mysql 聚簇索引、mysql 聚簇索引和非聚簇索引
Mysql 聚簇索引和非聚簇索引是数据库中常用的索引类型，对于数据库的性能和查询速度有着重要的影响。在数据库优化和查询效率方面起着至关重要的作用。详细介绍Mysql 聚簇索引和非聚簇索引的概念、特点和使用方法，帮助读者更好地理解和应用这两种索引类型。
1. Mysql 聚簇索引的概念
Mysql 聚簇索引是一种按照数据在磁盘上的物理顺序来组织和存储数据的索引方式。在聚簇索引中，索引的键值就是数据记录的物理存储顺序，也就是说，数据记录的存储顺序和索引的顺序是一致的。这样做的好处是可以大大加快数据的查询速度，因为相邻的数据记录在磁盘上也是相邻存储的，可以减少磁盘的随机读取，提高数据的读取效率。
2. Mysql 聚簇索引的特点
Mysql 聚簇索引的特点主要包括：1）物理存储顺序与索引顺序一致；2）数据记录的存储是按照索引的顺序进行组织的；3）查询速度快，特别适合范围查询和排序操作；4）对于主键索引，数据记录会按照主键的顺序进行存储。
3. Mysql 非聚簇索引的概念
Mysql 非聚簇索引是一种按照索引键值顺序组织数据的索引方式。在非聚簇索引中，索引的键值和数据记录的存储顺序是分开的，索引只是指向数据记录的地址，而不是直接存储数据记录的物理顺序。这样做的好处是可以减少数据记录的移动和维护成本，同时也可以减少索引的更新开销。
4. Mysql 非聚簇索引的特点
Mysql 非聚簇索引的特点主要包括：1）索引的键值和数据记录的存储是分开的；2）适合频繁更新和插入操作的数据表；3）可以减少数据记录的移动和维护成本；4）查询速度相对较慢，特别是对于范围查询和排序操作。
5. Mysql 聚簇索引和非聚簇索引的选择
在实际的数据库设计和优化中，选择合适的索引类型是非常重要的。对于需要频繁进行范围查询和排序操作的数据表，可以考虑使用聚簇索引，以提高查询的效率。而对于需要频繁进行更新和插入操作的数据表，可以考虑使用非聚簇索引，以减少数据记录的移动和维护成本。
6. 总结
Mysql 聚簇索引和非聚簇索引都是数据库中常用的索引类型，对于提高数据库的性能和查询效率有着重要的作用。在实际的数据库设计和优化中，需要根据具体的需求和场景来选择合适的索引类型，以达到的查询效果。希望对读者能够有所帮助，更好地理解和应用Mysql 聚簇索引和非聚簇索引。
mysql数据库性能测试
我理解的是你希望了解mysql性能测试的方法：其实常用的一般：选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。
因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VarchAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。
同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。
因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。
这样，我们又可以提高数据库的性能。
2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。
这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。
例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。
但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）.. 替代。
例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )如果使用连接（JOIN）.. 来完成这个查询工作，速度将会快很多。
尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON =salesinfo. CustomerID WHERE IS NULL连接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。
3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表MySQL 从 4.0 的版本开始支持 UNION 查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中。
在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。
使用 UNION 来创建查询的时候，我们只需要用 UNION作为关键字把多个 SELECT 语句连接起来就可以了，要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要想同。
下面的例子就演示了一个使用 UNION的查询。
SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM authorUNIONSELECT Name, Supplier FROM product4、事务尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。
更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。
但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来。
设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。
要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。
换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。
事物以BEGIN 关键字开始，COMMIT关键字结束。
在这之间的一条SQL操作失败，那么，ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。
BEGIN;INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;UPDATE inventory SET Quantity=11WHERE item=book;COMMIT;事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。
5、锁定表尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。
由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。
如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的响应延迟。
其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。
下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。
LOCK TABLE inventory WRITESELECT Quantity FROM inventoryWHEREItem=book; inventory SET Quantity=11WHEREItem=book;UNLOCK TABLES这里，我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。
包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前，不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作。
6、使用外键锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。
这个时候我们就可以使用外键。
例如，外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。
在这里，外键可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到salesinfo中。
CREATE TABLE customerinfo( CustomerID INT NOT NULL , PRIMARY Key ( CustomerID )) TYPE = INNODB;CREATE TABLE salesinfo( SalesID INT NOT NULL, CustomerID INT NOT NULL, PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID), FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo (CustomerID) ON DELETECASCADE) TYPE = INNODB;注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。
该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。
如果要在 MySQL 中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。
该类型不是 MySQL 表的默认类型。
定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB。
如例中所示。
7、使用索引索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
那该对哪些字段建立索引呢？一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。
尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。
