mysql数据库 是一种小型关系数据库管理系统，功能不是很好，但还是凭借着自身的种种优势，赢得了广大用户的喜爱，mysql数据库 性能 的提高工作是保证mysql数据库在正常状态下工作的前提，下文中将为大家详细讲解提高mysql数据库性能的方法。
一、问题的提出
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
在多数情况下，Oracle使用索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能的SQL语句。
二、SQL语句编写注意问题
下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。
1. IS NULL 与 IS NOT NULL
不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。
任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。
2. 联接列
对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子，假定有一个职工表（employee），对于一个职工的姓和名分成两列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），现在要查询一个叫比尔.克林顿（Bill Cliton）的职工。
下面是一个采用联接查询的SQL语句，
select * from employss
first_name||”||last_name =’Beill Cliton’
上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。
当采用下面这种SQL语句的编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。
Select * from employee
first_name =’Beill’ and last_name =’Cliton’
遇到下面这种情况又如何处理呢？如果一个变量（name）中存放着Bill Cliton这个员工的姓名，对于这种情况我们又如何避免全程遍历，使用索引呢？可以使用一个函数，将变量name中的姓和名分开就可以了，但是有一点需要注意，这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本：
select * from employee
first_name = SUBSTR(‘&&name’,1,INSTR(‘&&name’,’ ‘)-1)
last_name = SUBSTR(‘&&name’,INSTR(‘&&name’,’ ‘)+1)
3. 带通配符（%）的like语句
同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句：
select * from employee where last_name like ‘%cliton%’
这里由于通配符（%）在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用：
select * from employee where last_name like ‘c%’
4. Order by语句
ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中（象联接或者附加等）。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。
仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。
我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and（与）、or（或）以及not（非）。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。下面是一个NOT子句的例子：
… where not (status =’VALID’)
如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于（<>）运算符。换句话说，即使不在查询where子句中显式地加入NOT词，NOT仍在运算符中，见下例：
… where status <>’INVALID’
再看下面这个例子：
select * from employee where salary<>3000;
对这个查询，可以改写为不使用NOT：
select * from employee where salary<3000 or salary>3000;
虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。
6. IN和EXISTS
有时候会将一列和一系列值相比较。最简单的办法就是在where子句中使用子查询。在where子句中可以使用两种格式的子查询。
第一种格式是使用IN操作符：
