使用Redis查询地理坐标点之间的距离-redis经纬度距离查询 (使用热点会不会浪费流量)

使用Redis查询地理坐标点之间的距离

Redis是一个开源的内存数据库，它支持各种数据结构，并且拥有丰富的命令集合。其中，Redis支持地理坐标点上的操作，让用户可以保存和查询地理坐标点之间的距离和信息。本文将介绍如何使用Redis来查询地理坐标点之间的距离，并附上相关的代码。

Redis提供了geo命令来对地理坐标点进行操作。通过geo命令，用户可以使用zadd命令将地理坐标点及其相关信息添加到有序集合中，使用geopos命令获取地理坐标点的经纬度信息，使用geohash命令获取地理坐标点的哈希值，使用geodist命令获取两个地理坐标点之间的距离等等。

在使用Redis查询地理坐标点之间的距离时，需要用到geodist命令。geodist命令可以计算两个给定地理坐标之间的距离，单位可以是米、千米或英里。以下是geodist命令的语法：

geodist key member1 member2 [unit]

其中，key是有序集合的名称，member1和member2是有序集合中的两个成员，unit是距离的计量单位，可以是m（米）、km（千米）或mi（英里）。如果没有指定unit，则默认使用米作为单位。

下面是一个使用geodist命令计算两个地理坐标点之间距离的例子：

127.0.0.1:6379> GEOADD mylocation 116.404269 39.914714 "Beijing" 121.473701 31.230416 "Shangh"(integer) 2127.0.0.1:6379> GEODIST mylocation "Beijing" "Shangh" km"1067.8046"

在这个例子中，我们使用了GEOADD命令将“北京”的地理坐标（116.404269, 39.914714）和“上海”的地理坐标（121.473701, 31.230416）添加到名称为“mylocation”的有序集合中。然后，我们使用GEODIST命令计算“北京”和“上海”之间的距离，单位为千米。

如果需要计算多个地理坐标点之间的距离，可以使用georadius命令加上geodist命令进行计算。georadius命令可以从有序集合中获取指定地理坐标点范围内的成员，然后使用geodist命令计算它们之间的距离。以下是georadius命令的语法：

georadius key longitude latitude radius unit [WITHDIST] [WITHCOORD] [ASC|DESC] [COUNT count] [STORE key] [STOREDIST key]

其中，key是有序集合的名称，longitude和latitude是中心点的经度和纬度，radius是范围半径，unit是距离的计量单位，可以是m（米）、km（千米）或mi（英里）。WITHDIST和WITHCOORD可以让命令在返回范围内的成员时返回它们和中心点之间的距离和坐标信息。ASC和DESC控制返回成员的顺序，COUNT指定返回成员的数量，STORE和STOREDIST可以将返回的成员及其距离保存到另一个有序集合中。

下面是一个使用georadius命令计算多个地理坐标点之间距离的例子：

127.0.0.1:6379> GEOADD mylocation 116.404269 39.914714 "Beijing" 121.473701 31.230416 "Shangh" 120.153576 30.287459 "Hangzhou"(integer) 3127.0.0.1:6379> GEORADIUS mylocation 118.778533 31.989758 500 km WITHDIST WITHCOORD ASC1) 1) "Hangzhou"2) "284.5761"3) 1) "120.15357633829117"2) "30.28745908875231"2) 1) "Shangh"2) "287.8028"3) 1) "121.47370123815537"2) "31.23041595661039"

在这个例子中，我们使用了GEOADD命令将“北京”、“上海”、“杭州”的地理坐标添加到名称为“mylocation”的有序集合中。然后，我们使用GEORADIUS命令计算中心点（118.778533, 31.989758）半径为500千米范围内的所有成员及与中心点之间的距离和坐标信息。

除了geodist和georadius命令，Redis还支持一些其他有关地理坐标点的命令，例如geopos命令、geohash命令等等。通过这些命令，用户可以方便地查询和操作地理坐标点及其相关信息。

Redis提供了许多有用的命令来操作地理坐标点，使用户可以方便地查询和计算地理坐标点之间的距离和信息。如果用户需要进行地理坐标点相关的操作，Redis是一个不错的选择。

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大树的影子在早上6点，8点，9点，12点，下午四点，日落时的长度

