存储系统
数字化时代的内容存储需求
随着互联网的飞速发展，全球数据量呈爆炸式增长，尤其是音视频、图片、文档等非结构化内容的激增，对传统集中式存储系统提出了严峻挑战，集中式存储存在单点故障、扩展性差、访问延迟高等问题，难以满足现代应用对高可用、高性能和可扩展性的需求，分布式内容存储系统应运而生，它通过将数据分散存储在多个节点上，结合冗余备份、负载均衡等技术，实现了数据的安全存储和高效访问，成为支撑云计算、大数据、区块链等新兴技术的核心基础设施。
核心架构：去中心化的存储逻辑存储系统的架构通常由存储节点、管理节点和客户端三部分组成，存储节点是数据存储的基本单元，负责数据的读写、校验和冗余管理；管理节点承担资源调度、元数据管理和故障检测等任务；客户端则提供用户接口，负责数据的分片、上传和下载。
在数据存储过程中，系统首先将大文件分割成多个固定大小的数据块，并通过一致性哈希算法将数据块映射到不同的存储节点上，这种分片机制避免了单节点存储压力过大的问题，同时通过多副本或纠删码技术确保数据的可靠性，常见的3副本策略会将每个数据块保存3份，分布在不同的物理节点上，即使部分节点宕机，数据也不会丢失。
关键技术：保障系统高效可靠的核心
1 数据分片与冗余机制 数据分片是分布式存储的基础，它将大文件拆分为小块，并行存储于多个节点，显著提升了读写效率，冗余机制则通过副本或纠删码技术实现数据容错，副本机制实现简单，但存储开销较大；纠删码技术通过数学计算将数据分割为分片和校验块，仅用部分冗余数据即可恢复原始数据，存储效率更高，适用于成本敏感的场景。
2 一致性哈希与负载均衡 一致性哈希算法解决了传统哈希在节点增删时数据大规模迁移的问题，它通过构建虚拟节点环，将数据均匀分布到物理节点上，当节点加入或离开时，仅影响相邻节点的数据，从而降低了系统维护成本，结合负载均衡策略，系统可以动态调整数据分布，避免部分节点过载，确保整体性能稳定。
3 元数据管理 元数据是描述数据的数据，如文件名、大小、存储位置等，分布式系统中的元数据管理通常采用集中式与分布式相结合的方式：元数据服务器（MDS）负责存储文件的目录结构信息，而数据块的位置信息则通过分布式共识协议（如Paxos、Raft）维护，这种设计既保证了元数据查询效率，又避免了单点故障风险。
性能优势：突破传统存储的瓶颈
1 高可用性与容错能力 分布式存储系统通过多副本或纠删码技术，实现了数据的冗余备份，当某个节点发生故障时，系统可以自动从其他节点恢复数据，确保服务不中断，Google的GFS系统通过副本机制，即使在多个节点同时失效的情况下，仍能保证数据的完整性和可用性。
2 高扩展性与弹性伸缩 传统存储系统扩展时需要停机迁移数据，而分布式存储支持在线横向扩展，当存储容量不足时，只需新增节点并自动分配数据，无需中断服务，这种弹性伸缩能力使其能够应对数据量的快速增长，尤其适合云存储和大规模数据密集型应用。
3 低访问延迟与高吞吐量 通过将数据分散在多个节点上，分布式存储实现了并行读写，客户端可以同时从多个节点下载数据分片，显著提高了传输速度，结合内容分发网络（CDN）技术，数据可以被缓存到离用户最近的边缘节点，进一步降低访问延迟，提升用户体验。
典型应用场景：赋能多元化业务
1 云存储与对象存储 存储系统是云存储的核心技术，如Amazon S3、阿里云OSS等，这些系统通过分布式架构实现了海量数据的低成本存储和高效访问，支持图片、视频、日志等各类非结构化数据的托管，广泛应用于网站托管、大数据分析、备份归档等场景。
2 区块链与去中心化应用（DApps） 在区块链领域，分布式存储解决了链上数据存储成本高、容量有限的问题，IPFS（星际文件系统）和Filecoin等项目通过激励机制，将用户数据分散存储在全球节点上，既保证了数据的去中心化特性，又实现了高效检索和持久化存储，为DApps提供了可靠的数据基础设施。
3 大数据与人工智能 大数据处理需要存储和处理PB级甚至EB级的数据，分布式存储系统如HDFS（Hadoop Distributed File System）为Hadoop、Spark等计算框架提供了底层支持，它通过高吞吐量的数据访问能力，加速了数据清洗、分析和模型训练过程，成为人工智能和机器学习的重要基石。
