取值范围-数据库-数据库取值范围-提高数据准确性的方法 (取值范围数轴上表示实心点)

随着信息技术的不断发展，数据库在各个行业中扮演着至关重要的角色。但是相信很多人都有过这样的经历：在记录数据时，填错了一些值，或者输入了不符合要求的字符，最终导致数据库的数据不准确，出现了各种问题。

因此，如何提高数据库数据的准确性，成为一个值得探讨的问题。其中，限制取值范围是一种比较常用的方法。下面，我们将从以下三个方面来探讨如何通过限制取值范围提高数据库数据的准确性。

一、建立数据模型

建立数据模型是数据库设计的重要一步。数据模型不仅可以明确数据库的结构，还可以帮助开发人员明确每个字段的数据类型以及数据长度，从而减少数据输入错误的发生。在建立数据模型时，需要充分考虑到数据的实际使用情况，尽可能地减少不必要的字段，提高数据的精确度。

对于需要输入一些固定范围的数据，可以通过设置数据的枚举值来限制输入。例如，在用户创建账号时，需要输入性别，我们可以将性别字段设定为“男”、“女”两个枚举值，确保输入的性别符合要求，从而提高数据的准确性。

二、设置数据格式

除了设置数据模型外，设置数据格式也是提高数据库准确性的重要一环。在设计数据库表结构时，需要细心地考虑每个字段所需要输入数据的范围。例如，身份证号码应该包含的字符、号码的位数等等。在输入数据时，系统会预先验证数据输入的格式，只有通过验证的数据才会被存储进数据库中，避免不符合数据格式的错误数据被录入到系统中。

在数据库中，有时需要输入不确定位数的数字，例如银行账号。这时，可以通过设置数据的格式来限定输入的数字范围。例如，银行账号可以设置为9位或16位数字，这样可以避免输入错误的银行账号或者银行账号长度不够的问题。

三、编写数据校验规则

在很多情况下，数据模型和数据格式设置已经可以有效地限制输入的数据。但是为了进一步提高数据库数据的准确性，我们可以编写数据校验规则。数据校验规则通常是基于正则表达式，过滤掉不合法的字符，保证只有符合规则的数据才能进入数据库。

例如，在订购商品时，需要输入号码。我们可以设置数据校验规则，确保输入号码只包含数字和横杠。另外，如果用户没有输入号码，我们可以通过规则限制，让系统强制要求用户输入号码，从而保证数据的完整性和准确性。

在数据库设计过程中，提高数据的准确性是至关重要的。通过上述三种方法，即建立数据模型、设置数据格式、编写数据校验规则，可以有效地限制取值范围，确保只有准确的数据进入到数据库中。在实际应用中，需要结合具体情况来选择使用何种方法，以达到更佳的数据准确性效果。

相关问题拓展阅读：

SQL server设置取值范围的问题

1、首先我们打开SQL SERVER的管理控制台，然后找含信正到一个要设置角色的用户，如下图所示。

2、下面我们将为这个用户赋予创建数据库的角色，我们先用这个用户登录管理工具看一下是否具有创建用户的权限，如下图所示。

3、进行数据谈悔库创建的时候，提示如下的错误，证明这个用户不具备这个角色的权限。

4、下面我们登录sa用户，找到这个用户，右键单击选择属性，如下图所示。

5、角色选择好以后，下面我们在用那个用户登录管理工具坦清进行数据库的创建，这个时候你会发现它不报错了，证明用户已经具备了dbcreater的角色。

check约束

两个信芦取值范围之间用 and 连接

范例

create table 课程(

课号 char(12),

课名 varchar(16),

学分 int check(学分>判坦空0 and 学分掘瞎 2 and 学时0 and age0 and age=0 and c_score

c_time int check(c_time between 0 and 100));

关于数据库 取值范围的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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sql-2000中的索引是什么意思？

可以利用索引快速访问数据库表中的特定信息。 索引是对数据库表中一个或多个列（例如，employee 表的姓氏 (lname) 列）的值进行排序的结构。 如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。 索引提供指针以指向存储在表中指定列的数据值，然后根据指定的排序次序排列这些指针。 数据库使用索引的方式与使用书的目录很相似：通过搜索索引找到特定的值，然后跟随指针到达包含该值的行。 在数据库关系图中，可以为选定的表创建、编辑或删除索引/键属性页中的每个索引类型。 当保存附加在此索引上的表或包含此表的数据库关系图时，索引同时被保存。 有关详细信息，请参见创建索引。 通常情况下，只有当经常查询索引列中的数据时，才需要在表上创建索引。 索引将占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。 不过在多数情况下，索引所带来的数据检索速度的优势大大超过它的不足之处。 然而，如果应用程序非常频繁地更新数据，或磁盘空间有限，那么最好限制索引的数量。 1.确定数据表的操作是大量的查询还是大量的增删操作，以此确定使用索引的数目，较多增删操作应严格限制索引数目，如果是较多查询可以适当增加索引数目。 2.尝试建立索引来帮助查询。 检查自己的SQL语句，为在WHERE子句中出现的字段建立索引。 使查询引擎快速的定位到指定条件。 3.尝试建立一些复合索引来进一步提高系统性能（修改复合索引将消耗更多的时间，且占磁盘空间）4.对小型表(记录少)建立索引可能反而影响性能，因为此时对表扫描操作效率更高。 （查询优化器不能智能处理）5.避免对具有较少值的字段建立索引（如性别）6.避免选择具有大型数据类型的列作为索引。

