Redis连接池满足性能需求（redis设置pool） (redis连接不上是啥原因)

Redis连接池：满足性能需求

随着互联网的普及和发展，数据的规模和数量不断增加，对于数据库的访问请求也跟着富裕。而且，在高并发、大流量的环境下，数据库的访问压力更是巨大，这时，一个稳定高效的数据库连接池显得尤为重要。

在Redis中实现连接池，可以有效地提高连接重用率，减少连接的创建和销毁，使Redis能够满足高并发场景下的性能需求。接下来，本文将为您详细介绍Redis连接池的实现原理及相关代码。

Redis连接池实现原理

Redis连接池是Redis 服务器 为了提高高并发场景下的性能而引入的一种解决方案。连接池允许应用程序在一次数据库请求之后仍然保持该连接，以便下一次请求可以重用它。这种连接重用的方法减少了开销，并可以提高应用程序的性能。

Redis连接池利用连接池技术控制Redis连接的生命周期。在连接池中，会事先创建一些连接并保存在池中，程序需要Redis连接时，会从连接池中取出一个可用的连接进行使用，当请求完成后并不会关闭连接，而是将其放回到连接池中，以供下次使用。这样一来，Redis连接池可以避免频繁地创建和销毁数据库连接，减轻服务器的压力，提升性能。

实现的代码如下：

import redisPOOL = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True, max_connections=20)def get_redis_conn():return redis.Redis(connection_pool=POOL)

以上为一个获取Redis连接的函数，它使用了Redis提供的ConnectionPool类管理连接池，通过max_connections参数来控制连接池中最大的连接数，并使用redis.Redis函数来获取Redis连接对象。

Redis连接池的性能优势

Redis连接池的优势主要体现在以下几点：

1、连接池可以实现Redis连接的重用，减少频繁的连接创建和销毁，提高性能。

2、连接池可以控制最大的连接数量，避免了连接过多造成的性能损失。

3、连接池同时还可以设置连接的超时时间，避免了连接因不活动而被服务器关闭的问题。

4、连接池可以提供连接池的状态、连接池的最大连接数等信息，方便性能监控。

总结

Redis连接池可以提高Redis性能，避免频繁的连接创建和销毁。为了实现连接池，Redis提供了ConnectionPool类，通过max_connections参数来控制连接池中最大的连接数，并使用redis.Redis函数来获取Redis连接对象。

在高并发、大流量的场景下，连接池可以大大提高数据库的访问效率，从而提高系统整体的性能。因此，对于需要处理高并发场景的应用程序来说，合理地配置连接池是至关重要的。

香港服务器首选树叶云，2H2G首月10元开通。树叶云（www.IDC.Net）提供简单好用，价格厚道的香港/美国云服务器和独立服务器。IDC+ISP+ICP资质。ARIN和APNIC会员。成熟技术团队15年行业经验。

数据写入redis并返回怎么处理

1、 快照的方式持久化到磁盘自动持久化规则配置save 900 1save 300 10save 60 上面的配置规则意思如下:# In the example below the behaviour will be to save:# after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed# after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed# after 60 sec if at least keys changedredis也可以关闭自动持久化，注释掉这些save配置，或者save “”如果后台保存到磁盘发生错误,将停止写操作-writes-on-bgsave-error yes使用LZF压缩rdb文件,这会耗CPU, 但是可以减少磁盘占用 yes保存rdb和加载rdb文件的时候检验，可以防止错误，但是要付出约10%的性能，可以关闭他，提高性能。 rdbchecksum yes导出的rdb文件名dbfilename 设置工作目录, rdb文件会写到该目录, append only file也会存储在该目录下 ./Redis自动快照保存到磁盘或者调用bgsave，是后台进程完成的，其他客户端仍然和可以读写redis服务器，后台保存快照到磁盘会占用大量内存。 调用save保存内存中的数据到磁盘，将阻塞客户端请求，直到保存完毕。 调用shutdown命令，Redis服务器会先调用save，所有数据持久化到磁盘之后才会真正退出。 对于数据丢失的问题：如果服务器crash，从上一次快照之后的数据将全部丢失。 所以在设置保存规则的时候，要根据实际业务设置允许的范围。 如果对于数据敏感的业务，在程序中要使用恰当的日志，在服务器crash之后，通过日志恢复数据。 2、 Append-only file 的方式持久化另外一种方式为递增的方式,将会引起数据变化的操作, 持久化到文件中, 重启redis的时候,通过操作命令,恢复数据.每次执行写操作命令之后,都会将数据写到中。 # appendfsync alwaysappendfsync everysec# appendfsync no当配置为always的时候，每次中的数据写入到文件之后,才会返回给客户端，这样可以保证数据不丢，但是频繁的IO操作，会降低性能。 everysec每秒写一次，这可能会丢失一秒内的操作。 aof最大的问题就是随着时间append file会变的很大，所以我们需要bgrewriteaof命令重新整理文件，只保留最新的kv数据。