面临的挑战与未来发展方向存储系统具有显著优势，但仍面临数据安全、隐私保护、能耗优化等挑战，数据在传输和存储过程中可能遭受攻击，需要结合加密技术（如同态加密）和访问控制机制保障安全；隐私保护要求系统在数据共享时避免敏感信息泄露；而高能耗问题则需通过硬件优化和绿色算法设计来解决。
分布式存储将与人工智能、边缘计算等技术深度融合，通过AI智能调度数据分布，进一步优化性能；结合边缘计算，将存储节点下沉到网络边缘，降低延迟；量子存储技术的探索可能为分布式系统带来革命性突破。
存储系统凭借其高可用、高扩展和高性能的特点，已成为数字经济时代不可或缺的技术基础设施，从云存储到区块链，从大数据到人工智能，它为各类应用提供了强大的数据支撑能力，随着技术的不断演进，分布式存储将在安全性、智能化和绿色化方面持续突破，为构建更加高效、可靠的数据世界奠定坚实基础。
红米1s开机时出现英文,然后进去就死机无限重启是怎么回事?
展开全部系统内存不足导致死机·我们先澄清一个概念，我们通常所说的内存，是指系统的缓存，也就是用“显示电量”软件看到的“内存”，这个缓存通常比较小，不到1兆，它是手机储存、内存卡存储和机器自身系统中程序运行时即将用到的数据的缓存区，当手机存储、内存卡存储、机器自身系统和机器cpu之间的数据交换的时候扮演桥梁的角色。 这个桥梁，却成往往为机器死机的罪魁祸首，通常的机器死机或多或少都与它有关。 以后我们提到的内存，就是这个“内存”而不是什么“手机存储”大家要注意！手机存储相当于我们的电脑硬盘，在手机中和内存卡存储一样，只是存储设备，并不是什么内存(在手机中有一个有趣的现象，就是我们把机器自带的存储部分就叫内存，这的确误导了很多人)。 好了，内存到底是什么我们明白了，接下来我们就说说手机存储空间不足为什么会导致死机。 ·先举个例子吧：还记得早些年的老电脑吗！它们通常硬盘都不会很大，当我们疯狂向里面存储东西，即将把硬盘塞满但还未满时(比如还剩100多兆空间)，电脑经常出现的情况吗？对了！那就是蓝屏。 为什么蓝屏呢？不是还有100兆可以用的吗？这就要从电脑的存储数据的原理入手：电脑无论在运行什么程序的时候，都要把这个程序要用到的相关数据从硬盘读出来，存到内存中，然后cpu再把它进行计算时用的数据从内存取出来(这里面还要经过cpu自带的一级二级缓存这个“桥梁”，一级、二级缓存在内存条和cpu之间所扮演的角色就相当于内存条在硬盘和cpu之间所扮演的角色一样，起到加快数据交换的作用)，读到cpu中进行计算，要知道cpu从内存条中读数据要比从硬盘直接读数据快的多，这样就大大提高了程序执行的速度。 计算完毕后，cpu就执行计算的结果，比如计算结果是执行一条指令：打开文件夹，那么电脑就会把文件夹里的内容显示出来。 再比如我们正在输入一篇文档，电脑的cpu通过我们敲击键盘计算出我们输入的是什么文字，那么它把我们输入的文字放在那里了呢，就是放在内存中，直到我们给它一个命令，让它把我们输入的文字“存盘”，它才会把我们输入的内容从内存条中转储到硬盘上。 然而事实是，电脑之所以能运行，都是由于有cpu的计算，我们一切的动作，甚至包括显示器显示，包括我们移动一下鼠标，都要经过cpu的计算和指挥，而这些计算和指挥的复杂庞大的中间结果，往往都要暂时存储在内存条中，只有cpu认为内存已经装不下了，或是我们给了电脑一个命令，命令它存盘，才会转存在硬盘上，这个过程中硬盘一直在告诉旋转，随时准备接受从内存转储过来的数据。 而cpu这时还要抽出精力来时时检测存储在硬盘上的位置，以便下次再存储时从这个位置接上。 而我们的硬盘在装的差不多快满时，往往那点剩余空间都以碎片形式存在，更增加了cpu时时检测存储在硬盘位置上的难度，加上以前的cpu运行速度不是很快，内存条又不是很大，这种转储就要经常进行，这种大量的数据交换造成了cpu疯狂的运算，弄不好就造成死机。 这就是为什么电脑剩余空间不多时经常蓝屏或死机的原因。 ·好了，说了这么多电脑，无非就是要抛砖引玉，把话题引到我们的手机上，前面说过手机里的存储和内存卡存储都是手机里的存储设备，不是真正的“内存”，只是相当于电脑里的硬盘，而真正的内存是不到1兆空间的“内存”(这个我们通过软件“显示电量”可以看到的，或者是文件管理器里的“系统信息”都可以看到)这个“内存”才是真正相当于电脑里的“内存条”。 话说到这里已经很明白了，为什么手机存储空间不足时比较容易死机，smartphone系统和电脑windows系统的相通之处，对照上面的电脑蓝屏，不用再多说了吧。 ·大家都用OxiosHibernat这个释放内存的软件吧，有没有注意到一个很有趣的现象？那就是无论你在什么情况下，无论你的系统有多么慢，无论你在释放内存之前用了什么程序，只要你点击了OxiosHibernat来释放内存，被释放的内存从来都没有超过888k，这就对了，因为“存储内存”本身才888k，你释放的怎么可能超过它呢。 我们这个大名顶顶的释放内存软件，释放的就是相当于电脑里内存条和手机里的内存，而不是什么手机存储和内存卡存储。 · ·关于操作不当导致死机的情况是可以避免的，除非你没有任何使用电脑的经验。 虽然是智能手机，但是无论是操作系统还是cpu，都无法与电脑的相比，所以建议机友最好要“单线程使用”，既最好在程序正在执行的时候(出现“忙”符号时)不要去干其他的事情，比如你的手机正在搜索你卡里的图片，这个时候你按了其他的按键，也许你是想退出搜索，但执着的手机非要搜索到底不可，双方僵持的结果常常是死机。 ·环境温度过低导致死机·长期以来关于环境温度是否能导致死机，广大机友一直争论不休，答案是肯定的，过低的温度的确能导致死机！但是，这不是手机的缺陷，事实恰恰相反，这是一个并不高明的自我保护功能。 windowsmobile2003操作系统具有检测环境温度的功能。 我们用的“温度计”软件就是依赖于windowsmobile2003操作系统而检测温度的，实际上它是把操作系统自身检测到的温度读出来而已，并不是“温度计”这个软件自己能检测硬件温度。 有人说，“温度计”检测的是电池的温度，这是片面的，它实际上是在windowsmobile2003操作系统里找到可以判断某部分硬件电流电压的那段代码，通过换算来测量温度的。 而这段代码是受硬件控制的，也就是说这个硬件的电压对温度反应相当敏感，这个硬件通常是cpu或者是“缓存”(不是内存，即不是通常所说的手机存储)当然有时也是电池。 这就是为什么“温度计”在有些手机上的windowsmobile2003上可以用，但在某些机友的windowsmobile2003SE上就用不了，原因是2003和2003SE在代码段上有很大区别，“温度计”还在原来的位置找那段代码，当然会找不到。 即使是同一个机器，如果换了一块其他牌子的电池，有时候也会因为代码段的变化而读不出温度来。 正是这种温度的变化引起机子内部的硬件电流或电压变化,电流或电压的变化又引起系统监测部分的反应，但是由于软件设计的不周全，也许是设计上的批漏，也许是设计师们根本没有考虑，让操作系统自生自灭，甚至以“死机”来达到对温度的对抗和阻止机器继续运行，的确是系统设计者应该解决的大问题！那么为什么非要让windowsmobile2003操作系统对低温有反应呢？过多的解释我不想多谈，这涉及到液晶的工作原理等等，为了使手机的液晶屏正常显示就必须保证手机在一定温度范围内运行，所以操作系统必须要对温度起到监测作用。 广大机友可以亲自做个实验，在比较低的温度下(例如低于5度)启动机器，在机器装载系统的画面出现以后，系统检测到温度过低，会自动关机，拒绝启动，实现自我保护。 ·相反，在温度比较高的情况下，比如高于24度，或者是有阳光直接照射到屏幕上时，机器的反应速度要明显高得多，屏幕的反应时间至少要缩短一半，几乎按键的同时，显示已经完成，丝毫没有迟滞现象！值得一提的是，由于温度过低死机的现象不仅发生在待机时候，即使是在“飞行模式”下，照“死”不误！·结论：不管你的手机多么的坚强，一定要给它点温度。 当由于温度过低造成死机有一次，就一定会有第二次，而且一次比一次死机的温度高，最后死机的温度的高的可能会让你无法忍受。 