对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况，例如customerinfo中的“province”.. 字段，在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能。
我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引。
此外，MySQL从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。
全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM 类型的表。
对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引，将是非常快的。
但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。
8、优化的查询语句绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。
下面是应该注意的几个方面。
首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。
在MySQL 3.23版之前，这甚至是一个必须的条件。
例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；但是作为特殊的情况，在CHAR类型的字段和VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候，可以将它们进行比较。
其次，在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。
例如，在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时，将会使索引不能发挥应有的作用。
所以，下面的两个查询虽然返回的结果一样，但后者要比前者快得多。
SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;SELECT * FROM order WHERE OrderDate<2001-01-01;同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候：SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24;SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;上面的两个查询也是返回相同的结果，但后面的查询将比前面的一个快很多。
第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。
例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。
SELECT * FROM booksWHERE name like MySQL%但是如果换用下面的查询，返回的结果一样，但速度就要快上很多：SELECT * FROM booksWHERE name>=MySQLand name
sp_helpdb ----------查本服务器中所有数据库 可跟库名 例：sp_helpdb 库名 ------------------------------------------------------------- sp_databases -------------查看本服务器中可用的数据库 -------------------------------------------------------------------- sp_helpfile -------------------查看当前工作着的数据库 ----------------------------------------------------------- sp_helpfilegroup ---------------查看当前工作着的组的信息。
可加参数，跟组名 例：sp_helpdb 库名 ---------------------------------------------------------------- sp_renamedb -----------改数据库名 例：sp_renamedb 旧库名,新库名 ---------------------------------------------------------------- select groupname from sysfilegroups where status=24 ---------查看文件组 ＝8是查只读文件组 ＝16是查默认文件组 ＝24是查即只读又默认 --------------------------------------------------------------------------- sp_dboption ----------修改数据库选项值 例：sp_dboption 库名 选项 值 值决定真假 一般用：true/faule 或off/on表示 选项一般常用为：use only(数据库拥有者）single user(单一用户）read only(只读） -------------------------------------------------------------------------- dbcc shrinkdatabase ---------收缩数据库 例：dbcc shrinkdatabase (库名,10) 收缩库,剩余空间保留10%,后面如果不加notruncate,则释放空间操作系统， 加truncateonly，归还空间给操作系统，但忽略所给的百分比数值。
---------------------------------------------------------------------- dbcc shrinkfile ---------收缩文件 用法与ddcc shrinkdatabase相同。
---------------------------------------------------------------------- alter where 姓名=李一 ----------把表中姓名叫李一的改为丁一。
------------where后面跟定位的列与值 ------------------------------------------------------------------------- update 表名 set 学号=14, 姓名=陈强 where 学号=1 ------------把学号为1的同学改为学号14，姓名陈强 ----------------------------------------------------------------------- update 表名 set 学号=年龄+7, 姓名=陈一强, 年龄=29 where 学号=14 -------把学号为14的同学资料改为年龄加七赋给学号姓名改为陈一强，年龄改为29 -------如果没用where定位，则修改全部值 ------------------------------------------------------------------------ delete 表名 where 学号>30 ---------把学号大于30的资料删除 --------如不指定条件，则删表内所有数据。
这是记录日志文件的操作 ---------------------------------------------------------------- truncate table 表名 -------清空表。
不记录日志文件的操作。
-------------------------------------------------------------------- create view 图名 -------------新建视图 用法： create view 图名 as select 列名 from 表名 ------------------------------------------------------------------------------ syscomments ------------这个表存着视图代码的信息 ------------------------------------------------------------------------------ alter view 图名 with encryption as select 列名 from 表名 -----------用with encyption语句给视图原代码加密 -------------不可恢复，除非保留源代码 ------------------------------------------------------------------------------ sp_helptext 图名 -----------查看视图源代码 ----------------------------------------------------------------------------- select text from syscomments where id =(select id from sysobjects where name =图名) ---------查视图的代码 ----------------------------------------------------------------------------- create view 图名 as select * from 源图名 ------------基于源图创建新视图 ----------------------------------------------------------------------------- create view 图名 as select 列1 as 新列1,列2 新列2,列3=新列3 ---------起别名的三种方法 from 表名 -----------在新视图中为列起别名，则所见的是新起的别名 ----------------------------------------------------------------------------- sp_depends 表名 -----------查该表的相关性，有多少表、图与之相关。