… where column in(select * from … where …);
第二种格式是使用EXIST操作符：
… where exists (select ‘X’ from …where …);
我相信绝大多数人会使用第一种格式，因为它比较容易编写，而实际上第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。
第二种格式中，子查询以‘select ‘X’开始。运用EXISTS子句不管子查询从表中抽取什么数据它只查看where子句。这样优化器就不必遍历整个表而仅根据索引就可完成工作（这里假定在where语句中使用的列存在索引）。相对于IN子句来说，EXISTS使用相连子查询，构造起来要比IN子查询困难一些。
通过使用EXIST，Oracle系统会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时间。Oracle系统在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前，系统先将主查询挂起，待子查询执行完毕，存放在临时表中以后再执行主查询。这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因。
同时应尽可能使用NOT EXISTS来代替NOT IN，尽管二者都使用了NOT（不能使用索引而降低速度），NOT EXISTS要比NOT IN查询效率更高。
关于提高mysql数据库性能的方法就为大家总结这么多，相信大家通过上文的学习之后对mysql数据库的性能的提高有所了解，掌握了方法就可以在以后的工作中轻松实现mysql数据库的性能提高，希望上文中涉及到的内容对大家能够有所帮助。
MySQL优化如何使用缓存提高数据库性能mysql中使用缓存
MySQL优化：如何使用缓存提高数据库性能在当今的数据库应用中，MySQL已经成为了一个不可或缺的角色。 然而，在面对大量的数据和访问量时，MySQL的性能可能会受到一定的影响。 优化的方式有很多种，其中使用缓存提高MySQL的性能是其中一种可行的方案。 一、MySQL缓存的概念MySQL缓存，指的是用于存储数据或结果的内存区域。 当MySQL命令被执行时，结果或者查询结果可以缓存到内存中。 下次执行相同的命令时，可以直接从内存中获取结果，并且不需要再次访问磁盘。 这样可以提高SQL语句的执行速度，从而提高MySQL的性能。 二、实现MySQL缓存的方法1. 设置查询缓存设置查询缓存的方式非常简单，只需要在MySQL配置文件中加入以下内容即可：query_cache_type=1query_cache_size=32M其中，query_cache_type值为1时表示启用查询缓存，query_cache_size表示缓存大小，可以根据实际情况进行调整。 配置完成后，MySQL会自动将查询结果缓存到内存中。 当下次执行相同的查询时，会直接从内存中获取结果。 2. 缓存插件MySQL支持多个缓存插件，可以根据实际情况进行选择和配置，例如：a. memcached插件使用memcached作为MySQL缓存插件，可将MySQL数据快速置于缓存中，从而提高数据库性能。 b. InnoDB缓存插件InnoDB是MySQL的一个存储引擎，其缓存插件是一个非常有用的工具。 不仅可以缓存查询结果，还可以缓存表空间，使系统的响应速度得到快速提高。 三、缓存的优点1. 提高执行效率缓存可以存储常用的查询结果或数据，从而减少对磁盘的读写，提高SQL语句的执行效率。 对于频繁查询的结果或数据，使用缓存可以减少对数据库的访问次数，提高MySQL的性能。 2. 占用更少的资源使用缓存可以占用更少的资源，减少服务器的负载。 如果应用程序只访问查询缓存，那么可以释放一些系统资源，例如CPU、内存等，使系统性能更加稳定。 3. 提高可靠性和扩展性使用缓存可以提高系统的可靠性和扩展性。 在缓存中存储数据可以减少与数据库的直接交互，从而降低发生故障的可能性。 同时，使用缓存还可以减少系统的访问压力，从而有效提高系统的扩展性。 四、缓存的注意事项1. 缓存更新问题缓存中的数据可能并不是最新的数据，因此在更新数据时需要注意缓存的同步更新。 可以使用一些自动化工具或定时器来解决。 2. 缓存大小的问题在使用缓存时需要确定缓存大小，一方面不能太小以至于无法缓存需要的数据，另一方面也不能太大以至于占用过多的资源。 因此，在设置缓存大小时需要根据实际情况进行调整。 3. 缓存清空的问题缓存中的数据可能并不是永久的，需要定期清空缓存。 但是过于频繁的缓存清空也会影响MySQL的性能，因此需要通过一些淘汰策略来避免频繁缓存清空。 使用缓存是MySQL性能优化的一种有效方式。 通过合理的缓存配置和使用，可以提高MySQL的性能，从而优化系统的整体性能。
MySQL一键优化简单快捷的数据库性能提升方法mysql一键优化
