redis队列雪崩-Redis队列短暂雪崩及解决方案 (redis队列)

教程大全 2025-07-13 10:59:32 浏览次

redis 队列能够在服务端将数据存储到缓存中，额外提供异步流控、排队、事件触发机制等功能，对于应用来说，是一个非常重要的工具，但在使用Redis队列的过程中，也会遇到短暂的雪崩的问题。

我们来看一下Redis队列短暂雪崩产生的原因。大多数情况下，Redis队列短暂雪崩是由于在一定时刻，连接数和吞吐量的突然增加造成的，同时，如果消息处理出现阻塞或者延迟，也会导致Redis队列短暂雪崩。

对于Redis队列短暂雪崩，我们可以采取一些解决方案，比如拓展内存，防止Redis内存满了而崩溃，给Redis设置定时任务清理缓存数据，监控Redis连接数和吞吐量，及时发现错误，并采取措施解决问题，削减队列吞吐量，采用Queuing + Consumer方式消费消息，定时发送消息，减少消息堆积等等。

例如，我们可以使用如下代码对队列进行控制：

// 数据写入队列public bool enQueue(string key, object value){try{var json = JsonConvert.SerializeObject(value);return RedisHelper.Instance.StringSet(key, json);}catch (Exception ex){return false;}}// 数据出队，并在出队后缓存该数据 public virtual T deQueue(string key){try{var json = RedisHelper.Instance.StringGet(key);if (string.IsNullOrWhiteSpace(json)){return default(T);}var item = JsonConvert.DeserializeObject(json);Task.Run(() =>{RedisHelper.Instance.StringSet(key, json);});return item;}catch (Exception ex){return default(T);}}

综上所述，Redis短暂的雪崩问题是在使用Redis队列时会遇到的，可以采取给Redis设置定时任务清理缓存数据，监控Redis连接数和吞吐量，削减队列吞吐量等等一系列措施来解决这一问题。

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redis lpush 和sadd的区别

lpush 操作的是队列sadd 操作的是集合 LPUSH key value [value ...]将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头如果有多个 value 值，那么各个 value 值按从左到右的顺序依次插入到表头：比如说，对空列表 mylist 执行命令 LPUSH mylist a bc ，列表的值将是 c b a ，这等同于原子性地执行 LPUSH mylist a 、 LPUSH mylist b 和 LPUSH mylist c 三个命令。如果 key 不存在，一个空列表会被创建并执行 LPUSH 操作。当 key 存在但不是列表类型时，返回一个错误。 SADD key member [member ...]将一个或多个 member 元素加入到集合 key 当中，已经存在于集合的 member 元素将被忽略。假如 key 不存在，则创建一个只包含 member 元素作成员的集合。当 key 不是集合类型时，返回一个错误。

REDIS学习查看redis状态，以及rdb和aof两种持久化方案的区别

命令：redis-cli info //查看redis服务器状态的rdb : redis Database 默认开启的，是将数据从内存备份到硬盘中。 aof：append only f 需要自己根据需要开启，是将执行命令存储在一个文件中。建议看一下apeit-程序猿IT的文章《redis数据持久化》，讲的简单明了。