9月5日，作为全球ICT的行业盛会，HUAWEI CONNECT 2017(华为全联接大会)在上海新国际博览中心召开。来自全球150多个国家和地区的商业领袖、生态伙伴、行业前驱在全联接大会上碰撞思想、共谋商机。亚信安全作为云与大数据安全的技术领导者，以及华为的重要战略合作伙伴受邀参会，并对基于机器学习的第三代网络安全技术进行全面介绍，推动人工智能在网络安全领域的创新实践。
【华为全联接大会全景图】
成功拦截勒索病毒，机器学习已成行业焦点
随着云计算、大数据、IoT、人工智能等技术的发展，我们正在迎来是一个万物感知、万物联接、万物智能的崭新世界。但是，越来越多的病毒数量也让网络安全受到了前所未有的关注。与此同时，以人工智能驱动的网络安全技术在厚积而薄发中进入全新时代。
在华为全联接大会上，亚信安全终端安全专家汪晨以“AI引擎驱动的新一代终端安全”为主题，针对亚信安全病毒防护技术的成长历程、成功抵御全球第一只勒索蠕虫WannaCry的具体案例，以及跨代融合终端安全防护和机器学习(ML)双重引擎技术进行了全面介绍。
今年5月，WannaCry病毒席卷全球，至少150个国家受到攻击。在这场“黑与白”的较量中，亚信安全服务的所有客户通过以机器学习技术为核心的桌面安全解决方案，成功抵御住了这次勒索病毒的疯狂攻击，成为国内首个、广泛利用第三代安全融合技术抗击大规模网络攻击的企业。
汪晨表示：“以亚信安全OfficeScan为代表的终端安全解决方案，拥有25年的连续创新历程，形成了独有的跨代整合技术，实现了机器学习技术和其它防护技术融合创新，进而拥有了更高效、更精准的威胁识别和拦截能力。这次对战，让机器学习的能力被更多的用户和网络安全企业所接受，但要用机器学习去抵御更新迭代的网络威胁，却需要长期的技术积累，以及持续进化的训练过程。”
数量与速度是关键，训练机器学习缺一不可
在网络安全技术发展的历史长河中，亚信安全协助个人和企业用户改善安全防御体系，并在多次网络病毒大泛滥的事件中起到了化险为夷的效果，这得益于安全技术的不断精进。
例如：在基于特征码比对的第一代技术中，亚信安全通过共享全球数据和成熟的病毒处理技术、流程和经验，从而能够在第一时间制作出极低误报率的特征码，并协助用户快速部署、提前更新;在基于行为分析的第二代技术中，使用AEGIS 内核级别的行为分析引擎，从云数据和最底层Hook来监控软件的行为，自动获取沙箱恶意软件情报，形成了内部产品协同工作，以及与各大厂商安全产品的智能联动。
如今，网络技术正处於基于机器学习为代表的第三代技术发展阶段，但其预测精度往往不尽人意，这也是行业公认的技术难题，并且影响了AI技术在安全领域的推广应用。
【亚信安全跨代融合的终端安全防护解决方案】
对此，汪晨认为：“机器学习的多维度分析优势不仅需要结合其他技术的综合运用，更依赖训练机器学习的过程，数据量级和文件特征处理的能力缺一不可。亚信安全通过每天处理100TB数据、50万条恶意软件记录、10亿个白名单的全球数据，确保交给机器学习数据的数量和种类，并用长达25年的恶意代码分析、10年以上的机器学习算法积累，确保了机器学习的处理速度。在此基础上，通过文件扫描和机器学习行为分析打造出‘双引擎’平台，实现了提升检测率和减少误判率的目标。“
如今，人工智能已经成为新的科技浪潮，在网络安全中的应用已是大势所趋。但是，AI也是一把双刃剑，在阻挡黑客攻击的同时，也可能会成为黑客反拦截的新手段。不过，邪不压正的道理亘古不变，在“全联接”的未来空间，机器学习技术必将羽翼丰满，开启一个崭新的网络安全时代。
想问下二手苹果笔记本 MacBook A1181/A买这个配置合算吗 运行流畅吗
