17 个方面，综合对比 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ 四个分布式消息队列

2019-05-21 14:14:18本文将从，Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ、RocketMQ、ActiveMQ 17 个方面综合对比作为消息队列使用时的差异。

本文将从，Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ、RocketMQ、ActiveMQ 17 个方面综合对比作为消息队列使用时的差异。

一、资料文档

Kafka：中。有kafka作者自己写的书，网上资料也有一些。 rabbitmq：多。有一些不错的书，网上资料多。 zeromq：少。没有专门写zeromq的书，网上的资料多是一些代码的实现和简单介绍。 rocketmq：少。没有专门写rocketmq的书，网上的资料良莠不齐，官方文档很简洁，但是对技术细节没有过多的描述。 activemq：多。没有专门写activemq的书，网上资料多。

二、开发语言

Kafka：Scala rabbitmq：Erlang zeromq：c rocketmq：java activemq：java

三、支持的协议

Kafka：自己定义的一套…(基于TCP) rabbitmq：AMQP zeromq：TCP、UDP rocketmq：自己定义的一套… activemq：OpenWire、STOMP、REST、XMPP、AMQP

四、消息存储

Kafka：内存、磁盘、数据库。支持大量堆积。

kafka的最小存储单元是分区，一个topic包含多个分区，kafka创建主题时，这些分区会被分配在多个 服务器 上，通常一个broker一台服务器。 分区首领会均匀地分布在不同的服务器上，分区副本也会均匀的分布在不同的服务器上，确保负载均衡和高可用性，当新的broker加入集群的时候，部分副本会被移动到新的broker上。 根据配置文件中的目录清单，kafka会把新的分区分配给目录清单里分区数最少的目录。 默认情况下，分区器使用轮询算法把消息均衡地分布在同一个主题的不同分区中，对于发送时指定了key的情况，会根据key的hashcode取模后的值存到对应的分区中。

rabbitmq：内存、磁盘。支持少量堆积。

rabbitmq的消息分为持久化的消息和非持久化消息，不管是持久化的消息还是非持久化的消息都可以写入到磁盘。 持久化的消息在到达队列时就写入到磁盘，并且如果可以，持久化的消息也会在内存中保存一份备份，这样可以提高一定的性能，当内存吃紧的时候会从内存中清除。非持久化的消息一般只存在于内存中，在内存吃紧的时候会被换入到磁盘中，以节省内存。

引入镜像队列机制，可将重要队列“复制”到集群中的其他broker上，保证这些队列的消息不会丢失。配置镜像的队列，都包含一个主节点master和多个从节点slave,如果master失效，加入时间最长的slave会被提升为新的master，除发送消息外的所有动作都向master发送，然后由master将命令执行结果广播给各个slave，rabbitmq会让master均匀地分布在不同的服务器上，而同一个队列的slave也会均匀地分布在不同的服务器上，保证负载均衡和高可用性。

zeromq：消息发送端的内存或者磁盘中。不支持持久化。

rocketmq：磁盘。支持大量堆积。

commitLog文件存放实际的消息数据，每个commitLog上限是1G，满了之后会自动新建一个commitLog文件保存数据。ConsumeQueue队列只存放offset、size、tagcode，非常小，分布在多个broker上。ConsumeQueue相当于CommitLog的索引文件，消费者消费时会从consumeQueue中查找消息在commitLog中的offset，再去commitLog中查找元数据。

ConsumeQueue存储格式的特性，保证了写过程的顺序写盘(写CommitLog文件)，大量数据IO都在顺序写同一个commitLog，满1G了再写新的。加上rocketmq是累计4K才强制从PageCache中刷到磁盘(缓存)，所以高并发写性能突出。

activemq：内存、磁盘、数据库。支持少量堆积。

五、消息事务

Kafka：支持 rabbitmq：支持。 客户端将信道设置为事务模式，只有当消息被rabbitMq接收，事务才能提交成功，否则在捕获异常后进行回滚。使用事务会使得性能有所下降 zeromq：不支持 rocketmq：支持 activemq：支持

六、负载均衡

Kafka：支持负载均衡。

1>一个broker通常就是一台服务器节点。对于同一个Topic的不同分区，Kafka会尽力将这些分区分布到不同的Broker服务器上，zookeeper保存了broker、主题和分区的元数据信息。分区首领会处理来自客户端的生产请求，kafka分区首领会被分配到不同的broker服务器上，让不同的broker服务器共同分担任务。

