构建网络安全壁垒
随着信息技术的飞速发展，网络安全问题日益凸显，网络攻击手段层出不穷，防护攻击成为网络安全工作的重中之重，本文将从防护攻击的定义、常见类型、防护策略等方面进行探讨,以期为网络安全工作提供有益的参考。
防护攻击的定义
防护攻击，即针对网络安全防护措施进行的攻击行为，其目的是破坏、干扰、占用或篡改网络资源，从而实现非法目的，防护攻击通常具有隐蔽性、复杂性和多样性等特点。
常见防护攻击类型
网络钓鱼攻击
网络钓鱼攻击是指攻击者通过伪装成合法机构或个人，诱骗用户泄露个人信息，如密码、身份证号等，常见的钓鱼手段包括电子邮件、短信、社交媒体等。
漏洞攻击
漏洞攻击是指利用系统或软件中存在的安全漏洞，对网络进行攻击，攻击者通过漏洞获取系统控制权，进而窃取、篡改或破坏数据。
拒绝服务攻击（DDoS）
拒绝服务攻击是指攻击者通过大量请求占用网络带宽或系统资源，使合法用户无法正常访问网络服务，常见的DDoS攻击手段包括SYN洪水、UDP洪水等。
社交工程攻击
社交工程攻击是指攻击者利用人的心理弱点，通过欺骗、诱导等方式获取敏感信息,冒充公司领导要求财务人员转账等。
防护攻击策略
加强网络安全意识教育
提高员工网络安全意识，使其了解常见攻击手段和防护措施,从而降低被攻击的风险。
定期更新系统及软件
及时修复系统漏洞，更新软件版本,确保网络环境的安全性。
实施访问控制策略
对网络资源进行分级管理，限制用户访问权限,防止未授权访问。
部署防火墙和入侵检测系统
防火墙可以阻止恶意流量进入网络，入侵检测系统可以实时监测网络异常行为,及时发现并阻止攻击。
使用加密技术
对敏感数据进行加密处理,防止数据泄露。
建立应急响应机制
制定网络安全事件应急预案，确保在发生攻击时能够迅速响应,降低损失。
防护攻击是网络安全工作的重点之一，通过了解防护攻击的类型和防护策略，我们可以更好地构建网络安全壁垒，保障网络环境的安全稳定，在今后的工作中，我们要不断加强网络安全防护，提高网络安全意识,共同维护网络空间的安全与和谐。
针对网络安全所存在的隐患，常用的安全防范技术有哪些？
网络安全攻击形式一般入侵网络攻击扫描技术拒绝服务攻击技术缓冲区溢出 后门技术Sniffer技术 病毒木马网络安全技术，从代理服务器、网络地址转换、包过滤到数据加密 防攻击，防病毒木马等等。 实际工作中我们的结论，10%数据配置错误，30%线路质量差或者用户把断线自己接驳了。 60%是路由惹的事儿，师傅哼哧哼哧上门了，去掉路由一试都是正常的。 主要是造成个人隐私泄露、失泄密、垃圾邮件和大规模拒绝服务攻击等，为了我们能顺利的遨游网络，才有了360、kav等杀软。 人不裸跑，机不裸奔。 怎么网络安全1.安装好杀毒软件和防火墙并及时更新。 2.养成良好的上网习惯，不去点击一些不良网站和邮件。 少下载3.定期杀毒，及时给系统打好补丁。 4.学习网络安全知识，远离黑客工具。 首先：系统补丁要及时打其次：安装杀毒软件是必要的再次：不好的网站不要乱上。 最后：基本上平时注意点就可以了
安全防御未来发展趋势是什么样的？
网络安全市场的发展和ICT市场的发展是紧密相连的，网络安全的成熟度也随着ICT市场发展逐渐成熟。 全球权威咨询机构IDC在2007年提出以云计算、大数据、社交和移动四大支柱技术为依托的“第三平台” 概念，以第三平台为基础，将全球ICT市场发展分为三个阶段：试点创新、倍增创新、智能创新。
今天，第三平台技术已经进入到倍增创新的阶段，成为企业IT系统的基础。 人工智能技术开始被行业所关注，并且越来越广泛的被应用于各行各业。 未来，进入“智能创新”阶段，在超复杂性规模化环境中，人工智能的成熟度将呈现指数级增长，人工智能在网络安全的领域也将会产生更多的创新。
在过去的两年里，伴随着ICT的高速发展，全球的恶意移动软件攻击的数量增加了将近一倍；在我国，漏洞的数量也逐年递增。 究其原因，其主要在于数字化转型带来了IT资产价值的大幅提升，导致黑产为获利而加大各种网络攻击行为。 根据IDC在亚太地区的一项调研，当网络攻击发生时，只有17%企业可以使用自动化工具，实时的进行威胁处理，而其他的绝大多数的企业难以高效处理网络攻击事件。 因此，未来企业需要的是自动化的处理、快速的检测、快速的响应，人工智能技术和机器学习技术将会在此间发挥巨大的作用。
