守护数字时代的核心防线
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为驱动社会发展的核心生产要素，而安全性问题也随之凸显，从个人隐私泄露到企业数据资产损失，从关键基础设施攻击到国家级网络威胁，安全风险呈现出复杂化、规模化、智能化的趋势，在此背景下，安全性大数据（Security Big>
安全性大数据的核心内涵与特征
安全性大数据并非简单的“数据+安全”叠加，而是以数据为核心驱动，融合大数据技术与安全理论的交叉领域，其核心在于通过对海量安全数据的深度挖掘，识别潜在威胁、分析攻击路径、预测风险趋势，从而实现从被动响应到主动防御的转变，与传统安全数据相比，安全性大数据具有以下显著特征：
数据体量巨大（Volume） 安全数据来源广泛，包括网络流量、系统日志、用户行为、威胁情报、传感器数据等，每日产生的数据量可达TB甚至PB级别，一个大型企业的防火墙每天可记录数亿条日志，而全球范围内的恶意软件样本、攻击行为数据更是呈指数级增长。
数据类型多样（Variety） 安全性大数据涵盖结构化数据（如数据库记录）、半结构化数据（如JSON、XML日志）和非结构化数据（如图片、视频、文本报告），通过分析非结构化的漏洞描述文本，可快速识别新型漏洞的特征；结合结构化的网络流量数据，可定位异常访问行为。
数据时效性高（Velocity） 安全事件的响应速度直接决定损失程度，实时数据流处理技术（如Apache Kafka、Flink）能够对毫秒级的安全数据进行分析，例如通过实时监测用户登录行为，可在0.1秒内识别异常IP并触发预警，有效阻断账户盗用。
数据价值密度低（Value） 海量安全数据中，真正包含威胁信息的仅占极小比例，数百万条日志中可能只有几条是攻击行为的记录，需要通过机器学习、关联分析等技术，从“数据噪音”中提取高价值情报，实现精准威胁检测。
安全性大数据的技术架构与应用场景
安全性大数据的实现依赖于完整的技术生态,其架构通常分为数据采集、存储处理、分析建模和可视化展示四个层次，各层协同工作，形成闭环安全能力。
数据采集层：多源异构数据的汇聚 通过API接口、日志采集器（如Filebeat、Fluentd）、流量镜像等技术，分散在不同设备、系统、应用中的安全数据被统一采集，企业可将防火墙、入侵检测系统（IDS）、终端检测与响应（EDR）等数据源接入平台，构建全方位数据采集网络。
存储处理层：高效可靠的数据管理 针对海量数据的存储需求，分布式文件系统（如HDFS）和NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）成为主流选择，HDFS可存储PB级日志数据，而Elasticsearch则支持对日志数据的实时检索和聚合分析，在处理层面，MapReduce、Spark等计算框架能够并行处理复杂的安全分析任务，如用户行为画像、异常模式识别等。
分析建模层：智能化的威胁检测 这是安全性大数据的核心环节，通过机器学习算法（如决策树、神经网络、聚类分析）对历史数据进行训练，构建威胁检测模型，基于LSTM网络的异常流量检测模型，可识别出传统规则无法覆盖的零日攻击；关联分析技术则能将分散的攻击日志串联成完整的攻击链，还原攻击路径。
可视化展示层：直观的安全态势感知 通过SIEM（安全信息与事件管理）平台、威胁情报可视化系统（如Splunk、QRadar），将分析结果以图表、仪表盘等形式呈现，安全运营中心（SOC）可通过热力图实时展示全球攻击态势，通过时间轴追溯攻击事件的全过程，为决策提供直观依据。
在应用场景上,安全性大数据已渗透到网络安全、数据安全、云安全等多个领域：
安全性大数据面临的挑战与应对策略
尽管安全性大数据展现出巨大潜力,但在实际应用中仍面临诸多挑战：
数据隐私与合规风险 安全数据的采集与分析涉及大量用户隐私和敏感信息，需遵守《网络安全法》《GDPR》等法规，在分析用户行为数据时，需对个人信息进行脱敏处理，避免泄露隐私。
数据质量与标准化问题 不同厂商的安全设备数据格式不一，导致数据整合困难，防火墙日志与IDS日志的字段定义可能存在差异，需通过ETL（抽取、转换、加载）工具进行标准化处理。
