边缘计算的现状和发展

2022-11-21 16:15:24根据Gartner的数据，目前约有10%的公司数据是在中央数据中心或云之外创建和处理的。到2025年，这一数字将上升到75%。

​边缘计算正在取代本地数据中心。

边缘计算正变得越来越“前卫”。使计算和处理资源更接近被检查数据的技术正在侵蚀本地数据中心的相关性——它正在迅速恶化。根据Gartner的数据，目前约有10%的公司数据是在中央数据中心或云之外创建和处理的。到2025年，这一数字将上升到75%。

虽然边缘技术现在是基础设施的重要组成部分，但可以合理地预测，它将在越来越多的行业中越来越多地接管数据处理和交付功能——而且它将在您从未想象过的数据处理可能发生的领域中发挥作用。

边缘计算将无处不在——甚至农场：升级的边缘计算能力使该技术能够应用于更广泛的行业——那些位于偏远地区、难以到达的地形或仅仅是危险条件下的行业。这是自动化、协同机器人和物联网的主要好处之一——保证人类的安全和安全。

农业是边缘计算最有前途的应用之一。农民使用尖端技术来监测水的使用和动物活动，确定在哪里施肥和施多少肥，检查土壤质量，并监测作物生长。拖拉机和覆盖田野的传感器可以成为边缘网络的一部分。

过滤前沿数据可以提供竞争优势：边缘计算变得越智能，它就能过滤掉更多中央枢纽必须处理和筛选的噪音，以获得价值。

这一优势可以为梅赛德斯-AMG马来西亚国家石油公司f1车队提供竞争优势。每辆车的数百个传感器收集关于性能的实时数据——每场比赛数万亿字节的数据。这有助于他们维护赛车，确保车手安全，并制定比赛计划。然而，为消除价值较低的遥测数据所做的工作呢？当毫秒可能意味着胜利和失败的区别时，该团队希望部署更智能的传感器，在边缘执行额外的处理，为工程师提供更关键的数据。

它说明了优化和性能监控不仅对f1，而且对其他几项业务成就都具有变革意义。

边缘正在变得“雾化”：正如术语“雾计算”所暗示的，这就是“边缘”。这个概念类似于边缘计算。它将处理转移到边缘-但它走得更远，因为它不依赖于云，而是在边缘本地进行显著更多的计算、存储和通信。传统上，边缘计算一直是将无用数据与有价值的数据分开。​

我国高性能计算研究的现状如何?

我国的“天河一号”高性能计算机排名第五，这是近年来我国科学家取得的最好成绩。 2010年5月31日公布的最新HPC TOP500名单中，由我国曙光公司研制生产的“星云”高性能计算机实测Linpack性能达到每秒1.271千万亿次，居世界超级计算机第二位，它表明中国高性能计算机的发展已达到世界领先水平。

人工智能未来的发展前景怎么样？

人工智能的发展迎来了转折点：如今国家开始大力发展人工智能行业，人工智能行业在的海量的数据，更高的计算能力、深度学习模型的建立等因素的推动下，使得人工智能算法领域有了重大突破。 人工智能未来发展的前景是，将分析深度学习应用于可用数据，改善决策的过程，产生更高度的智能，从而获得更便捷的服务，全方面改善我们的生活，不断提高我们对世界的认知。

人工智能得到广泛应用

当下，人工智能已经在社会中广泛应用，企业对人工智能人才的需求不断增高，所以当下时间参加人工智能教育是一个不错的选择。 就像当年计算机互联网出来的时候，第一批投身到这个事业当中的人，基本都收获到了成功。 而如今的人工智能也是一样，只要你抓住机遇，就能成功。 不要在犹豫了，机会总是给有准备的人的。

国家开始大力发展人工智能行业

相信在未来十年，我们将见证人工智能产业融入到更多的产业当中。 虽然人工智能技术尚未成熟，但是它的便利早已开始改变我们的生活。 它无已渗透到日常生活的方方面面，改善了各个领域。 我们正在拓展人工智能技术的开发边界，使其更好地服务于人类。 在未来，我们所接触的每一个行业都将融入一定的人工智能技术，使得越来越多人力工作被人工智能所取代，解放出大量的劳动力，让人类可以更好的进行创新。

会计工作管理在经济发展中的重要性

会计工作虽然重要，但有几个会计不为老板做假帐呢，中国的管理体制还跟不上，会计人员做假帐真的很无奈，会计也是为了生机违背自己的职业道德，心头并不情愿。