每一个broker都缓存了元数据信息，客户端可以从任意一个broker获取元数据信息并缓存起来，根据元数据信息知道要往哪里发送请求。

2>kafka的消费者组订阅同一个topic，会尽可能地使得每一个消费者分配到相同数量的分区，分摊负载。

3>当消费者加入或者退出消费者组的时候，还会触发再均衡，为每一个消费者重新分配分区，分摊负载。

kafka的负载均衡大部分是自动完成的，分区的创建也是kafka完成的，隐藏了很多细节，避免了繁琐的配置和人为疏忽造成的负载问题。

4>发送端由topic和key来决定消息发往哪个分区，如果key为null，那么会使用轮询算法将消息均衡地发送到同一个topic的不同分区中。如果key不为null，那么会根据key的hashcode取模计算出要发往的分区。

rabbitmq：对负载均衡的支持不好。

1>消息被投递到哪个队列是由交换器和key决定的，交换器、路由键、队列都需要手动创建。

rabbitmq客户端发送消息要和broker建立连接，需要事先知道broker上有哪些交换器，有哪些队列。通常要声明要发送的目标队列，如果没有目标队列，会在broker上创建一个队列，如果有，就什么都不处理，接着往这个队列发送消息。假设大部分繁重任务的队列都创建在同一个broker上，那么这个broker的负载就会过大。(可以在上线前预先创建队列，无需声明要发送的队列，但是发送时不会尝试创建队列，可能出现找不到队列的问题，rabbitmq的备份交换器会把找不到队列的消息保存到一个专门的队列中，以便以后查询使用)

使用镜像队列机制建立rabbitmq集群可以解决这个问题，形成master-slave的架构，master节点会均匀分布在不同的服务器上，让每一台服务器分摊负载。slave节点只是负责转发，在master失效时会选择加入时间最长的slave成为master。

当新节点加入镜像队列的时候，队列中的消息不会同步到新的slave中，除非调用同步命令，但是调用命令后，队列会阻塞，不能在生产环境中调用同步命令。

2>当rabbitmq队列拥有多个消费者的时候，队列收到的消息将以轮询的分发方式发送给消费者。每条消息只会发送给订阅列表里的一个消费者，不会重复。

这种方式非常适合扩展，而且是专门为并发程序设计的。

如果某些消费者的任务比较繁重，那么可以设置basicQos限制信道上消费者能保持的***未确认消息的数量，在达到上限时，rabbitmq不再向这个消费者发送任何消息。

3>对于rabbitmq而言，客户端与集群建立的TCP连接不是与集群中所有的节点建立连接，而是挑选其中一个节点建立连接。

但是rabbitmq集群可以借助HAProxy、LVS技术，或者在客户端使用算法实现负载均衡，引入负载均衡之后，各个客户端的连接可以分摊到集群的各个节点之中。

客户端均衡算法：

1)轮询法。按顺序返回下一个服务器的连接地址。

2)加权轮询法。给配置高、负载低的机器配置更高的权重，让其处理更多的请求;而配置低、负载高的机器，给其分配较低的权重，降低其系统负载。

3)随机法。随机选取一个服务器的连接地址。

4)加权随机法。按照概率随机选取连接地址。

5)源地址哈希法。通过哈希函数计算得到的一个数值，用该数值对服务器列表的大小进行取模运算。

6)最小连接数法。动态选择当前连接数最少的一台服务器的连接地址。

zeromq：去中心化，不支持负载均衡。本身只是一个多线程网络库。

rocketmq：支持负载均衡。

一个broker通常是一个服务器节点，broker分为master和slave,master和slave存储的数据一样，slave从master同步数据。

1>nameserver与每个集群成员保持心跳，保存着Topic-Broker路由信息，同一个topic的队列会分布在不同的服务器上。

2>发送消息通过轮询队列的方式发送，每个队列接收平均的消息量。发送消息指定topic、tags、keys，无法指定投递到哪个队列(没有意义，集群消费和广播消费跟消息存放在哪个队列没有关系)。

tags选填，类似于 Gmail 为每封邮件设置的标签，方便服务器过滤使用。目前只支 持每个消息设置一个 tag，所以也可以类比为 Notify 的 MessageType 概念。

keys选填，代表这条消息的业务关键词，服务器会根据 keys 创建哈希索引，设置后， 可以在 Console 系统根据 Topic、Keys 来查询消息，由于是哈希索引，请尽可能 保证 key 唯一，例如订单号，商品 Id 等。

