现在是换个角度思考培养云计算人才的时候了 (换一个角头)

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现在是换个角度思考培养云计算人才的时候了

2020-09-25 09:37:20随着世界各地的企业越来越依赖云计算,他们如何才能提高其员工技能并有效地开发云计算人才?

随着世界各地的企业越来越依赖云计算,他们如何才能提高其员工技能并有效地开发云计算人才?

现在是时候让企业对他们如何发展云计算人才进行不同的思考了。

由于疫情持续蔓延引起的破坏加剧了企业对云计算等技术的依赖,并将始终朝着这个方向发展,但是现在,全球经济越来越依赖于云计算来促进远程工作,因此,现在必须把培养云计算人才放在首位。

与IT外包的传统相反,如何培养这种人才也应该改变,并且更侧重于学习和文化。

混合IT服务提供商Ensono公司首席顾问Simon Ratcliffe在评论这一趋势时说:“云计算已经挑战了我们对IT的许多长期观念。它提供了灵活性、敏捷性、无资本支出的自由安全的世界,我们可以在其中创造环境,进行试验并再次拆除它。这些变化虽然受到基础技术的驱动,但意味着如果我们要最大化收益,就必须以不同的方式思考。”

如何招募云计算人才

安全厂商迈克菲(McAfee)公司最近的一份报告发现,英国40%的大型企业期望其到2021年只采用云计算技术,而70%的企业将致力于将来成为仅使用云计算的企业。

不幸的是,Cloud Stratex人才学院院长Fred Flack指出,“仍然,许多企业陷入将IT部门外包的陷阱,错误地认为这会使他们数字化。”

他认为这与事实不符,因为这种数字知识是租赁的,当他们再也付不起费用时,他们从中获得的任何优势都将消失,让他们重新回到原点。

Flack表示,随着越来越多的企业采用纯云模式,在疫情发生之后,这种模式正在加速发展,因此他们有责任对员工负有责任,在必要时让他们提高技能,甚至重新掌握技能。

这并不意味着要对数字培训进行口口相传,而是要在企业战略中优先考虑云计算人才的开发。

Flack认为,“尽管当前技能短缺,但很难找到合适的人才,这涉及在可能的情况下招聘合适的数字员工。”

他指出,另一种选择是聘用IT培训组织,他们可以在一开始就对员工进行教育和培训,目的是创建一个内部数字知识中心和文化,以鼓励良好的实践并最终实现数字自治。

软件开发角色

随着云计算的发展,它将变得更像软件开发角色,而不是IT支持角色。

仍然存在技能交叉——他们需要硬件、基础设施方面的知识,并能够解决问题,但寻找云计算人才的企业基本上是在寻找开发者角色。

Amito公司首席运营官Simon Utting在谈到这一角色变化时说:“随着云计算环境在功能方面日趋复杂,要在竞争者中保持领先地位,维护平台和扩展需要一致的自动化。这使我们回到编码。确保企业的团队正在不断发展这些技能。现在在Linux人才方面存在着巨大的差距,因此我们正在考虑如何填补这一空缺,因为我们65%的客户都是在Linux上运行的。

另一项转变是将安全性与企业的云计算人才发展联系在一起,随着网络安全性的日趋复杂,未来几年这将是巨大的,团队需要知道如何有效地应对它。未来的学习曲线很重要。”

文化和学习途径

与Flack公司相似,Utting还强调了在他的云业务中创建终身学习文化的重要性。

他说,“认证有助于为谈话设定一个基准,但我们倾向于在面试时进行核实。就我个人而言,我更感兴趣的是好奇心、解决问题的愿望、自我创业的愿望——这种才能在你发展的过程中会走得更远。”

Pluralsight公司欧洲、中东和非洲地区高级副总裁Sean Farrington也认为,一旦人才到位,发展和维护云计算技能是一个挑战。他说:“企业需要准确地绘制团队中技能水平和熟练程度的能力,并采用量身定制的学习途径来弥补知识差距。”

现在是换个角度思考培养云计算人才的时候了

要取得成功,就需要重新评估学习方式。例如,Pluralsight公司发现,40%的IT专业人员更喜欢通过自定进度或由讲师指导的课程在线学习,而不是基于教室的设置

Farrington在评论时补充道:“企业不过是组成部分的总和,因此企业领导者必须听取员工的需求并实施适当的学习环境。在这种情况下,按需升级和按小块升级的能力可能会保持云计算人才的积极性、当前性和项目就绪性。”

Ratcliff认为,随着企业文化适应云端,他们也必须调整自己的方式来培养人才。

他说:“仅仅列出一份技术要求清单,并将申请者与技能相匹配已经不够了。我们必须在整个组织内采取一种更加以人为本的方式进行招聘和发展。如果没有接受这一点的基础文化,云计算所提供的速度、灵活性和失败的自由都是毫无价值的。”

炒作云计算

Farrington指出了开发云计算人才的另外一些问题,他认为可以忽略云计算的角色,而倾向于人工智能开发或网络安全方面更有魅力的工作。

他继续说:“开发云计算人才的一些问题是向聪明的员工展示,在云计算领域有一个漫长而丰富的职业生涯。作为技术领导者,我们必须向他们表明,云计算是明天创新的引擎;通过支持大数据、人工智能,物联网或5G应用来帮助构建我们的智慧城市。”

建立人才库

Ratcliffe认为,由于云计算技术以这种速度发展,因此寻找技术技能是多余的工作。

与其相反,他建议企业和更广泛的社区建立一个由个人组成的人才库,这些人才可以促进多样化的思维和不断学习新事物的热情。

他补充说。“每年为员工提供两次技术课程的日子已经一去不复返了。学习在工作中是恒定的,需要在企业文化中建立灵活性来实现这一点。”


大数据云计算好不好学习?

