There are occasions when one may want to calculate months with more than 28 days in SQL Server. The challenge that may arise is that a generic T-SQL function does not exist for this computation. Nonetheless, the ability to perform such computation is made possible through the proper use of date functions in T-SQL, combined with the ability to leverage cursors or a looping construct within a stored procedure.
In this post, we shall be focUsing on how to count the number of months in SQL Server with a duration of more than 28 days. We shall start by creating a cursor to loop through each year and month, and then use a combination of several date functions to achieve the desired outcome.
首先，我们创建一个游标来循环每一年和每一个月：
— Declare Cursor declare c1 cursor for select distinct year(date) as [year], month(date) as [month] from tablename order by [year], [month]
接下来，我们使用dateadd函数来计算每个月的总天数：
declare @days int, @month date set @month = dateadd(mm, 1, datefromparts(@year, @month, 1)) set @days = datediff(dd, datefromparts(@year, @month, 1), @month)
随后，我们通过比较总天数是否大于28来判断每个月是否包含天数大于28天：
if @days > 28 begin — Increment the count set @longmonthcount = @longmonthcount + 1 end
最后，我们返回结果：
— Return result select @longmonthcount count
因此，以上代码是如何用游标和dateadd函数统计超过28天的月份。这种方法可以确保实现这种统计。
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求关于时间区间截取的一个SQL语句？
select year(getdate()) 年,month(getdate())月,day(getdate())日,datepart(weekday, getdate())星期第几天 ,getdate()-datepart(weekday, getdate())+1 星期开始 ,getdate()-datepart(weekday, getdate()) +7 星期结束
PL/SQL 查询表中CREATED_AT的时间段
Where to_date(rqsj,mm/dd/yyyy hh24:mi:ss) Between to_date(11/1/2007 00:00:00,mm/dd/yyyy hh24:mi:ss) And to_date(11/30/2007 23:59:59 hh24:mi:ss)
复杂sql语句
语句（假设你的系统取日期月份的函数MONTH）： SELECT MONTH(注册日期),COUNT(*) FROM 表 GROUP BY 1 产生的结果是： 1 23 2 10 3 45 如果你计算每个月度（、、……）的注册人数，应该使用下面的语句（假设你的系统取日期年度的函数是YEAR）： SELECT YEAR(注册日期)+ +MONTH(注册日期),COUNT(*) FROM 表 GROUP BY 1 假如你的系统连接字符串不是使用+，那换为相应的字符或者函数，比如INFORMIX是使用YEAR(注册日期)||MONTH(注册日期)，比如MYSQL是使用CONCATE函数 补充： SELECT语句的教材专门有聚合函数那一章，你仔细看看吧。 在SELECT语句里面，GROUP子句配合SUM,AVG,MAX,MIN等函数完成分类统计功能，执行我的两个语句，查看输出的结果，你就知道GROUP的含义，下面取一个最简单的例子： “SELECT COUNT(*) FROM 表”这个SQL语句返回的结果只有一个，就是数据库中的总记录条数，如果我们想统计不同用户名的分组进行汇总的记录条数，就应该在SELECT后增加一个字段，同事GROUP BY这个字段，完整的语句是： SELECT 用户名,COUNT(*) FROM 表 GROUP BY 用户名 这个语句也可以这样写： SELECT 用户名,COUNT(*) FROM 表 GROUP BY 1 这时候GROUP BY后面的整数表示按照相应序号的SELECT列分组，这里的1表示第一个的选择结果“用户名”。 如果我们想按用户分组查记录数，但是只现实有重复的记录，那么用GROUP BY的一个HAVING修饰，完整语句如下： SELECT 用户名,COUNT(*) FROM 表 GROUP BY 用户名 HAVING COUNT(*)>1
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