3>rocketmq的负载均衡策略规定：Consumer数量应该小于等于Queue数量，如果Consumer超过Queue数量，那么多余的Consumer 将不能消费消息。这一点和kafka是一致的，rocketmq会尽可能地为每一个Consumer分配相同数量的队列，分摊负载。

activemq：支持负载均衡。可以基于zookeeper实现负载均衡。

七、集群方式

Kafka：天然的‘Leader-Slave’无状态集群，每台服务器既是Master也是Slave。

分区首领均匀地分布在不同的kafka服务器上，分区副本也均匀地分布在不同的kafka服务器上，所以每一台kafka服务器既含有分区首领，同时又含有分区副本，每一台kafka服务器是某一台kafka服务器的Slave，同时也是某一台kafka服务器的leader。

kafka的集群依赖于zookeeper，zookeeper支持热扩展，所有的broker、消费者、分区都可以动态加入移除，而无需关闭服务，与不依靠zookeeper集群的mq相比，这是***的优势。

rabbitmq：支持简单集群，’复制’模式，对高级集群模式支持不好。

rabbitmq的每一个节点，不管是单一节点系统或者是集群中的一部分，要么是内存节点，要么是磁盘节点，集群中至少要有一个是磁盘节点。

在rabbitmq集群中创建队列，集群只会在单个节点创建队列进程和完整的队列信息(元数据、状态、内容)，而不是在所有节点上创建。

引入镜像队列，可以避免单点故障，确保服务的可用性，但是需要人为地为某些重要的队列配置镜像。

zeromq：去中心化，不支持集群。

rocketmq：常用 多对’Master-Slave’ 模式，开源版本需手动切换Slave变成Master

Name Server是一个几乎无状态节点，可集群部署，节点之间无任何信息同步。

Broker部署相对复杂，Broker分为Master与Slave，一个Master可以对应多个Slave，但是一个Slave只能对应一个Master，Master与Slave的对应关系通过指定相同的BrokerName，不同的BrokerId来定义，BrokerId为0表示Master，非0表示Slave。Master也可以部署多个。每个Broker与Name Server集群中的所有节点建立长连接，定时注册Topic信息到所有Name Server。

Producer与Name Server集群中的其中一个节点(随机选择)建立长连接，定期从Name Server取Topic路由信息，并向提供Topic服务的Master建立长连接，且定时向Master发送心跳。Producer完全无状态，可集群部署。

Consumer与Name Server集群中的其中一个节点(随机选择)建立长连接，定期从Name Server取Topic路由信息，并向提供Topic服务的Master、Slave建立长连接，且定时向Master、Slave发送心跳。Consumer既可以从Master订阅消息，也可以从Slave订阅消息，订阅规则由Broker配置决定。

客户端先找到NameServer, 然后通过NameServer再找到 Broker。

一个topic有多个队列，这些队列会均匀地分布在不同的broker服务器上。rocketmq队列的概念和kafka的分区概念是基本一致的，kafka同一个topic的分区尽可能地分布在不同的broker上，分区副本也会分布在不同的broker上。

rocketmq集群的slave会从master拉取数据备份，master分布在不同的broker上。

activemq：支持简单集群模式，比如’主-备’，对高级集群模式支持不好。

八、管理界面

Kafka：一般 rabbitmq：好 zeromq：无 rocketmq：无 activemq：一般

九、可用性

Kafka：非常高(分布式) rabbitmq：高(主从) zeromq：高。 rocketmq：非常高(分布式) activemq：高(主从)

十、消息重复

Kafka：支持at least once、at most once

rabbitmq：支持at least once、at most once

zeromq：只有重传机制，但是没有持久化，消息丢了重传也没有用。既不是at least once、也不是at most once、更不是exactly only once

rocketmq：支持at least once

activemq：支持at least once

十一、吞吐量TPS

Kafka：极大 Kafka按批次发送消息和消费消息。发送端将多个小消息合并，批量发向Broker，消费端每次取出一个批次的消息批量处理。 rabbitmq：比较大 zeromq：极大 rocketmq：大 rocketMQ接收端可以批量消费消息，可以配置每次消费的消息数，但是发送端不是批量发送。 activemq：比较大