技术与人才短板 安全性大数据分析需要跨学科人才，既要掌握大数据技术（如Hadoop、Spark），又要熟悉安全攻防知识，当前市场上此类人才供不应求，企业需加强内部培养与外部引进。
攻击手段的持续进化 随着AI技术的发展，攻击者也开始利用生成式AI制造更逼真的钓鱼邮件、恶意代码，对传统检测模型构成挑战，安全性大数据系统需具备自我进化的能力，通过持续学习新型攻击模式提升防御效果。
针对上述挑战,可采取以下策略：
未来发展趋势：安全性大数据的演进方向
随着5G、物联网、元宇宙等新技术的普及，安全性大数据将向更智能、更协同、更普惠的方向发展：
AI与深度学习的深度融合 未来的安全分析将更加依赖AI技术，例如通过图神经网络（GNN）分析实体间的关联关系，发现复杂攻击团伙；通过联邦学习实现跨机构的数据协同建模，在保护隐私的前提下提升威胁检测精度。
安全数据的实时化与边缘化 随着边缘计算的发展，安全数据处理将从中心向边缘延伸，在物联网设备端部署轻量级分析模型，实现对异常行为的本地化实时响应，减少数据传输延迟。
数字孪生与安全仿真 通过构建数字孪生系统，模拟网络攻击场景，测试防御策略的有效性，在虚拟环境中复现APT攻击过程，优化安全配置，提升实战防御能力。
安全即服务（SECaaS）的普及 基于安全性大数据的安全服务将向云端迁移，中小企业可通过订阅模式获得高级威胁检测、应急响应等服务，降低安全投入成本，实现普惠安全。
安全性大数据是数字时代安全治理的“大脑”与“神经中枢”，它通过数据的深度赋能，让安全防御从“被动挨打”走向“主动出击”，面对日益严峻的安全挑战，唯有持续技术创新、完善生态体系、强化人才培养，才能充分释放安全性大数据的潜力，为数字世界的安全与发展保驾护航，在未来，随着技术的不断演进，安全性大数据必将成为守护数字文明的重要基石，助力人类社会迈向更安全、更智能的数字化未来。
如何解决电子商务的安全问题？
电子商务是互联网应用的重要趋势之一，也是国际金融贸易中越来越重要的经营模式之一，以后会逐渐地成为我们经济生活中一个重要的部分，安全是保证电子商务健康有序发展的关键因素，也是目前大家十分关注的话题，下面将就电子商务发展中的几个热点问题，谈谈个人的看法。 一、怎么看待安全与发展的关系谈到安全与发展两者之间的关系时，许多人都会认为安全更重要，而实际上在信息化发展的过程中，发展自始至终都应是放在第一位的，因为没有发展安全就无从谈起，没有发展就是最大的不安全。 从国内外的情况来看，电子商务发展的速度太快，致使其安全技术和安全管理跟不上，这是一个越来越突出的问题。 电子商务的快速发展需要业界，特别是信息安全业快速地作出反应，否则安全方面的问题将会制约它的发展。 现在不仅仅是发展中国家，就连美国这样的发达国家，电子商务在很多领域还是没有像其它传统的商务那样发达，一个重要的原因就是安全问题。 这就需要信息安全业的同行作出不懈的努力，不要因为安全问题而制约了电子商务的发展。 二、如何看待电子商务的安全问题在正确看待电子商务的安全问题时，有几个观念值得注意：其一，安全是一个系统的概念。 安全问题不仅仅是个技术性的问题，不仅仅只涉及到技术，更重要的还有管理，而且它还与社会道德、行业管理以及人们的行为模式都紧密地联系在一起了。 其二，安全是相对的。 房子的窗户上只有一块玻璃，一般说来这已经很安全，但是如果非要用石头去砸，那就不安全了。 我们不会因为石头能砸碎玻璃而去怀疑它的安全性，因为大家都有一个普遍的认识：玻璃是不能砸的，有了窗玻璃就可以保证房子的安全。 同样，不要追求一个永远也攻不破的安全技术，安全与管理始终是联系在一起的。 也就是说安全是相对的，而不是绝对的，如果要想以后的网站永远不受攻击，不出安全问题是很难的，我们要正确认识这个问题。 其三，安全是有成本和代价的。 无论是现在国外的B-to-B还是B-to-C，都要考虑到安全的代价和成本的问题。 如果只注重速度就必定要以牺牲安全来作为代价，如果能考虑到安全速度就得慢一点，把安全性保障得更好一些，当然这与电子商务的具体应用有关。 如果不直接牵涉到支付等敏感问题，对安全的要求就低一些；如果牵涉到支付问题对安全的要求就要高一些，所以安全是有成本和代价的。 