随着智能交通系统和智慧城市建设的飞速发展，车辆作为交通系统中的核心元素，其身份的精准识别变得至关重要，传统的车型识别方法，如基于手工设计的特征，如SIFT、HOG，结合支持向量机，SVM，等分类器，在复杂多变的真实场景中往往显得力不从心，对光照、角度、遮挡等因素极为敏感，深度学习，特别是卷积神经网络，CNN，的崛起，为车型识别带来了革...。