服务100万开发者，腾讯云原生产品API日调用次数超百亿

2020-07-31 18:22:157月31日，腾讯云副总裁刘煜宏在2020云原生技术大会上表示：“腾讯云原生产品API每日调用量已经超过100亿次，拥有超过100万的开发者，同时服务超过50万的客户，腾讯云实际上已经成为国内服务开发者最多的云原生平台。”

7月31日，腾讯云副总裁刘煜宏在2020云原生技术大会上表示：“腾讯云原生产品API每日调用量已经超过100亿次，拥有超过100万的开发者，同时服务超过50万的客户，腾讯云实际上已经成为国内服务开发者最多的云原生平台。”

因为能够极大的帮助企业降低云计算方面的部署成本和运维难度，云原生代表了云计算的下一重要方向。作为本次大会钻石供应商，腾讯云在云原生领域有着系统的布局和广泛的实践，并且基于对用户需求的把握，提供了目前国内最为完备的产品矩阵。

公有云方面，腾讯云围绕着Kubernetes、容器和微服务推出一系列新产品，包括弹性容器服务EKS、边缘容器服务TKE-Edge、服务网格TCM，以及云开发产品ClouDBAse，并继续演进函数即服务产品SCF;私有云方面，推出企业级云原生PaaS平台TCS，并继续提供TKE企业版和迭代开源的TKE Stack项目。

据了解，端云一体化开发平台“云开发CloudBase”，深度链接微信生态，打通小程序和公众号开发，支持了微信生态多平台场景。同时，依托腾讯自研的Cloudbase Framework，实现前后端一体化部署，让云开发拓展到H5、Vue、React等前端框架;提供云应用产品，serverless容器化的托管服务计算平台，让传统开发模式的业务无需改造轻量上云。

弹性容器服务EKS提供了一个运维简单、兼容原生Kubernetes的Serverless容器平台。对比传统Kubernetes，它更快更弹性更安全且无需对集群管理，同时具备跨可用区的容灾，容器沙箱及热迁移等高级功能，并具备极致的资源使用灵活性。自上线以来，EKS已拥有超过百家企业客户，月增速持续超过100%, 帮助用户将资源利用率提升了30%以上。今年上半年更是在稳定性、底层能力和运维功能取得重要突破。

针对应用构建和服务管理的发展趋势，腾讯云推出的服务网格TCM为治理和构建云原生服务提供一致、可靠、透明的管控平台。全面兼容Istio API，同时针对数据面性能做了大量的优化工作, 相比原生Istio，CPU消耗降低了15%，网络延迟降低了40%，并提供全托管网格模式，支持轻松打造跨集群、跨地域服务通信与容灾。

伴随5G与新基建浪潮，边缘计算的应用更加广泛，腾讯云针对边缘计算场景定制了边缘容器产品TKE-Edge。它能够帮助企业全面打通边缘云、私有云和IoT设备，快速搭建边缘容器PaaS平台。目前TKE-Edge已落地直播、IoT、工业互联网、云游戏、车联网、智慧社区、5G等场景。

降本增效是企业关注的重点，针对客户需求，腾讯云通用Serverless FaaS计算平台SCF首创1ms计费粒度，真正实现按量计费，为企业节约近70%成本。全球流行的Serverless Framework包含多种触发器组件，支持HTTP、IoT、AI等多种场景，帮助用户快速搭建FaaS应用。值得一提的是，在不久前Forrester和中国信通院FaaS评测中均获国内第一。

在私有云方面，腾讯云提供了基于云原生的企业敏捷PaaS平台TCS。将Kubernetes在容器运维和交付上的优势延伸到私有云当中，并把底层基础设施管理、腾讯云标准产品和容器应用统一Kubernetes标准化，赋予全局的运维能力。平台自带多种腾讯云和业界成熟的PaaS服务组件，为私有化产品提供灵活高效的云原生基础设施。