作为一个经营者，应该综合考虑这些因素；作为安全技术的提供者，在研发技术时也要考虑到这些因素。 其四，安全是发展的、动态的。 今天安全明天就不一定很安全，因为网络的攻防是此消彼长、道高一尺、魔高一丈的事情，尤其是安全技术，它的敏感性、竞争性以及对抗性都是很强的，这就需要不断地检查、评估和调整相应的安全策略。 没有一劳永逸的安全，也没有一蹴而就的安全。 三、社会上对电子商务的需求有哪些电子商务是用电子化的方式实现传统商务的模式或者说对传统商务的革命，它的发展需要以下几个必备的条件。 其一，对电子商务的发展要有广泛的认同。 无论是现在的银行、证券也好还是传统的物物交换，社会认同是交易得以实现的基础。 对电子商务的发展也必须有广泛的认同。 其二，电子商务的交易模式不能被假冒。 也就是说必须要有足够的安全保障。 其三，能真正节省开支。 人类从最原始的物物交换到一般等价物、到信用体制等等都是在不断地降低交易成本，如果我们引进电子商务不但不能减少成本，反而会使成本增加，就不会得到社会的认同。 其四，要求方便易用，这一点十分重要。 目前我国电子商务发展的发展过程中最致命就是使用不方便。 其五，要能满足社会大众的商业心态。 它可以是“实名制”也可以是“隐名”的(当然现在也正讨论怎么使存款“实名制”)，原来的金融体系或经济体系的优势就在于既可以是“实名”的也可以是“隐名”的，所以发展电子商务时也要考虑这个问题，否则用户就没有选择，其发展就会受到阻碍。 社会对电子商务安全的需求简单归纳起来主要有以下几点：1.信息要求真实和完整。 因为无论中国人还是外国人，都会觉得“隔山买牛”是一件心里没底的事情，因此都希望电子商务上的信息是真实的、完整的。 2.所有交易不能够抵赖，否则，生意就没法做了。 这不但需要用道德和法律进行约束，更需要相关技术进行保障。 如果总是发生扯皮或纠纷，再好的电子商务也会因此而黄掉。 3.支付和交易必须是安全而可靠的。 目前，如何保障支付和交易的安全可靠是一个全球性问题，电子商务要有大的发展，就必须管好这些瓶颈。 4.用户或商家的身份在网络上能够被准确地识别。 如果不能准确识别交易双方的身份，发生纠纷时就无法进行有效的仲裁。 5.能够保护个人隐私。 对个人隐私的保护现在越来越受到重视，以前我们可能不太看重这个问题。 越是开放，越是信息化，个人隐私越重要。 四、对电子商务现状的看法现在，电子商务网站的经营很热闹，但其实也很艰难。 根据我们了解的情况，我国的电子商务虽然收益不佳的现状有望改观，但技术和管理方面的问题还依然存在，安全隐患仍令人担忧。 从技术上看：首先是数据传输的速度太慢；第二是没有安全、可靠的结账方式，这严重制约着电子商务的发展；第三是IT技术的发展速度太快，商务模式的形成和人们使用习惯的养成都需要一定的时间，虽然技术不断发展，但社会对技术的认同是有阶段的，这使得用户和经营者都难以消化，难以跟上这种快速发展的步伐；第四是难以及时处理用户的有关问题，开通一个网站，如果一段时间以后用户的反馈多了，网络的速度就会慢下来，这也许是线路本身的问题，但也存在技术处理的问题，目前尚没有解决的良策。 第五是在安全保障上，难以防范现在的网络犯罪，特别是黑客的攻击。 从管理上看，存在的主要问题有：1)国内电子商务网站的数目太少、浏览电子商务网站的用户数量没有期望的那么多；2)电子商务网站的经营收益远低于预期，使有网络泡沫之虞；3)缺乏能适应中国国情的市场技巧。 现在的电子商务网站动作的市场方式基本上是照搬美国的，在造势上不无奢华，但在收效上却无殷实，不充分考虑中国人的商业行为和方式，恐怕是难以成功的。 4)网站运营成本太高。 由于运行成本居高不下，再好的商业模式也不堪重负。 5)收费困难。 除BtoB稍好一点外，BtoC电子商务一直没有找到方便可行的收费方式。 从安全上看，电子商务的隐患，令人担忧，主要表现在：1.网络信息安全在全球还没有形成一个完整的体系，我国也不例外。 虽然有关电子商务安全的产品数量不少，但真正通过认证的却相当少。 近两年，有将近20家有关电子商务安全的产品申请认证，但最后通过的非常少，这主要是因为不少安全措施是从网上“down”下来的，另外，不少电子商务安全技术的厂商对网络技术很熟悉，但是对安全技术普通了解得较少，因而他们很难开发出真正实用的、安全性足用的安全技术和产品。 