十二、订阅形式和消息分发

Kafka：基于topic以及按照topic进行正则匹配的发布订阅模式。

【发送】

发送端由topic和key来决定消息发往哪个分区，如果key为null，那么会使用轮询算法将消息均衡地发送到同一个topic的不同分区中。如果key不为null，那么会根据key的hashcode取模计算出要发往的分区。

【接收】

1>consumer向群组协调器broker发送心跳来维持他们和群组的从属关系以及他们对分区的所有权关系，所有权关系一旦被分配就不会改变除非发生再均衡(比如有一个consumer加入或者离开consumer group)，consumer只会从对应的分区读取消息。

2>kafka限制consumer个数要少于分区个数,每个消息只会被同一个 Consumer Group的一个consumer消费(非广播)。

3>kafka的 Consumer Group订阅同一个topic，会尽可能地使得每一个consumer分配到相同数量的分区，不同 Consumer Group订阅同一个主题相互独立，同一个消息会被不同的 Consumer Group处理。

rabbitmq：提供了4种：direct, topic ,Headers和fanout。

【发送】

先要声明一个队列，这个队列会被创建或者已经被创建，队列是基本存储单元。

由exchange和key决定消息存储在哪个队列。

direct>发送到和bindingKey完全匹配的队列。

topic>路由key是含有”.”的字符串，会发送到含有“*”、“#”进行模糊匹配的bingKey对应的队列。

fanout>与key无关，会发送到所有和exchange绑定的队列

headers>与key无关，消息内容的headers属性(一个键值对)和绑定键值对完全匹配时，会发送到此队列。此方式性能低一般不用

【接收】

rabbitmq的队列是基本存储单元，不再被分区或者分片，对于我们已经创建了的队列，消费端要指定从哪一个队列接收消息。

当rabbitmq队列拥有多个消费者的时候，队列收到的消息将以轮询的分发方式发送给消费者。每条消息只会发送给订阅列表里的一个消费者，不会重复。

这种方式非常适合扩展，而且是专门为并发程序设计的。

如果某些消费者的任务比较繁重，那么可以设置basicQos限制信道上消费者能保持的***未确认消息的数量，在达到上限时，rabbitmq不再向这个消费者发送任何消息。

zeromq：点对点(p2p)

rocketmq：基于topic/messageTag以及按照消息类型、属性进行正则匹配的发布订阅模式

【发送】

发送消息通过轮询队列的方式发送，每个队列接收平均的消息量。发送消息指定topic、tags、keys，无法指定投递到哪个队列(没有意义，集群消费和广播消费跟消息存放在哪个队列没有关系)。

tags选填，类似于 Gmail 为每封邮件设置的标签，方便服务器过滤使用。目前只支 持每个消息设置一个 tag，所以也可以类比为 Notify 的 MessageType 概念。

keys选填，代表这条消息的业务关键词，服务器会根据 keys 创建哈希索引，设置后， 可以在 Console 系统根据 Topic、Keys 来查询消息，由于是哈希索引，请尽可能 保证 key 唯一，例如订单号，商品 Id 等。

【接收】

1>广播消费。一条消息被多个Consumer消费，即使Consumer属于同一个ConsumerGroup，消息也会被ConsumerGroup中的每个Consumer都消费一次。

2>集群消费。一个 Consumer Group中的Consumer实例平均分摊消费消息。例如某个Topic有 9 条消息，其中一个Consumer Group有3个实例，那么每个实例只消费其中的 3 条消息。即每一个队列都把消息轮流分发给每个consumer。

activemq：点对点(p2p)、广播(发布-订阅)

点对点模式，每个消息只有1个消费者;

发布/订阅模式，每个消息可以有多个消费者。

【发送】

点对点模式：先要指定一个队列，这个队列会被创建或者已经被创建。

发布/订阅模式：先要指定一个topic，这个topic会被创建或者已经被创建。

【接收】

点对点模式：对于已经创建了的队列，消费端要指定从哪一个队列接收消息。

发布/订阅模式：对于已经创建了的topic，消费端要指定订阅哪一个topic的消息。

十三、顺序消息

Kafka：支持。

设置生产者的max.in.flight.requests.per.connection为1，可以保证消息是按照发送顺序写入服务器的，即使发生了重试。

kafka保证同一个分区里的消息是有序的，但是这种有序分两种情况

1>key为null，消息逐个被写入不同主机的分区中，但是对于每个分区依然是有序的

2>key不为null , 消息被写入到同一个分区，这个分区的消息都是有序。

rabbitmq：不支持

zeromq：不支持

rocketmq：支持

activemq：不支持

十四、消息确认

Kafka：支持。

1>发送方确认机制

ack=0，不管消息是否成功写入分区

ack=1，消息成功写入首领分区后，返回成功

ack=all，消息成功写入所有分区后，返回成功。

2>接收方确认机制

自动或者手动提交分区偏移量，早期版本的kafka偏移量是提交给Zookeeper的，这样使得zookeeper的压力比较大，更新版本的kafka的偏移量是提交给kafka服务器的，不再依赖于zookeeper群组，集群的性能更加稳定。

