此文章讲述的是DB2数据库优化的实际操作步骤中需要我们大家掌握的几条实用策略，假如你对DB2数据库优化的实际操作步骤中需要我们大家掌握的几条实用策略有兴趣的话你就可以点击以下的文章进行观看了。
在插入之前建立的话，在表插入数据的过程中，索引也随着更新，这样的话需要较大的日志空间，因此速度会比较慢，可以采用不计日志的方式插入;
本文用几点了说明DB2数据库优化需掌握几条基本策略。
1、对后续用到的表建立索引(注意在插入数据之前建立或者在插入后建立但是要runstats)：
说明：插入之前建立的话，在表插入数据的过程中，索引也随着更新，这样的话需要较大的日志空间，因此速度会比较慢，可以采用不计日志的方式插入;数据差完之后再建立索引的话，该表的日志统计信息没有更新，因此执行计划会很差，用不到索引，runstats on tabble asiainfo.aaaa and indexes all之后，索引统计信息就会更新，这样执行计划会考虑到使用索引，因此速度快。
2、将比较大的表建在多节点的表空间上，同时建好索引：
说明：现有的db2数据仓库每个节点使用2个CPU，4G内存，DIM表空间计划是存放维表的表空间，因此是单节点的。在使用这个表空间的中的表的时候，最多只会用到2个CPU，4G内存，加上其他的表空间也都要用到这两个CPU和这4G内存，因此资源比较有限。
建议较大的表不要放在这个表空间中，而是建立好分区键，放在多节点的表空间中，这样检索这个表的时候32个节点同时检索，***汇总到0节点上进行展现，速度当然会非常的快。另外，虽然32节点并行性好，但是如果建立好索引的话，速度会更快。
3、将插入的表使用不计日志的方式插入：
说明：数据库为了保证数据的一致性和可回退性，插入、更新或者删除数据的时候要计日志，这样在失败的时候可以回退，但是如果并发较多或者操作非常大的话，会导致争抢日志的情况，导致操作非常缓慢。如果使用不计日志的方式进行插入、更新或者删除操作的话，日志使用极少，但是如果操作失败的话是无法回退的，这样一致性得不到保证，这个表只能删除重建!!!!
4、将表建立表级锁，减少锁数量的使用：
说明：数据库的锁的***数量是有限制的，并且每个锁都要占一定的内存，因此如果锁的数量非常多，使用的内存也就多，导致资源紧张。
5、建立临时表的时候尽量只插入用的到的数据，不插用不到的数据：
说明:程序中好多地方为了提高速度，将用到的数据先插入到一个临时表中，但是插入了非常多的没有使用的数据，这样导致临时表也非常大，所以尽可能的只向临时表中插入用的到的数据，并且尽可能的使用索引，可以大大的提高速度。
6、关于左关联的一点使用心得：
在on的条件里面尽量的只写关联条件和对左关联的表作限制，而对主表的限制不要写在这里。如果写在里面的话，不但速度非常慢，而且可能会出现莫名其妙的结果。以上的相关内容就是对DB2数据库优化的实际操作步骤中需要我们大家掌握的几条实用策的介绍，望你能有所收获。
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preparedStatement和Statement 有什么不一样
在JDBC应用中,如果你已经是稍有水平开发者,你就应该始终以PreparedStatement代替Statement.也就是说,在任何时候都不要使用Statement 一.代码的可读性和可维护性. 虽然用PreparedStatement来代替Statement会使代码多出几行,但这样的代码无论从可读性还是可维护性上来说.都比直接用Statement的代码高很多档次: (insert into tb_name (col1,col2,col2,col4) values (+var1+,+var2+,+var3+,+var4+)); perstmt = (insert into tb_name (col1,col2,col2,col4) values (?,?,?,?)); (1,var1); (2,var2); (3,var3); (4,var4); (); 不用我多说,对于第一种方法.别说其他人去读你的代码,就是你自己过一段时间再去读,都会觉得伤心. 二尽最大可能提高性能. 每一种数据库都会尽最大努力对预编译语句提供最大的性能优化.因为预编译语句有可能被重复调用.所以语句在被DB的编译器编译后的执行代码被缓存下来,那么下次调用时只要是相同的预编译语句就不需要编译,只要将参数直接传入编译过的语句执行代码中(相当于一个涵数)就会得到执行.这并不是说只有一个Connection中多次执行的预编译语句被缓存,而是对于整个DB中,只要预编译的语句语法和缓存中匹配.那么在任何时候就可以不需要再次编译而可以直接执行.而statement的语句中,即使是相同一操作,而由于每次操作的数据不同所以使整个语句相匹配的机会极小,几乎不太可能匹配.比如: insert into tb_name (col1,col2) values (11,22); insert into tb_name (col1,col2) values (11,23); 即使是相同操作但因为数据内容不一样,所以整个个语句本身不能匹配,没有缓存语句的意义.事实是没有数据库会对普通语句编译后的执行代码缓存.这样每执行一次都要对传入的语句编译一次. 当然并不是所以预编译语句都一定会被缓存,数据库本身会用一种策略,比如使用频度等因素来决定什么时候不再缓存已有的预编译结果.以保存有更多的空间存储新的预编译语句. 三.最重要的一点是极大地提高了安全性. 即使到目前为止,仍有一些人连基本的恶义SQL语法都不知道. String sql = select * from tb_name where name= +varname+ and passwd=+varpasswd+; 如果我们把[ or 1 = 1]作为varpasswd传入进来.用户名随意,看看会成为什么? select * from tb_name = 随意 and passwd = or 1 = 1; 因为1=1肯定成立,所以可以任何通过验证.更有甚者: 把[;drop table tb_name;]作为varpasswd传入进来,则: select * from tb_name = 随意 and passwd = ;drop table tb_name;有些数据库是不会让你成功的,但也有很多数据库就可以使这些语句得到执行. 而如果你使用预编译语句.你传入的任何内容就不会和原来的语句发生任何匹配的关系.(前提是数据库本身支持预编译,但上前可能没有什么服务端数据库不支持编译了,只有少数的桌面数据库,就是直接文件访问的那些)只要全使用预编译语句,你就用不着对传入的数据做任何过虑.而如果使用普通的statement,有可能要对drop,;等做费尽心机的判断和过虑. 上面的几个原因,还不足让你在任何时候都使用PreparedStatement吗?
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