常见的关系型数据库-常见关系型数据库的简介 (常见的关系型数据库有哪些)

教程大全 2025-07-15 18:10:10 浏览

随着信息技术的发展,数据库已成为企业和组织必不可少的管理工具。关系型数据库具有结构化、可管理、易维护等特点,已经成为应用最广泛的数据库类型。本文将介绍几种常见的关系型数据库。

MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统,由Sun公司开发,现在被Oracle公司所控制。MySQL的开发目标是速度、稳定性和易于使用。MySQL是一种轻量级的数据库,可用于中小型网站和应用程序。

MySQL支持事务处理、外键、内嵌SQL、关联查询以及其他高级SQL功能。它同时支持多种存储引擎,包括InnoDB(事务性)、MyISAM(非事务性)和 MEMORY(内存性)等。

Oracle是一种功能强大的商业关系型数据库管理系统,由美国Oracle公司开发。Oracle所提供的功能齐全,包括事务处理、安全性、故障恢复和复制等,而且支持分布式处理和多用户访问。

Oracle的主要特点是强大的关系型数据库引擎、高效的事务处理、有扩展性的系统体系结构、大规模数据存储等。此外,Oracle还提供了多种存储引擎,包括B-tree、哈希表和位图索引等。

3. Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server是微软公司开发的一种商业关系型数据库管理系统。SQL Server是在Windows平台上运行的数据库,可通过Microsoft Management Console进行管理。SQL Server支持多种开发语言,如.NET、Java和PHP等。

SQL Server具有强大的数据管理和分析功能,同时具备可靠的事务处理和安全性,支持高并发访问和分布式处理。此外,SQL Server还提供了多种存储引擎,包括B-tree和哈希表等。

4. PostgreSQL

PostgreSQL是一种开源的对象-关系型数据库管理系统,由PostgreSQL全球开发组开发。PostgreSQL的目标是提供高度稳定性、可扩展性、兼容性和易于维护的关系型数据库服务。

PostgreSQL提供了对事务处理、并发控制、复制、安全性、触发器和存储过程等高级功能的支持。此外,PostgreSQL还支持多种存储引擎,包括B-tree、哈希表和GIN索引等。

5. SQL Azure

SQL Azure是微软的云数据库解决方案,基于SQL Server引擎,并提供了高可用性、可扩展性和强大的关系型数据库功能。SQL Azure可用于Microsoft Azure云计算平台上的应用程序,并提供了基于Web服务的API访问。

SQL Azure支持多租户架构和灾难恢复功能,并具有可变的存储容量和使用量。此外,SQL Azure还提供了多种存储引擎,包括B-tree、哈希表和位图索引等。

结论

关系型数据库已成为企业和组织必不可少的管理工具,MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL和SQL Azure等数据库系统具有较高的性能、可靠性和安全性,为开发者提供了各种选择,用于满足不同的数据存储需求。

相关问题拓展阅读:

关系型数据库和非关系型数据库有哪些

当前拆手主流的关系卖念型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等旅配嫌。非关系数据库有Mong DB

什么叫关系型数据库?

关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和列的形式存储数据,以便于用户理解,关系型数据库这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。

用户通过查询来检索数据库中的数据,而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。

关系模型可以简单理解为二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。

扩展资料:

关系型数据库特点:

常见的关系型数据库有哪些

1、存储方式:传统的关系型数据库采用表格的储存方式,数据以行和列的方式进碰做拿行存储,要读取和查询都十分方便。

2、存储结构:关系型数据库按照结构化的方法存储数据,每个数据表都必须对各个字段定义好,再根据表的结构存入数据,这样做的好处就是由于数据的形式和内容在存入数据之前就已经定义好了,所以整个数据表的可靠性和稳定性都比较高。

3、存储规范:关系型数据库为了避免重复、规范化数据以及充分利用好存储空间,把数据按照最小关系表的形式进行存储,这样数据管理的就可以变得很清晰、一目了然,当然这主要是一张数据表的情况。

4、扩展方式:由于关系型数据库将胡局数据存储在数据表中,数据操作的瓶颈出现在多张数据表的操作中,而且数据表越多这个问题越严重,如果要缓解这个问题,只能提高处理能力,也就是选择速度更快性能更高的计算机。

5、查询方式:关系型数据库采用结构化查询语言来对数据库进行查询,SQL早已获得了各个数据库厂商的支持,成为数据库行业的标准,它能够支持数据库的CRUD操作,具有非常强大的功能,SQL可以采用类似索引的方法来加快查询操作。

6、规范化:在数据库的设计开发过程中开发人员通常会面对同时需要对一个或者多个数据实体进行操作,这样在关系型数据库中,一个数据实体一般首先要分割成多个部分,然后再对分割的部分进行规范化,规范化以后再分别存入到多张关系型数据表中,这是一个复杂的过程。

7、事务性:关系型数据库强调ACID规则(原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)),可以满足对事务性要求较高或者需要进行复杂数据查询的数据操作,而且可以充分满足数据库操作的高性能和操作稳定性的要求笑搭。

8、读写性能:关系型数据库十分强调数据的一致性,并为此降低读写性能付出了巨大的代价,虽然关系型数据库存储数据和处理数据的可靠性很不错,但一旦面对海量数据的处理的时候效率就会变得很差,特别是遇到高并发读写的时候性能就会下降的非常厉害。

9、授权方式:关系型数据库常见的有 Oracle,SQLServer,DB2,Mysql,除了Mysql大多数的关系型数据库如果要使用都需要支付一笔价格高昂的费用,即使是免费的Mysql性能也受到了诸多的限制。

