
Redis连接池在多线程应用中非常重要,它能够复用连接并减少了连接和关闭Redis客户端的次数,从而更高效地运行程序。然而,不当实现会导致严重的性能问题,最常见的一个例子就是“耗尽”,它给系统应用程序带来了巨大的压力。
在Redis连接池耗尽的情况下,调用程序将无法从Redis客户端实例获取连接。这对于性能比较低的应用程序来说是致命的,它们将无法正常运行,或者一段时间后会出现超时错误。
造成Redis连接池耗尽有几种可能的原因。在系统并发高时,新连接进入Redis连接池的速度可能无法适应用户的访问量,导致Redis客户端实例分配不足而无法处理高可用请求。此外,用户也可能忘记关闭Redis客户端实例,而仍未使用的连接会占用Redis连接池的容量,而无法分配给新的线程,也会造成Redis连接池耗尽的问题。
为了预防Redis连接池耗尽,应遵循几项基本的使用准则,如:设置合理的最大连接数,以平衡释放和重新分配连接;避免对Redis连接池持有过久;记住在使用完Redis客户端实例后要及时释放它。下面是一个基于Jedis连接池实现的例子:
public class RedisUtil {private JedisPool jedisPool;/** 初始化 */private void init() {JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();//设置最大连接数config.setMaxTotal(100);//设置最大空闲连接数config.setMaxIdle(8);//设置超时时间config.setMaxWtMillis(1000 * 100);//在borrow()一个实例的时候,是否提前进行alidate操作;config.setTestOnBorrow(true);jedisPool = new JedisPool(config, "localhost", 6379);}/** 获取连接 */public Jedis getJedis() {Jedis jedis = jedisPool.getResource();return jedis;}/** 关闭连接 */public void closeJedis(Jedis jedis) {if (jedis != null) {jedis.close();}}}
以上只是大致流程,在编写实际Redis连接池代码时,应该进一步考虑复杂的场景。耗尽是Redis连接池中一个常见的严重问题,因此系统优化的时候,务必注意解决以上潜在的问题这一点,以确保系统的高可用性。
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redis zadd 排序是升序还是降序
展开全部如果设置为非零,则在与客户端缺乏通讯的时候使用 SO_KEEPALIVE 发送 tcp acks 给客户端。这个之所有有用,主要由两个原因:1) 防止死的 peers2) Take the connection alive from the Point of view of networkequipment in the middle.
如何通过正则匹配删除Redis里的键
批删: redis-cli keys * | xargs redis-cli del
使用Nodejs的的优势和劣势都有哪些
好的部分 1,统一语言。 整个 team 里除了我,都是刚毕业(当然有个学习曲线了,但过了就好了),现在所有人前后端通吃,有问题谁都能从前端一直追到数据库。 2,统一模型。 如果你已经习惯异步和回调,那么配合 redis/mq 之类的设施,思考起来会使用Nodejs的的优势和劣势都有哪些
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