Apache Kafka是一种分布式流处理平台，可以处理来自多个来源的数据流，使其能够以实时和快速的方式处理和存储大量的数据。与其他流式处理平台不同的是，Kafka采用发布和订阅的架构，使其更加具有可扩展性和可靠性，能够长时间运行而不会导致系统崩溃或数据丢失。本文将介绍如何使用Kafka发送ON数据到数据库中。
1. 安装Kafka
要运行Kafka，您需要在计算机上安装Kafka的 服务器 和客户端。可以通过使用以下命令来安装Kafka：
wget
下载完成之后，解压文件并进入Kafka目录。
2. 创建主题
Kafka中的数据是按照主题划分的，因此我们需要创建一个新的主题来存储ON数据。可以使用以下命令来创建一个名为“json-topic”的主题：
./bin/kafka-topics.sh –create –zookeeper localhost:2181 –replication-factor 1 –partitions 1 –topic json-topic
3. 发送ON数据
现在我们可以使用Kafka的生产者API来发送ON数据。以下是一个示例生产者代码，用于将ON数据发送到“json-topic”主题：
Properties props = new Properties();
props.put(“bootstrap.servers”, “localhost:9092”);
props.put(“acks”, “all”);
props.put(“retries”, 0);
props.put(“batch.size”, 16384);
props.put(“linger.ms”, 1);
props.put(“Buffer.memory”, 33554432);
props.put(“key.serializer”, “org.apache.kafkmon.serialization.StringSerializer”);
props.put(“value.serializer”, “org.apache.kafkmon.serialization.StringSerializer”);
Producer producer = new KafkaProducer(props);
String jsonString = “{\”name\”:\”John Smith\”, \”age\”:30, \”city\”:\”New York\”}”;
producer.send(new ProducerRecord(“json-topic”, jsonString));
producer.close();
以上代码通过Kafka生产者API，将一个ON数据字符串发送到名为“json-topic”的主题中。在实际应用中，可以根据业务需求，开发相应的生产者代码。
4. 接收ON数据
一旦我们成功发送ON数据之后，就需要从Kafka中拉取数据，并将其存储到数据库中。以下是一个示例消费者代码，用于从“json-topic”主题中拉取数据，然后将其存储到SQL数据库中：
Properties props = new Properties();
props.put(“bootstrap.servers”, “localhost:9092”);
props.put(“acks”, “all”);
props.put(“retries”, 0);
props.put(“batch.size”, 16384);
props.put(“linger.ms”, 1);
props.put(“buffer.memory”, 33554432);
props.put(“key.deserializer”, “org.apache.kafkmon.serialization.StringDeserializer”);
props.put(“value.deserializer”, “org.apache.kafkmon.serialization.StringDeserializer”);
props.put(“group.id”, “test”);
Consumer consumer = new KafkaConsumer(props);
consumer.subscribe(Collections.singletonList(“json-topic”));
while (true) {
ConsumerRecords records = consumer.poll(Duration.ofMillis(500));
for (ConsumerRecord record : records) {
String jsonString = record.value();
// 解析ON数据并存储到SQL数据库中
consumer.close();
在实际应用中，我们可以根据业务需求，开发相应的消费者代码，将数据存储到数据库中。
5. 结论
相关问题拓展阅读：
flink处理数据从kafka到另外一个kafka
需求就是将流量数据（json格式）中某个接口数据抽取一下。如：有个identityUri=”yiyang/user/getById/13782″ , 这里的13782，是个userId，我们需要将其处理成 identityUri=”yiyang/user/getById/{}”
实际上我们生产中是将二者接口使用的。先使用2，如果没有匹配到，在使用1
这里是演示flink kafka的用法，我们简单使用正则处理
注意：kafka消费的方式是： kafkaConsumer.setStartFromGroupOffsets();
看下上面的启动日志，有这样的信息：Resetting offset for partition yiyang-0 to offset 22.