rabbitmq：支持。

1>发送方确认机制，消息被投递到所有匹配的队列后，返回成功。如果消息和队列是可持久化的，那么在写入磁盘后，返回成功。支持批量确认和异步确认。

2>接收方确认机制，设置autoAck为false，需要显式确认，设置autoAck为true，自动确认。

当autoAck为false的时候，rabbitmq队列会分成两部分，一部分是等待投递给consumer的消息，一部分是已经投递但是没收到确认的消息。如果一直没有收到确认信号，并且consumer已经断开连接，rabbitmq会安排这个消息重新进入队列，投递给原来的消费者或者下一个消费者。

未确认的消息不会有过期时间，如果一直没有确认，并且没有断开连接，rabbitmq会一直等待，rabbitmq允许一条消息处理的时间可以很久很久。

zeromq：支持。

rocketmq：支持。

activemq：支持。

十五、消息回溯

Kafka：支持指定分区offset位置的回溯。 rabbitmq：不支持 zeromq：不支持 rocketmq：支持指定时间点的回溯。 activemq：不支持

十六、消息重试

Kafka：不支持，但是可以实现。

kafka支持指定分区offset位置的回溯，可以实现消息重试。

rabbitmq：不支持，但是可以利用消息确认机制实现。

rabbitmq接收方确认机制，设置autoAck为false。

当autoAck为false的时候，rabbitmq队列会分成两部分，一部分是等待投递给consumer的消息，一部分是已经投递但是没收到确认的消息。如果一直没有收到确认信号，并且consumer已经断开连接，rabbitmq会安排这个消息重新进入队列，投递给原来的消费者或者下一个消费者。

zeromq：不支持，

rocketmq：支持。

消息消费失败的大部分场景下，立即重试99%都会失败，所以rocketmq的策略是在消费失败时定时重试，每次时间间隔相同。

1>发送端的 send 方法本身支持内部重试，重试逻辑如下：

a)至多重试3次;

b)如果发送失败，则轮转到下一个broker;

c)这个方法的总耗时不超过sendMsgTimeout 设置的值，默认 10s，超过时间不在重试。

2>接收端。

Consumer 消费消息失败后，要提供一种重试机制，令消息再消费一次。Consumer 消费消息失败通常可以分为以下两种情况：

由于消息本身的原因，例如反序列化失败，消息数据本身无法处理(例如话费充值，当前消息的手机号被

注销，无法充值)等。定时重试机制，比如过 10s 秒后再重试。

由于依赖的下游应用服务不可用，例如 db 连接不可用，外系统网络不可达等。

即使跳过当前失败的消息，消费其他消息同样也会报错。这种情况可以 sleep 30s，再消费下一条消息，减轻 Broker 重试消息的压力。

activemq：不支持

十七、并发度

Kafka：高

一个线程一个消费者，kafka限制消费者的个数要小于等于分区数，如果要提高并行度，可以在消费者中再开启多线程，或者增加consumer实例数量。

rabbitmq：极高

本身是用Erlang语言写的，并发性能高。

可在消费者中开启多线程，最常用的做法是一个channel对应一个消费者，每一个线程把持一个channel，多个线程复用connection的tcp连接，减少性能开销。

