阿里云服务出现TOP级故障-用户数据受到威胁 (阿里云的服务)

10月12日消息，阿里云通报，华东地区部分ECS top级故障" src="https://www.kuidc.com/zdmsl_image/article/20250714215126_44055.jpg" loading="lazy"> 服务器 出现问题。对此，云服务专家解释此问题是TOP级故障问题，如果以一台服务器来比喻的话，意味着磁盘读写出现故障，将导致用户数据的完整性出现问题。

据了解，10月11日阿里云华东地区部分ECS服务器出现IO HANG的问题，导致瘫痪，部分用户无法连接云服务器。

对此，云服务专家向网易科技解释，这个问题属于TOP级故障。如果以一台服务器来说就是磁盘读写能力出现故障。也就是说阿里云磁盘读写的操作卡住不动了。

阿里云方面还未给出造成这一故障的原因，该专家表示有可能是设备出现故障，或者网络出现问题，或者是程序Bug，会导致这一问题出现。

“这个影响非常大，所有数据库都存在里面，出现卡顿就意味着数据无法读出，对用户来说影响非常大。”该专家表示，“有可能造成用户的数据完整性缺失。会让用户对阿里云服务失去信任。”

我的电脑是thinkpad l440应该装什么系统

Thinkpad 1440是一款高性能的商务电脑。 应该用windows好（如果是要和别人社交，商务交易），因为windows是大众性的平台，如果选择其他系统，或许兼容性不好。 如果是一个程序员，或许在学习编程，那么多装几个系统比较好，windows、Linux。 因为一个程序需要调试，在多个平台上测试程序的兼容性，甚至还需要多个品牌的智能手机——来测试app对IOS，Android，windows phone，Symbian等手机操作系统的兼容性。 如果是从事电脑专业的人士，应当选择Windows7比较好，不推荐使用Windows XP。 Windows 7中，系统集成的搜索功能非常的强大，只要用户打开开始菜单并开始输入搜索内容，无论要查找应用程序、文本文档等，搜索功能都能自动运行，给用户的操作带来极大的便利。 而XP系统对此有很大缺陷。 这种便利对于电脑专业人士来说比较节省时间。 Windows XP远不如windows7，有以下缺点：1. 虚拟工具的欠缺如果用过VMware工作站这样的商业产品，会感觉XP模式的功能非常基本。 XP模式无法复制虚拟操作系统或创建快照，而虚拟操作系统的优点恰恰在此，但XP模式却无法提供这些工具。 2. 同时管理两个系统更为严重的是，使用XP模式的企业需要管理两倍于台式机数量的操作系统。 任何一个迁移到Windows 7并使用XP模式的用户都会遇到这个问题。 如果XP模式可以管理XP的安装，情况也许不会这么坏，但XP模式并没有如此。 3. XP模式威胁主机系统虚拟操作系统是主机操作系统的沙盒，这是虚拟化技术的一个优点，它意味着如果虚拟操作系统被病毒攻击，主机操作系统仍然安全。 在XP模式下，虚拟操作系统似乎总会访问主机操作系统的文件系统，因此主机操作系统的安全性难以得到保证。 4. 安全成本增加为了保证两个系统的安全，用户需要为每个系统安装杀毒软件、防火墙。 这不只是成本花费的问题，除此之外，用户还需要定期对安全软件进行升级。 5. 配置的困扰运行XP模式要比单独运行Windows 7或XP的要求都要高，其最低内存为2GB，芯片只限于英特尔和AMD。 为了运行XP模式，用户不得不配置一个支持虚拟技术的CPU。 英特尔CPU需要具备VT-x技术，AMD CPU需要具备AMD-V技术。 当CPU装备好以后，用户还需要考虑BIOS的配置。 如果是家用电脑，那么就随便装一个，社交方面还是Windows7好，娱乐休闲的人可以试试用Windows8,。 Windows 8外接许多云服务，面向大众的就是OneDrive。 微软账户（Windows账户）可登陆获取这些服务。 Windows 8对系统的优化使得电脑具有更好的续航能力，且启动速度更快、占用内存更少。 Connected Standby是Windows 8全新的电源管理系统，即当系统进入休眠状态时，应用程序虽处于暂停(suspend)的状态，但依旧会与网络维持联机。 Refresh将针对用户的部分系统档案进行还原动作，让日后庞大繁琐的还原动作更便利与灵活；也就是说，此功能将容许用户在无须事前备份数据的情况下进行系统重新安装。 混合启动Windows 8包含一个新的「混合启动」（Hybrid Boot）方式，使用进阶的休眠功能来替代关机功能。 在整合既有的启动模式和新增的快速休眠/唤起特性后，让Windows 8的系统转为一种类似休眠的状态，同时减少内存暂存的数据写入，大幅缩短开机时硬盘读取与初始化的时间。 这对爱好电脑游戏的人无疑是个福音。