redis比mysql访问速度快吗

您好，我来为您解答：首先，我们知道，mysql是持久化存储，存放在磁盘里面，检索的话，会涉及到一定的IO，为了解决这个瓶颈，于是出现了缓存，比如现在用的最多的 memcached(简称mc)。 首先，用户访问mc，如果未命中，就去访问mysql，之后像内存和硬盘一样，把数据复制到mc一部分。 redis和mc都是缓存，并且都是驻留在内存中运行的，这大大提升了高数据量web访问的访问速度。 然而mc只是提供了简单的数据结构，比如 string存储；redis却提供了大量的数据结构，比如string、list、set、hashset、sorted set这些，这使得用户方便了好多，毕竟封装了一层实用的功能，同时实现了同样的效果，当然用redis而慢慢舍弃mc。 内存和硬盘的关系，硬盘放置主体数据用于持久化存储，而内存则是当前运行的那部分数据，CPU访问内存而不是磁盘，这大大提升了运行的速度，当然这是基于程序的局部化访问原理。 推理到redis+mysql，它是内存+磁盘关系的一个映射，mysql放在磁盘，redis放在内存，这样的话，web应用每次只访问redis，如果没有找到的数据，才去访问Mysql。 然而redis+mysql和内存+磁盘的用法最好是不同的。 转载，仅供参考。 如果我的回答没能帮助您，请继续追问。

java架构师主要是干什么的？

想成为java架构师，首先你自身得是一个高级java攻城狮，会使用各种框架并且很熟练，且知晓框架实现的原理。比如，你要知道，jvm虚拟机原理、调优；懂得jvm能让你写出的代码性能更优化；还有池技术：什么对象池、连接池、线程池等等。还有java反射技术，虽然是写框架必备的技术，但有严重的性能问题，替代方案java字节码技术，nio 这说不说无所谓，需要注意的是直接内存的特点，使用场景；java多线程同步异步；java各种集合对象的实现原理，了解这些可以让你在解决问题时选择合适的数据结构，高效的解决问题，比如hashmap的实现原理，甚至许多五年以上经验的人都弄不清楚！还有很多，比如，为什扩容时有性能问题？不弄清楚这些原理，不知道问题根本，你就就写不出高效的代码！还会很傻很天真的认为自己是对的，殊不知是孤芳自赏，自命不凡而已；总而验资，言而总之，越基础的东西越重要！许多工作了很多年的程序猿认为自己会用它们写代码了，其实仅仅是知其实仅仅是知道如何调用api而已，知其然不知其所以然，离会用还差的远。关于技能的提升给一些建议1.提升自己的英语水平，此重要性是不言而喻的，现在很多的新技术中文档少之又少，作为一名架构师总不能去看翻译文吧。2.多看一些沟通方面的数据，流畅的沟通利用你成为一名成功的架构师。3.有机会参加PMP考试并取得证书，拥有项目管理方向的优势就是你作为一名架构师的优势。架构师其实从某种意义上就是一种角色，而不是一种职位。一定要时时刻刻保持空杯心态。一定要有一颗保持饥渴学习和耐得住寂寞的赤子之心。4.我们知道当前的技术节奏非常的快，一定要好好的利用自己的碎片时间去学习，去了解新技术，千万不要让自己技术落伍。5.多锻炼自己在大众环境下的演讲和PTT的能力。6.与不同的技术、编程语言、设计模式和结构等（甚至是它并没有在日常中给予你直接的帮助）打交道。你永远都不知道这些知识是否会在未来派上用场，但是对你绝对是有益无害。7.有机会多做知识分享，因为你一旦分享了知识，你就会对这门技术有深刻的印象，同时也能树立在同事中的良好的技术形象，从而赢得更多的专家影响力而不是职位影响力。规划了几张体系图，可以了解一下。一：工程协作专题二、源码分析专题三、分布式专题四、微服务专题五、性能优化专题六、并发编程专题七、项目实战！java架构师课程体系完整页面架构师常用技术：