除此之外，为解决开发效率难题，腾讯云一站式开发运维平台 CODING DevOps 提供全套研发工具，包含项目管理、代码版本管理、持续集成、制品库管理、持续部署等工具，协助软件研发团队缩短交付周期，提升软件交付质量与速度。

腾讯云副总裁刘煜宏表示：“腾讯云正在将腾讯内部经过海量业务打磨的云原生实践，以产品和服务的形式对外开放，帮助百万用户构建极致流畅的云原生开发体验。Serverless和云原生服务治理已经成为云原生的两大热点方向，未来，腾讯云将基于对用户需求的精准判断，推出更多安全、易用、性价比高的云原生产品和功能。”

谈谈RDD，DataFrame，Dataset的区别和各自的优势

RDD、DataFrame和DataSet是容易产生混淆的概念，必须对其相互之间对比，才可以知道其中异同。 RDD和DataFrameRDD-DataFrame上图直观地体现了DataFrame和RDD的区别。 左侧的RDD[Person]虽然以Person为类型参数，但Spark框架本身不了解Person类的内部结构。 而右侧的DataFrame却提供了详细的结构信息，使得SparkSQL可以清楚地知道该数据集中包含哪些列，每列的名称和类型各是什么。 DataFrame多了数据的结构信息，即schema。 RDD是分布式的Java对象的集合。 DataFrame是分布式的Row对象的集合。 DataFrame除了提供了比RDD更丰富的算子以外，更重要的特点是提升执行效率、减少数据读取以及执行计划的优化，比如filter下推、裁剪等。 提升执行效率RDDAPI是函数式的，强调不变性，在大部分场景下倾向于创建新对象而不是修改老对象。 这一特点虽然带来了干净整洁的API，却也使得Spark应用程序在运行期倾向于创建大量临时对象，对GC造成压力。 在现有RDDAPI的基础之上，我们固然可以利用mapPartitions方法来重载RDD单个分片内的数据创建方式，用复用可变对象的方式来减小对象分配和GC的开销，但这牺牲了代码的可读性，而且要求开发者对Spark运行时机制有一定的了解，门槛较高。 另一方面，SparkSQL在框架内部已经在各种可能的情况下尽量重用对象，这样做虽然在内部会打破了不变性，但在将数据返回给用户时，还会重新转为不可变数据。 利用 DataFrameAPI进行开发，可以免费地享受到这些优化效果。 减少数据读取分析大数据，最快的方法就是 ——忽略它。 这里的“忽略”并不是熟视无睹，而是根据查询条件进行恰当的剪枝。 上文讨论分区表时提到的分区剪枝便是其中一种——当查询的过滤条件中涉及到分区列时，我们可以根据查询条件剪掉肯定不包含目标数据的分区目录，从而减少IO。 对于一些“智能”数据格 式，SparkSQL还可以根据数据文件中附带的统计信息来进行剪枝。 简单来说，在这类数据格式中，数据是分段保存的，每段数据都带有最大值、最小值、null值数量等一些基本的统计信息。 当统计信息表名某一数据段肯定不包括符合查询条件的目标数据时，该数据段就可以直接跳过(例如某整数列a某段的最大值为100，而查询条件要求a> 200)。 此外，Spark SQL也可以充分利用RCFile、ORC、Parquet等列式存储格式的优势，仅扫描查询真正涉及的列，忽略其余列的数据。