百度百科-关系型数据库

什么是关系型数据库? 关系型数据库以行和列的形式存储数据,以便于用户理解。绝雹这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。用户用查询(Query)来检索数据库中的数据。一个Query是一个用于指定数据库中行和列的SELECT语句。关系型数据库通常包含下列组件:

客户端应用程序(Client)

数据库 服务器 (Server)

数型笑据库(Database)

Structured Query Language(SQL)Client端和Server端的桥梁,Client用SQL来象Server端发送请求,卜宏含Server返回Client端要求的结果。现在流行的大型关系型数据库有IBM DB2、IBM UDB、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix等。

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J2EE架构的优点和缺点有哪些

解决这个问题可以走两条路:用自己的皮肤系统和美工本来就会IDE。 其次是服务层的标准缺少,虽然Corba之类早已出现,但是昂贵的费用和实施的难度太大了。 事实上这样的服务层确实有象BEA的Tuxedo,IBM的CICS等,但伸缩性小,使用范围小,不算是老少咸宜。 最后是数据层一般是直接存取数据库,高级一点的是通用性强一点,能多访问几个数据库。 但远没有到对象持久化这种程度。 传统三层架构B/S J2EE架构的推出带来了很大的进步,先前推出的PHP、ASP等嵌入式脚本语言只限于一种模板脚本语言而已,真正的架构还是从J2EE开始起的。 早期J2EE还未成熟,这张图应该是J2EE1.2以后的,至少是EJB2.0以后的。 在UI层与其他脚本嵌入语言类似,模板+脚本,仍然没有较好的Action功能,这直到Struts之类的出现才开始改观。 SeesionBean的出现加速了服务层的建立,让业务逻辑真正可以独立出现,尽管现实没有这么理想。 Entity Bean的出现,非凡是CMP的出现,建立了对象持久层,数据库再也不需要了解细节了,甚至对象数据存在哪里都没人想知道了,虽然有这样那样的困难和问题。 现代多层架构 多层架构是从开源开始的。 Struts是闻名的MVC2,尽管现在看来问题还是不少,但是不可否认,它的功劳是显著的。 AspectJ带来了AOP,让开发换个思路。 Spring让这些看上去很简单,重新发掘Bean的力量。 WebWork、JSTL、Tapestry、JSF、PIO、Hibernate、Castor等等一系列的开源计划层出不穷,我可以列到你开始呕吐为止。 有很多显著的特点: 注重UI层的简化开发,强化模板引擎和组件开发,使Action或Lisnter成为标准配备。 服务层强调弱耦合,可以与多个轮子一起工作,方便更换合适的框架,甚至考虑兼容传统系统。 对象持久大行其道,都是针对EJB的软肋去的,但3.0的发布会弥补EJB的问题。 各大厂商争相抢夺市场,工具和服务器和版本飞涨,跳得比计价器还快。 XML大行其道,已经成为标准格式,至少是配置文件和转换模板的标准。 现代架构简介 View 展示层。 显示内容、接受用户人工信息。 Template Engine 模板引擎层。 使用模板的方式产生最终View展示层的内容。 Action或Listener 动作或监视层。 接受用户人工动作、根据动作反馈。 Control 控制UI层。 控制UI的动作反馈、页面流程。 Service 服务层。 除业务逻辑以外的系统逻辑、访问域逻辑的接口、转发访问域逻辑的请求。 Domain Logic 域逻辑层。 业务逻辑、与传统遗留系统的业务逻辑接口。 Domain Model 域模型层。 业务模型,与业务有关的对象模型树,包括对象属性和之间的关系。 XML Model。 用XML定义的域模型。 鉴于XML的重要性,单独列出。 Object Model。 用Object对象来定义的域模型。 Object Persistent 对象持久层。 将域模型对象持久化。 Database System 数据库系统。 关系型或对象型数据库系统,代表了存储系统。 应用级架构 可能应该称为实用架构,因为以下这些架构与现代架构不冲突,是建立在现代架构基础上的应用级架构。 光有现代架构当然对开发来说并没有省心,反而是更增加沟通和培训成本,因此应用级架构,或可称为中间件,非常重要。 应用级架构是用来解决各种业务问题的高层次架构。 Workflow 工作流。 解决一切依靠流程的业务系统中的流程部分的问题。 工作流只管流程。 E-Form 电子表单。 解决一切业务系统中需要频繁变动界面。 包括电子表单设计器和编译器。 Protal 门户。 解决多个业务系统的高级集成。 多业务系统不仅是展示层上的集成,更深入到互动地集成,将可能产生相互影响。 Data Exchange 数据交换。 数据传输和格式转换。 解决多个业务系统的数据交换问题。 Message 消息中间件。 解决异步消息传输问题。 Instance Message 即时消息。 解决即时沟通交流问题,并且答应与业务系统互动。 Real-Time 实时系统。 对时间和高可靠性的要求。 Embedded 嵌入式系统。 开发各种其它设备上的应用系统。

navicatmysql怎样看mysql版本?

1. 点击打开表左上角的“文件”。 2. 选择“设计表”。 3.此时就会弹出“数据类型”页面。 之后点击“文件”的“打开表”就可以返回到数据列表页面。 1. MySQL 是一个关系型数据库,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下公司。 2. MySQL 最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS 应用软件之一。 3. MySQL 是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。 4. MySQL 所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。 5. MySQL 软件采用了双授权政策(本词条授权政策),它分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

创建关系型数据库有几种范式

目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、Boyce-Codd范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF)一般到BCNF就比较规范了

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