具体操作方法是什么-非关系型数据库安装步骤详解

非关系型数据库的安装指南

了解非关系型数据库

在开始安装非关系型数据库之前,首先需要了解非关系型数据库的基本概念和特点，非关系型数据库，又称NoSQL数据库，是一种用于存储非结构化数据的数据库，与传统的SQL数据库相比，非关系型数据库具有以下特点：

选择合适的非关系型数据库

目前市场上流行的非关系型数据库有很多,如MongoDB、Redis、Cassandra等，在选择数据库时，需要根据实际需求来决定，以下是一些常见非关系型数据库的特点：

安装MongoDB

以下以MongoDB为例,介绍非关系型数据库的安装过程。

下载MongoDB

访问MongoDB官网（）下载适合自己操作系统的MongoDB安装包，下载Windows版本的MongoDB安装包。

安装MongoDB

双击下载的安装包,按照提示完成安装，安装过程中，可以选择是否将MongoDB添加到系统环境变量中，以便在命令行中直接使用。

配置MongoDB

安装完成后,打开命令行窗口，输入以下命令启动MongoDB服务：

MongoDB服务已经启动,可以开始使用。

使用MongoDB

在命令行窗口中,输入以下命令连接到MongoDB：

连接成功后,可以使用以下命令创建数据库和集合：

use testdbdb.createCollection("users")

验证安装

在MongoDB shell中，执行以下命令查看数据：

db.users.find()