------------------------------------------------------------------------------- create view 图名 select * from 表名 where 年龄<20 with check option ---------强制插入数据符合年龄小于20的条件，加在where后面 -----------是约束insert和update语句的 ------------------------------------------------------------------------------- select 男公民.姓名,女公民.姓名 from 男公民，女公民 where 男公民.配偶编号=女公民.编号 ------------查结婚男女。
较原始的语法，后被下列语法取代 或： select 男公民.姓名,女公民.姓名 from 男公民 join 女公民 on 男公民.配偶编号=女公民.编号 -------新的形式，在join之前省略了inner语句。
--可用左连接(*=或left outer join)右连接(=*或right outer join)全连接(full outer) ----where不能做全连接，但可以做连接的约束 select * from 男公民 where 配偶编号 in (select 编号 from 女公民) --------嵌套查询，查配偶编号在女公民表中编号列中出现过的 ------------------------------------------------------------------------------- select distinct 客户表.* from (select * from 订单表 where 订单年份=2004) as d,客户表 where d.客户号=客户表.客户号 -----子查询放在from身后，也可以放在where身后 ---------------------------------------------------------------------------- select (select 子查询语句) from 表名 -------这种格式要求子查询查出的必须是唯一的数据 ---------------------------------------------------------------------------- select a.员工编号,a.员工姓名,b.员工姓名 as 领导姓名 from 员工表 as a,员工表 as b where a.部门领导编号=b.员工编号 select a.员工编号,a.员工姓名,b.员工姓名 as 领导姓名 from 员工表 as a join 员工表 as b on a.部门领导编号=b.员工编号 select a.员工编号,a.员工姓名, (select 员工姓名 from 员工表 as b where a.部门领导编号=b.员工编号) as 领导姓名 from 员工表 as a ---------三种查询员工领导的方法 ------如果里面总经理领导编号是这空的，这种查询方法不显示空值。
如要显示，则用左连接 ----------------------------------------------------------------------------- sp_tables -----------查当前数据库中的所有表 ------------------------------------------------------------------------------ select * from 男公民 union ------------联合。
自动升序排序，并去掉重复语句 select * from 女公民 -----查询结果是男公民和女公民表的总集。
如果不去掉重复的,则用 union all -----如果要降序排，则要在最后一个select语句后面加上order by 列名 desc -----用union查询时，结果集内列数必须相同，并且数据类型必须相互兼容 -----多表联合查询加order by时，后面必须跟第一个结果集的列名 ------------------------------------------------------------------------------ select top 2 成绩 from 表 order by 成绩 desc ---------查前两种最好成绩 ------------------------------------------------------------------------------- select top 2 with ties 成绩 from 表 order by 成绩 desc ---------查前两种最好成绩所有人的信息 ------------------------------------------------------------------------------- select top 1 a.成绩 from (select distinct top 3 成绩 from 表 order by 成绩 desc) as a order by 成绩 ---------嵌套查询，查考成绩第三名的值 ------------------------------------------------------------------------------- select max (SQL成绩),min (MCSE成绩) from 表 -----查SQL最高分和MCSE最低分 -----常用的函数：max(最大),min(最小),sum(总和),avg(平均值) -----count(*)统计表内数据的行数。
count(列名)统计表内列里非空值的行数 ------------------------------------------------------------------------------- select count(*) from 表名 --------查表内有多少行数据 ------------------------------------------------------------------------------- select count(列名) from 表名 ------------查表内列中有多少行非空数据 ------------------------------------------------------------------------------- select min(成绩),max(成绩),sum(成绩),avg(成绩),count(*),count(成绩) from 表名 --------返回显示数据只有一行。
中间不能加列名，如想加，可以在后面加列。
------------------------------------------------------------------------------- group by ---------分组统计，后面跟的是列名 ---------上面select检索多少原始列，后面group by就要跟多少原始列 例： select 性别,avg(年龄) from 表名 group by 性别 -------统计性别的平均年龄 ------------------------------------------------------------------------------- select 年龄,avg(年龄) from 表名 where 年龄<23 group by 年龄 -------查年龄小于23岁的各年龄段平均年龄 -------或也可用如下方法： select 年龄,avg(年龄) from 表名 group by 年龄 having<23 -------having是统计之后的条件,where是统计之前的条件 --------having是做为group by的子句出现的，不能单独使用 ------------------------------------------------------------------------------ select 年龄,avg(年龄) from 表名 where 年龄<23 group by all 年龄 -------显示所有年龄，但只统计年龄小于23的，大于23的显示空值 ------------------------------------------------------------------------------ select 品牌,颜色,sum(价格),avg(价格) from 汽车表 group by 品牌,颜色 with cube -------多维统计，按不同品牌不同颜色统计,也是group by的子句 --------其结果出现把各品牌统计一下，最后再统计所有品牌、所有颜色的总统计 ------------------------------------------------------------------------------ select 品牌,颜色,sum(价格),avg(价格) from 汽车表 group by 品牌,颜色 with rollup ------只按第一列统计,也是group by的子句 ---------即统计品牌各颜色和所有品牌所有颜色的总统计 ------------------------------------------------------------------------------ select 品牌,颜色,价格 from 汽车表 compute sum(价格),avg(价格) ----------出现两个结果集 ------------查原始列，另外统计所有的总和与平均值 ------------------------------------------------------------------------------- select 品牌,sum(价格),avg(价格) from 汽车表 group by 品牌 ------只对汽车品牌进行统计。
