一篇文章读懂阿里企业级数据库实践 (一篇文章读懂中医脉诊)

教程大全 2025-07-09 12:06:34 浏览

“在昨天下午北京云栖大会TechInsight,阿里巴巴数据库团队的8位专家一同分享了阿里数据库***实践。超大规模的业务压力,在阿里巴巴内部淬炼出了一套完整的企业数据库解决方案:超大数据规模的分库分表技术、毫秒级别的跨地区数据传输、秒级RPO的备份技术、混合云数据库管理、支撑数万研发的数据库devops平台、基于机器学习的智能数据库优化技术。”

钉钉、优酷、高德、盒马、菜鸟、飞猪、虾米、阿里智能,现在阿里巴巴的业务已经不再是几年前的淘宝天猫了。对于阿里数据库技术团队也不再是简单电商场景了。今天阿里的数据库不再是简单的电商业务,而是涵盖了视频娱乐、IM、地图、在线零售、新零售、物流、在线旅游、音乐、IoT等等纵多领域。同时,双十一交易从2012年的191亿增长到了2017年1682亿,数据库上的交易峰值也以数十倍的速度在增长。另外,阿里巴巴的全球化战略,给数据库基础服务带来新的挑战。

丰富的业务场景、极端的业务压力、全球化的挑战,让阿里数据库技术团队淬炼出一套适合企业的数据库的实践。

超大数据规模下的分库分表技术实践

在阿里巴巴去IOE的浪潮中,数据库面临的***个问题就是,运行在普通PC Server上的MySQL在单机容量、性能等方面无法直接替换原来的存储和小型机架构。另外,如果单个MySQL数据库太大,给数据库备份、DDL变更等都会带来很大的复杂度。DRDS(内部版本为TDDL)就是在这样的背景下产生的,通过DRDS的分库分表功能,化整为零,一方面让核心数据库的压力分到多个分库中,实现了性能和容量的巨大的扩展能力;另外,单个较小库表也给维护带来很大的便利。在刚刚过去的的双十一,交易核心库承担约32.5万/秒的交易创建,如果是传统的集中式架构很难想象需要怎样的硬件支撑。

毫秒级延迟的数据传输服务

在两年前,阿里巴巴上线了数据中心异地双活项目。阿里在全国很多地方都有数据中心,异地双活一个***的挑战就是如何在毫秒的级别实现跨地区数据中心的数据同步。如果这个延迟很大,举个例子,卖家更改了一个商品描述、或者修改了价格,那么有的地区的用户可能很久才能看到,这对买家和买家体验上都是巨大的牺牲。

我们早在2010年就开始在数据库流技术做了很大的投入,通过在网络传输、并发写入等方面的***优化,保证了多数据中心毫秒级的数据复制延迟。

2015年,我们在阿里云上也以产品的形式输出阿里巴巴数据流技术:数据传输DTS。除了复杂异地多活,DTS还可以解决很多企业内部数据流的问题,例如在线数据库上的数据变更,可能同时有数个下游需要这些数据,比如数据仓库、搜索、相关业务、实时大屏等。在云端,我们的一个典型的客户的场景,当有新的用户进行某个操作(或者是一次购买,或者是某次签到),那么下游的运营系统,可能要实时对用户行为进行一次分析,同时根据智能的分析,决定向用户推送某个实用的信息或者运营消息等。

基于数据流技术的,秒级RPO备份技术

数据传输DTS是通过日志获取的方式来获得数据变更。这项技术的另一个创新应用就是,实现秒级RPO的在线数据备份,这种备份构想已经通过“数据库备份DBS”产品在阿里云上赋能企业用户。我们先对数据库进行一次全量备份,然后使用DTS相同在线日志获取技术获取***的数据库日志,然后对日志进行存储归档,从而实现秒级RPO的备份解决方案。

目前,云上的用户已经可以DBS进行数据库备份。针对云环境的特殊性,我们新增了加密传输和存储模块,存储的目标也支持标准、低频、归档多种OSS存储类型,让用户可以更低成本、更安全的使用秒级RPO的数据备份解决。

支撑数十个机房,数十万实例的混合云数据库管控技术

阿里巴巴数据库管控系统发展至今已经到了第四代架构,第四代架构是基于BASE理论和微服务架构下完成,实现了管控系统的多机房容灾问题。另外,海量的数据库管理也带来更多的挑战:全网秒级监控让您轻松掌握数据库上千个指标,抓住数据库每一个细节;异地多活让你如何通过一键完成异地数据库搭建,实现异地数据库服务;一般管控系统更多聚焦在运维层面,而阿里的企业级服务还具备更多垂直的数据库能力,例如数据轨迹、数据回滚、数据库压测、业务大盘等。