2.安全技术的强度普遍不够。 国外有关电子商务的安全技术，虽然其结构或加密技术等都不错，但这种算法(无论是对称的还是非对称的)受到了外国密码政策的限制，因此强度普遍不够。 这种技术用在B-to-C方面还勉强可行，但用在B-to-B上就显然不够。 3.电子商务网站的安全管理存在很大隐患，普遍难以经受黑客的攻击。 这个问题应当引起高度重视，国内电子商务网站被攻击的事件较少并不表示是牢不可破，而是网站本身很小，没有多少可攻的价值。 4.电子商务仅仅局限于商务信息领域而没有深入真正的电子商务领域，这些因素的存在必将影响我国电子商务进一步的发展。 五、关于面向社会服务的CA中心现在大家都在关注CA中心，从国外的发展看，认证应该是第三方的，政府干预最好少一些，只需作些必要的引导。 在我国，最大的问题是多人过早地把CA认证看作是一种产业，把它当作生意来做，而过少地考虑到应该担负的责任。 其实，面向社会服务的CA中心必须达到一定的要求。 首先要看建设单位是否具备管理能力，以及责任和义务是否很明确，一旦证书出了问题，各方的责任是否清楚；其次是看技术能力和运行条件，CA要为社会服务，能否保证安全可信，运转有效；这需要专门的技术能力和安全完整的网上认证技术体系。 比如在炒股票时，如果认证的周期太长，别人已经成交了，你这里还堵着，那肯定不行。 第三是看是否有足够的财力支持。 没有数千万乃至上亿的投入，是无法面向社会提供可信赖的CA服务。 第四是看整个CA系统和设施是否安全。 总之，CA中心能否提供安全可靠的服务，不能仅凭自身的宣传，而是要通过“国家信息安全认证”。 到目前为止已经通过认证的只有一家，还有其它几家也正在审查之中。 主要的问题不在于能否发出证书，而在于能否保障证书的使用者的利益。 六、如何看待电子商务网站受到的攻击刚才我们提到过黑客的问题，黑客的威力到底有多大？目前，我国网站所受到黑客的攻击，还不能与美国的相提并论，因为我们的用户数、规模和级别还是处在很初级的阶段。 如果遇到类似于DDOS的攻击时应该引起注意，但不必很惊慌，因为在目前的情况下，一个电子商务网站停一两天所受的损失不是很大，毕竟业务量和交易额都还不大。 从以往遭遇过的攻击中我们可以得到以下几点启示：1.纯技术难以防范原始攻击方式。 如果我们按照西方人的思维方式去思考，不断的追求和更新安全技术，防火墙可以做得非常强，但如果黑客不去窃取信息或数据，而只是去阻塞网站，这种非常野蛮的攻击方式用单纯的技术是很难解决的，而要靠管理或其它的方法去防范。 美国电子商务网站遭受那么大规模的攻击，虽然有技术方面的原因，但总的看来还是一个管理的问题，这里的管理包括网站的经营者要如何防止自己的网站被攻击，上网的用户如何保证自己的机器不会无辜地被别人利用，现在网上的安全补丁很多，但很少有人真正用它或不知道怎么去用。 所以，在信息化发展的初期，管理比技术显得更为重要。 2.病毒比一般攻击更可怕。 现在的病毒(包括恶性代码)破坏性越来越大。 现在电子商务上的交易都是非时间敏感性的项目，所以时效性并不太突出，可怕的是病毒对数据的破坏。 3.从目前的情况看，危及电子商务的首先是病毒或恶意代码；然后是内部人员滥用计算资源，对此国外强调的比较多，国内强调的比较少，随着技术人员流动性增大，道德也有待提高；第三是黑客攻击；第四是用户数据的泄漏；第五是假冒的交易。 七、关于电子商务需要的安全技术与产品目前，国内市场需要较大的网络安全产品还是防火墙，从国内外采购的数量来看，防火墙均居于首位的；其次是通信保密设备；第三是现在电子商务里面应用最多的客户机服务器中的安全模式；第四是局域网或广域网上的安全技术；第五是web安全技术；第六是灾难恢复技术，从银行和金融界的一些情况看，大家对这方面的重视还不够，普遍的电子商务网站对灾难恢复考虑得都不是很好，这也是迫切需要的。 八、制约我国电子商务发展的主要因素制约我国电子商务的因素主要有：其一是商业信息化程度太低；其二是交易过程不规范；其三是信用制度不健全；其四是技术发展太快，没有一定的稳定过程；其五是出现问题后客户去找谁负责。 