妙用Redis杜绝缓存雪崩（redis避免缓存雪崩） (妙用人参治百病)

技术教程 2025-05-03 07:28:29 浏览次

Redis杜绝缓存雪崩" loading="lazy" src="https://www.kuidc.com/zdmsl_image/article/20250503072830_84494.jpg"/> 妙用人参治百病

缓存雪崩是高并发系统中一种比较常见的问题，它又称为大流量崩溃现象，当大量缓存失效同时失效，当缓存穿透到底层真实数据时，将对应用服务器和数据服务器造成很大的压力，从而使服务器崩溃。解决缓存雪崩的方法一直都是众多开发者关注的话题，最常用的方法就是使用Redis来解决缓存雪崩的问题。

Redis拥有出色的性能，其自身的高可伸缩性和可处理大数据的能力与性能，都使其在处理缓存雪崩方面成为开发者的强大工具。Redis支持数据库持久化，可以将缓存写入磁盘，以确保缓存不会失效，从而防止缓存雪崩。Redis提供了多种缓存策略，比如LRU最少使用算法，可以将没有用的缓存失效，避免大量缓存同时失效。此外，Redis的事务特性可以用来保证更新缓存的操作的原子性，避免缓存雪崩的问题。

另外，还可以采取灰度发布的技术来逐步恢复缓存，下列代码能够帮助我们实现这一点：

// 新版缓存获取if (canAccessNewCache()) { Object newObj = getNewCache(); if (newObj != null) { return newObj;}}// 老版缓存获取if (!canAccessNewCache()) { Object oldObj = getOldCache(); if (oldObj != null) { return oldObj; }}

上述代码中，我们首先检查能否访问新版缓存，如果可以，就直接从新版缓存获取数据，如果不能，就从老版的缓存获取数据，逐步恢复缓存，从而避免缓存雪崩。

Redis作为一个强大的缓存工具，它提供了许多有用的功能，可以有效地解决缓存雪崩的问题，使系统在高并发情况下也能保持稳定的运行。

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其实就相当于在应用程序和数据库之间开了一块内存区域，将一些高频访问的数据放在其中，避免每次都请求数据库。至于之所以用memcached和redis，而不是自己在程序里开个hashmap，是因为这块区域可以共享且容易管理，在集群环境下更方便使用。有些做法是直接将数据序列化后存在redis的string或是memcached中，也有些其他做法是利用redis特有的数据结构存储一些关系，例如用sorted set存排行榜，string用来计数，set做一些倒排索引、用户好友关系之类的。我觉得这些都可以称之为缓存。