基于Kafka，Flink平台化设计，实时数仓还能这样建2020，12，0115，06，46本文由网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享，主要从以下四个部分将为大家介绍Flink，Kafka在网易云音乐的应用实战，本文由网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享，主要从以下四个部分将为大家介绍Flink，Kafka在网易云音乐的应用实...。

揭秘Kafka高性能吞吐2020，01，0716，16，57Kafka作为时下开源消息系统，被广泛地应用在数据缓冲、异步通信、汇集日志、系统解耦等方面，Kafka作为时下最流行的开源消息系统，被广泛地应用在数据缓冲、异步通信、汇集日志、系统解耦等方面，相比较于RocketMQ等其他常见消息系统，Kafka在保障了大部分功能特性的同时，...。

Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的，partition，、多副本的，replica，，基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景，比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm，Spark流式处理引擎，web，nginx日志、...。

消息队列服务在现代云计算和分布式系统中扮演着重要角色，用于解耦应用组件、异步通信和实现高可用性。阿里云提供的消息队列服务（包括MQ和Kafka）不仅支持大规模消息传递，还具备高吞吐量、低延迟和可靠性等关键特性。本文将深入探讨阿里云消息队列服务的功能、适用场景及优势。1.引言随着云计算和微服务架构的普及，消息队列成为了构建可扩展和高可用...

Kafka如何实现每秒上百万的超高并发写入？2019-03-0609:36:12这篇文章来聊一下Kafka的一些架构设计原理，这也是互联网公司面试时非常高频的技术考点。这篇文章来聊一下Kafka的一些架构设计原理，这也是互联网公司面试时非常高频的技术考点。Kafka是高吞吐低延迟的高并发、高性能的消息中间件，在大数据领域有极为广泛的运...

揭秘Kafka的高性能吞吐2019-10-1709:23:49Kafka作为时下开源消息系统，被广泛地应用在数据缓冲、异步通信、汇集日志、系统解耦等方面。相比较于RocketMQ等其他常见消息系统，Kafka在保障了大部分功能特性的同时，还提供了读写性能。Kafka作为时下开源消息系统，被广泛地应用在数据缓冲、异步通信、汇集日志、系统...

Python调用kafka构建完整实例分析与应用2020-06-0412:15:08这里应用端给出的方案是使用kafka来做，但是这个我在之前没有接触过，所以没有头绪，就想着在本机搭建一下kafka的环境，来去熟悉整个操作过程。近期遇到一个需求就是我们需要把当前比较耗费资源的接口开发成异步通讯的机制，简单来说就是有一个消息队列来不停地...

Python调用kafka构建完整实例分析与应用2020-06-0412:15:08这里应用端给出的方案是使用kafka来做，但是这个我在之前没有接触过，所以没有头绪，就想着在本机搭建一下kafka的环境，来去熟悉整个操作过程。近期遇到一个需求就是我们需要把当前比较耗费资源的接口开发成异步通讯的机制，简单来说就是有一个消息队列来不停地...

SparkStreaming与Kafka整合遇到的问题及解决方案2017-08-0309:37:35最近工作中是做日志分析的平台，采用了sparkstreaming+kafka，采用kafka主要是看中了它对大数据量处理的高性能，处理日志类应用再好不过了，采用了sparkstreaming的流处理框架主要是考虑到它本身是基于spark...

SparkStreaming与Kafka整合遇到的问题及解决方案2017-08-0309:37:35最近工作中是做日志分析的平台，采用了sparkstreaming+kafka，采用kafka主要是看中了它对大数据量处理的高性能，处理日志类应用再好不过了，采用了sparkstreaming的流处理框架主要是考虑到它本身是基于spark...

使用Kafka和Druid了解Spark流2020-05-1410:26:27在本博文中，我将分享通过将SparkStreaming，Kafka和ApacheDruid结合在一起以构建实时分析仪表板，以确保精确的数据表示而获得的知识。作为一名数据工程师，我正在研究大数据技术，例如SparkStreaming，Kafka和ApacheD...

请注意，这些配置参数和建议的值需要根据实际的业务需求和系统环境进行调整，在进行任何配置更改之前，建议在测试环境中验证其效果，以确保不会对生产环境造成不良影响，...。

在Ubuntu上配置Kafka时，有几个关键的注意事项需要考虑，以确保Kafka集群的稳定性和性能，以下是Kafka配置的要点，以上就是在Ubuntu上配置Kafka的基本要点，根据实际需求，可能还需要进行更多的配置和优化，例如配置多个broker、设置副本因子、配置安全策略等，...。