由于有关电子商务的立法和管理刚刚开始，有人开玩笑说“电子商务目前是个‘三无’行业：无法可依、无安全可言、无规可循”，当然这只有一定的道理，我国政府对电子商务的管理已经报上议事日程，各个部门都在抓紧制定推进电子商务的政策。 九、加快电子商务发展的建议对电子商务发展的建议简单地讲是“两高一低”，即：1)不断提高服务的安全性，否则会制约电子商务的发展；成为发展的瓶颈；2)提高通讯的速度，否则电子商务就成了纯粹的电子广告而无法将商场搬到里面，许多东西我们无法看到，也更谈不上交易；3)降低成本，这不仅仅是降低硬件成本，特别是要降低通讯成本。 因为电子商务发展的目的本来就是为了降低交易成本，交易成本反而高了就不正常。 许多人都认为花那么大的投入去搞电子商务还不如去面对面地谈生意，打个电话许多货就发过来了，用不着去识别身份什么的。 电子商务安全管理的基本趋势似乎可用：“谁经营、谁负责”六个字来概括，也可以说是谁管理谁负责。 这就强调业界要自律，要对安全问题承担责任。
NTFS格式与FAT格式的区别是什么?
在推出FAT32文件系统之前，通常PC机使用的文件系统是FAT16。 像基于MS-DOS，Win 95等系统都采用了FAT16文件系统。 在Win 9X下，FAT16支持的分区最大为2GB。 我们知道计算机将信息保存在硬盘上称为“簇”的区域内。 使用的簇越小，保存信息的效率就越高。 在FAT16的情况下，分区越大簇就相应的要增大，存储效率就越低，势必造成存储空间的浪费。 并且随着计算机硬件和应用的不断提高，FAT16文件系统已不能很好地适应系统的要求。 在这种情况下，推出了增强的文件系统FAT32。 同FAT16相比，FAT32主要具有以下特点：1. 同FAT16相比FAT32最大的优点是可以支持的磁盘大小达到2TB（2047GB），但是不能支持小于512MB的分区。 基于FAT32的Win 2000可以支持分区最大为32GB；而基于 FAT16的Win 2000支持的分区最大为4GB。 2. 由于采用了更小的簇，FAT32文件系统可以更有效率地保存信息。 如两个分区大小都为2GB，一个分区采用了FAT16文件系统，另一个分区采用了FAT32文件系统。 采用FAT16的分区的簇大小为32KB，而FAT32分区的簇只有4KB的大小。 这样FAT32就比FAT16的存储效率要高很多，通常情况下可以提高15%。 3. FAT32文件系统可以重新定位根目录和使用FAT的备份副本。 另外FAT32分区的启动记录被包含在一个含有关键数据的结构中，减少了计算机系统崩溃的可能性。 NTFS文件系统NTFS文件系统是一个基于安全性的文件系统，是Windows NT所采用的独特的文件系统结构，它是建立在保护文件和目录数据基础上，同时照顾节省存储资源、减少磁盘占用量的一种先进的文件系统。 使用非常广泛的Windows NT 4.0采用的就是NTFS 4.0文件系统，相信它所带来的强大的系统安全性一定给广大用户留下了深刻的印象。 Win 2000采用了更新版本的NTFS文件系统??NTFS 5.0，它的推出使得用户不但可以像Win 9X那样方便快捷地操作和管理计算机，同时也可享受到NTFS所带来的系统安全性。 NTFS 5.0的特点主要体现在以下几个方面：1. NTFS可以支持的分区(如果采用动态磁盘则称为卷)大小可以达到2TB。 而Win 2000中的FAT32支持分区的大小最大为32GB。 2. NTFS是一个可恢复的文件系统。 在NTFS分区上用户很少需要运行磁盘修复程序。 NTFS通过使用标准的事物处理日志和恢复技术来保证分区的一致性。 发生系统失败事件时，NTFS使用日志文件和检查点信息自动恢复文件系统的一致性。 3. NTFS支持对分区、文件夹和文件的压缩。 任何基于Windows的应用程序对NTFS分区上的压缩文件进行读写时不需要事先由其他程序进行解压缩，当对文件进行读取时,文件将自动进行解压缩；文件关闭或保存时会自动对文件进行压缩。
在ASP.NET中 访问站点时,保存应用信息的对象是?