当rabbitmq队列拥有多个消费者的时候，队列收到的消息将以轮询的分发方式发送给消费者。每条消息只会发送给订阅列表里的一个消费者，不会重复。

这种方式非常适合扩展，而且是专门为并发程序设计的。

如果某些消费者的任务比较繁重，那么可以设置basicQos限制信道上消费者能保持的***未确认消息的数量，在达到上限时，rabbitmq不再向这个消费者发送任何消息。

zeromq：高

rocketmq：高

1>rocketmq限制消费者的个数少于等于队列数，但是可以在消费者中再开启多线程，这一点和kafka是一致的，提高并行度的方法相同。

修改消费并行度方法

a) 同一个 ConsumerGroup 下，通过增加 Consumer 实例数量来提高并行度，超过订阅队列数的 Consumer实例无效。

b) 提高单个 Consumer 的消费并行线程，通过修改参数consumeThreadMin、consumeThreadMax

2>同一个网络连接connection，客户端多个线程可以同时发送请求，连接会被复用，减少性能开销。

activemq：高

单个ActiveMQ的接收和消费消息的速度在1万笔/秒(持久化 一般为1-2万， 非持久化 2 万以上)，在生产环境中部署10个Activemq就能达到10万笔/秒以上的性能，部署越多的activemq broker 在MQ上latency也就越低，系统吞吐量也就越高。

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2013年世界杀毒软件十大品牌排行榜2013-03-18导读: 博思数据为您提供杀毒软件品牌介绍、世界杀毒软件品牌排行榜_杀毒软件十大品牌排名，简要分析了杀毒软件什么牌子好，杀毒软件哪个品牌好，以供消费者了解该行业商品品牌作为参考。 杀毒软件，也称反病毒软件或防毒软件，是用于消除电脑病毒、特洛伊木马和恶意软件的一类软件。 杀毒软件通常集成监控识别、病毒扫描和清除和自动升级等功能，有的杀毒软件还带有数据恢复等功能，是计算机防御系统（包含杀毒软件，防火墙，特洛伊木马和其他恶意软件的查杀程序，入侵预防系统等）的重要组成部分。 卡巴斯基 (来自俄罗斯,Kaspersky Labs是国际著名的信息安全领导厂商,计算机反病毒研究员协会成员)G Data歌德塔 (源于德国的杀毒软件,采用KAV和AntVir双引擎杀毒软件具有超强的杀毒能力的杀毒软件)F-Secure (知名领导品牌,世界领先的分布式防火墙技术,世界著名杀毒软件,芬兰F-Secure公司)McAfee (全球入侵防护和安全风险管理解决方案供应商之一,十大品牌,全球最畅销的杀毒软件之一)诺顿Norton (成立于1982年,Symantec公司个人信息安全领域一个广泛被应用的反病毒程序产品,行业领导品牌)BitDefender (源于罗马尼亚,面向于大型银行业/国家服务部门等行业提供方案及服务的杀毒企业)NOD32 (斯洛伐克的Eset公司开发的杀毒软件,世界最著名的杀毒软件品牌之一,中国十大杀毒软件)Panda (全球领先的恶意软件防护技术的创造者和领导者,知名的防病毒软件品牌,Panda软件公司)Avira (全球知名的免费杀毒软件,信息安全领域的开拓者之一,领先的安全解决方案供应商,德国Avira有限公司)AVG (闻名世界的杀毒软件,欧美地区及大洋洲地区用户最多的杀毒软件,奥维捷(北京)网络安全技术有限公司)

