调整Redis内存提升效率-redis-的内存大小 (调整热电偶的位置)

教程大全 2025-07-07 17:49:48 浏览次

调整 Redis 内存提升效率

Redis 是一款高性能的缓存数据库，常被用于搭建分布式应用系统。其中，内存的使用是 Redis 高效率的基础。但是，在业务量大或者 Redis 实例数量较多的情况下，会因内存使用不合理而导致 Redis 效率降低。那么，我们应该如何调整 Redis 内存以提升效率呢？

1. 开启大页

Redis 的内存可以使用操作系统提供的透明大页技术来提升效率。重要的是，透明大页需要在操作系统内核中开启，默认情况下是关闭的。如果开启透明大页，操作系统内核会自动在内存中分配较大的页，这样做有助于减少系统页表大小和页表缺失。注：要在 Root 用户下使用以下命令。

sudo sysctl -w vm.nr_hugepages=2048

通过以上命令，我们将操作系统最大使用 2,048 个大页，并且可以查看是否使用了大页：

cat /proc/meminfo | grep HugePages_Total

应该得到以下输出:

HugePages_Total: 2048

2. Redis 内存优化

2.1 最大连接数

当 Redis 达到最大连接数时，拒绝新的连接请求。这个值可以根据网络带宽和 Redis 服务器的硬件性能来调整，以避免达到连接数的峰值而导致性能下降。

配置文件中的最大连接数为:

maxclients 10000

2.2 优化 Redis 的内存使用

Redis 会把所有数据都存储在内存中，因此内存的使用对于 Redis 性能至关重要。Redis 使用了一些技术来优化内存的使用。例如，将数据压缩和转化为使用更少内存的编码方式。

2.3 设置最大内存

在 Redis 中，设置适当的 maxmemory 值可以调整 Redis 的内存使用效率。当 Redis 内存使用超出了设定的 maxmemory 值，Redis 会优先删除过期的 Key 值以释放内存，除非设置了 noeviction 参数。

maxmemory 10g

noeviction yes

3. Redis 命令调优

针对 Redis 的一些命令，我们需要进行调试和优化。

3.1 GET 命令批量获取

通常，我们可以通过管道模式同时发出多个命令请求，但是 Redis 也提供了一些命令来批量获取值。一个很好的例子是使用 mget() 函数一次获取多个 Key 值，这样可以大大减少网络延迟的影响。

3.2 批量删除 Key 值

与批量获取值相同，批量删除 Key 值也是可以有效提升 Redis 效率的。DEL 命令支持多个 Key 值同时删除，你可以将会响应时间快的多个 Key 值放在一起删除，减少请求的往返时间。

总结

内存是 Redis 的核心，使用内存合理是提升 Redis 效率的关键。本文介绍了 Redis 内存的一些优化技巧，包括透明大页、最大连接数、内存优化和 Redis 命令调优。希望这些技巧可以给您带来一些启示，使您的 Redis 实例能够更好地发挥作用。

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如何理解而value对于Redis来说是一个字节数组，Redis并不知道value中存储的是什么

Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库，Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。通过用心设计各种数据结构类型的数据存储，可以实现部分的数据查询功能。因为在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组，Redis并不知道你的value中存储的是什么，所以要想实现比如‘select * from users where =shanghai’这样的查询，在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。比如如下的数据定义users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai}users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing}users:location:shanghai [1]其中users:1 users:2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users:location:shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。 Jedis jedis = ();Set shanghaiIDs = (users:location:shanghai);//遍历该set//...//通过hgetall获取对应的user信息(users: + shanghaiIDs[0]);通过诸如以上的设计，可以实现简单的条件查询。但是这样的问题也很多，首先需要多维护一个ID索引的集合，其次对于一些复杂查询无能为力(当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询，Redis不是干这的)。但是Redis2.6集成了Lua脚本，可以通过eval命令，直接在RedisServer环境中执行Lua脚本，并且可以在Lua脚本中调用Redis命令。其实，就是说可以让你用Lua这种脚本语言，对Redis中存储的key value进行操作，这个意义就大了，甚至可以将你们系统所需的各种业务写成一个个lua脚本，提前加载进入Redis，然后对于请求的响应，只需要调用一个个lua脚本就行。当然这样说有点夸张，但是意思就是这样的。比如，现在我们要实现一个‘所有age大于28岁的user’这样一个查询，那么通过以下的Lua脚本就可以实现public static final String SCRIPT =local resultKeys={};+ for k,v in ipairs(KEYS) do + local tmp = (hget, v, age);+ if tmp > ARGV[1] then + (resultKeys,v);+ end;+ end;+ return resultKeys;;执行脚本代码 Jedis jedis = ();(auth);List keys = (allUserKeys);List args = new ArrayList<>();(28);List resultKeys = (List)(funcKey, keys, args);return resultKeys;注意，以上的代码中使用的是evalsha命令，该命令参数的不是直接Lua脚本字符串，而是提前已经加载到Redis中的函数的一个SHA索引，通过以下的代码将系统中所有需要执行的函数提前加载到Redis中，我们的系统维护一个函数哈希表，后续需要实现什么功能，就从函数表中获取对应功能的SHA索引，通过evalsha调用就行。 String shaFuncKey = (SCRIPT);//加载脚本，获取sha索引(funcName_age, shaFuncKey);//添加到函数表中通过以上的方法，便可以使较为复杂的查询放到Redis中去执行，提高效率。

REDIS学习查看redis状态，以及rdb和aof两种持久化方案的区别

命令：redis-cli info //查看redis服务器状态的rdb : redis database 默认开启的，是将数据从内存备份到硬盘中。 aof：append only f 需要自己根据需要开启，是将执行命令存储在一个文件中。建议看一下apeit-程序猿IT的文章《redis数据持久化》，讲的简单明了。