安全生产大数据的分析和应用
随着信息技术的飞速发展,大数据已成为推动各行各业转型升级的核心驱动力,在安全生产领域也不例外,传统安全管理模式多依赖人工巡检和经验判断,存在响应滞后、覆盖面有限、风险预判能力不足等问题,而安全生产大数据通过整合多源异构数据,运用智能化分析手段,实现了从“事后处置”向“事前预防”的根本性转变,为构建科学、高效、精准的安全管理体系提供了全新路径。
| 数据类型 || 数据特征 ||——————–|———————————————|————————–|| 基础静态数据| 企业信息、设备台账、人员资质| 结构化、低频更新、稳定性高 || 动态运行数据| 传感器监测、视频监控、设备运行参数| 实时性强、数据量大、非结构化占比高 || 管理过程数据| 检查记录、隐患整改、事故报告| 半结构化、关联性强、反映管理效能 || 外部环境数据| 气象信息、地理数据、政策法规| 多源异构、动态变化、影响全局 |
安全生产大数据的关键分析技术
海量数据需通过先进分析技术转化为 actionable insights,核心分析技术包括:
安全生产大数据的典型应用场景
大数据分析已在安全生产多个环节落地应用,显著提升了风险防控的精准性和管理效率:
应用挑战与未来展望
尽管安全生产大数据应用前景广阔,但仍面临数据孤岛、技术门槛、人才短缺等挑战:部分企业数据采集标准不统一,跨部门数据难以共享;中小型企业缺乏资金和技术支持,数字化转型缓慢;复合型安全数据分析人才稀缺。
随着5G、物联网、AI技术的进一步融合,安全生产大数据将向“感知-分析-决策-执行”全链条智能化发展,通过边缘计算实现本地实时风险研判,通过联邦 learning 解决数据隐私与共享的矛盾,通过元宇宙技术构建沉浸式安全培训系统,大数据将成为安全生产的“智慧大脑”,推动安全治理从被动应对转向主动防控,切实守护人民群众的生命财产安全。
桌面管理系统的功能
● 自动发现和收集终端计算机资产,是企业清楚知道并统一管理IT资产。 ● 强大的IT资产管理功能,帮助您详细统计所有终端软硬件的信息,及时掌握全网IT软硬件资源的每一个细节;● IT人员迅速方便的解决终端的故障,提高对可疑事件的定位精度和响应速度;● 一站式管理,提高终端管理的效率,降低维护成本。 ● 缩短软件项目的实施部署周期,降低项目成本及维护软件的复杂性。 ● 支持各种办公、设计、绘图、聊天、下载等软件的部署;● 软件分发任务可即时或按自定义的计划时间向指定客户端计算机进行分发;● 完整、清晰的任务执行情况反馈,帮助您及时了解软件分发详情; ● 根据应用程序控制的策略进行强制访问控制,杜绝病毒/木马感染和黑客攻击。 ● 可信代码鉴别,仅有通过鉴别的程序文件才能运行,最大限度保障系统安全。 ● 程序控制强度分三级,适应不同公司的需求。 ● 轻松放行以及阻止系统已安装软件的运行;● 灵活的程序放行操作,可自定义放行程序。 ● 对内网的网络资源和外网的网站的访问进行管理和限制,保护内网重要信息资源。 ● 未经拨号认证的终端机器无法连接到网络,杜绝各种未授权机器带来的各种威胁;● 支持带宽控制,有效控制网络带宽的使用;● 支持时间控制,可规定网络带宽的使用时间。 ● 可远程管理各个终端计算机,简单、方便、快捷、高效。 ● 远程监视目标计算机桌面,实时监控目标计算机的操作;● 请求远程协助,足不出户就可以远程解决客户端计算机存在的问题;● 远程文件传送,方便各种文件的流转。 ● 在硬盘中开辟私密存储空间,存放个人的私密资料,保护个人隐私。 ● 支持各种数据资料文件;● 最大容量支持2000GB,最大程度满足您的需求;● 高强度加密算法加密保护数据资料;● 更新、重装操作系统不影响文档保险柜存放的数据。 ● 监督审查终端系统中所有影响工作效率及信息安全的行为,达到非法行为“赖不掉”的效果。 ● 支持用户登录、设备访问、网络访问、数据文件访问、打印、运行程序等行为的审计;● 丰富的日志管理报表,可按用户、时间、事件类型查询出所需的日志记录。 ● 控制终端计算机各种设备的使用,防止有意或者无意的通过物理设备接口将敏感数据泄漏,起到了“出不去”的作用。 ● 支持软驱、光驱、打印机、调制解调器、串口、并口、1394、红外通信口、蓝牙等;● 对于USB端口的设备进行了分类管控。 目前市场上的桌面管理系统有国外的Landesk品牌,国内则有如联想网御、SiteView和Enhance桌面安全管理系统、通软™桌面终端管理平台等。