java中的xml解析

dom是解析xml的底层接口之一(另一种是sax) 而jdom和dom4j则是基于底层api的更高级封装dom是通用的，而jdom和dom4j则是面向java语言的 DOM 是用与平台和语言无关的方式表示 XML 文档的官方 W3C 标准。 DOM 是以层次结构组织的节点或信息片断的集合。 这个层次结构允许开发人员在树中寻找特定信息。 分析该结构通常需要加载整个文档和构造层次结构，然后才能做任何工作。 由于它是基于信息层次的，因而 DOM 被认为是基于树或基于对象的。 DOM 以及广义的基于树的处理具有几个优点。 首先，由于树在内存中是持久的，因此可以修改它以便应用程序能对数据和结构作出更改。 它还可以在任何时候在树中上下导航，而不是像 SAX 那样是一次性的处理。 DOM 使用起来也要简单得多。 XML的四种解析器(dom,sax,jdom,dom4j)原理及性能比较(转自zsq) 1、DOM DOM 是用与平台和语言无关的方式表示 XML 文档的官方 W3C 标准。 DOM 是以层次结构组织的节点或信息片断的集合。 这个层次结构允许开发人员在树中寻找特定信息。 分析该结构通常需要加载整个文档和构造层次结构，然后才能做任何工作。 由于它是基于信息层次的，因而 DOM 被认为是基于树或基于对象的。 DOM 以及广义的基于树的处理具有几个优点。 首先，由于树在内存中是持久的，因此可以修改它以便应用程序能对数据和结构作出更改。 它还可以在任何时候在树中上下导航，而不是像 SAX 那样是一次性的处理。 DOM 使用起来也要简单得多。 另一方面，对于特别大的文档，解析和加载整个文档可能很慢且很耗资源，因此使用其他手段来处理这样的数据会更好。 这些基于事件的模型，比如 SAX。 2、SAX 这种处理的优点非常类似于流媒体的优点。 分析能够立即开始，而不是等待所有的数据被处理。 而且，由于应用程序只是在读取数据时检查数据，因此不需要将数据存储在内存中。 这对于大型文档来说是个巨大的优点。 事实上，应用程序甚至不必解析整个文档；它可以在某个条件得到满足时停止解析。 一般来说，SAX 还比它的替代者 DOM 快许多。 3、选择 DOM 还是选择 SAX ？ 对于需要自己编写代码来处理 XML 文档的开发人员来说，选择 DOM 还是 SAX 解析模型是一个非常重要的设计决策。 DOM 采用建立树形结构的方式访问 XML 文档，而 SAX 采用的事件模型。 DOM 解析器把 XML 文档转化为一个包含其内容的树，并可以对树进行遍历。 用 DOM 解析模型的优点是编程容易，开发人员只需要调用建树的指令，然后利用navigation APIs访问所需的树节点来完成任务。 可以很容易的添加和修改树中的元素。 然而由于使用 DOM 解析器的时候需要处理整个 XML 文档，所以对性能和内存的要求比较高，尤其是遇到很大的 XML 文件的时候。 由于它的遍历能力，DOM 解析器常用于 XML 文档需要频繁的改变的服务中。 SAX 解析器采用了基于事件的模型，它在解析 XML 文档的时候可以触发一系列的事件，当发现给定的tag的时候，它可以激活一个回调方法，告诉该方法制定的标签已经找到。 SAX 对内存的要求通常会比较低，因为它让开发人员自己来决定所要处理的tag。 特别是当开发人员只需要处理文档中所包含的部分数据时，SAX 这种扩展能力得到了更好的体现。 但用 SAX 解析器的时候编码工作会比较困难，而且很难同时访问同一个文档中的多处不同数据。 4、JDOM JDOM的目的是成为 Java 特定文档模型，它简化与 XML 的交互并且比使用 DOM 实现更快。 由于是第一个 Java 特定模型，JDOM 一直得到大力推广和促进。 正在考虑通过“Java 规范请求 JSR-102”将它最终用作“Java 标准扩展”。 从 2000 年初就已经开始了 JDOM 开发。 JDOM 与 DOM 主要有两方面不同。 首先，JDOM 仅使用具体类而不使用接口。 这在某些方面简化了 API，但是也限制了灵活性。 