轻松实现数据库操作，教你Kettle添加数据库
在现代信息技术的发展过程中，数据库已成为各行各业必不可少的重要技术工具。对于数据库的操作，一直以来都是程序员们比较头疼的问题。但是，随着数据量越来越大，数据库操作的难度也在不断增加。不过，尽管存在这些问题，我们也可以轻松地通过Kettle来解决这些问题，让数据库操作变得更加轻松。
Kettle是一种非常优秀的数据集成技术平台，使用了基于Java的设计，并且支持数据集成和数据仓库。通过Kettle，我们可以轻松地实现数据库操作，并且处理大数据也非常方便。接下来，我们将详细介绍如何使用Kettle来添加数据库。
一、Kettle环境的搭建
我们需要在官方网站上下载Kettle，所需文件的大小不到300MB，下载很快。下载完成后，我们需要准备一台安装了JAVA的 服务器 ，运行Kettle需要JDK 1.6+版本，我们可以在服务器上安装一个比较新的JDK即可。
在安装完成JDK后，我们可以解压下载好的Kettle压缩包，进入Kettle的安装目录，找到“spoon.bat”文件并双击打开，这时候Kettle就会启动。在启动时，Kettle还会提示要求用户输入账号和密码，这时候我们可以直接输入任意账号和密码，如果不输入Kettle也可以正常使用。
二、添加数据库
在Kettle中，我们需要添加数据库才能进行数据操作。 因此，我们需要确保准备好了相应的数据库。打开Kettle启动界面后，我们可以看到一个名为“Repository”的选项，我们需要点击后面的“New”按钮，输入一个自定义的名称以便于识别。接下来，我们需要按照提示输入数据库的名称和账号密码等相关信息，从而完成添加数据库的过程。
三、创建数据库连接
在添加数据库后，我们需要创建一个对应的数据库连接。点击菜单栏上面的“File”，打开“New”选项，点击“Database connection”选项卡，进入数据库连接的创建界面。
在这里，我们需要输入一些数据库连接的相关信息，如：
1. 数据库类型：这里我们选择MySQL，也可以根据自己的需求选择其他类型的数据库。
2. 数据库IP：填写你要连接的数据库IP地址。
3. 数据库端口：一般情况下，MySQL的默认端口为3306。
4. 数据库名字：填写要连接的数据库名字。
5. 用户名和密码：填写数据库的用户名和密码。
4. 创建转换文件
在进行进一步的数据库操作前，我们需要先创建一个新的转换文件。在Kettle的菜单栏中，我们可以看到“File”选项，点击后选择“New”即可。在弹出的对话框中，我们可以选择创建转换文件还是新建一个作业（job），这里我们选择创建转换文件。
在转换文件创建后，我们可以添加对应的输入和输出步骤，建议按照以下步骤操作：
1. 添加输入：在Kettle的转换文件编辑器中，可以看到一个左侧工具箱，我们需要在里面找到“Input”（字面意思为“输入”）并添加到编辑器中。添加步骤后，我们需要进行配置，如输入数据库表的名称、数据库连接等。
2. 添加输出：接下来，我们需要添加输出步骤，同样在左侧的工具箱中找到“Output”步骤，并添加到编辑器中。同样地，我们需要对输出步骤进行配置。
3. 连接输入和输出：连接输入和输出步骤是非常重要的。在编辑器中，右键单击输入步骤，选择“Edit”，然后单击“Output Fields”选项卡并添加输出列。接下来，我们需要右键单击输出步骤，并选择“Edit”，单击“Mapping”选项卡后完成输入列和输出列之间的对应关系配置。
我们可以保存编辑好的转换文件，并执行它来完成数据库操作的过程。如上所述，使用Kettle进行数据库操作非常容易，无论您是初学者还是有经验的程序员，都能根据当下的需要，灵活运用这个方便、快捷的工具，使数据库的操作变得更加轻松和高效。
相关问题拓展阅读：
kettle怎么连接rac数据库
rac的话就应该是Oracle数据库。
主要问题就是搭帆键怎样写连接串。拿jdbc举例子吧：
一般单实例是这样连的：
jdbc:oracle:thin:ip:sid 之类的。
但是11g rac要这样配：scanip
jdbc:oracle:thin:@(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=192.168.1.122)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SERVER=DEDICATED)(SERVICE_NAME=test)))
10g rac这样配（有多少轿则个VIP就都写上去）：
jdbc:oracle:thin:(DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=192.168.1.110)(PORT=1521))(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=192.168.1.112)(PORT=1521))(LOAD_BALANCE=yes)(CONNECT_DATA=(SERVER=DEDICATED)(SERVICE_NAME=test)))
在知巧kettle中也类似。
使用kettle把excel文件导入到数据库时，怎么自动建立一张目标表
如果一定要用kettle解决的话，写个shell，自动解析excel，然后创建目标表。或者重写kettle的控件。kettle工具安装很简单，从官网上下载下来之后，直接解压到制定的盘符下即可（前提是你配置了JAVA的环境变量,path,classpath）。
在WINDOWS环境下双击Spoon.bat文件，出现如下图：
image 点击如图所示的图标，进行本地文件导入的配置
image 选择红色线框下的选项，点击确定
image 按照上面的操作，点击确定即可。
image 直接点击关闭即可.
image 通过上面两个地方的任意一个都可以创建一个数握歼据转换的工程。
image 从左边的输入中选择Excel输入拖动到右边的地方，双击显示的图标。
image 按照如上的操作步骤，选择好要导入数据的Excel，然后选择工作表。
image 然后点击获取工作表名称
image 点击确定
image 接着配置字段的显示。
image 点击确定，这样Excel输入的配置就配置好了。
