Redis是一种快速，可嵌入式，内存密集型数据库，用于存储键值对数据，可有效提升高度可用性的应用程序的性能。Redis拥有多种非常有效的性能优化技术，这些技术能够改善Redis默认配置的性能。在本文中，将讨论如何通过改进Redis默认时间来提升性能优化之路。
建议更改Redis的默认心跳检查时间间隔。心跳检查时间间隔定义了Redis 服务器 检查它的连接数的频率，如果间隔时间过短，将会导致大量的CPU时间被浪费在心跳检查上，而不能被更有效地用在处理请求上。因此，建议将此值更改为100ms-300ms。你可以通过如下代码在你的Redis配置文件中更改此设置：
TCP-keepalive 300
更改同步保存的默认时间间隔也是很重要的。这个时间定义了Redis将多久进行一次持久化操作，减少它的值能够提高Redis的性能，但是设置的值太小也可能会有安全隐患，要在性能和安全方面选择一个合理的值。推荐将同步保存设置为1分钟，你可以通过下面的代码更改设置：
save60 1000
更改Redis的默认超时时间也是很有必要的。超时时间定义了Redis当客户端发出一个请求后，多久没有响应则断开连接。若设置的值太低，则可能增加不必要的网络请求；而若设置的值太高，可能导致一些活跃的客户端无法及时断开连接而导致资源的浪费。因此，推荐将Redis的超时时间设置为一分钟，例如：
timeout 60
最后一个要调整的Redis默认时间是持久化的间隔时间。默认的持久化间隔时间为100秒，意味着Redis每100秒将会对内存中的数据进行一次持久化操作以保护其在REDIS宕机时能够不丢失数据。但是，这也增加了系统在持久化操作时的负担，可以让此间隔时间设定在30秒到60秒之间以改善性能。你可以通过如下代码更改设置：
save 60 1000
改进Redis默认时间是一种提升Redis性能的非常有效的技术。如果你对Redis的默认配置不满意，或者你发现Redis的性能表现不尽人意，那么改进Redis的默认时间时间可能是一个不错的选择。
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memcached和redis的区别
medis与Memcached的区别传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 与MySQL数据库数据一致性问题。 数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。 4.跨机房cache同步问题。 众多NoSQL百花齐放，如何选择 最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解决以下几种问题 1.少量数据存储，高速读写访问。 此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。 2.海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。 3.这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。 前者是一个完全无中心的设计，节点之间通过gOSSip方式传递集群信息，数据保证最终一致性，后者是一个中心化的方案设计，通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性,数据写入先写内存和redo log，然后定期compat归并到磁盘上，将随机写优化为顺序写，提高写入性能。 free，auto-sharding等。 比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储json格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。 面对这些不同类型的NoSQL产品,我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。 Redis适用场景，如何正确的使用 前面已经分析过，Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点： 1Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。 2Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 3Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 抛开这些，可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别，理解Redis的设计。 在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。 这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis只会缓存所有的 key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swappability = age*log(size_in_memory)”计 算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。 然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中，同时在内存中清除。 这种特性使得Redis可以 保持超过其机器本身内存大小的数据。 当然，机器本身的内存必须要能够保持所有的key，毕竟这些数据是不会进行swap操作的。 同时由于Redis将内存 中的数据swap到磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存，所以如果更新需要swap的数据，Redis将阻塞这个 操作，直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。 使用Redis特有内存模型前后的情况对比： VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used VM on:300k keys, 4096 bytes values: 73M used VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used VM on:1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used VM on:1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used当 从Redis中读取数据的时候，如果读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据，然后再返回给请求方。 这里就存在一个I/O线程池的问题。 在默认的情况下，Redis会出现阻塞，即完成所有的swap文件加载后才会相应。 这种策略在客户端的数量较小，进行 批量操作的时候比较合适。 但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中，这显然是无法满足大并发的情况的。 所以Redis运行我们设置I/O线程 池的大小，对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操作，减少阻塞的时间。 如果希望在海量数据的环境中使用好Redis，我相信理解Redis的内存设计和阻塞的情况是不可缺少的。
开机时进不了系统，一直在自检，出现上面的字符Inserting an index entry with id 401into index $SDH of 9
开机按键（参考下文）进入BIOS，将其设置成出厂默认值。 开机按F8键，进入安全模式，也许会有改善。 如能进去，那就再重启电脑，继续按F8键：此时可以选择使用【“最后一次正确的配置”启动Windows】选项来解决诸如新添加的驱动程序与硬件不相符之类问题的一种方法。 用这种方式启动，Windows XP只恢复注册表项HklmSystemCurrentControlSet下的信息。 任何在其他注册表项中所做的更改均保持不变。 参考资料：【系统安装·进入BIOS一览表·芝麻开门】（可以使用网络搜索引擎找到此博文）
redis可以设置生效开始的时间吗
一般是根据需求来进行设置。 redis通过EXPire命令来设置key的过期时间。 语法(key, expiration)1. 在小于2.1.3的redis版本里，只能对key设置一次expire。 redis2.1.3和之后的版本里，可以多次对key使用expire命令，更新key的expire time。 2. redis术语里面，把设置了expire time的key 叫做：volatile keys。 意思就是不稳定的key。 3. 如果对key使用set或del命令，那么也会移除expire time。 尤其是set命令，这个在编写程序的时候需要注意一下。 4. redis2.1.3之前的老版本里，如果对volatile keys 做相关写入操作(LPUSH,LSET)，和其他一些触发修改value的操作时，redis会删除该key。 也就是说 (key,expiration);(key,field,value);(key) //return nullredis2.1.3之后的版本里面没有这个约束，可以任意修改。 (key,100);(key,expiration);(key)(key)//redis2.2.2 return 101; redis<2.1.3 return 1;5. redis对过期键采用了lazy expiration：在访问key的时候判定key是否过期，如果过期，则进行过期处理。 其次，每秒对volatile keys 进行抽样测试，如果有过期键，那么对所有过期key进行处理。
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