在中，有很多种保存信息的内置对象，如:Application,Session,Cookie,ViewState和Cache等。 下面分别介绍它们的用法和区别。 方法信息量大小作用域和保存时间应用范围保存位置Application任意大小整个应用程序的生命期整个应用程序/所有用户服务器端Cache任意大小可以根据需要设定整个应用程序/所有用户服务器端Session小量,简单的数据用户活动时间+一段延迟时间(一般为20分钟)单个用户服务器端Cookie小量,简单的数据可以根据需要设定单个用户客户端Viewstate小量,简单的数据一个Web页面的生命期单个用户客户端隐藏域小量,简单的数据一个Web页面的生命期单个用户客户端查询字符串小量,简单的数据直到下次页面跳转请求单个用户客户端对象Application用于保存所有用户的公共的数据信息,如果使用Application对象,一个需要考虑的问题是任何写操作都要在Application_OnStart事件()中完成.尽管使用和方法来避免写操作的同步,但是它串行化了对Application对象的请求,当网站访问量大的时候会产生严重的性能瓶颈.因此最好不要用此对象保存大的数据集合. 下面我们做个在线用户统计的例子来说明这个问题:(以文件的形式存放网站总访问量)//类using System;using ;using ;using ;using ;using ;/// Global 的摘要说明。 publicclass Global : {///必需的设计器变量。 private components = null;private FileStream fileStream;private StreamReader reader;//读字符流private StreamWriter writer;//写字符流public Global(){InitializeComponent();}protected void Application_Start(Object sender, EventArgs e){Application[CurrentGuests]=0;//初始花为0；fileStream = ((),);//文件不存在，创建文件reader = new StreamReader(fileStream);//要读取的完整路径Application[AllGuests] = 32(()); //从当前流中读取一行字符并将数据作为字符串返回();//关闭流}protected void Session_Start(Object sender, EventArgs e)//当用户访问网站时，在线用户+1，总访问数+1{();//同步,避免同时写入Application[CurrentGuests] =(int)Application[CurrentGuests]+ 1;//总在线用户数Application[AllGuests] =(int)Application[AllGuests]+ 1;//访问网站的总用户数fileStream = new FileStream((),,);//writer = new StreamWriter(fileStream);//实现一个写入流，使其以一种特定的编码向流中写入字符(Application[AllGuests]());//把访问网站的总用户数再次写入到文件();//关闭写入流();//同步结束}protected void Session_End(Object sender, EventArgs e)//当前用户退出网站时,在线用户数量-1,{();Application[CurrentGuests] =(int)Application[CurrentGuests] - 1;//总在线用户数量();}(2) void Page_Load(object sender, e){ = 正在访问站点的用户数： + Application[CurrentGuests](); =访问过站点的总用户数： + Application[AllGuests]();}对象Session用于保存每个用户的专用信息.每个客户端用户访问时，服务器都为每个用户分配一个唯一的会话ID（Session ID) . 她的生存期是用户持续请求时间再加上一段时间(一般是20分钟左右)中的信息保存在Web服务器内容中,保存的数据量可大可小.