新技术推动数字化转型的同时，也会为黑产所利用。 近些年来，随着云计算、物联网、人工智能的快速发展，使得这些技术和基础设施可以作为企业业务系统的资源，极大的提高企业的生产效率。 但是，它们也为黑产进行网络攻击提供了技术支撑，例如，云计算的大量运算能力可能会被用来发起DDoS攻击；会有一定比例的海量物联网终端可能被黑客控制做为“肉鸡”；人工智能技术也可能被用于自动化攻击工具的开发，形成AI黑客机器人。 在这种情况下，依赖人工去处理大量的攻击事件是不现实的。 因此，未来网络安全技术与人工智能技术结合，制造AI防御机器人对抗AI黑客机器人进行防御将是一种必然的趋势。
20年前，由于IT架构极简，企业进行网络安全建设往往是简单选择一些合规产品，如防火墙、入侵检测、日志分析等。 今天，企业的IT系统已经广泛的部署在云计算环境中，基础设施环境越发复杂，仅仅依靠这些产品已经不足以识别、发现、处置复杂的安全风险。 根据IDC研究，未来，企业所选择的网络安全技术将向大数据分析、AI、认知方向发展，具体包括：自动响应、开发安全计划、调查、探索、威胁诱捕等等新的安全技术。
根据IDC的调研，全球网络安全市场需求仍然不断快速增长。 IDC预测，到2022年，60%的安全运营中心的初级分析师，将利用人工智能和机器学习持续提高其工作效率，并提升其运营的安全水平。 未来将会有更多的安全技术与人工智能技术紧密结合，互相处促进，逐渐成熟。 人工智能也将成为网络安全产业未来发展必备的关键技术。
物联网信息安全有保障吗？会不会被黑客攻击从而被监控？
随着互联网和物联网的迅速普及与发展，如今的网络上已充斥着各种没有安全保障的网络摄像头，包括婴儿监视器中的视频、银行客户办公室的情景甚至摄像头制造商等的信息都赤裸裸的暴露于网络之上。
物联网无处不在 如何确保信息安全?
面对这一令人万分担忧的现状，仅仅将问题的根源归结于摄像头制造厂商却并非关键要害所在。 比起制造方对安全因素的忽略，当人们将摄像头安置在自己的家庭、企业中时，几乎完全没有考虑到安全和隐私的影响才是更加令人担忧的。
随着技术的不断进步，智能终端和高速的网络已无处不在，人们或早或晚终将会通过网络将家庭、办公室、以及自己的智能设备一起链接起来。 而如果没有了安全的保障，那么网络犯罪分子将会很容易找到一个突破点来入侵到你的生活、工作之中，而这一切将造成的后果将是无法想象的。
对于网络摄像头的泄露信息事件而言，缺乏有效的安全体系建设将会严重影响这一产业日后的发展。 而另一方面，无论是网络摄像头设备供应商、还是消费者自身，他们对于安全因素的忽略确实当前需要引起警醒的最大问题。
据早在2014年5月的一份研究报告便显示：将近有高达100万数量之大的摄像头终端设备被暴露在网络上。 当然他们并非直接地暴露，想要入侵这些设备还需一些指纹认证等步骤。 然而对于任何黑客而言，这都是一个极其简单的动作而已。 而这100万 的端点所泄露的信息，对于网络地下黑产而言将是一笔“大有可为”的资料。
不仅仅只是摄像头，随着智能终端设备保有量的迅速增长，长期缺乏安全机制将成为更加巨大的问题。
据业务战略公司Frost&Sullivan的预计，到2019年，接入网络的设备数量将达到约220亿，并且这一数字将以每年超过18%的速度增长。 而在此其中，随着车联网的兴起，车载智能系统将占据不小的比例。
值得庆幸的是，目前不少安全公司已经意识到此类设备在安全方面的脆弱性，并且，物联网时代的智能终端安全这一有着巨大潜力的市场正在被他们所关注。 例如，去年11月，便有安全公司发布了智能手机安全网关，这一安全网关将对可能的恶意代码进行扫描。 与此同时，已有地区开始启动针对以上设备的检测机制，目的是是为了创造更好的产品和服务，让更加安全的设备进入人们的生活、工作场所。
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