接滑卜下来配置表输出（即将Excel中的数据导出到目标的数据库中的表中，注意这里数据库中表的字段更好和excel表中的字段一致，这样接下来的数据字段映射就比较方便了）
image 从右边的输出中将表输出拖动到右边
image 建立两者之间的连接关系（将鼠标放到Excel输入上，会出现选项，将鼠标放到对应的选项上，然后拖动鼠标到表输出中 出现蓝色线条既可）
image 数据连接成功后，选择将数据导入到目标表的表的配置
image 然后选择数据库字段，进行字段映射的配置
image 这样将字段全部加入到最右边的方框中，点击确段让冲定。
image 点击确定就可以了，这样整个配置就结束了。点击启动就可以了
image 。这样在数据库中相对应的表中就可以查看到数据
以sql
sever为例，选中某数据库–右键–任务–导入数据–数据源：microsoft
excel，然后按大启照提键仿谨示操作稿基即可导入。导入后再修改该表的列属性。
kettlet添加数据库的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于kettlet添加数据库,轻松实现数据库操作，教你Kettlet添加数据库,kettle怎么连接rac数据库,使用kettle把excel文件导入到数据库时，怎么自动建立一张目标表的信息别忘了在本站进行查找喔。
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workbench怎么创建数据库和表
打开MySQL Workbench，并连接数据库。图中显示连接数据库对话框2成功连接后，点击如图所示红色按钮，“create new Schema”，填写数据库名称如“new_schema”,点击“应用”，3在弹出的的确认对话框中点击“应用”，4OK，成功创建，5我们开始创建表6需要填写表名（new_table），列名”id、date“和选择列的类型，以及列属性（主键），点击”应用“7成功创建表，点击右键，选择“select rows”可以编辑表内容
哪些是常用的sql语句
--数据操作SELECT --从数据库表中检索数据行和列INSERT --向数据库表添加新数据行DELETE --从数据库表中删除数据行UPDATE --更新数据库表中的数据--数据定义CREATE TABLE --创建一个数据库表DROP TABLE --从数据库中删除表ALTER TABLE --修改数据库表结构CREATE VIEW --创建一个视图DROP VIEW --从数据库中删除视图CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引DROP INDEX --从数据库中删除索引CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER --创建一个触发器DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN --创建一个数据值域ALTER DOMAIN --改变域定义DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域
如何使用python连接数据库，插入并查询数据
你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。 不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。 DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。 Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。 Python DB-API使用流程：引入 API 模块。 获取与数据库的连接。 执行SQL语句和存储过程。 关闭数据库连接。 什么是MySQLdb?MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。 如何安装MySQLdb?为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。 复制以下代码，并执行：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb如果执行后的输出结果如下所示，意味着你没有安装 MySQLdb 模块：Traceback (most recent call last):File , line 3, in import MySQLdb ImportError: No module named MySQLdb 安装MySQLdb，请访问 ，(Linux平台可以访问：)从这里可选择适合您的平台的安装包，分为预编译的二进制文件和源代码安装包。 如果您选择二进制文件发行版本的话，安装过程基本安装提示即可完成。 如果从源代码进行安装的话，则需要切换到MySQLdb发行版本的顶级目录，并键入下列命令: $ gunzip $ tar -xvf $ cd MySQL-python-1.2.2 $ python build $ python install 注意：请确保您有root权限来安装上述模块。 数据库连接 连接数据库前，请先确认以下事项： 您已经创建了数据库 TESTDB. 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INcomE。 连接数据库TESTDB使用的用户名为 testuser ，密码为 test123,你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。 如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程 实例： 以下实例链接Mysql的TESTDB数据库： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # 使用execute方法执行SQL语句 (SELECT VERSION()) # 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。 