使用Redis缓存时注意key不可重复-redis缓存key一样 (使用Redis缓存技术加速)

教程大全 2025-07-12 13:39:58 浏览

使用Redis缓存时注意key不可重复

Redis是一种非关系型数据库,具有高性能和高可扩展性,使用广泛。在实际项目开发中,Redis缓存通常用于提高系统性能。当我们将数据存入Redis缓存时,需要考虑到避免key重复的问题。

Redis中的数据都是以key-value的形式存储的,而且一个key所对应的value是可以被覆盖的。因此,在使用Redis缓存时,一定要注意不要出现key重复的情况,否则会导致数据混乱,甚至会影响业务流程。

下面来看一个例子,说明Redis缓存中出现key重复的后果以及如何避免这种情况。假设有以下代码:

// 获取user对象的key值String key = "user:" + userId;// 从Redis缓存中获取user对象User user = redisTemplate.opsForValue().get(key);if (user == null) {// 从数据库中获取user对象user = userDao.selectById(userId);// 将user对象存入Redis缓存redisTemplate.opsForValue().set(key, user);}

以上代码实现了以下功能:

1. 先获取user对象的key值

2. 从Redis缓存中获取user对象,如果为空则从数据库中获取并存入Redis缓存

在上述代码中,我们使用了key值为”user:userId”来作为Redis缓存的key。假设有两个用户的userId都为1001,那么对应的key就会重复,如果不进行处理,会出现以下问题:

1. Redis中存储的数据会被混淆,无法区分出不同用户的数据。

2. 读取Redis缓存时,可能会读取到错误的数据。

为了避免key重复的问题,我们可以在key的前面添加一个标识符,来区分不同的数据类型。例如,在上述代码中,可以改为:

// 获取user对象的key值String key = "user:user:" + userId;// 从Redis缓存中获取user对象User user = redisTemplate.opsForValue().get(key);if (user == null) {// 从数据库中获取user对象user = userDao.selectById(userId);// 将user对象存入Redis缓存redisTemplate.opsForValue().set(key, user);}

这样,就可以避免不同类型的数据key值出现重复的问题。

除了添加标识符外,我们还可以使用随机数来生成key值,从而避免重复的问题。例如:

// 生成随机数作为key的后缀int random = new Random().nextInt(1000);// 获取user对象的key值String key = "user:" + userId + ":" + random;// 从Redis缓存中获取user对象User user = redisTemplate.opsForValue().get(key);if (user == null) {// 从数据库中获取user对象user = userDao.selectById(userId);// 将user对象存入Redis缓存redisTemplate.opsForValue().set(key, user);}

以上代码中,我们使用了随机数作为key的后缀,避免了key值重复的问题。

总结

在使用Redis缓存时,一定要注意避免key重复的问题,否则会导致数据混乱,甚至会影响业务流程。通过添加标识符或使用随机数等方式,可以避免key重复的问题。

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有什么方法能提高网速?

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产生这种情况原因很多:

1:你首先仔细检查网线和水晶(R45)头:水晶头与座是否插好(松动吗)?接触是否良好?接触电阻是多少?是否有积灰?是否氧化?水晶头与座机械闭锁是否已经闭锁?闭锁是否牢固?网络线与水晶头是否压紧并接触良好?网络线的线间绝缘电阻(采用100V的摇表),应大于20兆欧。

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2:点击电脑,再打开设备管理器,找到网络适配器点停用,再启动,可能就好了。

如果不行,你不要生气!没有憋死的牛,只有愚死的汉;…………………………….

