默认的日志级别和输出位置是什么-log4j没有配置文件时

在Java应用开发中,日志记录是不可或缺的一环，它为我们提供了追踪程序运行状态、排查错误的关键信息，log4j作为Apache基金会旗下的一款强大日志框架，被广泛使用，许多开发者，尤其是初学者，可能会遇到一个问题：在没有创建任何配置文件（如 log4j2.xml 或 log4j2.properties ）的情况下，为什么程序依然能在控制台打印出日志？这背后就是Log4j的“默认配置”在发挥作用，本文将深入探讨Log4j的默认配置机制、其核心组成部分以及它在实际开发中的意义。

默认配置的核心机制

Log4j的默认配置,是一种“自动配置”或“紧急回退”机制，当Log4j在启动过程中，按照其预定义的查找顺序遍历所有可能的配置文件位置后，仍然找不到任何有效的配置文件时，它不会直接瘫痪或抛出致命错误，而是启用一个内置的、最简化的配置来保证基本的日志功能可用，这个设计理念至关重要，它确保了即使在开发初期或配置文件缺失的意外情况下，开发者依然能够获得关键的错误信息，而不是面对一个“沉默”的应用。

这个默认配置主要服务于两个目的：一是提供最低限度的日志输出，二是避免因日志系统初始化失败而导致整个应用程序崩溃。

默认配置的组成与表现

Log4j的默认配置（以Log4j 2.x为例）虽然简单，但其构成依然遵循Log4j的核心架构：Logger（日志记录器）、Appender（输出器）和Layout（布局），其具体配置如下：

这个模式布局可以解读为：

让我们通过一个简单的Java代码示例来观察默认配置的实际效果,假设有一个如下：

import org.apache.logging.log4j.LogManager;import org.apache.logging.log4j.Logger;public class Main {private static final Logger logger = LogManager.getLogger(Main.class);public static void main(String[] args) {logger.debug("这是一条DEBUG级别的信息，默认不会显示。");logger.info("这是一条INFO级别的信息，默认不会显示。");logger.warn("这是一条WARN级别的信息，默认不会显示。");logger.error("这是一条ERROR级别的信息，将会被显示。");logger.fatal("这是一条FATAL级别的信息，将会被显示。");}}

如果在项目下没有任何 log4j2-*.xml 或 log4j2-*.properties 文件，运行上述代码，你将在控制台看到类似以下的输出：

12:34:56.789 [main] ERROR Main - 这是一条ERROR级别的信息，将会被显示。12:34:56.791 [main] FATAL Main - 这是一条FATAL级别的信息，将会被显示。

这清晰地展示了默认配置的行为：只输出和级别的日志到控制台，并使用了预设的格式。

如何覆盖默认配置

Log4j 2.x会按照特定的优先级顺序自动查找配置文件，下表列出了常见的配置文件类型及其查找优先级（从高到低）：

一旦找到任何一个配置文件,Log4j就会使用它来构建自己的日志上下文，后续的配置文件将被忽略，一个最简单的 log4j2.xml 配置文件，将根日志级别改为，就可以完全覆盖默认配置：

有了这个文件,之前示例中的和级别的日志也将会被输出到控制台。

理解默认配置的重要性

深入理解Log4j的默认配置并非多此一举,它在多个方面都具有实际价值：

相关问答FAQs

问题1：为什么我明明没有配置文件，控制台却有日志输出？这是否意味着我的Log4j工作正常？ 答：这种现象的出现，恰恰是因为Log4j的自动默认配置机制在起作用，它表明Log4j库已成功加载，但它未能找到你自定义的配置文件（如 log4j2.xml ），它启用了一个内置的“紧急”配置：仅将及以上级别的日志输出到控制台，这虽然证明了Log4j本身在运行，但对于生产环境或需要精细化日志管理的应用来说，这通常是一个警示信号，提示你应该检查配置文件的路径、命名或语法是否正确。

问题2：Log4j 1.x和Log4j 2.x的默认配置有什么区别？ 答：两者有显著区别，Log4j 2.x拥有一个非常健壮和定义明确的默认配置机制，如上文所述，它会提供一个基本的 ConsoleAppender 和 PatternLayout ，而Log4j 1.x（现已停止维护）则相对脆弱，在找不到 log4j.properties 或文件时，Log4j 1.x通常会向标准错误流输出一条类似”log4j:WARN No appenders could be found for logger…”的警告信息，并且可能导致任何日志记录都无法输出，可以说，Log4j 2.x的默认配置是设计上的一个巨大进步，它极大地改善了开发者的初次使用体验和问题排查效率。

linux系统中在查看systemout.log时log中有许多内容，用什么命令可以快速的跳到想要的信息那里？

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一个java Web 项目，导入log4j.jar 包时有一个log4j.properties文件一起导入……