尤其北方的朋友在冬季更要注意，最好把手机放在贴身内衣外面，不要象个农民似的把手机挂在腰间。 ·待机时无端死机·现在轮到待机时候无端死机的问题了。 待机时死机，大部分是由于windowsmobile2003操作系统的软件运行方式造成的。 我们知道，我们的手机通常是用来打电话的，这也是windowsmobile2003操作系统的软件设计师们优先考虑的事情，所以，在手机待机时，绝大部分手机资源优先分配给待机信号部分，而另外一方面，windowsmobile2003操作系统还要兼顾我们自己DIY的软件，要每隔一段时间自动搜索我们安装的软件的信息，并且要通过缓存来做记录(注意是“缓存”，就是前面说过的“存储内存”，不是“手机存储”)。 如果这个记录很长，而且比较复杂，在操作系统忙于和基站信号联系的同时，又要搜索机器信息，还要做记录，就有可能导致待机时死机。 这就是为什么会出现象OxiosHibernat这样的释放内存(缓存)的软件了，的确，当机器每隔一段时间就自动重新装载搜索到的信息，而原来的信息又得不到释放，缓存(不是指手机存储)空间越来越小，死机概率增加！这个现象在少数手机上比较严重，而由于采用的是2003SE，加上缓存增加，这种现象有所减少。 ·那么如何解决这个问题呢，其实大家都会，只是要注意先后顺序：首先，硬启，恢复出厂设置。 然后在不安装任何软件、不插存储卡、温度起码高于15度以上的环境下安全运行7天(所谓安全运行，是指中间不允许出现一次死机现象，这样就要求在关机的情况下环境温度也不允许低于15度，尤其是在早晨开机时，一定要保证机器的体温高于15度。 如果中间出现一次死机，就要重新硬启，重新计算天数)，这样做的目的是windowsmobile2003操作系统在搜索自身自带的软件(在系统中)时，发现没有“入侵者”，也就是没有用户自己后安装的软件(在手机存储和内存卡存储中)而做一个标记。 这个标记做好后，当过了安全期，用户自己安装软件时，机器再搜索，就从这个标记下面开始搜索，即只搜索手机存储和内存卡存储，而越过了对自带软件的搜索。 否则，我们一旦硬启后马上就安装新软件，那么每次机器开机时都认为是新安装了大量的软件，每次开机时都会告诉自己有大量的入侵者，从而愚蠢的无限次每隔一段时间自动重新搜索所有空间的新软件的信息，增加了机器搜索的负担，其结果往往是，刚开始的时候还不出现什么问题，随着时间的推移，对我们对自己安装的软件的使用，新的信息)包括每次使用的各种信息，而这种信息往往成为手机中的垃圾，大多数用户经常发现手机内存变小了，就是这种信息造成的。 不断被写进原程序的记录，系统在每隔一段时间自动搜索时，负担逐渐增加，最坏的结果是待机时莫名其妙地死机。 ·在安全期期间，用户要注意“考机”，所谓“考机”，就是你在这7天内要频繁地使用机器，凡是机器自带的功能，比如“游戏”，什么“快捷方式”，各种设置，都用一用，增加系统对软件的熟知度。 ·当安全期过后，才可以插上存储卡，才可以向存储卡和手机里安装软件。 从这以后，机器每次搜索时，实际上只是在搜索存储卡和手机里的软件信息，而会忽略对手机自身的搜索。 (在这里我再强调一点：有些没有安装存储卡的手机也死机，很大原因就是操作系统对软件的熟知度不够。 要注意在安全期期间考机，另外一定要在安全期过后，才可以向手机存储里安装软件)。 当我们按照上述方法做了，再插上存储卡时，从文件管理器里可以看到多了一个“storagecard”这个storagecard，从今往后机器是不会主动去搜索它的，所以所有安装在卡里的软件的图标，在开机后都会显示成同一个样子未经识别的标签样式。 只有当我们给机器以刺激，命令它去搜索卡里的信息，它才会去搜索。 ·我们可以做个实验：机器先关机，再开机，按左软键“开始”/“其他”/“其他”，你会发现，所有安装在卡里的软件图标都是未经识别的标签样式。 然后按“首页”返回，再“开始”/“其他”/“其他”，同样，卡里的软件怎么还是未经识别的标签标！这就对了，机器没有主动搜索卡里的软件信息，缓存里的软件信息量减少了，这样的机器通常是不容易死机的，这就是我们的目的所在。 那么怎样刺激机器让它搜索呢？