Redis满内存：如何及时清理？
Redis是一种流行的内存数据库，通常用于缓存和缩短查询时间。由于Redis的内存大小是有限的，因此它很容易遇到内存满的问题。当Redis达到内存限制时，它会采取不同的行动，其中之一是停止接受数据并报告错误。这意味着，必须及时清理Redis内存，以避免应用程序出现故障。本文将介绍一些有效的方法来解决Redis满内存的问题。
使用maxmemory配置
Redis提供了一个maxmemory选项，以确保Redis不会超过特定的内存限制。 maxmemory选项可以在redis.conf文件中设置，如下所示：
maxmemory 2GB
这将设置Redis的内存限制为2GB。Redis会在达到这个限制时，根据所配置的eviction policy策略来删除一些冗余数据。Redis支持不同的删除策略，如Least Recently Used (LRU)、Random和Least Frequently Used (LFU)策略。
手动清空数据
另一种有效的解决Redis满内存问题的方法是手动清空数据。您可以通过执行FLUSHDB命令，在不停止Redis 服务器 的情况下清空数据库，如下所示：
FLUSHDB
这将清除当前数据库中所有的键值对。您还可以使用FLUSHALL命令来清空所有数据库，如下所示：
FLUSHALL
这将清除所有数据库中的键值对。但是，此方法将导致Redis服务在执行期间停止，因此在生产环境中应谨慎使用。此外，您还可以手动删除键值对，如下所示：
DEL key1 key2 key3 ...
这将删除指定的键值对。使用这个方法可以保持Redis服务器在线，并减轻内存使用过多的负载。需要注意的是，手动删除键值对可以挽救你的Redis内存，但同时也会影响应用程序的正常运行，因此需要谨慎考虑。
使用Redis过期时间
Redis还支持为键设置过期时间，当过期时间到达时，Redis会自动将键值对删除。您可以使用EXPIRE命令来设置过期时间，例如：
EXPIRE key 3600
这将在一个小时后将键“key”删除。请注意，如果Redis达到内存限制时，对于具有较短过期时间的键，Redis大概率会将其删除。因此，使用过期时间是另一种有效的方式，可以避免Redis满内存问题。
结论
在生产环境中，Redis的性能非常重要，因为它通常用于缓存和加速查询。但是Redis的内存大小是有限的，并且满内存问题是非常常见的。解决Redis满内存问题的有效方法包括：使用maxmemory选项、手动清空数据、手动删除键值对和使用Redis过期时间。在使用这些方法之前，建议备份数据以防止误删数据。
香港服务器首选树叶云，2H2G首月10元开通。树叶云（www.IDC.Net）提供简单好用，价格厚道的香港/美国云服务器和独立服务器。IDC+ISP+ICP资质。ARIN和APNIC会员。成熟技术团队15年行业经验。
Redis和Memcache的区别分析
1、 Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。 不过memcache还可用于缓存其他东西，例如图片、视频等等。 2、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3、虚拟内存--Redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的value 交换到磁盘4、过期策略--memcache在set时就指定，例如set key1 0 0 8,即永不过期。 Redis可以通过例如expire 设定，例如expire name 105、分布式--设定memcache集群，利用magent做一主多从;redis可以做一主多从。 都可以一主一从6、存储数据安全--memcache挂掉后，数据没了；redis可以定期保存到磁盘（持久化）7、灾难恢复--memcache挂掉后，数据不可恢复; redis数据丢失后可以通过aof恢复8、Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
memcached和redis的区别
medis与Memcached的区别传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 与MySQL数据库数据一致性问题。 数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。 4.跨机房cache同步问题。 众多NoSQL百花齐放，如何选择 最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解决以下几种问题 1.少量数据存储，高速读写访问。 此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。 2.海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。 3.这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。 前者是一个完全无中心的设计，节点之间通过gossip方式传递集群信息，数据保证最终一致性，后者是一个中心化的方案设计，通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性,数据写入先写内存和redo log，然后定期compat归并到磁盘上，将随机写优化为顺序写，提高写入性能。 free，auto-sharding等。 比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储json格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。 面对这些不同类型的NoSQL产品,我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。 Redis适用场景，如何正确的使用 前面已经分析过，Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点： 1Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。 2Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 3Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 抛开这些，可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别，理解Redis的设计。 在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。 这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis只会缓存所有的 key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swappability = age*log(size_in_memory)”计 算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。 然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中，同时在内存中清除。 这种特性使得Redis可以 保持超过其机器本身内存大小的数据。 当然，机器本身的内存必须要能够保持所有的key，毕竟这些数据是不会进行swap操作的。 同时由于Redis将内存 中的数据swap到磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存，所以如果更新需要swap的数据，Redis将阻塞这个 操作，直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。 使用Redis特有内存模型前后的情况对比： VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used VM on:300k keys, 4096 bytes values: 73M used VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used VM on:1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used VM on:1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used当 从Redis中读取数据的时候，如果读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据，然后再返回给请求方。 这里就存在一个I/O线程池的问题。 在默认的情况下，Redis会出现阻塞，即完成所有的swap文件加载后才会相应。 这种策略在客户端的数量较小，进行 批量操作的时候比较合适。 但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中，这显然是无法满足大并发的情况的。 所以Redis运行我们设置I/O线程 池的大小，对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操作，减少阻塞的时间。 如果希望在海量数据的环境中使用好Redis，我相信理解Redis的内存设计和阻塞的情况是不可缺少的。
系统提示虚拟内存太小怎么办
虚拟内存是用硬盘空间做内存来弥补计算机内存空间的缺乏。 当实际内存满时（实际上，在内存满之前），虚拟内存就在硬盘上创建了。 当物理内存用完后，虚拟内存管理器选择最近没有用过的，低优先级的内存部分写到交换文件上。 这个过程对应用是隐藏的，应用把虚拟内存和实际内存看作是一样的。 如果你在使用时出显虚拟内存不足就可能是你的在用很大的软件或内存本来就很少你可以改大一点，最好把它设置在非系统盘，如D盘，大小设为本机内存的1.5倍--2倍，方法：我的电脑－－右键属性－－－高级---性能---设置---高级---虚拟内存---更改---按要求填入数据如果只是偶尔提示，不必理会。 如果经常提示，可以试着调大虚拟内存（我的电脑-属性-高级-性能下面的设置-高级-虚拟内存下面的设置）。 这只能暂时冲抵一下，因为虚拟内存是调用硬盘上一定的空间，所以速度上比真的物理内存差很远，要彻底解决，只能增加物理内存
发表评论