平流式沉淀池计算例题
平流式沉淀池是污水处理与给水处理中常用的重力沉淀设施,通过利用水中悬浮颗粒与水的密度差,在重力作用下实现颗粒沉淀,是保障水质达标的关键环节,其设计计算需结合处理水量、设计参数(如表面水力负荷、沉淀时间、设计流速等)进行综合分析,确保沉淀池高效运行,本文以典型设计案例为例,详细阐述平流式沉淀池的计算步骤与参数选择,为工程实践提供参考。
平流式沉淀池基本原理与设计参数
平流式沉淀池通过“重力沉降”原理实现颗粒分离:水中悬浮颗粒在重力作用下向池底沉降,水流沿水平方向流动,从而实现固液分离。
关键设计参数包括:
平流式沉淀池计算例题(已知条件)
以处理水量Q=1000 m³/h(约0.2778 m³/s)的给水处理工程为例,设计参数如下:
设计计算步骤
通过公式推导与参数迭代,逐步确定沉淀池各部分尺寸。
步骤1:确定沉淀池表面积(A)
表面水力负荷公式为:[ q = frac{Q}{A} ]变形得表面积计算公式:[ A = frac{Q}{q} ]代入数值计算:[ A = frac{1000 , text{m}^3/text{h}}{1.2 , text{m}^3/(text{m}^2·text{h})} = 833.33 , text{m}^2 ]
步骤2:确定池体长度(L)
沉淀时间与流速的关系公式为:[ t = frac{L}{v} ]变形得池长计算公式:[ L = v cdot t ]注意单位转换:v=5 mm/s=0.005 m/s,t=1.5 h=5400 s,代入得:[ L = 0.005 , text{m/s} times 5400 , text{s} = 27 , text{m} ]
步骤3:确定池体宽度(B)
表面积与长宽的关系为:[ A = L cdot B ]变形得池宽计算公式:[ B = frac{A}{L} ]代入数值:[ B = frac{833.33 , text{m}^2}{27 , text{m}} approx 30.93 , text{m} ]
步骤4:确定有效水深与总深度
步骤5:污泥区容积计算
污泥区容积需根据污泥产量确定,假设每日每平方米表面积污泥量为0.02 m³/m²·d(经验值),则:[ V_s = A cdot 0.02 , text{m}^3/text{m}^2·text{d} times 24 , text{h/d} ]代入数值:[ V_s = 833.33 , text{m}^2 times 0.02 , text{m}^3/text{m}^2·text{d} times 24 , text{h/d} approx 400 , text{m}^3 ]
平流式沉淀池设计参数汇总表
| 参数名称 | 计算值 | 单位 |
|---|---|---|
| 处理水量Q | ||
| 表面水力负荷q | ||
| 沉淀池表面积A | ||
| 池体长度L | ||
| 池体宽度B | ||
| 有效水深h | ||
| 总深度H | ||
| 污泥区容积V_s |
关键参数说明
相关问答FAQs
手机摄像头详解 像素≠清晰度吗?
“像素”似乎是我们最熟悉的相机参数,在了解某款手机的相机时,首先看到应该的就是“XXX万像素”,多数厂商也会把它当做首要的宣传点,那么这个像素究竟意味着什么呢?
“像素”指的是相机传感器上的最小感光单位,而我们通常所说的“XXX万像素”实际是指相机的分辨率,其数值大小主要由相机传感器中的像素点(即最小感光单位)数量决定,例如500万像素就意味着传感器中有500万个像素点,和手机屏幕中的像素数量决定屏幕是720p或1080p分辨率是一个道理。
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人们通常会以为相机像素越高,拍的照片就越清晰,实际上这是很片面的。 相机的像素唯一能决定的是其所拍图片的分辨率,而图片的分辨率越高,只代表了图片的尺寸越大,并不能说明图片越清晰。
那么高像素的优势在哪里呢?
更高像素的相机所拍图片的尺寸更大,假如我们想把样张打印出来,以常规的300像素/英寸的打印标准来计算,1300万像素相机所拍的4208×3120像素样张,可打印17英寸照片,而800万像素相机的3200×2400像素样张,打印超过13英寸的照片就开始模糊了。
总之,像素不能决定照片质量,或者说像素并不是决定照片质量的唯一要素。 在电脑、手机屏幕等主要查看路径上,1300万像素相机、800万像素相或者更高的1600万像素、2070万像素所拍照片的清晰度表现都是没有区别的。
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