树根互联：铸就普适中国需求的工业互联网平台

2018-03-21 15:27:11元宵节过后，各行各业都准备好了撸起袖子加油干。对于2017年被视为重大风口的工业互联网行业来说，新一年工作的开局尤为关键。

元宵节过后，各行各业都准备好了撸起袖子加油干。对于2017年被视为重大风口的工业互联网行业来说，新一年工作的开局尤为关键。

其实，2月初举行的2018工业互联网峰会已经为行业发展指明了方向。会上，国务院副总理马凯指出，“工业互联网是新工业革命的关键支撑和智能制造的重要基石”，“正在推动制造业创新模式、生产方式、组织形式和商业范式的深刻变革，推动全球工业生态体系的重构迭代和全面升级”，“要支持像航天云、树根云、海尔、华为等等企业，这些企业打造成我们国家乃至世界的一流的工业互联网平台企业，成为领军企业”，同时，“政府要加强规划引导，加大政策支持，完善法规标准，保护支持产权，维护市场秩序，为工业互联网发展营造良好环境”。

更令人惊喜的是，为贯彻落实《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，国家制造强国建设领导小组设立了工业互联网专项工作组，负责统筹协调我国工业互联网发展的全局性工作。工信部部长苗圩担任专项工作组的组长，副组长及成员涵盖了发改委、财政部等各大相关部委以及一行三会等部门的高级别官员，充分显示了政府高层对于工业互联网发展的高度重视及坚定决心。

从马凯副总理的讲话，以及工业互联网领导小组的成立，不难看出，工业互联网被摆在了推动新时期中国工业转型升级和中国经济高质量发展的关键地位。要想担当起这一重要使命，工业互联网行业面临的考验还很多：一方面，技术的进步和平台的创新非常重要，另一方面，真正理解工业企业的需求，脚踏实地的去服务制造业企业更为重要。让我们带着这样的问题，一起来回顾2017年行业发展，展望2018年行业前景。

行业发展迅猛 工业基因弥足珍贵

回顾2017年工业互联网的发展，工业互联网平台领跑者树根互联的CEO贺东东介绍，“工业互联网行业发展呈现出“乱花渐欲迷人眼”的繁盛景象：三一、海尔等工业企业，BAT等互联网企业，三大运营商、华为等通信企业，以及众多软件企业、初创公司纷纷涉足和扩张。”那么，究竟哪些工业互联网企业，可以更好地推动制造业转型升级呢?

“这涉及到一个关键的问题，就是具有工业基因的工业互联网企业，更能够深入了解工业生产制造中存在的现实问题，从而更好地拿出解决方案和提供实际平台应用。正如国际上比较受认可的工业互联网平台正是工业背景深厚的GE的Predix、西门子的MindSphere。”贺东东在采访中提到。

对于这一问题，作为制造业基础行业的铸造行业也早就开始了探索和解答。铸造行业龙头企业共享集团的董事长彭凡对此有着深刻的认识，他表示：“我在多年前就已经开始思考如何将物联网与铸造业进行结合。但由于装备制造业，本来就是技术的沉淀和复杂程度非常高，真正实现把互联网技术和制造业结合起来，需要真正懂工业，需要接地气”。在考察了国内的诸多互联网公司和国外的GE、西门子等公司后，他发现拥有深厚工业基因，扎根中国本土的根云平台，更符合共享集团的实际需求。

据了解，树根互联的根云平台自2017年2月正式发布以来，凭借深厚的工业基因和先进的工业互联网技术，赢得了众多合作客户，先后接入高价值设备40余万台，赋能42个细分行业，连接资产数千亿，并走出国门，服务45个国家和地区。并先后落户广州，落地北京、上海、长沙，展开全国性战略布局，助力中国制造业实现换道超车;获得行业最大规模的数亿元A轮融资，加大科技研发投入，加速行业生态布局。

五大特征辩别平台 树根互联创新突破

如前文提到的，过去一年，大量企业涌入工业互联网行业。这对于正在初步发展中的工业互联网行业来说，一方面丰富了行业生态，另一方面，也导致鱼龙混杂。先不说让制造企业难以分辨，就是业内人士提起某些平台来，也是云里雾里。那么，该如何评判一个工业互联网平台呢?

从制造业的角度来看，华为Marketing与解决方案部总裁张顺茂的观点颇具代表性。他认为，“工业物联网是工业界借助ICT的信息化能力，提升自己生产制造的效率，降低成本，提高质量，为最终用户提供个性化柔性制造的行为。”这为制造企业在采用工业互联网平台时，提供了一些简单易行的标准。

而从工业互联网的角度来看，又有什么样的辨别标准呢?对此，树根互联CEO贺东东认为，“工业互联网平台应该有几个最关键的特征。第一，要建立基于IOT的万物互联。为什么国家对工业互联网这么重视，或者我们从制造业的角度，为什么工业互联网能够改变整个智能制造的基本面，就在于它可以把全球几百亿台机器连接起来，会触发机器背后所代表的实体经济的质的飞跃。第二，要解决CPS问题，建立起物理对象的数字化镜像，这样才能让传统企业跟互联网技术结合，实现鲤鱼跳龙门。第三点，实现在线运营，机器联网可以实时反馈数据，并通过云端的超级能力去优化机器运行，带来效率的提升和成本的降低。第四，要导入新技术，这个平台要能够把最新的ICT的技术，无论是人工智能或者是大数据，直接导入到工业企业的运营里面去。第五，要有新价值的创造，要能够带来全生命周期的效率的提升，可以带来从卖机器到卖服务，个性化定制和产业链金融等商业模式的变革。”