进行分组的列不一定用来统计 ------------------------------------------------------------------------------ select 品牌,颜色,价格 from 汽车表 order by 品牌 compute sum(价格),avg(价格) by 品牌 --------按品牌分组统计。
分别显示品牌各款，然后再显示函数计算值 ------------------------------------------------------------------------------ exists --------存在。
相当于一个判断开关。
说对了执行，说错了放弃 用法： select * form 表名 where exists (select * from 表名 where 性别=男) ------如果存在性别为男的，执行查询。
如果不存在，则不执行命令。
----------------------------------------------------------------------------- 数据完整性：1.实体完整性----用unique(唯一)或主键控制，数据不能重复2.值域完整性----用check控制。
控制的是列中不能有非法数据3.引用完整性----一列的取值完全依赖于前一列时，用这个。
4.用户自定义完整性 ------------------------------------------------------------------------------ create table 表名 (列1 int primary key, --------设置列级主键，紧跟在设置列的后面。
列2 int) ------------------------------------------------------------------------------- create table 表名 (列1 int, 列2 int, primary key (列1)) --------设置表级主键，放在建表语句的最后面。
------------------------------------------------------------------------------- create table 表名 (列1 int constraint pk_表 primary key, 列2 int) --------把列1设为主键，并且起名叫:pk_表。
constraint是命名的命令
索引分单列索引和组合索引。
单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。
组合索引，即一个索包含多个列。
MySQL索引类型包括：(1)普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制。
它有以下几种创建方式：◆创建索引CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));如果是 CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。
◆修改表结构ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))◆ 创建表的时候直接指定CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );删除索引的语法：DROP INDEX [indexName] ON mytable;(2)唯一索引它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。
如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。
它有以下几种创建方式：◆创建索引CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))◆修改表结构ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))◆创建表的时候直接指定CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );(3)主键索引它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
一般是在建表的时候同时创建主键索引：CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );当然也可以用 ALTER 命令。
记住：一个表只能有一个主键。
(4)组合索引为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。
就是将 name, city, age建到一个索引里：ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);建表时，usernname长度为 16，这里用 10。
这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。
如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。
虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：usernname,city,age usernname,city usernname为什么没有 city，age这样的组合索引呢?这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。
简单的理解就是只从最左面的开始组合。
并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：SELECT * FROM mytable WHREE username=admin AND city=郑州 SELECT * FROM mytable WHREE username=admin而下面几个则不会用到：SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city=郑州 SELECT * FROM mytable WHREE city=郑州(5)建立索引的时机到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。
例如：SELECT FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON = WHERE =20 AND =郑州此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的 userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。
刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。
因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。
例如下句会使用索引：SELECT * FROM mytable WHERE username likeadmin%而下句就不会使用：SELECT * FROM mytable WHEREt Name like%admin因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。
(6)索引的不足之处上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。
因此索引也会有它的缺点：◆虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行 INSERT、UPDATE和DELETE。
因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
索引只是提高效率的一个因素，如果你的 MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。
(7)使用索引的注意事项使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：◆索引不会包含有NULL值的列只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有 NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。
所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
◆使用短索引对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。
例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。
短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
◆索引列排序MySQL查询只使用一个索引，因此如果 where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。
因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
◆like语句操作一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。
like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
◆不要在列上进行运算select * from users where YEAR(adddate)<2007;将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成select * from users where adddate<‘2007-01-01’;◆不使用NOT IN和<>操作以上，就对其中MySQL索引类型进行了介绍。
转自：
SQL语句大全
mysql索引类型解释
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