我们可以按“其他”按到最后一页，进入“游戏”，打开“凌云壮志”玩玩，然后关掉游戏，返回首页，这回再看看安装在卡里的软件图标，怎么样，图标全变成本来的面目了吧。 为什么玩“游戏”就能刺激机器机器重新搜索程序信息呢？首先，这是个大型游戏；其次，这个游戏是机器自带的。 当我们运行这个游戏时，就要占用很多资源，就是通常我们说的空间，这个“空间”当然就包括“缓存”，所以当大量的数据涌过来，机器就不得不把原来搜索到的程序信息清空掉，倒出空间全力以赴保证游戏的运行。 当游戏结束后，空间恢复了，机器不得不重新搜索已经安装的软件信息了。 这一搜索，安装在卡里的信息就被读进缓存了，图标的样子也就恢复了。 5·软件问题·主要是因为手机的软件设计上存在致命的BUG从而导致的死机.例如,当手机运行一个程序的时候,如果在子程序和主程序之间存在一个逻辑上的错误的话,每当手机在运行到该程序的时候就会发生指令错误,有点象电脑中的非法操作,这时就有可能出现死机.由于软件的BUG导致的死机,一般都具有这样的特征:每当运行到某一命令时,即每次进行同样的操作的时候就出现死机.如果手机老是这样死机的话,就可以初步断定是由于软件的问题死机.解决这样的死机一般进行软件升级就可以解决,不过,象这样的升级只能对软件版本进行升级,升完级以后手机的功能不会有变化,但是在升级中解决了一些软件的BUG,降低了死机的几率.升级中对软件不熟这样就给手机造成了不稳定因素,如果做升级的话请事先做好备份,以免手机升级失败后软件不能恢复.
java问题，我想在java中存储键值对，以便使用，但是键值对的键和值都有重复元素，使用hashmap会产生覆盖。
你这个是n vs n的情况，都不算算是键值对应关系了。所以不用考虑map了链表和这个也没有太大关系，主要有多对多的情况不知道你那个b 2c 2是不是有序的，如果有序的话，用数组可以简单实现
进程和线程的区别？
说法一：进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位.线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源.一个线程可以创建和撤销另一个线程;同一个进程中的多个线程之间可以并发执行说法二：进程和线程都是由操作系统所体会的程序运行的基本单元，系统利用该基本单元实现系统对应用的并发性。 进程和线程的区别在于：简而言之,一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程.线程的划分尺度小于进程，使得多线程程序的并发性高。 另外，进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程序的运行效率。 线程在执行过程中与进程还是有区别的。 每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。 但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。 从逻辑角度来看，多线程的意义在于一个应用程序中，有多个执行部分可以同时执行。 但操作系统并没有将多个线程看做多个独立的应用，来实现进程的调度和管理以及资源分配。 这就是进程和线程的重要区别。 说法三：多线程共存于应用程序中是现代操作系统中的基本特征和重要标志。 用过UNIX操作系统的读者知道进程，在UNIX操作系统中，每个应用程序的执行都在操作系统内核中登记一个进程标志，操作系统根据分配的标志对应用程序的执行进行调度和系统资源分配，但进程和线程有什么区别呢？进程和线程都是由操作系统所体会的程序运行的基本单元，系统利用该基本单元实现系统对应用的并发性。 进程和线程的区别在于：线程的划分尺度小于进程，使得多线程程序的并发性搞。 另外，进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程序的运行效率。 线程在执行过程中与进程还是有区别的。 每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。 