同时，在工业互联网企业发展过程中，还有哪些需要注意的问题呢?贺东东认为， 第一是工业和互联网的深度融合，但是这两者结合起来是非常稀有的，也是需要行业企业多去努力的地方。第二是一定要强调本土的制造需求。因为中国的制造业生态跟美国、德国完全不一样，而且多数企业尤其是中小企业的信息化基础也比较差，所以一定要针对中国制造业的需求，去打造相应的应用。第三，要坚定信心。在技术上，我们和国外相差无几，而同时我国有更多的工业场景、工业数据，所以我们一定能打造出更具竞争力的工业互联网平台。

经过一年多的发展，树根互联已经普适了中国企业的需求，具备了低门槛、小成本、高价值、好合作的特征，真正切入、良好解决了制造企业关心的痛点、难点问题。在长达10年的技术积累和超过15亿元的累计投入下，可以做到：单台设备数百元投入即可获取上万元增值，潜在提升收入可达10%-50%;兼容95%的通信和控制器协议。例如，在广州，就有一家做工业烘干机的小企业，一年只有几百台产量，在没有IT基础、IT部门的现实下，基于树根互联的根云工业互联网平台，实现了远程控制，并通过个性化的参数设置，做到了故障报警、设备远程控制等，节省了大量人力成本，提高了设备研发能力，效益非常明显。

行业前景广阔 树根互联砥砺前行

依托诸多利好政策，及中国经济高质量发展形势下制造业转型升级的迫切需求，新的一年，工业互联网行业将呈现爆发式增长，互联网企业、通信企业、工业企业、软件企业、创业公司等各类参与主体的竞争将更加激烈，多业竞争的发展格局将更加明显。这对于行业来说，更多的是机遇，是成长。

展望未来制造业的新形态，树根互联CEO贺东东介绍：“未来的制造业将从离线的物理世界进入到实时连接的比特世界，个性化定制生产将非常普遍，工业企业形态将发生巨变，无边界的工业组织必将出现。而要实现这一切，工业互联网平台将发挥“操作系统”的关键作用。并且工业互联网行业的发展空间非常巨大：按照Gartner的预测，全球到2020年有300亿到500亿的终端会集中到网络上来;按我们的估算，工业的装备或者是工业的机器也是有将近几万亿的资产和设备对象，将来要连接到工业互联网上面来，所以这是一个巨大的产业。”

新的一年，树根互联将加大科研投入和人才引进，举办好“根云杯”百万APP大奖赛，并计划进行第二轮融资，在全国战略布局和行业生态布局上持续发力，计划再接入数十万台高价值设备，用“中国智慧”建设一个世界级的工业互联网平台，帮助中国制造产业实现数字化、智能化、网络化，为实现制造强国、网络强国战略贡献更多力量。

科技术语有哪些？

科技术语有虚拟现实、人工智能、认知计算、量子计算、深度学习、DT时代、计算机视觉、人脸识别、物联网等等。 科技术语有很多，指的是科技类的术语，属于专业术语、科技名词。

科技术语，是指科技类的术语，属于专业术语、科技名词。 主要有两层意思：第一，科学有若干种解释，每一种解释都反映出科学某一方面的本质特征，而且科学本身也在发展，人们对它的认识不断深化，给科学下一个永恒不变的定义是难以做到的。 我们把众多的科学定义解释加以概括，指出为多数人可以接受的共同概念，那就是科学知识、科学研究活动、科学社会建制的统一体。 第二，技术是人类运用知识、经验和技能，并借助物质手段以达到利用、控制和改造自然目的的完整系统。 它是人们的知识和能力同物质手段相结合，对自然界进行改造的过程。 科技术语有很多，如下：

1、虚拟现实

虚拟现实是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。 通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。 这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。 目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。

2、人工智能

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。 人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

3、认知计算

认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。 随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。

4、量子计算

量子计算，是当前最热门的研究领域。 相对于普通计算机，基于量子力学特性的量子计算机，拥有超乎想象的并行计算与存储能力，求解一个亿亿亿变量的方程组，具有亿亿次计算能力的“天河2号”需要100年，而万亿次的量子计算机理论上只需要0.01秒就可解出。 当量子计算机应用之时，现在的密码破译、基因测序等科学难题，将可迎刃而解。

5、深度学习

深度学习DeepLearning的概念源于人工神经网络的研究。 机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。 自2006年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。 图灵试验至少不是那么可望而不可及了。 在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。 这个算法就是DeepLearning。 借助于DeepLearning算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。

6、DT时代

DT时代数据处理技术。 这个词虽然很早就被人提出了。 但是直到2015年3月的IT领袖峰会上，马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来。 马云称，二者的区别在于，IT时代以“我“为中心，DT时代则以“别人”为中心，让别人更强大，开放和承担更多的责任。

7、计算机视觉

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。 形象地说，就是给计算机安装上眼睛(相机)和大脑(算法)，让机器能够感知环境与对象。 我们中国人的成语“眼见为实”和西方人常说的One picture is worth ten thousandwords表达了视觉对人类的重要性。 不难类比，机器有了视觉以后的前途是不可估量的，例如:智能机器人、智能视频监控、新型人机界面等等。

8、人脸识别

是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。 用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的—系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。 人脸识别产品目前已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。 随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。

9、物联网

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，其英文名称是:“the Internet of things”。 顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。 这有两层意思:其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。 物联网就是“物物相连的互联网”。 物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。 物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。 因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。