3:如果再不行:看看下面方法,不妨采用你感觉可以接受的措施方法,对你的爱机进行彻底的整理一下,你就不会发生此类现象了。

★★☆◆▼▲●■此答案属于“和谐”个人,复制可耻★★☆◆▼▲●■A:经常上网的用户最多半年,要断电后打开设备的外壳(顺便检查设备内部连接是否良好,内存条是否松动,内存条与卡槽接触是否良好?各插件是否松动?插紧了没有?个连接点是否牢固并接触良好),清理设备里面的灰尘。

B:由于设备过电压、低电压、电压波动过大、过电流、发热,导致过热保护动作切出故障并将设备退出运行(即:会产生慢、延迟、重复启动、延迟、掉线、中断、断线、自动关机、死机等显现像)等;

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一:信杂比:(信号与杂音的比例)较小时,有用的信号被嘈杂的杂散信号所掩盖没(特别是码元间的码间干扰),使收信之路不能在嘈杂的信号里正确提取到有用的信号,判断电路就无法对码元进行正确的判断,就会产生丢包,严重的丢包就是延迟产生的原因,严重的延迟就会就是掉线(会产生慢、延迟、重复启动、掉线、延迟、掉线、中断、断线、自动关机、死机等显现像等),使用杂音计或电平表测量杂音电平是否在允许范围内,或者用示波器观察是否存在杂散信号?是否在码间存在码间干扰?采取措施,予以消除。

你也可以采取下面措施进行处理,并做好设备的接地屏蔽工作,很多干扰来自于屏蔽不好和接地不良,引起计算机慢、丢包、重复启动、延迟、掉线、中断、断线、自动关机、死机等显现像等。

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二:接收电平:接收信号不能太低,太低时,达不到接收之路需要的门槛电平幅度,设备不能正常工作;电平太高会使接收之路前置电路饱和或烧坏前置电路。 因此,接收电平调整十分重要。 使用电平表或示波器,调整连接处的接收电平在合适的幅度范围内。

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使用Redis缓存时注意key不可重复

三:阻抗匹配:连接点必须做到阻抗相对的匹配,输入输出阻抗不匹配就会导致反射衰耗,信号再强也不能正常工作。

1:将设备置于对人较安全地方,首先断开电源,再打开设备的盒盖,利用空气对流加强与空气接触,进行自然散热;

★★☆◆▼▲●■此答案属于“和谐”个人,复制可耻★★☆◆▼▲●■2:给设备加装微型风扇,增大空气的对流,进行强制散热;3:如果你是做IT的,我建议你:断开电源后,给设备的发热部件加装散热片。4:设备断开电源后,用3毫米钻头在设备上下钻多多的孔,加强空气的对流量,改善散热条件;

★★☆◆▼▲●■此答案属于“和谐”个人,复制可耻★★☆◆▼▲●■5:将设备至于通风干燥处,最好做个(市面上也有用于笔记本的)绝缘散热支架,把设备支起来,进行自然散热;

6:计算机使用时间较长后,CPU与散热片之间的硅胶干枯时,CPU会严重的发热,会产生丢包、延迟、慢、重复启动、掉线、中断、断线、自动关机、死机等现像。 重新涂覆硅胶,即可恢复正常使用。

★★☆◆▼▲●■此答案属于“和谐”个人,复制可耻★★☆◆▼▲●■C:及时清除上网产生的垃圾碎片和IE缓存:只要你使用计算机就会产生垃圾,不及时清理,就会越积累越多,长时间不清理就会使运行C盘空间越来越小及杂乱无章,最后就逐渐的慢下来,直至死机;因此,定期整理运行C盘,可以保持计算机运行速度。 D:先让ADSL设备同步:把设备断电后重启。

E: 软件设置合理,做到3不装:非正规软件不装,P2P(占用资源)类软件不装,不常用软件不装.关掉所有不必要的网络连接,比如迅雷 BT 驴子等;

★★☆◆▼▲●■此答案属于“和谐”个人,复制可耻★★☆◆▼▲●■F:优化网络:人们打开计算机上网就会产生垃圾如同吃饭,不收拾餐桌、不刷洗餐具、不清理灶具一样会产生计算机垃圾,计算机就会逐渐表现为慢、卡、延迟、重复启动、掉线等故障;因此,个人推荐使用一些小工具: 比如超级兔子、优化大师、鲁大师或360等;养成下线前予以清理垃圾的好习惯。