当Session超时或被关闭时将自动释放保存的数据信息.由于用户停止使用应用程序后它仍然在内存中保持一段时间,因此使用Session对象使保存用户数据的方法效率很低.对于小量的数据,使用Session对象保存还是一个不错的选择.使用Session对象保存信息的代码如下://存放信息Session[key]=value//读取数据string UserName=Session[key]();对象Cookie用于保存客户浏览器请求服务器页面的请求信息,程序员也可以用它存放非敏感性的用户信息，信息保存的时间可以根据需要设置.如果没有设置Cookie失效日期,它们仅保存到关闭浏览器程序为止.如果将Cookie对象的Expires属性设置为Minvalue,则表示Cookie永远不会过期存储的数据量很受限制,大多数浏览器支持最大容量为4K,因此不要用来保存数据集及其他大量数据.由于并非所有的浏览器都支持Cookie,并且数据信息是以明文文本的形式保存在客户端的计算机中,因此最好不要保存敏感的,未加密的数据,否则会影响网站的安全性.使用Cookie对象保存的代码如下://存放信息[key]=value;//读取信息string UserID=[key];对象ViewState 常用于保存单个用户的状态信息，有效期等于页面的生存期。 跟隐藏控件相似。 viewstate是在本页面之内各函数间进行传值的 , 至于为什么要使用这种方法是因为在一个事件发生之后 , 页面可能会刷新 , 如果定义全局变量会被清零 , 所以要使用 viewstate. ViewState容器可以保持大量的数据，但是必须谨慎使用，因为过多使用会影响应用程序的性能。 所有Web服务器控件都使用ViewState在页面回发期音保存自己的状态信息。 如果某个控件不需要在回发期间保存状态信息,最好关闭该对象的ViewState，避免不必要的资源浪费。 通过给@Page指令添加“EnableViewState=false”属性可以禁止整个页面的ViewState。 使用ViewState对象保存信息的代码如下。 //存放信息ViewState[key]=value;//读取信息string NameID=ViewState[nameID]();对象Cache对象用于在HTTP请求间保存页面或数据。 该对象的使用可以极大地提高整个应用程序的效率。 常用于将频繁访问的大量服务器资源存储在内存中，当用户发出相同的请求后服务器不再次处理而是将Cache中保存的信息返回给用户，节省了服务器处理请求的时间。 其生存期依赖于该应用程序的生存期。 当重新启动应用程序时，将重新创建其Cache对象的实例。 使用Cache对象保存信息的代码如下。 //存放信息Cache[nameID]=0001;//存放信息(nameID,);//读取信息string NameID=Cache[nameID]();6.隐藏域Hidden控件是属于HTML类型的服务器控件，使用此控件可以实现隐藏域的功能。 其实此控件和其它服务器控件的使用没有太大区别，只是它不会在用户端的浏览器中显示，始终处于隐藏状态。 但是每次页面提交的时候，此控件和其它服务器控件一同提交到服务器端，因此在服务器端可以使用Value属性获取或保存一些数据信息。 使用Hidden控件保存信息的代码如下。 //存放信息=0001;//获取信息string NameID=;7.查询字符串查询字符串的方式是将要传递的值连接在URL后面，然后通过方法实现客户端的重定向。 这种方式可以实现在两个页面之间传递信息。 由于URL的长度有一定的限制，因此不能传递太大的信息，加外安全性也不是很好。 传递信息如下。 问号后面格式 key1=value1&key2=(?nameID=0001&gradeID=002);//执行上面的语句后在IE地址栏显示的URL的代码如下。 当跳转到后，可以通过以下代码获得所传递的信息。 string ;NameID=[nameID];GradeID=[gradeID];
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