这个配置的其它品牌笔记本价格在800左右，基本不会超过800，如果换上SSD，用这个T7500处理器（应该是T7500吧）现在还是可以用来办公的，也不是非常慢。 如果为了苹果系统，以及苹果的外观，多花这几百块，倒也是可以的。 但如果你想用它来玩游戏，那就算了吧，9400M太老了，性能不及现在的低端核显。 亲，回答满意请给个采纳哦！
电表报警灯亮是怎么回事
脉冲指示灯常亮有两种原因： 1、当负荷停止用电时，断电瞬间恰巧和电度表输出脉冲周期重合，也就是说，电器停止工作的时候，正好是电度表脉冲指示灯点亮的时刻，此时线路中无负载，指示灯点亮相当于感应式电度表的铝盘边缘的红色标记停止在窗口中间。 2、电度表内部脉冲指示灯的输出控制反相器击穿，导致指示灯常亮。 这种情况又分两种：一种是指示灯常亮，但计数器照走不误；另一种就是计数器也不走（或液晶显示不变），则证明电度表已坏，需报请供电局检修。 电子式电度表的启动灵敏度很高，若线路中存在漏电电流，则电度表的指示灯也会闪亮，需仔细检查电路是否存在漏电现象。 借用ZHIAI周璇 的回答
安全防御未来发展趋势是什么样的？
网络安全市场的发展和ICT市场的发展是紧密相连的，网络安全的成熟度也随着ICT市场发展逐渐成熟。 全球权威咨询机构IDC在2007年提出以云计算、大数据、社交和移动四大支柱技术为依托的“第三平台” 概念，以第三平台为基础，将全球ICT市场发展分为三个阶段：试点创新、倍增创新、智能创新。
今天，第三平台技术已经进入到倍增创新的阶段，成为企业IT系统的基础。 人工智能技术开始被行业所关注，并且越来越广泛的被应用于各行各业。 未来，进入“智能创新”阶段，在超复杂性规模化环境中，人工智能的成熟度将呈现指数级增长，人工智能在网络安全的领域也将会产生更多的创新。
在过去的两年里，伴随着ICT的高速发展，全球的恶意移动软件攻击的数量增加了将近一倍；在我国，漏洞的数量也逐年递增。 究其原因，其主要在于数字化转型带来了IT资产价值的大幅提升，导致黑产为获利而加大各种网络攻击行为。 根据IDC在亚太地区的一项调研，当网络攻击发生时，只有17%企业可以使用自动化工具，实时的进行威胁处理，而其他的绝大多数的企业难以高效处理网络攻击事件。 因此，未来企业需要的是自动化的处理、快速的检测、快速的响应，人工智能技术和机器学习技术将会在此间发挥巨大的作用。
新技术推动数字化转型的同时，也会为黑产所利用。 近些年来，随着云计算、物联网、人工智能的快速发展，使得这些技术和基础设施可以作为企业业务系统的资源，极大的提高企业的生产效率。 但是，它们也为黑产进行网络攻击提供了技术支撑，例如，云计算的大量运算能力可能会被用来发起DDoS攻击；会有一定比例的海量物联网终端可能被黑客控制做为“肉鸡”；人工智能技术也可能被用于自动化攻击工具的开发，形成AI黑客机器人。 在这种情况下，依赖人工去处理大量的攻击事件是不现实的。 因此，未来网络安全技术与人工智能技术结合，制造AI防御机器人对抗AI黑客机器人进行防御将是一种必然的趋势。
20年前，由于IT架构极简，企业进行网络安全建设往往是简单选择一些合规产品，如防火墙、入侵检测、日志分析等。 今天，企业的IT系统已经广泛的部署在云计算环境中，基础设施环境越发复杂，仅仅依靠这些产品已经不足以识别、发现、处置复杂的安全风险。 根据IDC研究，未来，企业所选择的网络安全技术将向大数据分析、AI、认知方向发展，具体包括：自动响应、开发安全计划、调查、探索、威胁诱捕等等新的安全技术。
根据IDC的调研，全球网络安全市场需求仍然不断快速增长。 IDC预测，到2022年，60%的安全运营中心的初级分析师，将利用人工智能和机器学习持续提高其工作效率，并提升其运营的安全水平。 未来将会有更多的安全技术与人工智能技术紧密结合，互相处促进，逐渐成熟。 人工智能也将成为网络安全产业未来发展必备的关键技术。
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