阿里云为什么会遭遇ddos攻击

今日，阿里云企业认证微博称，在12月20日至21日，阿里云上一家知名游戏公司遭到了一次DDoS攻击，攻击时间长达14小时，攻击峰值流量达到453.8Gb。 具体是哪家游戏公司遭到攻击和遭受攻击的原因，目前阿里尚未透露。 阿里云表示，对这次黑客攻击行为表示谴责，并呼吁所有互联网创新企业共同抵制黑客行为。 “面对黑客攻击，阿里云决不妥协。 ”

情感计算的“情感计算”的基本内容

人们期盼着能拥有并使用更为人性化和智能化的计算机。 在人机交互中，从人操作计算机，变为计算机辅助人；从人围着计算机转，变为计算机围着人转；计算机从认知型，变为直觉型。 显然，为实现这些转变，人机交互中的计算机应具有情感能力。 情感计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的情感，并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算系统。 情感被用来表示各种不同的内心体验（如情绪、心境和偏好），情绪被用来表示非常短暂但强烈的内心体验，而心境或状态则被用来描述强度低但持久的内心体验。 情感是人与环境之间某种关系的维持或改变，当客观事物或情境与人的需要和愿望符合时会引起人积极肯定的情感，而不符合时则会引起人消极否定的情感。 情感具有三种成分：⑴主观体验，即个体对不同情感状态的自我感受；⑵外部表现，即表情，在情感状态发生时身体各部分的动作量化形式。 表情包括面部表情（面部肌肉变化所组成的模式）、姿态表情（身体其他部分的表情动作）和语调表情（言语的声调、节奏、速度等方面的变化）；⑶生理唤醒，即情感产生的生理反应，是一种生理的激活水平，具有不同的反应模式。 概括而言，情感的重要作用主要表现在四个方面：情感是人适应生存的心理工具，能激发心理活动和行为的动机，是心理活动的组织者，也是人际通信交流的重要手段。 从生物进化的角度我们可以把人的情绪分为基本情绪和复杂情绪。 基本情绪是先天的，具有独立的神经生理机制、内部体验和外部表现，以及不同的适应功能。 人有五种基本情绪，它们分别是当前目标取得进展时的快乐，自我保护的目标受到威胁时的焦虑，当前目标不能实现时的悲伤，当前目标受挫或遭遇阻碍时的愤怒，以及与味觉（味道）目标相违背的厌恶。 而复杂情绪则是由基本情绪的不同组合派生出来的。 情感测量包括对情感维度、表情和生理指标三种成分的测量。 例如，我们要确定一个人的焦虑水平，可以使用问卷测量其主观感受，通过记录和分析面部肌肉活动测量其面部表情，并用血压计测量血压，对血液样本进行化验，检测血液中肾上腺素水平等。 确定情感维度对情感测量有重要意义，因为只有确定了情感维度，才能对情感体验做出较为准确的评估。 情感维度具有两极性，例如，情感的激动性可分为激动和平静两极，激动指的是一种强烈的、外显的情感状态，而平静指的是一种平稳安静的情感状态。 心理学的情感维度理论认为，几个维度组成的空间包括了人类所有的情感。 但是，情感究竟是二维，三维，还是四维，研究者们并未达成共识。 情感的二维理论认为，情感有两个重要维度：⑴愉悦度（也有人提出用趋近-逃避来代替愉悦度）；⑵激活度，即与情感状态相联系的机体能量的程度。 研究发现，惊反射可用做测量愉悦度的生理指标，而皮肤电反应可用做测量唤醒度的生理指标。 在人机交互研究中已使用过很多种生理指标，例如，皮质醇水平、心率、血压、呼吸、皮肤电活动、掌汗、瞳孔直径、事件相关电位、脑电EEG等。 生理指标的记录需要特定的设备和技术，在进行测量时，研究者有时很难分离各种混淆因素对所记录的生理指标的影响。 情感计算研究的内容包括三维空间中动态情感信息的实时获取与建模，基于多模态和动态时序特征的情感识别与理解，及其信息融合的理论与方法，情感的自动生成理论及面向多模态的情感表达，以及基于生理和行为特征的大规模动态情感数据资源库的建立等。 