data = () print Database version : %s % data # 关闭数据库连接 () 执行以上脚本输出结果如下： Database version : 5.0.45 创建数据库表 如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。 (DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE) # 创建数据表SQL语句 sql = CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT ) (sql) # 关闭数据库连接 () 数据库插入操作 以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 插入语句 sql = INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES (Mac, Mohan, 20, M, 2000) try: # 执行sql语句 (sql) # 提交到数据库执行 () except: # Rollback in case There is any error () # 关闭数据库连接 () 以上例子也可以写成如下形式： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 插入语句 sql = INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \ LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \ VALUES (%s, %s, %d, %c, %d ) % \ (Mac, Mohan, 20, M, 2000) try: # 执行sql语句 (sql) # 提交到数据库执行 () except: # 发生错误时回滚 () # 关闭数据库连接 () 实例： 以下代码使用变量向SQL语句中传递参数: .................................. user_id = test123 password = password (insert into Login values(%s, %s) % \ (user_id, password)) .................................. 数据库查询操作 Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。 fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。 结果集是一个对象 fetchall():接收全部的返回结果行. rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。 实例： 查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 查询语句 sql = SELECT * FROM EMPLOYEE \ WHERE INCOME > %d % (1000) try: # 执行SQL语句 (sql) # 获取所有记录列表 results = () for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] # 打印结果 print fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d % \ (fname, lname, age, sex, income ) except: print Error: unable to fecth data # 关闭数据库连接 () 以上脚本执行结果如下： fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000 数据库更新操作 更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改为 M，AGE 字段递增1： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 更新语句 sql = UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = %c % (M) try: # 执行SQL语句 (sql) # 提交到数据库执行 () except: # 发生错误时回滚 () # 关闭数据库连接 () 删除操作 删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 删除语句 sql = DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %d % (20) try: # 执行SQL语句 (sql) # 提交修改 () except: # 发生错误时回滚 () # 关闭连接 () 执行事务 事务机制可以确保数据一致性。 事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。 这四个属性通常称为ACID特性。 原子性（atomicity）。 一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。 一致性（consistency）。 事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。 一致性与原子性是密切相关的。 隔离性（isolation）。 一个事务的执行不能被其他事务干扰。 即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。 持久性（durability）。 持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。 接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。 Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
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