支撑数万数据库用户的DevOps数据管理平台

企业规模快速发展,带来的两个大的挑战,管理的数据库数量巨大,使用数据库员工也非常多。但是,DBA团队却很难以相同的比率增长。具体的,我们发现,DBA业务压力巨大,需要处理事情繁多;同时,新入职的员工,对于数据库开发标准并不熟悉,给线上数据库的稳定性带了很大隐患。

既要有DBA的安全把控能力,又希望高效支撑大量业务的发展,阿里数据库团队研发了自己的企业数据库管理平台:iDB。企业内部的研发、测试等人员,可以使用iDB完成大部分数据库相关的操作,包括数据查询、数据变更、结构变更、实例申请等等。另外,iDB产品中还继承了大量DBA的经验,比如判断哪些DDL会锁表、InnoDB表结构设计是需要主要哪些问题等等。

iDB上可以闭环完成所有的数据库服务,包括实例申请、库表设计、变更发布、数据查询、数据变更、逻辑表查询、数据库下线等全生命周期的数据库实例管理。同时,通过平台集成的数据库能力,让研发有了更强数据库能力,也保障了线上业务的稳定。

我们已经将iDB的设计理念通过数据管理DMS企业版进行云上输出,根据企业流程定制数据库DevOps生命周期,期待DMS企业版能够大放光彩。

基于机器学习的智能数据库性能优化技术

随着阿里巴巴快速扩张,传统的DBA支持的性能优化模式的弊端很快就体现出来:被动优化(监控/报警/慢SQL/应用报错等);优化过程耗时耗力且低效,较难形成闭环;优化结果受限于人的局限性;优化操作大规模复杂场景下缺乏扩展性;优化决策过程中数据价值缺失;DBA专家紧缺与数据库服务要求高效及时之间的矛盾越来越突出。

智能数据库性能优化技术在性能优化上分五大部分:收集、分析、预测、优化、验证。可以完整的、自助的完成优化并评估优化的效果。给企业带来多方面的价值。信息透明:向开发人员提供全面专业的数据库信息分析和展示。自助化服务:全面专业的诊断优化建议,诊断流 程闭环,提供自助优化服务。自诊断、自优化:基于海量数据和机器学习的自诊断、自优化能力。降低成本:发现规模化优化点,优化资源管理,降低计算和存储成本。专家经验产品化:DBA专家优化经验转服务产品化,降低人工成本,提高服务质量和效率。主动优化:持续主动优化数据库性能,提高数据库稳定性。


一篇文章读懂中医脉诊

百度排名与Google排名有哪些不同?

GOOGLE优化特点

在国内能做GOOGLE优化的SEO公司远远多于做网络优化的公司,原因很简单,GOOGLE排名规律是有机可寻的,包括GOOGLE官方也会对SEO这个服务作了具体分析和说明,同时对网站质量和搜索排名方面也作出了若干说明和指导,GOOGLE希望搜索结果是能给搜索用户呈现最全面,最想要的结果,同时达到及时实用的效果。 所以相对于在网页更新频率上GOOGLE是远远高处网络,所以往往很多做GOOGLE优化的公司SEO周期要远远短于优化网络的周期,另外一个GOOGLE所有排名都是全部系统自动更新的,相对于网络人工+系统的更新方式可谓是更公平公正。 从技术层面上讲,GOOGLE更看重的是外部链接的数量和范围,当然网页的匹配程度也占有很大比重。 如果我们能解决网页代码优化和内容匹配上的问题,在拥有足够多的外部链接的情况下,GOOGLE优化后的排名都会相对稳定。 所以有很多SEO公司都会回避风险选择相对稳定的GOOGLE来为企业提供SEO服务。

网络优化的困难和喜好

网络推广效果远远好于GOOGLE,这大家都知道,所以现在有很多客户都在大力寻找能为自己企业提供网络排名优化的服务商,但是网络优化有个特殊性,那就是更新频率太慢,人为干犹排名严重,这在一些搜索结果中也不能看出,像很多搜索结果都呈现网络自己一些网站的链接。 更新频率方面网络总是做得不那么急时,往往一个网站发表完一篇文章后,很长时间才会收录并获得排名是再正常不过的事情, 当然这也不能说明,网络优化就多么多么困难或不能优化。

