PostgreSQL查看慢SQL是否必要-解析其价值与实施策略

{postgresql查看慢SQL好不好}

在PostgreSQL数据库管理中,慢SQL（Slow Query）的监控与优化是提升系统性能的关键环节，查看慢SQL究竟好不好？答案显然是肯定的—— 查看慢SQL是数据库性能调优的核心手段，能有效发现并解决潜在的性能瓶颈，保障系统稳定高效运行 ，本文将从工具选择、实践流程、经验案例及注意事项等角度，详细解析PostgreSQL查看慢SQL的价值与操作方法，并结合 酷番云 的实践经验，提供具体指导。

慢SQL的定义与重要性

慢SQL通常指执行时间超过预设阈值的SQL语句,在PostgreSQL中，慢SQL不仅会消耗过多资源（如CPU、内存、IO），还可能导致用户请求响应延迟，影响业务体验，电商网站中某商品详情页的查询若耗时超过1秒，用户可能因等待而流失；金融系统中高频交易若因慢查询导致延迟，可能引发交易失败。 主动查看慢SQL是数据库管理员（DBA）的必要职责 ，它能帮助快速定位问题根源，避免性能问题积累成灾难性故障。

PostgreSQL查看慢SQL的常用工具

PostgreSQL内置了多种工具用于慢SQL分析,选择合适的工具需结合业务场景，以下工具对比表可辅助决策：

推荐优先级 ：对于日常监控，建议结合 pg_stat_statements （长期统计）与（快速报告）；若需深入分析历史数据，可使用 pg_statements 。

酷番云经验案例：通过慢SQL优化提升数据库性能

某大型电商企业因商品查询性能下降,导致用户投诉增加，通过酷番云数据库监控服务，DBA团队首先配置了慢查询日志（ log_min_duration_statement=1000 ，即1秒），并启用 pg_stat_statements 统计模块。

分析过程 ：

效果 ：优化后，该查询响应时间降至0.15秒，CPU占用下降至5%，用户投诉量减少60%，此案例证明， 通过系统化查看慢SQL并针对性优化，可显著提升数据库性能 。

查看慢SQL的完整流程与最佳实践

查看慢SQL的常见误区与注意事项

深度FAQs

问题1：如何设置合适的慢查询阈值？ 答：阈值设置需结合业务负载和硬件资源，建议从1秒（1000毫秒）开始测试，逐步调整，低负载环境可设为500毫秒，高并发环境可设为3秒，同时参考PostgreSQL官方文档建议： log_min_duration_statement 默认为-1（不记录），可根据实际需求调整。

问题2：除了慢查询，还有哪些因素影响数据库性能？ 答：除慢查询外，常见因素包括：

综上, 在PostgreSQL中查看慢SQL是必要的且有效的管理实践 ，通过选择合适的工具、遵循系统化流程，并结合实际经验优化，可显著提升数据库性能，对于企业而言，借助云数据库服务（如酷番云）的自动化监控与智能分析能力，能更高效地实现慢SQL管理，保障业务稳定运行。

