mysql事务表是MySQL数据库的重要概念，下面就为你详细介绍MySQL事务表和非事务表的区别，希望可以让您对MySQL事务表有更多的了解。
MySQL事务表支持将批处理当做一个完整的任务统一提交或回滚，即对包含在事务中的多条语句要么全执行，要么全部不执行。非事务表则不支持此种操作，批处理中的语句如果遇到错误，在错误前的语句执行成功，之后的则不执行。
比如常用操作中，你将A表中的100条数据导入B表，导入后删除A表中的那部分数据，但如果中途发生意外事务表可保证操作正常，但非事务表可能会出现数据异常.
MySQL事务表有表锁与行锁非事务表则只有表锁
可使用下述语句之一检查表的标类型：
SHOW TABLE STATUS LIKE ‘tbl_Name’;SHOW CREATE TABLE tbl_name;
事务安全表(TST) 比起非事务安全表 (NTST)有几大优势：
·更安全。即使MySQL崩溃或遇到硬件问题，要么自动恢复，要么从备份加事务日志恢复，你可以取回数据。
·你可以合并许多语句，并用COMMIT语句同时接受它们全部（如果autocommit被禁止掉）。
·你可以执行ROLLBACK来忽略你的改变（如果autocommit被禁止掉）。
·如果更新失败，你的所有改变都变回原来。（用非事务安全表，所有发生的改变都是永久的）。
·事务安全存储引擎可以给那些当前用读得到许多更新的表提供更好的部署。
非事务安全表自身有几个优点，因为没有事务开支，所有优点都能出现：
·更快
·需要更少的磁盘空间
·执行更新需要更少的内存
使用下述语句，可检查mysqld 服务器 支持的存储引擎：
SHOW ENGINES;
也可以使用下述语句，检查与你感兴趣的存储引擎有关的变量值：
SHOW VARIABLES LIKE ‘have_%’;
例如，要想确定InnoDB存储引擎是否可用，可检查have_innodb变量的值。
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mysql修改表的存储引擎会对已有数据有影响么
MySQL修改表的存储引擎通常不会对已有数据的内容产生影响，但可能会对数据的存储方式、访问性能以及事务特性等方面产生影响。以下是具体的分析：
综上所述，虽然MySQL修改表的存储引擎通常不会对已有数据的内容产生影响，但可能会对数据的存储方式、访问性能以及事务特性等方面产生影响。 因此，在进行此类操作之前，建议充分了解不同存储引擎的特点和差异，并根据实际需求进行谨慎选择。
MySQL事务表和非事务表的区别
MySQL事务表是MySQL数据库的重要概念，下面就为你详细介绍MySQL事务表和非事务表的区别，希望可以让您对MySQL事务表有更多的了解。 MySQL事务表支持将批处理当做一个完整的任务统一提交或回滚，即对包含在事务中的多条语句要么全执行，要么全部不执行。 非事务表则不支持此种操作，批处理中的语句如果遇到错误，在错误前的语句执行成功，之后的则不执行。 比如常用操作中，你将A表中的100条数据导入B表，导入后删除A表中的那部分数据，但如果中途发生意外事务表 可保证操作正常，但非事务表可能会出现数据异常事务表有表锁与行锁 非事务表则只有表锁可使用下述语句之一检查表的标类型：SHOW TABLE STATUS LIKE tbl_name; SHOW CREATE TABLE tbl_name;事务安全表(TST) 比起非事务安全表 (NTST)有几大优势：·更安全。 即使MySQL崩溃或遇到硬件问题，要么自动恢复，要么从备份加事务日志恢复，你可以取回数据。 ·你可以合并许多语句，并用COMMIT语句同时接受它们全部（如果autocommit被禁止掉）。 ·你可以执行ROLLBACK来忽略你的改变（如果autocommit被禁止掉）。 ·如果更新失败，你的所有改变都变回原来。 （用非事务安全表，所有发生的改变都是永久的）。 ·事务安全存储引擎可以给那些当前用读得到许多更新的表提供更好的部署。 非事务安全表自身有几个优点，因为没有事务开支，所有优点都能出现：·更快·需要更少的磁盘空间·执行更新需要更少的内存使用下述语句，可检查mysqld服务器支持的存储引擎：SHOW ENGINES;也可以使用下述语句，检查与你感兴趣的存储引擎有关的变量值：SHOW VARIABLES LIKE have_%;例如，要想确定InnoDB存储引擎是否可用，可检查have_innodb变量的值。
使用MySQL时不加事务的风险与注意事项mysql不加事务
使用 MySQL 时不加事务的风险与注意事项MySQL是一个非常流行的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种类型的应用程序中。 在使用MySQL时，事务是个非常重要的概念，它可以确保任何操作都是原子性、一致性、隔离性和持久性，从而确保数据的完整性和安全性。 不加事务进行操作可能会造成严重的情况，本文将介绍不加事务的风险和注意事项。 不加事务的风险1. 数据不一致一些操作可能会涉及到多张表的修改，如果不使用事务，这些表之间的数据依然会不一致。 比如在订单和库存表之间进行操作，没有使用事务将导致库存数量和订单数量不一致的情况。 2. 多个用户间的数据冲突在多用户高并发情况下，没有使用事务，可能会引起多个用户之间的数据冲突。 比如两个用户同时要购买一个商品，但是商品数量只有一个，如果不加事务，可能会导致一个用户购买成功，而另一个用户购买失败的情况。 3. 数据库锁定没有使用事务可能会导致数据库锁定的情况，比如在修改表中的数据时，如果没有使用事务，可能会因为更新的行数不一致而导致数据库锁定。 注意事项1. 尽可能使用事务在MySQL中，事务是非常重要的，应该尽可能在进行数据修改时使用事务，保证数据的一致性和完整性。 2. 尽量减少事务的时间在事务使用过程中，应该尽量减少事务的时间，因为事务的时间越长，对数据库的操作和性能的影响就越大。 3. 慎用长事务在MySQL中长事务可能会带来一些隐患，如无法及时释放锁，造成死锁、阻塞等问题。 4. 使用必要的索引在MySQL中，索引可以提高查询效率，但过多的索引也可能影响性能。 应根据实际情况安排使用需要的索引。 总结正确使用事务对于MySQL数据库极其重要，事务可以确保多个操作的一致性和完整性。 如果不加事务进行操作可能会造成严重的情况，尤其是在高并发的情况下。 因此，在进行MySQL数据库操作时，应严格遵守事务的原则，如此才能保证 MySQL 数据库应用的效率和准确性。
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