excel中的公式和函数有什么不同？？

公式是单个或多个函数的结合运用。 AND “与”运算，返回逻辑值，仅当有参数的结果均为逻辑“真（TRUE）”时返回逻辑“真（TRUE）”，反之返回逻辑“假（FALSE）”。 条件判断 AVERAGE 求出所有参数的算术平均值。 数据计算 COLUMN 显示所引用单元格的列标号值。 显示位置 CONCATENATE 将多个字符文本或单元格中的数据连接在一起，显示在一个单元格中。 字符合并 COUNTIF 统计某个单元格区域中符合指定条件的单元格数目。 条件统计 DATE 给出指定数值的日期。 显示日期 DATEDIF 计算返回两个日期参数的差值。 计算天数 DAY 计算参数中指定日期或引用单元格中的日期天数。 计算天数 DCOUNT 返回数据库或列表的列中满足指定条件并且包含数字的单元格数目。 条件统计 FREQUENCY 以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。 概率计算 IF 根据对指定条件的逻辑判断的真假结果，返回相对应条件触发的计算结果。 条件计算 INDEX 返回列表或数组中的元素值，此元素由行序号和列序号的索引值进行确定。 数据定位 INT 将数值向下取整为最接近的整数。 数据计算 ISError 用于测试函数式返回的数值是否有错。 如果有错，该函数返回TRUE，反之返回FALSE。 逻辑判断 LEFT 从一个文本字符串的第一个字符开始，截取指定数目的字符。 截取数据 LEN 统计文本字符串中字符数目。 字符统计 MATCH 返回在指定方式下与指定数值匹配的数组中元素的相应位置。 匹配位置 MAX 求出一组数中的最大值。 数据计算 MID 从一个文本字符串的指定位置开始，截取指定数目的字符。 字符截取 MIN 求出一组数中的最小值。 数据计算 MOD 求出两数相除的余数。 数据计算 MONTH 求出指定日期或引用单元格中的日期的月份。 日期计算 NOW 给出当前系统日期和时间。 显示日期时间 OR 仅当所有参数值均为逻辑“假（FALSE）”时返回结果逻辑“假（FALSE）”，否则都返回逻辑“真（TRUE）”。 逻辑判断 RANK 返回某一数值在一列数值中的相对于其他数值的排位。 数据排序 RIGHT 从一个文本字符串的最后一个字符开始，截取指定数目的字符。 字符截取 SUBTOTAL 返回列表或数据库中的分类汇总。 分类汇总 SUM 求出一组数值的和。 数据计算 SUMIF 计算符合指定条件的单元格区域内的数值和。 条件数据计算 TEXT 根据指定的数值格式将相应的数字转换为文本形式 数值文本转换 TODAY 给出系统日期 显示日期 VALUE 将一个代表数值的文本型字符串转换为数值型。 文本数值转换 VLOOKUP 在数据表的首列查找指定的数值，并由此返回数据表当前行中指定列处的数值 条件定位 WEEKDAY 给出指定日期的对应的星期数。 星期计算 Excel 部分函数列表. 函数的步骤：①选中存放结果的单元格 ②单击“=”（编辑公式） ③找函数（单击“三角形”形状按钮。 或者直接输入函数名 ④选范围 ⑤CTRL+回车键 ①求和函数SUM（） ②平均函数AVERAGE（） ③排位函数RANK （） 例： Rank(A1：$A$1：$A$15) 行号和列号前面加上“$“符号 A叫行号。 1或者15叫列号，表示单元格所在的位置 数据单元格在A列1号或者是A列15号 ④最大值函数MAX （） ⑤最小值函数MIN （） ⑥统计函数 COUNTIF（ ） 计算满足给定单元格的数目 例：Countif ( A1：B5，”>60”) 统计分数大于60分的人数，注意，条件要加双引号，在英文状态下输入。 ⑦单元格内容合并CONCTENATE（） 将若干文字串合并到一个字符串中 ⑧ RIGHT（A1，4） 提取字符串最右边的若干字符，长度为4位 ⑨LEFT （ ） 返回字符串最左边的若干字符 ⑩MIDB（） 自文字的指定位置开始向右提取指定长度的字符串 11、重复函数 REPT（） 单元格重量出现的次数。 12、NOW

sql常用语句写法

1、说明：创建数据库

CREATE DATABASE database-name

2、说明：删除数据库

drop database dbname

3、说明：备份sql server

--- 创建 备份数据的 device

USE masterEXEC sp_addumpdevice ’disk’, ’testBack’, ’c:mssql7backupMyNwind_’

--- 开始 备份

BACKUP DATABASE pubs TO testBack

4、说明：创建新表

create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

根据已有的表创建新表：

A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only

5、说明：

删除新表：drop table tabname

6、说明：

增加一个列：Alter table tabname add column col type

注：列增加后将不能删除。 DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

7、说明：

添加主键：Alter table tabname add primary key(col)

说明：

删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)

8、说明：

创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)

删除索引：drop index idxname

注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。

9、说明：

创建视图：create view viewname as select statement

删除视图：drop view viewname

10、说明：几个简单的基本的sql语句

选择：select * from table1 where 范围

插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)

删除：delete from table1 where 范围

更新：update table1 set field1=value1 where 范围

查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!

排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]

总数：select count * as totalcount from table1

求和：select sum(field1) as sumvalue from table1

平均：select avg(field1) as avgvalue from table1

最大：select max(field1) as maxvalue from table1

最小：select min(field1) as minvalue from table1