如果看到输出结果,说明MongoDB安装成功。

安装Redis

以下以Redis为例,介绍非关系型数据库的安装过程。

下载Redis

访问Redis官网（）下载适合自己操作系统的Redis安装包，下载Windows版本的Redis安装包。

安装Redis

双击下载的安装包,按照提示完成安装，安装过程中，可以选择是否将Redis添加到系统环境变量中。

配置Redis

安装完成后,打开命令行窗口，输入以下命令启动Redis服务：

redis-server

Redis服务已经启动,可以开始使用。

使用Redis

在命令行窗口中,输入以下命令连接到Redis：

连接成功后,可以使用以下命令操作Redis：

set key valueget key

验证安装

在Redis客户端中,执行以下命令查看数据：

如果看到输出结果,说明Redis安装成功。

通过以上步骤,您可以成功安装并使用非关系型数据库，在实际应用中，根据项目需求选择合适的数据库，并按照相应的安装指南进行操作。

如何正确的使用MongoDB并优化其性能

e799bee5baa6e79fa5ee4b893e5b19e136数据库性能对软件整体性能的影响是不言而喻的，那么，当我们使用MongoDB时改如何提高数据库性能呢？1.范式化与反范式化在项目设计阶段，明确集合的用途是对性能调优非常重要的一步。 从性能优化的角度来看，集合的设计我们需要考虑的是集合中数据的常用操作，例如我们需要设计一个日志（log）集合，日志的查看频率不高，但写入频率却很高，那么我们就可以得到这个集合中常用的操作是更新（增删改）。 如果我们要保存的是城市列表呢？显而易见，这个集合是一个查看频率很高，但写入频率很低的集合，那么常用的操作就是查询。 对于频繁更新和频繁查询的集合，我们最需要关注的重点是他们的范式化程度，在上篇范式化与反范式化的介绍中我们了解到，范式化与反范式化的合理运用对于性能的提高至关重要。 然而这种设计的使用非常灵活，假设现在我们需要存储一篇图书及其作者，在MongoDB中的关联就可以体现为以下几种形式：1.完全分离（范式化设计）示例1：view Code{ _id : ObjectId(5124b5dc7dca), title : 如何使用MongoDB, author : [ ObjectId(144b5dc7dca),ObjectId(144b5dc7dca),ObjectId(144b5dc7dca), ] }我们将作者(comment) 的id数组作为一个字段添加到了图书中去。 这样的设计方式是在非关系型数据库中常用的，也就是我们所说的范式化设计。 在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。 当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。 在这种情况下查询性能显然是不理想的。 但当某位作者的信息需要修改时，范式化的维护优势就凸显出来了，我们无需考虑此作者关联的图书，直接进行修改此作者的字段即可。 2.完全内嵌（反范式化设计）示例2：View Code{ _id : ObjectId(5124b5dc7dca), title : 如何使用MongoDB, author : [{ name : 丁磊 age : 40,　nationality : china,},{ name : 马云 age : 49, nationality : china,},{ name : 张召忠 age : 59, nationality : china,},]} 在这个示例中我们将作者的字段完全嵌入到了图书中去，在查询的时候直接查询图书即可获得所对应作者的全部信息，但因一个作者可能有多本著作，当修改某位作者的信息时时，我们需要遍历所有图书以找到该作者，将其修改。 3.部分内嵌（折中方案）示例3：View Code{ _id : ObjectId(5124b5dc7dca), title : 如何使用MongoDB, author : [ {　_id : ObjectId(144b5dc7dca), name : 丁磊},{ _id : ObjectId(144b5dc7dca), name : 马云},{ _id : ObjectId(144b5dc7dca), name : 张召忠},]}这次我们将作者字段中的最常用的一部分提取出来。 当我们只需要获得图书和作者名时，无需再次进入作者集合进行查询，仅在图书集合查询即可获得。 这种方式是一种相对折中的方式，既保证了查询效率，也保证的更新效率。 但这样的方式显然要比前两种较难以掌握，难点在于需要与实际业务进行结合来寻找合适的提取字段。 如同示例3所述，名字显然不是一个经常修改的字段，这样的字段如果提取出来是没问题的，但如果提取出来的字段是一个经常修改的字段（比如age）的话，我们依旧在更新这个字段时需要大范围的寻找并依此进行更新。 在上面三个示例中，第一个示例的更新效率是最高的，但查询效率是最低的，而第二个示例的查询效率最高，但更新效率最低。 所以在实际的工作中我们需要根据自己实际的需要来设计表中的字段，以获得最高的效率。

如何查看linux下mysql安装目录

一、查看文件安装路径由于软件安装的地方不止一个地方，所有先说查看文件安装的所有路径(地址)。 这里以mysql为例。 比如说我安装了mysql,但是不知道文件都安装在哪些地方、放在哪些文件夹里，可以用下面的命令查看所有的文件路径在终端输入：whereis mysql回车，如果你安装好了mysql，就会显示文件安装的地址，例如我的显示(安装地址可能会不同)root@ubuntu:/# whereis mysqlmysql: /usr/bin/mysql /usr/bin/X11/mysql /usr/local/mysql二、查询运行文件所在路径(文件夹地址)如果你只要查询文件的运行文件所在地址，直接用下面的命令就可以了(还是以mysql为例)：which mysql终端显示:root@ubuntu:/# which mysql/usr/bin/mysql（望楼主采纳哦）

几种破解MySQL数据库root密码的方法

方法二 使用mysqladmin，这是前面声明的一个特例。 mysqladmin -u root -p password mypasswd 输入这个命令后，需要输入root的原密码，然后root的密码将改为mypasswd。 把命令里的root改为你的用户名，你就可以改你自己的密码了。 Unix&Linux： 1.用root或者运行mysqld的用户登录系统; 2.利用kill命令结束掉mysqld的进程; 3.使用--skip-grant-tables参数启动MySQL Server shell>mysqld_safe --skip-grant-tables & 4.为root@localhost设置新密码 shell>mysqladmin -u root flush-privileges password newpassword 5.重启MySQL Server mysql修改密码 mysql修改，可在mysql命令行执行如下： mysql -u root mysql mysql> Update user SET password=PASSWORD(new password) Where user=’name’; mysql> FLUSH PRIVILEGES; mysql> QUIT 教你如何将MySQL数据库的密码恢复 因为MySQL密码存储于数据库mysql中的user表中，所以只需要将我windows 2003下的MySQL中的user表拷贝过来覆盖掉就行了。