首先,大数据和云计算在技术体系结构上有非常紧密的联系,二者都是以分布式存储和分布式计算为基础,只不过云计算专注于服务,而大数据则更注重数据的价值化,在应用端二者的区别还是比较明显的。 对于初学者来说,选择学习云计算还是大数据,应该结合自身的知识基础进行选择,虽然云计算和大数据对于人才类型的需求都比较多元化,但是云计算从业者主要的就业岗位往往集中在IT互联网行业,而大数据的从业领域会更广泛一些,在工业互联网的推动下,未来大量的传统行业也需要大数据人才。 从学习的难易程度上来看,云计算和大数据都有很多学习切入点,不同知识基础的人都能够找到适合自己的学习切入点,所以入门并不会特别困难。 从大的层面来看,云计算对于计算机网络、操作系统和开发能力的要求会比较高,需要初学者具有一定的动手实践能力,而学习大数据则需要具有一定的数学基础,数学基础对于在大数据领域发展具有比较重要的作用。 从就业的角度来看,当前云计算和大数据领域的就业岗位都比较多,由于云计算的就业岗位主要集中在IT互联网行业,所以云计算的岗位往往具有比较高的岗位附加值,但是对于从业者的要求也相对比较高。 相对于云计算来说,大数据领域有不少岗位的就业门槛还是比较低的,入门也比较容易,比如数据清洗、数据呈现等岗位对于从业者的要求就相对比较低。 最后,不论是选择学习云计算还是大数据,一定要重视行业知识的学习,未来云计算和大数据的行业应用会释放出大量的就业机会。

人工智能的前景怎么样?

当前人工智能技术正处于飞速发展时期,大量的人工智能公司雨后春笋般层出不穷,国际的大型IT企业在不断收购新建立的公司,网络行业内的顶尖人才试图抢占行业制高点。 人工智能技术发展过程中催生了许多新兴行业的出现,比如智能机器人、手势控制、自然语言处理、虚拟私人助理等。 2016年,国际著名的咨询公司对全球超过900家人工智能企业的发展情况进行了统计分析,结果显示,21世纪,人工智能行业已经成为各国重要的创业及投资点,全球人工智能企业总融资金额超过48亿美元。

在大数据时代,人工智能相关技术得到了越来越多的关注,市场对于人工智能产品的呼声也越来越高,不少科技公司都陆续开始在人工智能领域实施战略布局,由于人工智能人才相对比较短缺,所以人才的争夺也比较激烈。 另外,由于相关人才的数量比较少,而且培养周期比较长,所以人工智能人才在未来较长一段时间内依然会有一定的缺口。

未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的,原因有以下几点:

一是智能化是未来的重要趋势之一。

1、随着互联网的发展,大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用,在这个大背景下,智能化必然是发展趋势之一。

2、人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用,然后陆续普及到其他行业。 所以,从大的发展前景来看,人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

二是产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。

1、互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展,产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业。

2、人工智能作为重要的技术之一,必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。

三是人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。

1、随着智能体逐渐走进生产环境,未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作,这对于职场人提出了新的要求。

2、未来需要掌握人工智能的相关技术。 从这个角度来看,未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势,相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。

四是人工智能取代人力,对全球的经济产生影响

1、说到人工智能,大多数人都是比较期待的,当然也有少数人会怀着担忧的心态看到它,因为人工智能的发展,让我们看到了人工智能的高效和服从。

2、在未来,当人工智能的发展进入到一个全新的领域阶段,它是不是就能够取代现在一些行业所需要的人工劳动呢?如果是的话,那么将会有大面积的失业问题出现。

3、人工智能的发展,能够在短时间内对其进行量产,这样就会有很多人下岗,对全球的经济和社会来说,影响都是巨大的。

云计算需要学习哪些课程?

云计算系统运用了编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化等多种技术。在学习云计算时不仅要了解以上多种技术,还要学习以下多种课程:

1、云计算首先需要的是学习它的系统基础。 主要包括了Linux系统管理、数据库管理、KVM管理和云计算环境的建立。

2、其次需要学习Linux网络管理、数据库同步、hKVM迁移与远程管理、云计算计算与镜像管理。

3、最后需要学习数据库集群、KVM虚拟机嵌入、云计算存储管理以及Docker实战和云计算数据管理,另外Linux存储管理和云计算网络管理也是不可缺少的课程。

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