数据库管理系统中为什么要设置缓冲区
。 数据库系统软件包括:(1)数据库管理系统,数据库管理系统的数据库的建立,使用和维护的软件配置。 (2)支持的DBMS运行的操作系统。 (3)一个高层次的语言和编译系统与数据库的接口,以方便应用程序的开发。 (4)数据库管理系统的核心应用程序的开发工具。 (5)数据库应用程序开发的系统为特定的应用环境。 2。 的硬件资源,整个数据库系统提出了更高的要求:(1),数据缓冲区,以存储操作系统,数据库管理系统的核心模块和应用程序需要有足够大的内存。 (2)有足够大的磁盘直接访问设备来存放数据库的数据备份有足够的磁带(或软盘)。 (3),以提供更高的信道容量,为了提高数据的传输速率。 3。 DBA的重要责任,是确保数据库的安全性和完整性的。 个人用户访问权限的数据库,所以DBA负责确定级别的保密性和数据完整性约束; DBA和重要职责是监控数据库系统的操作,在过程中出现的问题,及时处理运行。 如系统故障,数据库将因此受到不同程度的损坏,DBA必须在最短的时间内数据库恢复到正确的状态,并尽可能,或多或少会影响其他地区的电脑系统不正常运行造成影响,DBA定期数据库重新组织,以提高系统的性能,提高了用户的需求和改变DBA较大的转变,但也数据库,部分的设计,重型结构的数据库。 4。 系统分析员是负责应用系统的需求分析和规范,以及用户和DBA能够确定系统的硬件和软件配置,并参与数据库系统的概要设计。 数据库设计在数据库中的数据来确定,数据库设计模式,在各级负责。 数据库设计人员必须参加用户需求调查和系统分析,数据库设计。 在大多数情况下,数据库设计人员可以由数据库管理员提供。 应用程序员负责的应用系统模块的设计和程序的编制和调试,安装。 5。 数据库管理系统的功能:(1)数据定义(2)数据操作;(3)数据库的运行和管理;(4)数据组织,存储和管理;(5)数据库的建立和维护;(6)数据通信接口。 6。 DBMS是由下列人员组成:(1)数据定义语言及其翻译处理程序(2)数据操纵语言和编译器(或解释)程序,(3)数据库运行控制程序;(4)实用程序。 在关系模型中,实体和实体之间的关系代表。 如之间的实体研究生导师实体,导师和研究生的关系,代表一个一对多的关系。 在一个给定的应用领域中,所有的实体和关系之间的联系构成一个关系数据库。 关系模型的数据结构关系数据库模型是最流行的数据库模型,从简单的结构,其受欢迎的原因。 在关系模型中最重要的数据的结构的关系。 建立一个关系模型数据库,数据库的组合物的设计的核心。 关系涉及到设计中的一些条款,包括:关系表设计之间的关系是表的设计; 元组是一个表中的行属性表中的属性名称的属性的名称; 表中的关键字是属性组,来唯一地标识一个元组; 关系模型是描述的关系是一般表示为关系名(属性1,属性2,···,属性n)的; 外键比关键字或只是关键字的一部分的属性或属性的组合之间的关系的关系,但它也另外一个关键词之间的关系; 主表的主键,外键的表从表的外键表。 数据库的设计必须指定关键字或主码的每个关系,和的关系,关键字的价值是不是空的,是的关键字的值是空的元组的关系是不允许的存在。 在一些关系的关键字是由一个单一的属性,关键字是构成一定的关系,在这种关系中的元组的属性不能有任何一个属性的组合,只说了更多的属性的组合可以唯一地表示。 关系模型是稳定的,但这种关系随时间而改变,因为在数据库中的数据被不断更新。
云计算的概念是什么,它起什么作用吗?
云计算是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
作用:
1、软件测试与开发
2、社交网络
3、大数据分析
4、数据备份和归档
5、文件存储
6、灾难恢复
7、通讯
8、业务流程














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