但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。 从逻辑角度来看，多线程的意义在于一个应用程序中，有多个执行部分可以同时执行。 但操作系统并没有将多个线程看做多个独立的应用，来实现进程的调度和管理以及资源分配。 这就是进程和线程的重要区别。 进程（Process）是最初定义在Unix等多用户、多任务操作系统环境下用于表示应用程序在内存环境中基本执行单元的概念。 以Unix操作系统为例，进程是Unix操作系统环境中的基本成分、是系统资源分配的基本单位。 Unix操作系统中完成的几乎所有用户管理和资源分配等工作都是通过操作系统对应用程序进程的控制来实现的。 C、C++、Java等语言编写的源程序经相应的编译器编译成可执行文件后，提交给计算机处理器运行。 这时，处在可执行状态中的应用程序称为进程。 从用户角度来看，进程是应用程序的一个执行过程。 从操作系统核心角度来看，进程代表的是操作系统分配的内存、CPU时间片等资源的基本单位，是为正在运行的程序提供的运行环境。 进程与应用程序的区别在于应用程序作为一个静态文件存储在计算机系统的硬盘等存储空间中，而进程则是处于动态条件下由操作系统维护的系统资源管理实体。 多任务环境下应用程序进程的主要特点包括：●进程在执行过程中有内存单元的初始入口点，并且进程存活过程中始终拥有独立的内存地址空间；●进程的生存期状态包括创建、就绪、运行、阻塞和死亡等类型；●从应用程序进程在执行过程中向CPU发出的运行指令形式不同，可以将进程的状态分为用户态和核心态。 处于用户态下的进程执行的是应用程序指令、处于核心态下的应用程序进程执行的是操作系统指令。 在Unix操作系统启动过程中，系统自动创建swapper、init等系统进程，用于管理内存资源以及对用户进程进行调度等。 在Unix环境下无论是由操作系统创建的进程还要由应用程序执行创建的进程，均拥有唯一的进程标识（PID）。 说法四：应用程序在执行过程中存在一个内存空间的初始入口点地址、一个程序执行过程中的代码执行序列以及用于标识进程结束的内存出口点地址，在进程执行过程中的每一时间点均有唯一的处理器指令与内存单元地址相对应。 Java语言中定义的线程（Thread）同样包括一个内存入口点地址、一个出口点地址以及能够顺序执行的代码序列。 但是进程与线程的重要区别在于线程不能够单独执行，它必须运行在处于活动状态的应用程序进程中，因此可以定义线程是程序内部的具有并发性的顺序代码流。 Unix操作系统和Microsoft Windows操作系统支持多用户、多进程的并发执行，而Java语言支持应用程序进程内部的多个执行线程的并发执行。 多线程的意义在于一个应用程序的多个逻辑单元可以并发地执行。 但是多线程并不意味着多个用户进程在执行，操作系统也不把每个线程作为独立的进程来分配独立的系统资源。 进程可以创建其子进程，子进程与父进程拥有不同的可执行代码和数据内存空间。 而在用于代表应用程序的进程中多个线程共享数据内存空间，但保持每个线程拥有独立的执行堆栈和程序执行上下文（Context）。 基于上述区别，线程也可以称为轻型进程 (Light Weight Process，LWP)。 不同线程间允许任务协作和数据交换，使得在计算机系统资源消耗等方面非常廉价。 线程需要操作系统的支持，不是所有类型的计算机都支持多线程应用程序。 Java程序设计语言将线程支持与语言运行环境结合在一起，提供了多任务并发执行的能力。 这就好比一个人在处理家务的过程中，将衣服放到洗衣机中自动洗涤后将大米放在电饭锅里，然后开始做菜。 等菜做好了，饭熟了同时衣服也洗好了。 需要注意的是：在应用程序中使用多线程不会增加 CPU 的数据处理能力。 只有在多CPU 的计算机或者在网络计算体系结构下，将Java程序划分为多个并发执行线程后，同时启动多个线程运行，使不同的线程运行在基于不同处理器的Java虚拟机中，才能提高应用程序的执行效率。
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