我们总结出网络排名有一些这样的喜好:1、讨厌群发博客、论坛、留言板等形式的外部链接、2、喜欢经常发表原创文章的网站、3、喜欢高质量的外部链接,比方说大量交换友情链接就是一个增加外链,提高网络排名的重要方法。 4、密度高的网站、5、网络要优化的关键词一定要用首页去优化,因为网络排名靠前的网页基本90%都是网站的首页,当然对于网站内容丰富的网站,二级域名也是个不错的选择。

孔融让梨50字的读后感怎么写

孔融让梨:今天,我读了《中华美德故事之友爱篇——孔融让梨》这个故事,故事讲的是孔融是东汉末年的文学家,他有兄弟七人,他排行第六。 他很小的时候,就懂得友爱和谦让。 在他四岁那年,有一次家里人在一起吃梨,母亲把洗好的梨好在一个盘子里,哥哥、姐姐们都争着去抢又大又好的梨,只有孔融站在那儿一动不动。 父亲看到孩子们在抢梨很生气,让他们把手中的梨放回到盘子里,并让站在一旁的孔融来分梨。 孔融先拣了两个大梨给父母亲,随后又把大梨好梨依次给了哥哥、姐姐们,而把一个最小的梨留给了自己。 父亲问他为什么留最小的梨给自己,孔融说:\\“因为我年纪小,当然应该吃最小的啊!”\r\n\r\n 读完这个故事之后,我很受感动,它告诉我们:做人要懂得谦虚礼让,要尊老爱幼。 今后我一定要以孔融为榜样,在学校多帮助同学们,在车上给老人让个座位,在家里也不能什么都自己占有,有的东西应让给爸爸妈妈吃和用。 小朋友们,让我们一起努力吧。

考大学英语四级有什么需要注意,流程怎样?

8:50---9:00试音时间 9:00---9:10播放考场指令,发放作文考卷 9:10取下耳机,开始作文考试 作文(9:10- 9:40) 四级考试先是考作文,规定时间是30分钟,应该相当充足 审题很重要,根据题目“要求”写 看清楚了是要求,可不能光看个作文题目就写 那样很容易偏题的 切记不要少字数,字数少分数绝对不高的 注意文章结构比例,一般是分三段 背几篇范文,了解文章的大致的框架结构 快速阅读(9:40- 9:55 ) 规定时间是15分钟 快速阅读在几篇阅读理解中 是文章简单,题目好做,分数好得 但是时间不好把握,很多人都没时间把是到题目在15分钟内完成 首先花20秒时间读全文的主标题,副标题和段落标题 这时候你就能了解全文大意了 (切记哦!~~快速阅读不需要读懂全文的意思) 这时候你就可以看后面的题目 找出题目中的关键词,然后对应在文章中找,很容易就能找到答案 9:55-10:00 收答题卡一 10:00-11:20 所有题目在答题卡二上作答 听力(10:00-10:35) 规定时间是30分钟 前面8个段对话就相当容易啦,不用多说什么了 中间的长对话和短文理解难度稍稍大点,但题目还算好做 有些文章你没听懂,但考题可以说就是一些常识 凭自己主观意识去答就OK了 难的是后面的复合式听写 虽然会读3遍,但整句写下来确实非常困难 能写多少是多少,中间空缺的词语和句子就自己根据上下文填写 从现在起,每天保证听一到两次历年真题听力,估计问题不大!~~ 仔细阅读理解(10:35-11:00) 规定时间是25分钟 第一篇是篇章词汇理解 要是你词汇量不够大,建议你干脆放弃这道题 当然,我不是说不写,而是不要耗费太多时间在这个上面 它分值不高,占时间多,还不好得分 所以我建议你先做后面两篇篇章阅读理解 这个题目分值最大,一定要把握好的!~~ 7-9分钟一篇算是正常速度啦••只要两篇一起控制在20分钟内就好了 时间充裕在反回来做篇章词汇理解 综合测试 完形填空(11:00-11:15) 规定时间是15分钟,个人觉得10分钟就够了 一般出现的提点就是词汇,固定搭配,语法结构,文意衔接 先花点时间通读全文,了解大意,做起来会得心应手些 这个题目很考考生的阅读理解能力还有综合分析能力 貌似没什么技巧可言,就看你平时的基本功了 翻译(11:15-11:20) 规定时间是5分钟,算是蛮充裕 把你想到的都写出来,没什么标准答案的,大意对就OK了 11:20 整个答卷完成,收取答题纸二和试题册

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