月末问题分析上报材料使用)。
4、监督检查本车间的安全生产的规范性,环境卫生的整洁性,起到安全生产监督员的协助作用。
5、早、晚会的问题统计在日常生产巡查中记录数据,作为早晚工作会议的重点事宜。
6、遇装配问题负责技术与员工之间的协调沟通,及时解决问题,并将问题反馈给技术部门。
7、将每日或以每周为数据统计与问题反馈,对部门主任进行及时的工作汇报,确保数据与问题的实际、
可靠性。














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