G: 至少一款有效正版的杀毒软件:防火墙设置适当(不要过多、过高);病毒可使计算机变慢、死机、掉线、卡、重复启动和开关机故障。

H: 网卡问题:网卡带宽适当,工作稳定且散热良好。

I:主板的纽扣电池容量不够或无电量,也会不能开机或产生其他故障。

做好接地,强弱信号分开走线,高低频信号分开走线;屏蔽接地良好;上网时,尽量避开上网高峰。

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只要你仔细的按照上面所说的做到、并保持经常做到,你的设备工作就顺畅,你的心情就舒畅;配置不高的计算机,也能使你十分满意;否则:配置再高的计算机也一样会频发故障;像人穿衣服(小品:好人和坏人中的陈佩斯:你给他再好的衣服,他都上不了档次!)一样,衣服不在档次高低洁净利索就是好。 无论你你配置多高,如若不按照计算机安全保养和使用方法去用,你就会故障不断、事故频发。 许许多多的故障都是人为的,事在人为!

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感谢你采纳我的答案!

如何理解而value对于Redis来说是一个字节数组,Redis并不知道value中存储的是什么

Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库,Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。 通过用心设计各种数据结构类型的数据存储,可以实现部分的数据查询功能。 因为在Redis的设计中,key是一切,对于Redis是可见的,而value对于Redis来说就是一个字节数组,Redis并不知道你的value中存储的是什么,所以要想实现比如‘select * from users where =shanghai’这样的查询,在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。 但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。 比如如下的数据定义users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai}users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing}users:location:shanghai [1]其中users:1 users:2 分别定义了两个用户信息,通过Redis中的hash数据结构,而users:location:shanghai 记录了所有上海的用户id,通过集合数据结构实现。 这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。 Jedis jedis = ();Set shanghaiIDs = (users:location:shanghai);//遍历该set//...//通过hgetall获取对应的user信息(users: + shanghaiIDs[0]);通过诸如以上的设计,可以实现简单的条件查询。 但是这样的问题也很多,首先需要多维护一个ID索引的集合,其次对于一些复杂查询无能为力(当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询,Redis不是干这的)。 但是Redis2.6集成了Lua脚本,可以通过eval命令,直接在RedisServer环境中执行Lua脚本,并且可以在Lua脚本中调用Redis命令。 其实,就是说可以让你用Lua这种脚本语言,对Redis中存储的key value进行操作,这个意义就大了,甚至可以将你们系统所需的各种业务写成一个个lua脚本,提前加载进入Redis,然后对于请求的响应,只需要调用一个个lua脚本就行。 当然这样说有点夸张,但是意思就是这样的。 比如,现在我们要实现一个‘所有age大于28岁的user’这样一个查询,那么通过以下的Lua脚本就可以实现public static final String SCRIPT =local resultKeys={};+ for k,v in ipairs(KEYS) do + local tmp = (hget, v, age);+ if tmp > ARGV[1] then + (resultKeys,v);+ end;+ end;+ return resultKeys;;执行脚本代码 Jedis jedis = ();(auth);List keys = (allUserKeys);List args = new ArrayList<>();(28);List resultKeys = (List)(funcKey, keys, args);return resultKeys;注意,以上的代码中使用的是evalsha命令,该命令参数的不是直接Lua脚本字符串,而是提前已经加载到Redis中的函数的一个SHA索引,通过以下的代码将系统中所有需要执行的函数提前加载到Redis中,我们的系统维护一个函数哈希表,后续需要实现什么功能,就从函数表中获取对应功能的SHA索引,通过evalsha调用就行。 String shaFuncKey = (SCRIPT);//加载脚本,获取sha索引(funcName_age, shaFuncKey);//添加到函数表中通过以上的方法,便可以使较为复杂的查询放到Redis中去执行,提高效率。

redis db 和key的区别

Redis中的DB是相互独立存在的,所以可以出现重复的key。 好处一直是,对小型项目可以做如下设置: 1号DB做开发,2号DB做测试等等。 。 0 volatile: 目前0号DB中没有volatile key,volatile key的意思是 过特定的时间就被REDIS自动删除

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