1、6点有12米长。 2、8点有10米长。 3、9点有8米长。 4、12点有4米长。 5、下午4点有10米长。 6、早上8点，太阳升起不高，离地面近，树的影子较短，10点，太阳已上升，距离地面稍远一点，输的影子的长度比8点时短。 12点，太阳越升越高，已在高空，树的影子最短。 7、与所处的纬度、季节和使用的时间标准都有关。 8、纬度越来越高，影子越来越长。 夏季影子短，冬季影子长。 9、如果恰好在某一时区的中间经度，并使用该时区的标准时，从早8点到傍晚6点，影子先长，逐渐变短，12点时最短，然后再变长，6点时最长（如果6点时太阳没有落下，影子还会更长，但你只说到6点）。 10、如果位于某一时区，且使用该时区的标准时，但你不在该时区的中间经度上，那么影子最短时就不是中午12点了。 扩展资料：1、纬度可分为天文纬度，大地纬度，地心纬度。 地心纬度是指某点与地球球心的连线和地球赤道面所成的线面角，大地纬度是指某地地面法线对赤道面的夹角，天文纬度指该地铅垂线方向对赤道面的夹角。 2、通常说的纬度指的是大地纬度。 其数值在0至90度之间。 位于赤道以北的点的纬度叫北纬，记为N；位于赤道以南的点的纬度称南纬，记为S。 3、凡经线上的任何一点至赤道间的弧距称为纬度。 系地理坐标之一，在地理坐标中起着纵坐标的作用，可用以确定和描述地球表面上任何地点或位置。 纬度有如下几种：地理纬度、天文纬度和地心纬度，这几种纬度间的差数不大。 4、在大部分情况下，纬度指的是地理纬度（即绘制地图时用的纬度）。 地理纬度是地球球心角所对应的地面上的弧长。 地理纬度把地球看成椭球，即椭球面的法线（同铅垂线略有不同）同赤道平面的夹角。 通常用度、分、秒表示。 从赤道向南北两极度量，各为0°-90°。 5、每一纬度之间的宽度基本相等，为110公里（靠近两极处稍长些）。 在赤道以北的叫 “北纬”，用“N”作代号；以南的叫“南纬”，用“S”作代号。 习惯上称0°-30°为低纬度；30°-60°为中纬度；60°-90°为高纬度。 北京的纬度是北纬39° 57′。 6、经线：，从北极点到南极点，可以画出许多南北方向的与地球赤道垂直的大圆圈，这叫作“经圈”；构成这些圆圈的线段，就叫经线。 公元1884年，国际上规定以通过英国伦敦近郊的格林尼治天文台的经线作为计算经度的起点，即经度零度零分零秒，也称“本初子午线”。 7、在它东面的为东经，共180度；在它西面的为西经，共180度。 因为地球是圆的，所以东经180度和西经180度的经度是同一条经线。 各国公定180度经线为“国际日期变更线”。 为了避免同一地区使用两个不同的日期，国际日期变更线在遇陆地时略有偏离。 8、每一经度和纬度还可以再细分为60分，每一分再分为60秒以及秒的小数。 利用经纬线，我们就可以确定地球上每一个地方的具体位置，并且把它在地图或地球仪上表示出来。 例如问北京的经纬度是多少？我们很容易从地图上查出来是东经116度24分，北纬39度54分。 9、在大海中航行的船只，只要把所在地的经度测出来，就可以确定船在海洋中的位置和前进方向。 10、纬度共有90度。 赤道为0度，向两极排列，圈子越小，度数越大。 参考资料：网络百科-树影参考资料：网络百科-纬度

地图上图例和注记有什么不同

图例是地图上所用符号和色彩所表示特征的释义和说明。 注记是在地图上表示地理事物的名称和山高水深等的数字。

如何理解而value对于Redis来说是一个字节数组，Redis并不知道value中存储的是什么

Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库，Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。 通过用心设计各种数据结构类型的数据存储，可以实现部分的数据查询功能。 因为在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组，Redis并不知道你的value中存储的是什么，所以要想实现比如‘select * from users where =shanghai’这样的查询，在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。 但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。 比如如下的数据定义users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai}users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing}users:location:shanghai [1]其中users:1 users:2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users:location:shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。 这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。 Jedis jedis = ();Set shanghaiIDs = (users:location:shanghai);//遍历该set//...//通过hgetall获取对应的user信息(users: + shanghaiIDs[0]);通过诸如以上的设计，可以实现简单的条件查询。 但是这样的问题也很多，首先需要多维护一个ID索引的集合，其次对于一些复杂查询无能为力(当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询，Redis不是干这的)。 但是Redis2.6集成了Lua脚本，可以通过eval命令，直接在RedisServer环境中执行Lua脚本，并且可以在Lua脚本中调用Redis命令。 其实，就是说可以让你用Lua这种脚本语言，对Redis中存储的key value进行操作，这个意义就大了，甚至可以将你们系统所需的各种业务写成一个个lua脚本，提前加载进入Redis，然后对于请求的响应，只需要调用一个个lua脚本就行。 当然这样说有点夸张，但是意思就是这样的。 比如，现在我们要实现一个‘所有age大于28岁的user’这样一个查询，那么通过以下的Lua脚本就可以实现public static final String SCRIPT =local resultKeys={};+ FOR k,v in ipairs(KEYS) do + local tmp = (hget, v, age);+ if tmp > ARGV[1] then + (resultKeys,v);+ end;+ end;+ return resultKeys;;执行脚本代码 Jedis jedis = ();(auth);List keys = (allUserKeys);List args = new ArrayList<>();(28);List resultKeys = (List)(funcKey, keys, args);return resultKeys;注意，以上的代码中使用的是evalsha命令，该命令参数的不是直接Lua脚本字符串，而是提前已经加载到Redis中的函数的一个SHA索引，通过以下的代码将系统中所有需要执行的函数提前加载到Redis中，我们的系统维护一个函数哈希表，后续需要实现什么功能，就从函数表中获取对应功能的SHA索引，通过evalsha调用就行。 String shaFuncKey = (SCRIPT);//加载脚本，获取sha索引(funcName_age, shaFuncKey);//添加到函数表中通过以上的方法，便可以使较为复杂的查询放到Redis中去执行，提高效率。