我们另外启动一个程序，发送消息，并消费两个topic中的数据
看下 ConsumeKafkaTest 中的日志
在看下另外一个服务（消费两个topic数据）的日志：
说明已经成功的把处理好的消息发送到另外一个topic中了
关于数据处理，如果只是简单的增加字段，减少字段，正则替换，也可以使用logstash工具
kafka 发送json数据库的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于kafka 发送json数据库,使用Kafka发送ON到数据库,flink处理数据从kafka到另外一个kafka的信息别忘了在本站进行查找喔。
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ext动态树
效果如图。
[{cid:2,cls:folder,id:2,leaf:false,text:服装},{cid:3,cls:folder,id:3,leaf:false,text:饰品},{cid:4,cls:folder,id:4,leaf:false,text:家电}]
[{cid:5,cls:folder,id:5,leaf:false,text:女装},{cid:6,cls:folder,id:6,leaf:false,text:男装},{cid:7,cls:folder,id:7,leaf:false,text:童装}]
这个是从数据库中取出来发送的json。
下面是jsp代码。
(function() {
var rootNode=new ({text:商品分类,id:1});
var loader=new ({
(beforeload,function(loader,node){
(Append,function(tree,thiz,newNode,index){
(click,function(thiz,e){
alert(我要处理的代码--+);
var treePanel=new ({
width:300,
height:500,
title:类别展示,
loader:loader,
root:rootNode
(categoryBrose);
-------------------------下面是写json的代码---------------------------public ActionForward getCategory(ActionMapping arg0, ActionForm arg1,
HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws Exception {
(text/json);
Integer cid = ((cid));
List
List
String treeStr = (trees)();
()(treeStr);
return null;
------------------------下面是工具类，将实际类别转化为Ext要求的类别------------------------------
public class TreeUtil {
public static List
List
if(list==null){
return trees;
for(Category ca:list){
CategoryTree ct=new CategoryTree();
boolean leaf=()==4?true:false;
(leaf?file:folder);
return trees;
-------------------------Ext要求的Tree类------------------------------
public class CategoryTree implements Serializable {
private String text;
private int id;
private boolean leaf;
private String cls;
private int cid;//类别ID
set/get();
插入java参数方法有多少种?
jdk 5 之后增加了不固定长度的参数。声明方法：public void find(int age,Stirng ... titles)其中String... titles的为不固定长度的参数调用：find(1,developer,other);// two paramfind(1,developer);//one paramfind(1);//none param
VB如何连接Access数据库
如下代码参考一下，不知能有帮助否。 Private Sub Command1_Click() Dim Mycon As 定义一个连接对象，用这个对象来和数据库建立通讯联系。 Dim Myrt As 定义一个记录集对象，将来从数据库取得一条一条的记录后，放入这个对象里面。 Dim Mystr As String 定义一个字符串变量，用来存放和数据库连接时一些必要的参数。 Set Mycon = New 建立一个新的连接对象。 Set Myrt = New 建立一个新的记录集对象。 = adUseClient 定义记录集的游标类型，你要是才接触这方面的内容的话，这里没没必要做深入研究，知道记录集有2种游标类型，一种是服务器端游标，一种是客户端游标，这里采用的是客户端游标，2种类型各有特点，就你这如果要连接一个用户密码表的话，设客户端游标就可以了。 Mystr = Provider=.4.0; Data Source=d:\ 设置用来和数据库进行连接的一些必要参数，Access数据库采用.4.0驱动，如果是其它类型的数据库的话这句就不一样了，如果你要调试这段代码的话，把d:\这个改一下。 Mystr 用定义好的连接对象以前面设置的参数打开数据库，后面对数据库的操作就操作这个连接对象就行了。 select * from 表名, Mycon, 3, 1 记录集对象执行打开操作，从数据库中的一个表中取得记录，在这里Mycon就代表数据库了。 select * from 表名这句意思是从一个表中取得所有记录。 你具体试验时把表名修改一下。 在这里就从数据库的一个表中取得有用的数据了，你可以通过对Myrt记录集的操作取得自己需要的数据。 比如如果是一个用户密码表的话，如果这个表有2个字段，一个用户名字段，一个密码字段。 那么用Myrt(用户名)就能取得当前记录这个字段的数据。 如果这个表有10条记录的话，可以用来移动记录集指针。 如果你界面上放置一个DataGrid控件的话，用下面这句就能看到Myrt记录集对象从数据库中取得的内容了。 Set = MyrtEnd Sub你问题补充里的代码没有连接数据库的代码，这个按钮是验证身份登录的代码，在这之前就应该和数据库连接了，因为连接数据库的代码必定会有数据库的路径、名称等信息。 如：D:\。
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