导入 包时有一个文件一起导入. 至于是干嘛的。 楼上的大大们，都说的很清楚了。 包，只是MS SQLServer2005的JDBC驱动包，这个驱动包不需要相对应的配置文件，如不需要** 需要**做配置的，并不多，log4j算是其中之一~~~ log4j包，是为了输出日志用的，文件是初始化了很多变量~ 在工程被服务器(如TOMCAT)加载时，必须初始化log4j相关配置。

python里面test.log 是什么意思

1. logging介绍Python的logging模块提供了通用的日志系统，可以方便第三方模块或者是应用使用。 这个模块提供不同的日志级别，并可以采用不同的方式记录日志，比如文件，HTTP GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己实现具体的日志记录方式。 logging模块与log4j的机制是一样的，只是具体的实现细节不同。 模块提供logger，handler，filter，formatter。 logger：提供日志接口，供应用代码使用。 logger最长用的操作有两类：配置和发送日志消息。 可以通过(name)获取logger对象，如果不指定name则返回root对象，多次使用相同的name调用getLogger方法返回同一个logger对象。 handler：将日志记录（log record）发送到合适的目的地（destination），比如文件，socket等。 一个logger对象可以通过addHandler方法添加0到多个handler，每个handler又可以定义不同日志级别，以实现日志分级过滤显示。 filter：提供一种优雅的方式决定一个日志记录是否发送到handler。 formatter：指定日志记录输出的具体格式。 formatter的构造方法需要两个参数：消息的格式字符串和日期字符串，这两个参数都是可选的。 与log4j类似，logger，handler和日志消息的调用可以有具体的日志级别（Level），只有在日志消息的级别大于logger和handler的级别。 [python] view plain copy print?import loggingimport _FILE = = (LOG_FILE, maxBytes = 1024*1024, backupCount = 5) # 实例化handler fmt = %(asctime)s - %(filename)s:%(lineno)s - %(name)s - %(message)sformatter = (fmt) # 实例化(formatter)# 为handler添加formatterlogger = (tst)# 获取名为tst的(handler) # 为logger添加()(first info message)(first debug message)输出：[plain] view plain copy print?2012-03-04 23:21:59,682 - log_:16 - tst - first info message 2012-03-04 23:21:59,682 - log_:17 - tst - first debug message关于formatter的配置，采用的是%()s的形式，就是字典的关键字替换。 提供的关键字包括：FormatDescription%(name)sName of the logger (logging channel).%(levelno)sNumeric logging level for the message (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL).%(levelname)sText logging level for the message (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL).%(pathname)sFull pathname of the Source file where the logging call was issued (if available).%(filename)sFilename portion of pathname.%(module)sModule (name portion of filename).%(funcName)sName of function containing the logging call.%(lineno)dSource line number where the logging call was issued (if available).%(created)fTime when the LogRecord was created (as returned by ()).%(relativeCreated)dTime in milliseconds when the LogRecord was created, relative to the time the logging module was loaded.%(asctime)sHuman-readable time when the LogRecord was created. By default this is of the form “2003-07-08 16:49:45,896” (the numbers after the comma are millisecond portion of the time).%(msecs)dMillisecond portion of the time when the LogRecord was created.%(thread)dThread ID (if available).%(threadName)sThread name (if available).%(process)dProcess ID (if available).%(message)sThe logged message, computed as msg % args.这个是摘自官网，提供了很多信息。 2. logging的配置logging的配置可以采用python代码或是配置文件。 python代码的方式就是在应用的主模块中，构建handler，handler，formatter等对象。 而配置文件的方式是将这些对象的依赖关系分离出来放在文件中。 比如前面的例子就类似于python代码的配置方式。 这里看一下采用配置文件的方式。 [python] view plain copy print?import loggingimport ()# 采用配置文件# create loggerlogger = (simpleExample)# application (debug message)(info message)(warn message)(error message)(critical message)采用了模式匹配的方式进行配置，正则表达式是r^[(.*)]$，从而匹配出所有的组件。 对于同一个组件具有多个实例的情况使用逗号‘，’进行分隔。 对于一个实例的配置采用componentName_instanceName配置块。 使用这种方式还是蛮简单的。 [plain] view plain copy print?