sql2000字段类型有哪些？

(1)char、varchar、text和nchar、nvarchar、ntext char和varchar的长度都在1到8000之间，它们的区别在于char是定长字符数据，而varchar是变长字符数据。 所谓定长就是长度固定的，当输入的数据长度没有达到指定的长度时将自动以英文空格在其后面填充，使长度达到相应的长度；而变长字符数据则不会以空格填充。 text存储可变长度的非Unicode数据，最大长度为2^31-1(2,147,483,647)个字符。 后面三种数据类型和前面的相比，从名称上看只是多了个字母n，它表示存储的是Unicode数据类型的字符。 写过程序的朋友对Unicode应该很了解。 字符中，英文字符只需要一个字节存储就足够了，但汉字众多，需要两个字节存储，英文与汉字同时存在时容易造成混乱，Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题而产生的，它所有的字符都用两个字节表示，即英文字符也是用两个字节表示。 nchar、nvarchar的长度是在1到4000之间。 和char、varchar比较：nchar、nvarchar则最多存储4000个字符，不论是英文还是汉字；而char、varchar最多能存储8000个英文，4000个汉字。 可以看出使用nchar、nvarchar数据类型时不用担心输入的字符是英文还是汉字，较为方便，但在存储英文时数量上有些损失。 (2)datetime和smalldatetime datetime：从1753年1月1日到9999年12月31日的日期和时间数据，精确到百分之三秒。 smalldatetime：从1900年1月1日到2079年6月6日的日期和时间数据，精确到分钟。 (3)bitint、int、smallint、tinyint和bit bigint：从-2^63(-)到2^63-1()的整型数据。 int：从-2^31(-2,147,483,648)到2^31-1(2,147,483,647)的整型数据。 smallint：从-2^15(-32,768)到2^15-1(32,767)的整数数据。 tinyint：从0到255的整数数据。 bit：1或0的整数数据。 (4)decimal和numeric 这两种数据类型是等效的。 都有两个参数：p（精度）和s（小数位数）。 p指定小数点左边和右边可以存储的十进制数字的最大个数，p必须是从 1到38之间的值。 s指定小数点右边可以存储的十进制数字的最大个数，s必须是从0到p之间的值，默认小数位数是0。 (5)float和real float：从-1.79^308到1.79^308之间的浮点数字数据。 real：从-3.40^38到3.40^38之间的浮点数字数据。 在SQL Server中，real的同义词为float(24)。 数据库定义到char类型的字段时，不知道大家是否会犹豫一下，到底选char、nchar、varchar、nvarchar、text、ntext中哪一种呢？结果很可能是两种，一种是节俭人士的选择：最好是用定长的，感觉比变长能省些空间，而且处理起来会快些，无法定长只好选用定长，并且将长度设置尽可能地小；另一种是则是觉得无所谓，尽量用可变类型的，长度尽量放大些。 鉴于现在硬件像萝卜一样便宜的大好形势，纠缠这样的小问题实在是没多大意义，不过如果不弄清它，总觉得对不起劳累过度的CPU和硬盘。 下面开始了(以下说明只针对SqlServer有效)： 1、当使用非unicode时慎用以下这种查询：select f from t where f = Nxx原因：无法利用到索引，因为数据库会将f先转换到unicode再和Nxx比较 2、char 和相同长度的varchar处理速度差不多（后面还有说明） 3、varchar的长度不会影响处理速度！！！（看后面解释） 4、索引中列总长度最多支持总为900字节，所以长度大于900的varchar、char和大于450的nvarchar,nchar将无法创建索引 5、text、ntext上是无法创建索引的 6、O/R Mapping中对应实体的属性类型一般是以string居多，用char[]的非常少，所以如果按mapping的合理性来说，可变长度的类型更加吻合 7、一般基础资料表中的name在实际查询中基本上全部是使用like %xx%这种方式，而这种方式是无法利用索引的，所以如果对于此种字段，索引建了也白建 8、其它一些像remark的字段则是根本不需要查询的，所以不需要索引 9、varchar的存放和string是一样原理的，即length {block}这种方式，所以varchar的长度和它实际占用空间是无关的 10、对于固定长度的字段，是需要额外空间来存放NULL标识的，所以如果一个char字段中出现非常多的NULL，那么很不幸，你的占用空间比没有NULL的大（但这个大并不是大太多，因为NULL标识是用bit存放的，可是如果你一行中只有你一个NULL需要标识，那么你就白白浪费1byte空间了，罪过罪过！），这时候，你可以使用特殊标识来存放，如：NV 11、同上，所以对于这种NULL查询，索引是无法生效的，假如你使用了NULL标识替代的话，那么恭喜你，你可以利用到索引了 12、char和varchar的比较成本是一样的，现在关键就看它们的索引查找的成本了，因为查找策略都一样，因此应该比较谁占用空间小。 在存放相同数量的字符情况下，如果数量小，那么char占用长度是小于varchar的，但如果数量稍大，则varchar完全可能小于char，而且要看实际填充数值的充实度，比如说varchar(3)和char(3)，那么理论上应该是char快了，但如果是char(10)和varchar(10)，充实度只有30%的情况下，理论上就应该是varchar快了。 因为varchar需要额外空间存放块长度，所以只要length(1-fillfactor)大于这个存放空间（好像是2字节)，那么它就会比相同长度的char快了。 13、nvarchar比varchar要慢上一些，而且对于非unicode字符它会占用双倍的空间，那么这么一种类型推出来是为什么呢？对，就是为了国际化，对于unicode类型的数据，排序规则对它们是不起作用的，而非unicode字符在处理不同语言的数据时，必须指定排序规则才能正常工作，所以n类型就这么一点好处。 总结： 1、如果数据量非常大，又能100%确定长度且保存只是ansi字符，那么char 2、能确定长度又不一定是ansi字符或者，那么用nchar； 3、不确定长度，要查询且希望利用索引的话，用nvarchar类型吧，将它们设到400； 4、不查询的话没什么好说的，用nvarchar(4000) 5、性格豪爽的可以只用3和4，偶尔用用1，毕竟这是一种额外说明，等于告诉别人说，我一定需要长度为X位的数据