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重庆工商大学学生公寓综合布线招标书 2004年我校南岸校区新建了第14、15、16号学生公寓，按照学校计划，新建学生公寓内部综合布线、基建施工将同期于8月26日前完工。 现将综合布线建设事项明确如下，欢迎各公司投报方案并参与建设。 一、 综合布线建设需求情况： 1、 本次综合布线，涉及三栋学生公寓，布线房间数达746间，其中网络信息点数1482个，闭路电视点数14个，此两部分由公司提出建设方案并施工。 电话语音点数746个，该电话语音部分由电信完成。 2、 技术方案：详见附件一（重庆工商大学14、15、16号学生宿舍楼楼宇布线系统设计方案）。 3、 综合布线系统材料：详见附件二，请按材料表中的IBDN系列等产品进行设计施工，表中我校提供有参考数量，但请公司自行再核实。 4、 弱电线槽：均由学校提供并安装（含墙壁内暗埋管道），公司使用上述材料进行布线施工。 二、 对投标单位的要求： 1、 必须具有独立法人资格、有效的工商营业执照、税务登记证书。 2、 文明经商、诚信经营、有良好的信誉。 3、 所提供的产品性能可靠、质量优良。 4、 有稳定的技术维修队伍，售后服务承诺能完好兑现。 三、 工作进度： 1、 招标工作：计划于6月15日至6月19日期间完成。 2、 布线施工：计划于6月20日至8月26日前完成。 四、 投标方案内容要求： 1、 方案报价(附件二中的“网络光纤布线系统”不包含在下表报价中，但请公司按附件二中的格式、规格单独报出一份价格，今后再实施)：采用统一包干方式报价，施工结算中如与下表中数量有少量变动，则按布线实际点数进行结算。 名 称 数 量 单价（元/点） 总价（元） 备 注 网络信息点 1482个 施工结算中如有少量变动，则按布线实际点数进行结算。 闭路电视点 14个 施工结算中如有少量变动，则按布线实际点数进行结算。 合 计 注：此表实行价格包干，价格中含安装、调试及少部分辅助材料等。 2、 综合布线平面图：请明确CAD图纸设计。 学校已有相关设计，请在此图基础上设计施工。 3、 拓扑结构图。 4、 投标单位须提供有效的工商营业执照、税务登记证书件及相关资质复印件。 5、 投标公司必须提交投标确认书（盖公章），表明认可我校本次需求书上的内容，并对所提供的投标书中内容负责。 6、 售后服务：投标单位须提供详尽的、切实可行的质保、售后服务承诺书。 7、 投标书请密封并加盖单位公章，一式四份。 五、 验收和付款：整个工程结束后，十个工作日内组织验收，验收合格后十五个工作日内向供方支付合同款的90％，余款在正常运行（自验收合格之日起开始计算）六个月后的10个工作日内付清。 六、 投标相关事宜： 1、 6月15日发放标书，投标方案请于6月17日下午14：00－17：00递交到我校监察处（过时不候），监察处位于学校南岸校区行政楼4018房间，电话。 2、 评标办法：由学校组织人员根据质量、报价、售后服务等综合因素确定中标单位。 未中标单位学校不予以通知和解释原因。 七、 联系：国有资产管理处 023-、 监察处重庆工商大学国资处2004-6-13 重庆工商大学14、15、16号学生宿舍楼 楼宇综合布线系统设计方案 一、系统总体结构 1、14、15号学生宿舍楼综合布线系统方案采用分别在三楼设一个配线间，其中从南区六号楼校园网分中心引入一根24芯单模光纤（考虑到该片区今后的发展容量）至14号楼三楼配线间，再从14号楼引一根6单模光纤至15号楼三楼配线间，弱电设备安装采用墙挂式机柜（12U和8U标准机柜）安装于三楼过道内，不低于2.2米，同时机柜旁边需要安装220V电源插座作为机柜设备的供电。 楼内的各数据点由配线间进行管理，采用集中式布线。 14、15号楼综合布线系统结构如图所示： 2、16号学生宿舍楼综合布线系统方案：由于此楼长117.8M，宽49.8M，建筑结构由三个单元构成，经过测算，采用集中布线方案水平线缆会超长，因此，对三个单元的布线采用分布式布线方案，即：三个单元分别设立各自的配线间，其中一个单元，由于楼层房间数量大，信息点数量多，因此建议在每层楼设立分配线间（以免线缆超长），另外两个单元根据信息点的数量，分配线间分别设在三层和六层，配线间之间采用级连线进行连结。 与校园网的接入采用从慧智大楼接入一根24芯单模光纤（考虑该片区今后的发展容量）至1单元，然后分别连接6芯单模光纤至2单元和3单元。 16号楼综合布线系统结构如图所示： 3、闭路电视系统设计：14、15、16号楼闭路电视分别引入一根75-9和75-12主线，支线采用75-5线，数据点按照值班室一个，楼顶一个的标准进行安装。 二、系统布线总体考虑思路 1、 综合布线产品选择 建议综合布线网络部分产品采用5e类线缆和模块为宜，语音部分采用普通电话线缆，该部分由中国电信负责实施，其余部分网络产品选用性价比高的。 2、 整个综合布线系统应该包括网络、语音、闭路电视三个系统。 网络系统按照房间的实际大小确定信息点的数量，每个标准房间2个数据点。 语音系统按照每个标准房间1个信息点，值班室1个信息点。 闭路电视系统按照值班室1个，每栋楼的楼顶1个信息点考虑。 信息点的具体位置根据图纸中标注确定。 三、各楼层信息点分布情况 根据上述基本原则，统计各个楼的信息点的数量情况如下： 1、14号学生宿舍楼一层~六层楼层相同信息点分布为；房间数 网络信息点 语音信息点 闭路电视点 机柜位置 学生宿舍 96 96*2 96*1 三楼 12U×2 8U×1 值班室 1 楼顶 1 合计 96 192 96 2 2、15号学生宿舍楼一层~六层楼层相同信息点分布为房间数 网络信息点 语音信息点 闭路电视点 机柜位置 学生宿舍 96 96*2 96*1 三楼 12U×2 8U×1 值班室 1 楼顶 1 合计 96 192 96 2 3、16号学生宿舍楼信息点分布 一单元信息点情况： 楼层 房间数 网络信息点 语音信息点 闭路电视点 机柜位置 一层 三层至七层每层设机柜 12U×5 8U×1 二层 3 3*2 3*1 三层 47 46*2 47*1 1*1 四层 47 46*2 47*1 1*1 五层 47 46*2 47*1 1*1 六层 47 46*2 47*1 1*1 七层 47 46*2 47*1 1*1 合计 238 466 238 5+1 二单元信息点情况： 楼层 房间数 网络信息点 语音信息点 闭路电视点 机柜位置 一层 三层 12U×2 8U×1 二层 27 27*2 27*1 三层 26 26*2 26*1 四层 26 26*2 26*1 五层 26 26*2 26*1 六层 12U×2 六层 26 26*2 26*1 七层 16 16*2 16*1 合计 147 294 147 2 三单元信息点情况： 楼层 房间数 网络信息点 语音信息点 闭路电视点 机柜位置 一层 三层 12U×2 8U×1 二层 29 29*2 29*1 三层 30 30*2 30*1 四层 30 30*2 30*1 五层 30 30*2 30*1 六层 12U×2 六层 30 30*2 30*1 七层 20 20*2 20*1 合计 169 338 169 2 总共布线房间数：746个 网络信息点：1482个 语音信息点：746个 闭路电视点根据需要设计：14个 远程教育暨网络管理中心 二○○四年六月十日 还有一个你看看行不行:

java架构师主要是干什么的？

想成为java架构师，首先你自身得是一个高级java攻城狮，会使用各种框架并且很熟练，且知晓框架实现的原理。比如，你要知道，jvm虚拟机原理、调优；懂得jvm能让你写出的代码性能更优化；还有池技术：什么对象池、连接池、线程池等等。还有java反射技术，虽然是写框架必备的技术，但有严重的性能问题，替代方案java字节码技术，nio 这说不说无所谓，需要注意的是直接内存的特点，使用场景；java多线程同步异步；java各种集合对象的实现原理，了解这些可以让你在解决问题时选择合适的数据结构，高效的解决问题，比如hashmap的实现原理，甚至许多五年以上经验的人都弄不清楚！还有很多，比如，为什扩容时有性能问题？不弄清楚这些原理，不知道问题根本，你就就写不出高效的代码！还会很傻很天真的认为自己是对的，殊不知是孤芳自赏，自命不凡而已；总而验资，言而总之，越基础的东西越重要！许多工作了很多年的程序猿认为自己会用它们写代码了，其实仅仅是知其实仅仅是知道如何调用api而已，知其然不知其所以然，离会用还差的远。关于技能的提升给一些建议1.提升自己的英语水平，此重要性是不言而喻的，现在很多的新技术中文档少之又少，作为一名架构师总不能去看翻译文吧。2.多看一些沟通方面的数据，流畅的沟通利用你成为一名成功的架构师。3.有机会参加PMP考试并取得证书，拥有项目管理方向的优势就是你作为一名架构师的优势。架构师其实从某种意义上就是一种角色，而不是一种职位。一定要时时刻刻保持空杯心态。一定要有一颗保持饥渴学习和耐得住寂寞的赤子之心。4.我们知道当前的技术节奏非常的快，一定要好好的利用自己的碎片时间去学习，去了解新技术，千万不要让自己技术落伍。5.多锻炼自己在大众环境下的演讲和PTT的能力。6.与不同的技术、编程语言、设计模式和结构等（甚至是它并没有在日常中给予你直接的帮助）打交道。你永远都不知道这些知识是否会在未来派上用场，但是对你绝对是有益无害。7.有机会多做知识分享，因为你一旦分享了知识，你就会对这门技术有深刻的印象，同时也能树立在同事中的良好的技术形象，从而赢得更多的专家影响力而不是职位影响力。规划了几张体系图，可以了解一下。一：工程协作专题二、源码分析专题三、分布式专题四、微服务专题五、性能优化专题六、并发编程专题七、项目实战！java架构师课程体系完整页面架构师常用技术：