[loggers]keys=root,simpleExample[handlers]keys=consoleHandler[formatters]keys=simpleFormatter[logger_root]level=DEBUGhandlers=consoleHandler[logger_simpleExample]level=DEBUGhandlers=consoleHandlerqualname=simpleExamplepropagate=0[handler_consoleHandler]class=StreamHandlerlevel=DEBUGformatter=simpleFormatterargs=(,)[formatter_simpleFormatter]format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)sdatefmt=在指定handler的配置时，class是具体的handler类的类名，可以是相对logging模块或是全路径类名，比如需要RotatingFileHandler，则class的值可以为：RotatingFileHandler或者。 args就是要传给这个类的构造方法的参数，就是一个元组，按照构造方法声明的参数的顺序。 输出：[plain] view plain copy print?2012-03-06 00:09:35,713 - simpleExample - DEBUG - debug message2012-03-06 00:09:35,713 - simpleExample - INFO - info message2012-03-06 00:09:35,714 - simpleExample - WARNING - warn message2012-03-06 00:09:35,714 - simpleExample - ERROR - error message2012-03-06 00:09:35,714 - simpleExample - CRITICAL - critical message这里还要明确一点，logger对象是有继承关系的，比如名为a.b和a.c的logger都是名为a的子logger，并且所有的logger对象都继承于root。 如果子对象没有添加handler等一些配置，会从父对象那继承。 这样就可以通过这种继承关系来复用配置。 3. 多模块使用logginglogging模块保证在同一个python解释器内，多次调用(log_name)都会返回同一个logger实例，即使是在多个模块的情况下。 所以典型的多模块场景下使用logging的方式是在main模块中配置logging，这个配置会作用于多个的子模块，然后在其他模块中直接通过getLogger获取Logger对象即可。 这里使用上面配置文件：[plain] view plain copy print?[loggers]keys=root,main[handlers]keys=consoleHandler,fileHandler[formatters]keys=fmt[logger_root]level=DEBUGhandlers=consoleHandler[logger_main]level=DEBUGqualname=mainhandlers=fileHandler[handler_consoleHandler]class=StreamHandlerlevel=DEBUGformatter=fmtargs=(,)[handler_fileHandler]class==DEBUGformatter=fmtargs=(,a,,5,)[formatter_fmt]format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)sdatefmt=主模块：[python] view plain copy print?import loggingimport ()root_logger = (root)root_(test root logger...)logger = (main)(test main logger)(start import module \mod\...)import (let\s test ())()root_(finish test...)子模块：[python] view plain copy print?import loggingimport submodlogger = ()(logger of mod say something...)def testLogger()(this is ...)()子子模块：[python] view plain copy print?import logginglogger = ()(logger of submod say something...)def tst()(this is ()...)然后运行python ，控制台输出：[plain] view plain copy print?2012-03-09 18:22:22,793 - root - DEBUG - test root logger...2012-03-09 18:22:22,793 - main - INFO - test main logger2012-03-09 18:22:22,809 - main - INFO - start import module mod...2012-03-09 18:22:22,809 - - INFO - logger of submod say something...2012-03-09 18:22:22,809 - - INFO - logger say something...2012-03-09 18:22:22,809 - main - DEBUG - lets test ()2012-03-09 18:22:22,825 - - DEBUG - this is ...2012-03-09 18:22:22,825 - - INFO - this is ()...2012-03-09 18:22:22,841 - root - INFO - finish test...可以看出，和预想的一样，然后在看一下，logger配置中的输出的目的地：[plain] view plain copy print?2012-03-09 18:22:22,793 - main - INFO - test main logger2012-03-09 18:22:22,809 - main - INFO - start import module mod...2012-03-09 18:22:22,809 - - INFO - logger of submod say something...2012-03-09 18:22:22,809 - - INFO - logger say something...2012-03-09 18:22:22,809 - main - DEBUG - lets test ()2012-03-09 18:22:22,825 - - DEBUG - this is ...2012-03-09 18:22:22,825 - - INFO - this is ()中没有root logger输出的信息，因为中配置了只有main logger及其子logger使用RotatingFileHandler，而root logger是输出到标准输出。