国家计算机二级access上机考试怎么考，考哪些内容？

考纲如下： 全国计算机等级考试二级ACCESS考试大纲 二级（Access数据库程序设计）考试大纲 公共基础知识 基本要求 1. 掌握算法的基本概念。 2. 掌握基本数据结构及其操作。 3. 掌握基本排序和查找算法。 4. 掌握逐步求精的结构化程序设计方法。 5. 掌握软件工程的基本方法，具有初步应用相关技术进行软件开发的能力。 6. 掌握数据库的基本知识，了解关系数据库的设计。 考试内容 一、基本数据结构与算法 1. 算法的基本概念；算法复杂度的概念和意义（时间复杂度与空间复杂度）。 2. 数据结构的定义；数据的逻辑结构与存储结构；数据结构的图形表示；线性结构与非线性结构的概念。 3. 线性表的定义；线性表的顺序存储结构及其插入与删除运算。 4. 栈和队列的定义；栈和队列的顺序存储结构及其基本运算。 5. 线性单链表、双向链表与循环链表的结构及其基本运算。 6. 树的基本概念；二叉树的定义及其存储结构；二叉树的前序、中序和后序遍历。 7. 顺序查找与二分法查找算法；基本排序算法（交换类排序，选择类排序，插入类排序）。 二、程序设计基础 1. 程序设计方法与风格。 2. 结构化程序设计。 3. 面向对象的程序设计方法，对象，方法，属性及继承与多态性。 三、软件工程基础 1. 软件工程基本概念，软件生命周期概念，软件工具与软件开发环境。 2. 结构化分析方法，数据流图，数据字典，软件需求规格说明书。 3. 结构化设计方法，总体设计与详细设计。 4. 软件测试的方法，白盒测试与黑盒测试，测试用例设计，软件测试的实施，单元测试、集成测试和系统测试。 5. 程序的调试，静态调试与动态调试。 四、数据库设计基础 1. 数据库的基本概念：数据库，数据库管理系统，数据库系统。 2. 数据模型，实体联系模型及E-R图，从E-R图导出关系数据模型。 3. 关系代数运算，包括集合运算及选择、投影、连接运算，数据库规范化理论。 4. 数据库设计方法和步骤：需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计的相关策略。 考试方式 1. 公共基础知识的考试方式为笔试，与Access数据库程序设计的笔试部分合为一张试卷。 公共基础知识部分占全卷的30分。 2. 公共基础知识有10道选择题和5道填空题。 Access数据库程序设计 基本要求 1. 具有数据库系统的基础知识。 2. 基本了解面向对象的概念。 3. 掌握关系数据库的基本原理。 4. 掌握数据库程序设计方法。 5. 能使用Access建立一个小型数据库应用系统。 考试内容 一、 数据库基础知识 1. 基本概念： 数据库，数据模型，数据库管理系统，类和对象，事件。 2. 关系数据库基本概念： 关系模型（实体的完整性，参照的完整性，用户定义的完整性），关系模式，关系，元组，属性，字段，域，值，主关键字等。 3. 关系运算基本概念： 选择运算，投影运算，连接运算。 4. SQL基本命令： 查询命令，操作命令。 5. Access系统简介： （1）Access系统的基本特点。 （2）基本对象：表，查询，窗体，报表，页，宏，模块。 二、数据库和表的基本操作 1. 创建数据库： （1）创建空数据库。 （2）使用向导创建数据库。 2. 表的建立： （1）建立表结构：使用向导，使用表设计器，使用数据表。 （2）设置字段属性。 （3）输入数据：直接输入数据，获取外部数据。 3. 表间关系的建立与修改： （1）表间关系的概念：一对一，一对多。 （2）建立表间关系。 （3）设置参照完整性。 4. 表的维护： （1）修改表结构：添加字段，修改字段，删除字段，重新设置主关键字。 （2）编辑表内容：添加记录，修改记录，删除记录，复制记录。 （3）调整表外观。 5. 表的其他操作： （1）查找数据。 （2）替换数据。 （3）排序记录。 （4）筛选记录。 三、查询的基本操作 1. 查询分类： （1）选择查询。 （2）参数查询。 （3）交叉表查询。 （4）操作查询。 （5）SQL查询。 2. 查询准则： （1）运算符。 （2）函数。 （3）表达式。 3. 创建查询： （1）使用向导创建查询。 （2）使用设计器创建查询。 （3）在查询中计算。 4. 操作已创建的查询： （1）运行已创建的查询。 （2）编辑查询中的字段。 （3）编辑查询中的数据源。 （4）排序查询的结果。 四、窗体的基本操作 1. 窗体分类： （1）纵栏式窗体。 （2）表格式窗体。 （3）主/子窗体。 （4）数据表窗体。 （5）图表窗体。 （6）数据透视表窗体。 2. 创建窗体： （1）使用向导创建窗体。 （2）使用设计器创建窗体：控件的含义及种类，在窗体中添加和修改控件，设置控件的常见属性。 五、报表的基本操作 1. 报表分类： （1）纵栏式报表； （2）表格式报表。 （3）图表报表。 （4）标签报表。 2. 使用向导创建报表。 3. 使用设计器编辑报表。 4. 在报表中计算和汇总。 六、页的基本操作 1. 数据访问页的概念。 2. 创建数据访问页： （1）自动创建数据访问页。 （2）使用向导数据访问页。 七、宏 1. 宏的基本概念。 2. 宏的基本操作： （1）创建宏：创建一个宏，创建宏组。 （2）运行宏。 （3）在宏中使用条件。 （4）设置宏操作参数。 （5）常用的宏操作。 八、模块 1. 模块的基本概念： （1）类模块。 （2）标准模块。 （3）将宏转换为模块。 2. 创建模块： （1）创建VBA模块：在模块中加入过程，在模块中执行宏。 （2）编写事件过程：键盘事件，鼠标事件，窗口事件，操作事件和其他事件。 3. 调用和参数传递。 4. VBA程序设计基础： （1）面向对象程序设计的基本概念。 （2）VBA编程环境：进入VBE，VBE界面。 （3）VBA编程基础：常量，变量，表达式。 （4）VBA程序流程控制：顺序控制，选择控制，循环控制。 （5）VBA程序的调试：设置断点，单步跟踪，设置监视点。 考试方式 1. 笔试：90分钟，满分100分，其中含公共基础知识部分的30分。 2. 上机操作：90分钟，满分100分。 上机操作包括： （1）基本操作。 （2）简单应用。 （3）综合应用。 这里有模拟题1：指定教材：全国计算机等级考试二级教程—Access数据库程序设计 高等教育出版社 2：大纲：3：历年真题：4：模拟题：5;上机注意事项以及辅导：*********** 补充： 那就上书店买两本辅导才料吧，那个效果来的快。 *********** --- 以上，希望对你有所帮助。