欧洲和美国的各大信息技术实验室正加紧进行情感计算系统的研究。 剑桥大学、麻省理工学院、飞利浦公司等通过实施“环境智能”、“环境识别”、“智能家庭”等科研项目来开辟这一领域。 例如，麻省理工学院媒体实验室的情感计算小组研制的情感计算系统，通过记录人面部表情的摄像机和连接在人身体上的生物传感器来收集数据，然后由一个“情感助理”来调节程序以识别人的情感。 如果你对电视讲座的一段内容表现出困惑，情感助理会重放该片段或者给予解释。 麻省理工学院“氧工程”的研究人员和比利时IMEC的一个工作小组认为，开发出一种整合各种应用技术的“瑞士军刀”可能是提供移动情感计算服务的关键。 而目前国内的情感计算研究重点在于，通过各种传感器获取由人的情感所引起的生理及行为特征信号，建立“情感模型”，从而创建个人情感计算系统。 研究内容主要包括脸部表情处理、情感计算建模方法、情感语音处理、姿态处理、情感分析、自然人机界面、情感机器人等。 情境化是人机交互研究中的新热点。 自然和谐的智能化的人机界面的沟通能力特征包括：⑴自然沟通：能看，能听，能说，能触摸；⑵主动沟通：有预期，会提问，并及时调整；⑶有效沟通：对情境的变化敏感，理解用户的情绪和意图，对不同用户、不同环境、不同任务给予不同反馈和支持。 而实现这些特征在很大程度上依赖于心理科学和认知科学对人的智能和情感研究所取得的新进展。 我们需要知道人是如何感知环境的，人会产生什么样的情感和意图，人如何做出恰当的反应，从而帮助计算机正确感知环境，理解用户的情感和意图，并做出合适反应。 因此，人机界面的“智能”不仅应有高的认知智力，也应有高的情绪智力，从而有效地解决人机交互中的情境感知问题、情感与意图的产生与理解问题，以及反应应对问题。 显然，情感交流是一个复杂的过程，不仅受时间、地点、环境、人物对象和经历的影响，而且有表情、语言、动作或身体的接触。 在人机交互中，计算机需要捕捉关键信息，觉察人的情感变化，形成预期，进行调整，并做出反应。 例如，通过对不同类型的用户建模（例如，操作方式、表情特点、态度喜好、认知风格、知识背景等），以识别用户的情感状态，利用有效的线索选择合适的用户模型（例如，根据可能的用户模型主动提供相应有效信息的预期），并以适合当前类型用户的方式呈现信息（例如，呈现方式、操作方式、与知识背景有关的决策支持等）;在对当前的操作做出即时反馈的同时，还要对情感变化背后的意图形成新的预期，并激活相应的数据库，及时主动地提供用户需要的新信息。 情感计算是一个高度综合化的技术领域。 通过计算科学与心理科学、认知科学的结合，研究人与人交互、人与计算机交互过程中的情感特点，设计具有情感反馈的人机交互环境，将有可能实现人与计算机的情感交互。 迄今为止，有关研究已在人脸表情、姿态分析、语音的情感识别和表达方面取得了一定的进展。 目前情感计算研究面临的挑战仍是多方面的：⑴情感信息的获取与建模，例如，细致和准确的情感信息获取、描述及参数化建模，海量的情感数据资源库，多特征融合的情感计算理论模型；⑵情感识别与理解，例如，多模态的情感识别和理解；⑶情感表达，例如，多模态的情感表达（图像、语音、生理特征等），自然场景对生理和行为特征的影响；⑷自然和谐的人性化和智能化的人机交互的实现，例如，情感计算系统需要将大量广泛分布的数据整合，然后再以个性化的方式呈现给每个用户。 情感计算有广泛的应用前景。 计算机通过对人类的情感进行获取、分类、识别和响应，进而帮助使用者获得高效而又亲切的感觉，并有效减轻人们使用电脑的挫败感，甚至帮助人们理解自己和他人的情感世界。 计算机的情感化设计能帮助我们增加使用设备的安全性，使经验人性化，使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化。 在信息检索中，通过情感分析的概念解析功能，可以提高智能信息检索的精度和效率。 展望现代科技的潜力，我们预期在未来的世界中将可能会充满运作良好、操作容易、甚至具有情感特点的计算机。