MySQL一键优化：简单快捷的数据库性能提升方法MySQL是一种流行的开源数据库管理系统，它可以用于各种大型网站和应用程序的数据存储和管理。 但是，随着业务规模和数据量的不断增加，MySQL的性能优化也变得越来越重要。 在这篇文章中，我们将介绍几个MySQL一键优化工具，它们可以帮助您更轻松地优化您的MySQL数据库，提高性能和可用性。 1. MySQLTunerMySQLTuner是一个基于Perl编写的工具，它可以自动分析您的MySQL配置，并提供一些有用的建议来优化性能。 它可以检查各个重要参数，如缓存大小、连接数、查询缓存、索引和日志等，然后根据您的硬件和应用程序需求，提供一些简单的建议来调整这些参数。 要使用MySQLTuner，请首先安装Perl，并使用以下命令下载和运行它会生成一份详细的报告，其中包含有关您的MySQL配置的所有信息，以及每个参数的最佳值范围。 根据建议更改配置文件，并重新启动MySQL，就可以享受更好的性能和响应速度。 2. MySQL Performance Tuning PrimerMySQL Performance Tuning Primer是另一个很好用的工具，它可以提供有关您MySQL配置的详细信息，例如缓存设置、连接池、查询构建、磁盘操作和内存利用率等。 它可以根据您的实际用例自动为您提供一些优化建议，以改善性能和可用性。 要使用MySQL Performance Tuning Primer，请从GitHub上下载最新版，并使用以下命令运行它：wget+x ./ Performance Tuning Primer将为您生成一份详细的分析报告，列出所有需要考虑的关键参数和建议修改。 根据建议更改配置文件，并重新启动MySQL，即可更快、更可靠地提供数据服务。 3. MySQL Workbench Performance Dashboard如果您正在使用MySQL Workbench进行开发或管理，那么您可能需要使用Performance Dashboard插件来监视运行状况，以保证高性能和可用性。 该插件可以为您提供有关查询、缓存、锁定和优化操作的实时数据，以及一些有用的接口来分析和解决瓶颈。 要使用MySQL Workbench Performance Dashboard，请首先从MySQL Workbench中下载并安装Performance Schema 插件，打开它时，您应该能够看到Performance Dashboard选项卡。 单击该选项卡，并配置数据源、性能图表和报告视图，即可开始监视和优化您的MySQL性能。 4. Percona ToolkitPercona Toolkit是一个强大的MySQL集成工具包，可以帮助您诊断和解决各种数据库问题，例如慢查询、死锁、备份和恢复等。 它包含了一整套简单而强大的命令行工具，可以帮助您自动化常见的MySQL维护任务，并快速识别和调整性能瓶颈。 Percona Toolkit包括Numeris、Query Digest、Xtrabackup、Pt-kill、Pt-query-digest、Pt-tcp-model等多个工具，其中Query Digest可以用于分析慢查询，Pt-kill可以用于终止执行时间过长的查询，Xtrabackup可以用于备份和恢复MySQL或Percona Server的数据和表，而Pt-query-digest可以用于快速分析和识别慢查询的问题。 结论MySQL的优化可以显著提高数据库性能和可用性，并为应用程序提供更快的响应时间和数据访问。 在这篇文章中，我们分享了一些流行的MySQL一键优化工具，帮助您更轻松地诊断和优化MySQL性能。 通过使用这些工具，您可以更快地发现性能瓶颈，更快地解决问题，并优化配置文件以提高性能。 一键优化方法简单快捷，适合各种MySQL应用场景，特别是大型企业或高流量应用。
如何提高MySQL并发写入性能mysql并发写入性能
随着数据库应用的不断发展,关系型数据库的可靠性、安全性以及性能能力急剧提高。 提高MySQL并发写入性能是一项重要的任务，它有助于保持数据库的服务质量。 本文将介绍如何提高MySQL并发写入性能，包括建立索引、优化特定查询语句以及应用某些MySQL选项等。 首先，建立索引可以提高MySQL的并发写入性能。 索引能够极大程度的提升数据库的查询效率，因为可以快速的将查询的表中的记录进行比较和检索，极大地减少查询时间。 MySQL支持多列索引，可以针对表内包含的多列创建复合索引，有助于缩短查询的时间。 MySQL提供了针对特定组合的索引优化器，可以针对不同的查询内容进行自动优化，具备更好的性能。 其次，可以优化特定查询语句来提高MySQL数据库的并发写入性能。 一般情况下，查询语句复杂或者运行时间较长的查询，都会对MySQL的并发写入性能产生不利影响。 因此，应该尽量优化查询语句，让它变得更加简洁，运行效率就会更高。 另外，MySQL支持常用数据转换函数，可以使用这些函数对查询进行优化，使查询运行更快更高效。 最后，应用某些MySQL选项也可以用来提高MySQL的并发写入性能。 比如MySQL提供了处理重新启动与崩溃情况特性innodb_force_recovery，可以让系统复原被破坏的表或者文件，有效阻止分布式写入请求的拥塞，有效提升MySQL的并发写入性能。 通过上述方法可以有效的提高MySQL的并发写入性能，使MySQL的服务质量变得更加稳定，让用户得到更好的服务体验。
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