Redis 是NoSQL数据库，它的性能要优于传统的关系型数据库，特别适用于缓存系统，可以有效地解决吞吐量、延迟等问题。它广泛地应用于需要快速存储或访问数据的系统中，内置支持各种数据结构，可以把任意对象存储到Redis中。
通过Redis可以很容易地把对象存储到 Redis 中。只需要将对象转换成字符串，然后使用 set 方法将字符串存储到 Redis 中。
以 Java 编程语言为例，可以使用 Gson 将对象转换成字符串，然后使用 jedis 客户端将字符串存储到 Redis 中。如将一个 Person 对象保存到 Redis：
Person person = new Person(“Tom”, 20);
String JsonStr = Gson.toJson(person);
Jedis jedis = new Jedis(“127.0.0.1”, 6379);
String ret = jedis.set(“person”, jsonStr);
System.out.println(“save Person object to Redis:” + ret);
在使用 Java 从 Redis 读取对象时，可以使用 get 方法读取字符串，然后使用 Gson 转换成 Person 对象。如下所示：```JavaJedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);String jsonStr = jedis.get("person");Person person = Gson.fromJson(jsonStr, Person.class);System.out.println("get Person object from Redis:" + person.name + " " + person.age);
以上方法有一个缺点，就是只能存储或读取简单的对象，若要存取复杂的对象，则需要特殊的转换方式，即需要对对象的各个字段进行序列化，并将它们存储到 Redis 中，以便在读取时进行反序列化，从而获取完整的对象。
因此，使用Redis可以很容易地将对象进行存储，便于读写。只需要转换成适合的字符串格式，就可以将对象保存到Redis中。
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LinkedList和ArrayList的区别
ArrayListArrayList是一个动态数组，也是我们最常用的集合。 它允许任何符合规则的元素插入甚至包括null。 每一e68a84e8a2ad39个ArrayList都有一个初始容量（10），该容量代表了数组的大小。 随着容器中的元素不断增加，容器的大小也会随着增加。 在每次向容器中增加元素的同时都会进行容量检查，当快溢出时，就会进行扩容操作。 所以如果我们明确所插入元素的多少，最好指定一个初始容量值，避免过多的进行扩容操作而浪费时间、效率。 size、isEmpty、get、set、iterator 和 listIterator 操作都以固定时间运行。 add 操作以分摊的固定时间运行，也就是说，添加 n 个元素需要 O(n) 时间（由于要考虑到扩容，所以这不只是添加元素会带来分摊固定时间开销那样简单）。 ArrayList擅长于随机访问。 同时ArrayList是非同步的。 LinkedList同样实现List接口的LinkedList与ArrayList不同，ArrayList是一个动态数组，而LinkedList是一个双向链表。 所以它除了有ArrayList的基本操作方法外还额外提供了get，remove，insert方法在LinkedList的首部或尾部。 由于实现的方式不同，LinkedList不能随机访问，它所有的操作都是要按照双重链表的需要执行。 在列表中索引的操作将从开头或结尾遍历列表（从靠近指定索引的一端）。 这样做的好处就是可以通过较低的代价在List中进行插入和删除操作。 与ArrayList一样，LinkedList也是非同步的。 如果多个线程同时访问一个List，则必须自己实现访问同步。 一种解决方法是在创建List时构造一个同步的List：List list= (new LinkedList(...));综述: 是实现了基于动态数组的数据结构，LinkedList基于链表的数据结构。 2.对于随机访问get和set，ArrayList觉得优于LinkedList，因为LinkedList要移动指针。 3.对于新增和删除操作add和remove，LinedList比较占优势，因为ArrayList要移动数据。 这一点要看实际情况的。 若只对单条数据插入或删除，ArrayList的速度反而优于LinkedList。 但若是批量随机的插入删除数据，LinkedList的速度大大优于ArrayList.因为ArrayList每插入一条数据，要移动插入点及之后的所有数据。
水产品冷库的制冷和保鲜是什么原理?
冷库制冷原理首先液态氨在蒸发器中吸收了制冷对象的热量，蒸发成氨蒸汽；氨蒸汽包含着吸收来的热量被压缩机抽送到冷凝器，并压缩成高压、高温的氨蒸汽，这时候氨蒸汽中又加进了电动机的热功当量所附加的热量；冷凝器中的氨蒸汽，将热量 传送给温度较低的冷却水，失去热量的氨蒸汽被冷凝成为液态氨；节流阀将冷凝下来的液氨再有节制的补充给蒸发器，使蒸发器能够连续地工作；整个工作过程就是将低于－18℃的制冷对象中的热量，强制送到＋30多℃的冷却水中去，使制冷对象失去热量，温度降到我们所需要的－18℃；而冷却水吸收了热量后，又通过水蒸汽的蒸发，将热量传送给了大气，或者说是风将热量吹走了。这就是制冷全过程
数据写入redis并返回怎么处理
1、 快照的方式持久化到磁盘自动持久化规则配置save 900 1save 300 10save 60 上面的配置规则意思如下:# In the example below the behaviour will be to save:# after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed# after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed# after 60 sec if at least keys changedredis也可以关闭自动持久化，注释掉这些save配置，或者save “”如果后台保存到磁盘发生错误,将停止写操作-writes-on-bgsave-error yes使用LZF压缩rdb文件,这会耗CPU, 但是可以减少磁盘占用 yes保存rdb和加载rdb文件的时候检验，可以防止错误，但是要付出约10%的性能，可以关闭他，提高性能。 rdbChecksum yes导出的rdb文件名dbfilename 设置工作目录, rdb文件会写到该目录, append only file也会存储在该目录下 ./Redis自动快照保存到磁盘或者调用bgsave，是后台进程完成的，其他客户端仍然和可以读写redis服务器，后台保存快照到磁盘会占用大量内存。 调用save保存内存中的数据到磁盘，将阻塞客户端请求，直到保存完毕。 调用shutdown命令，Redis服务器会先调用save，所有数据持久化到磁盘之后才会真正退出。 对于数据丢失的问题：如果服务器crash，从上一次快照之后的数据将全部丢失。 所以在设置保存规则的时候，要根据实际业务设置允许的范围。 如果对于数据敏感的业务，在程序中要使用恰当的日志，在服务器crash之后，通过日志恢复数据。 2、 Append-only file 的方式持久化另外一种方式为递增的方式,将会引起数据变化的操作, 持久化到文件中, 重启redis的时候,通过操作命令,恢复数据.每次执行写操作命令之后,都会将数据写到中。 # appendfsync alwaysappendfsync everysec# appendfsync no当配置为always的时候，每次中的数据写入到文件之后,才会返回给客户端，这样可以保证数据不丢，但是频繁的IO操作，会降低性能。 everysec每秒写一次，这可能会丢失一秒内的操作。 aof最大的问题就是随着时间append file会变的很大，所以我们需要bgrewriteaof命令重新整理文件，只保留最新的kv数据。
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