第二，API 大量使用了 Collections 类，简化了那些已经熟悉这些类的 Java 开发者的使用。 JDOM 文档声明其目的是“使用 20%（或更少）的精力解决 80%（或更多）Java/XML 问题”（根据学习曲线假定为 20%）。 JDOM 对于大多数 Java/XML 应用程序来说当然是有用的，并且大多数开发者发现 API 比 DOM 容易理解得多。 JDOM 还包括对程序行为的相当广泛检查以防止用户做任何在 XML 中无意义的事。 然而，它仍需要您充分理解 XML 以便做一些超出基本的工作（或者甚至理解某些情况下的错误）。 这也许是比学习 DOM 或 JDOM 接口都更有意义的工作。 JDOM 自身不包含解析器。 它通常使用 SAX2 解析器来解析和验证输入 XML 文档（尽管它还可以将以前构造的 DOM 表示作为输入）。 它包含一些转换器以将 JDOM 表示输出成 SAX2 事件流、DOM 模型或 XML 文本文档。 JDOM 是在 Apache 许可证变体下发布的开放源码。 5、DOM4J 虽然 DOM4J 代表了完全独立的开发结果，但最初，它是 JDOM 的一种智能分支。 它合并了许多超出基本 XML 文档表示的功能，包括集成的 XPath 支持、XML Schema 支持以及用于大文档或流化文档的基于事件的处理。 它还提供了构建文档表示的选项，它通过 DOM4J API 和标准 DOM 接口具有并行访问功能。 从 2000 下半年开始，它就一直处于开发之中。 为支持所有这些功能，DOM4J 使用接口和抽象基本类方法。 DOM4J 大量使用了 API 中的 Collections 类，但是在许多情况下，它还提供一些替代方法以允许更好的性能或更直接的编码方法。 直接好处是，虽然 DOM4J 付出了更复杂的 API 的代价，但是它提供了比 JDOM 大得多的灵活性。 在添加灵活性、XPath 集成和对大文档处理的目标时，DOM4J 的目标与 JDOM 是一样的：针对 Java 开发者的易用性和直观操作。 它还致力于成为比 JDOM 更完整的解决方案，实现在本质上处理所有 Java/XML 问题的目标。 在完成该目标时，它比 JDOM 更少强调防止不正确的应用程序行为。 DOM4J 是一个非常非常优秀的Java XML API，具有性能优异、功能强大和极端易用使用的特点，同时它也是一个开放源代码的软件。 如今你可以看到越来越多的 Java 软件都在使用 DOM4J 来读写 XML，特别值得一提的是连 Sun 的 JAXM 也在用 DOM4J。 6、总述 JDOM 和 DOM 在性能测试时表现不佳，在测试 10M 文档时内存溢出。 在小文档情况下还值得考虑使用 DOM 和 JDOM。 虽然 JDOM 的开发者已经说明他们期望在正式发行版前专注性能问题，但是从性能观点来看，它确实没有值得推荐之处。 另外，DOM 仍是一个非常好的选择。 DOM 实现广泛应用于多种编程语言。 它还是许多其它与 XML 相关的标准的基础，因为它正式获得 W3C 推荐（与基于非标准的 Java 模型相对），所以在某些类型的项目中可能也需要它（如在 javascript 中使用 DOM）。 SAX表现较好，这要依赖于它特定的解析方式。 一个 SAX 检测即将到来的XML流，但并没有载入到内存（当然当XML流被读入时，会有部分文档暂时隐藏在内存中）。 无疑，DOM4J是最好的，目前许多开源项目中大量采用 DOM4J，例如大名鼎鼎的 Hibernate 也用 DOM4J 来读取 XML 配置文件。 如果不考虑可移植性，那就采用DOM4J吧！

c++与c语言有什么关系

Ｃ＋＋则一般看作是对Ｃ语言的扩展。 因为Ｃ语言没有面向对象的语法结构，而当时业界又迫切需要面向对象的编程特性，所以贝尔实验室的开发者就为Ｃ添加了面向对象的结构。 现在Ｃ＋＋已经不只是Ｃ的扩展了，它已经完全可以被看作一种新的编程语言。 虽然Ｃ的特性以及库函数仍然被Ｃ＋＋支持，不过Ｃ＋＋拥有自己的独立的类库体系，功能相当强大。 简单的说C语言是C++的基础