现在企业流行的java框架技术是什么，有什么不同点

我将简短分析被用于支持这些框架的企业开发环境或工具箱,例如Borland JBuilder，Eclipse以及BEA Workbench。 请记住，市场上有许多有关这些开发框架的图书;然而，在任何一篇文章中，要对它们进行深入描述是不可能的。 不过,我将尽力讨论最广泛地使用的概念。 1. 共同点 几乎所有现代的网络开发框架都遵循了模型-视图-控制(MVC)设计模式--商业逻辑和描述被分开，由一个逻辑流控制器来协调来自客户端的请求和服务器上将采取的行动。 这条途径成为了网络开发的事实上的标准。 每个框架的内在的机制当然是不同的，但是开发者们使用来设计和实现他们的Web应用软件的API是很类似的。 差别还存在于每个框架提供的扩展方面,例如标签库，JavaServer Faces或JavaBean包装器等。 所有的框架使用不同的技术来协调在Web应用程序之内的导航,例如XML配制文件，java属性文件或定制属性。 所有的框架在控制器模块实现的方法方面也存在明显的不同。 例如,EJB可能实例化在每个请求中需要的类或使用Java反射动态地调用一个适当的行动(Action)类。 另外,不同框架在各自引入的概念上也有所不同。 例如,一个框架可能定义用户请求和反应(以及错误)场所，而另外一个框架可能仅仅定义一个完整的流--从一个请求到多个响答和随后的再请求…… 各种Java框架在它们组织数据流的方法方面是很类似的。 在请求发出后，在应用程序服务器上产生一些行动;而作为响应，一些可能包含对象集的数据总是被发送到JSP层。 然后，从那些对象--可能是有setter和getter方法的简单类,javabeans,值对象,或者一些集合对象--中提取数据。 现代的Java框架还想方设法简化开发者的开发任务，如通过使用简易的API，数据库连接池，甚至数据库调用包等提供自动化的追踪方式来实现。 一些框架或者能够钩进(hooked into)另外的J2EE技术中,例如JMS(Java消息服务)或JMX,或把这些技术集成到一起。 服务器数据持续性和日志也有可能成为框架的一部分。 2. 企业开发环境 一些框架在Web开发者社区和企业发展领域变得相当流行。 随着这些框架的日渐成熟并开始发行稳定的版本，商业的IDE(集成发展环境)开始为这些框架提供支持并把他们纳入到自己的产品中。 一些IDE甚至基于框架的概念开发出整个的产品，例如,BEA WebLogic Workshop就是基于Struts框架建立起来的。 Borland Jbuilder为Struts提供了内建的支持，也支持JSF和JSTL。 Eclipse平台已成为一个很流行的开发工具,部分因为它是基于插件的，部分因为它对于Web框架的支持。 现在，出现了众多的Eclipse插件，甚至完整的基于Eclipse的IDE。 许多插件被设计适合于Struts框架开发,例如MyEclipse()或M7。 大多数IDE都具有图形化的流程和可视化对象(类代理)。 例如,下面是一个JBuilder的行动(Action)设计器，用于规划Web应用程序的页面顺序。 WebLogic Workshop引入Java页面流程技术,它扩展了Struts框架而提供了一个简化的开发模型并增加了另外一些特性。 Workshop使用页面流(Page Flows)，实现轻易地把用户接口与导航和商业逻辑分离开来。 页面流由JSP页组成，这些页面包含用户接口元素和一个控制器文件(JPF)--它包含由用户提供的数据将怎样被处理的指令以及下一步什么页面将被返回到用户的信息。 页面流动提供给开发者一个可视化的Web应用程序总体轮廓，它让开发者能够看到直观地分析不同的JSP页彼此相关联，并实现Web应用程序整体结构的快速建立。 MyEclipse提供类似的特征，并带有更多吸引人的代价标签。 3. Apache Struts框架 Struts框架是一开源产品,基于模型-视图-控制器(MVC)设计范例来开发Web应用软件。 它使用并且扩展了Java Servlet API，最初由Craig McClanahan创建。 在2000年5月，它被捐赠到Apache Foundation。 Struts框架展示了一个强有力的定制标签库，平铺显示，表单检验和I18N(国际化)。 另外,Struts支持许多描述层,包括JSP,XML/XSLT,JavaServerFaces(JSF)和Velocity;还支持一些模型层，包括JavaBeans和EJB。 4. Spring框架 Spring框架是一个分层的Java/J2EE应用程序框架，基于Expert One-on-One J2EE设计和发行的代码。 Spring框架提供一种简单的开发技术，用于自动化处理工程中大量的属性文件和助理类。 Spring框架包括的主要特色有: 1 强有力的基于JavaBeans的配置管理,使用Inversion-of-Control(IoC)原则。 2 一个核心bean工厂,可用在任何环境，从applets到J2EE容器程序。 3 通用的抽象层适合于数据库事务管理,允许可插入的事务管理器,并且不需要处理低层次的问题就可容易地划分各事务的界限。 4 一个很有意义的异常处理的JDBC抽象层。 5 与Hibernate集成到一起，DAO实现支持以及事务策略。 5. Hibernate框架 Hibernate是一适合于Java语言的对象-关系映射(ORM)解决方案。 它也是开源软件,类似Struts，并且在LGPL保护下发布。 Hibernate被一群来自世界各地的Java软件开发者所共同开发。 它提供一个易用的框架来实现把一个面向对象的域模型映射到一传统的关系数据库。 它不仅负责从Java类到数据库表格(以及来自Java数据类型的SQL数据类型)的映射,而且还提供数据查询和检索能力，并能大大减少花在SQL和JDBC手工数据处理上的开发时间。 Hibernate的目标是减轻开发者的与大量普通的数据持续性相联系的编程任务。 Hibernate还能够适应开发进程,无论它是刚开始设计还是来自一现成的数据库。 Hibernate可以自动生成SQL，使开发者摆脱了手工处理结果集和进行对象转化的繁琐任务,并能使应用程序移植到所有的SQL数据库。 它还能提供透明的持续性,对持续性类的唯一的要求的是实现一个无参数的构造器。 这个框架典型地使用在JavaSwing应用软件、基于Servlet的Java应用软件和使用EJBsession beans的J2EE应用软件中。 6. 结论 本文概述了现代最流行的Java Web开发框架。 当然,还有更多框架尚未描述,开源和商业化的都有,例如WebWork(或Tapestry(而许多框架通过扩展另外的MVC框架在内部被成功开发。 当前,最流行的框架是Apache Struts。 当Web开发竞技场继续演变它的工具和编程方法时,Java应用程序框架也将继续成长下去。 Java Web开发框架的未来一片明亮!