越来越多的网站把Redis用于缓存数据，以提高网站的读写速度和性能，而且它的客户端性能优异，数据库IO更快。不仅能够提升访问速度，还可以降低数据库 服务器 的负载，改善响应时间，为您带来更快、更高效的数据读写体验。
Redis拥有很高速度，具有稳定性、可靠性等优点，无论单机读写还是集群读写，Redis都是一个很好的表现者。但是，Redis数据库在读写时也会出现延迟，比如项目调用缓存或者访问量增加，速度就会变慢。为了提高Redis的读写性能，我们可以从以下几方面着手：
* 硬件相关：我们要考虑Redis是否与服务器的硬件兼容。比如网络带宽，CPU，内存等。如果不够，就需要升级服务器设备，扩展服务器带宽，以使Redis的读写更加快速。
* Redis设置优化：我们还应该优化Redis相关设置，比如设置`maxmemory`限制内存，调整Redis配置系统参数，比如`tcp-keepalive`参数来调节网络读写速度等。
* 代码优化：此外，应用程序代码也要优化。程序的安全性、可发，收率、数据一致性等代码设计都是影响性能的因素，需要适时优化它们以提高Redis读写性能。比如，编写使用缓存代码，可以减少不必要的查询，提高读写性能。
// 读取缓存
Object value = redisTemplate.opsForValue().get(cachekey);
if (value == null) {
// 没有命中，从数据库加载数据
value = loadDBData();
// 设置缓存
redisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, value);
我们可以结合Redis和其他数据库，实现数据的主从复制，将写操作从主节点转移到从节点，提高Redis的读写性能。
显然，要想提高Redis的读写速度，硬件环境，Redis本身的设置优化以及应用程序的代码调优都有重要作用。专业的优化才能最大程度地提高Redis读写速度，实现快速读写。
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带传动、链条传动、齿轮传动的相同点及不同点？
相同点：都可以传递运动与动力。 区别：一、特点不同1、带传动1）优点：传动平稳、缓冲吸振、结构简单、成本低、使用维护方便、 有良好的挠性和弹性、过载打滑。 2） 缺点：传动比不准确、带寿命低、轴上载荷较大、传动装置外部尺寸大、效率低。 2、链条传动特点与带传动相比，链传动没有弹性滑动和打滑，能保持准确的平均传动比；需要的张紧力小，作用于轴的压力也小，可减少轴承的摩擦损失；结构紧凑；能在温度较高、有油污等恶劣环境条件下工作。 与齿轮传动相比，链传动的制造和安装精度要求较低；中心距较大时其传动结构简单。 3、齿轮传动1）传动精度高。 前面讲过，带传动不能保证准确的传动比，链传动也不能实现恒定的瞬时传动比，但现代常用的渐开线齿轮的传动比，在理论上是准确、恒定不变的。 这不但对精密机械与仪器是关键要求，也是高速重载下减轻动载荷、实现平稳传动的重要条件。 2）适用范围宽。 齿轮传动传递的功率范围极宽，可以从0.001W到kW；圆周速度可以很低，也可高达150m/s，带传动、链传动均难以比拟。 3）可以实现平行轴、相交轴、交错轴等空间任意两轴间的传动，这也是带传动、链传动做不到的。 二、类型不同1、带传动根据用途不同，带传动可分为一般工业用传动带、汽车用传动带、农业机械用传动带和家用电器用传动带。 摩擦型传动带根据其截面形状的不同又分平带、V带和特殊带（多楔带、圆带）等。 2、链条传动2、链条传动按照用途不同，链可分为起重链、牵引链和传动链三大类。 起重链主要用于起重机械中提起重物，其工作速度v≤0.25m/s；牵引链主要用于链式输送机中移动重物，其工作速度v≤4m/s；传动链用于一般机械中传递运动和动力，通常工作速度v≤15m/s。 传动链有齿形链和滚子链两种。 3、齿轮传动1）按传动比根据一对齿轮传动的传动比是否恒定来分，可分为定传动比和变传动比齿轮传动。 变传动比齿轮传动机构中齿轮一般是非圆形的，所以又称为非圆齿轮传动，它主要用于一些具有特殊要求的机械中。 而定传动比齿轮传动机构中的齿轮都是圆形的，所以又称为圆形齿轮传动。 定传动比齿轮传动的类型很多，根据其主、从动轮回转轴线是否平行，又可将它分为两类，即平面齿轮传动和空间齿轮传动。 2）按齿廓形状按齿廓曲线的形状不同，可分为渐开线齿轮传动、摆线齿轮传动、圆弧齿轮传动和抛物线齿轮传动等。 其中渐开线齿轮传动应用最为广泛。 三、结构不同1、带传动带传动通常由主动轮、从动轮和张紧在两轮上的环形带组成。 2、链条传动链传动是啮合传动，平均传动比是准确的。 它是利用链与链轮轮齿的啮合来传递动力和运动的机械传动。 3、齿轮传动齿轮传动是靠齿与齿的啮合进行工作的，轮齿是齿轮直接参与工作的部分，所以齿轮的失效主要发生在轮齿上。 主要的失效形式有轮齿折断、齿面点蚀、齿面磨损、齿面胶合以及塑性变形等。 参考资料来源：网络百科－齿轮传动参考资料来源：网络百科－带传动参考资料来源：网络百科－链传动
怎么样才能让自己的事业更快的发展
首先要对自己的事业的一个发展轨迹要有个概念，对自己的职业生涯的发展要有一个长远的规划。 然后把整体的细分到阶段性的。 制定目标，例如在什么时候我要达到什么样的标准，有了目标才不会迷茫，一步步去实现，达到巅峰就不会显得那么吃力。
CPU的主频和缓存是什么意思，怎么看一个CPU的级别
主频也叫时钟频率，单位是MHz，用来表示CPU的运算速度。 CPU的主频＝外频×倍频系数。 很多人以为认为CPU的主频指的是CPU运行的速度，实际上这个认识是很片面的。 CPU的主频表示在CPU内数字脉冲信号震荡的速度，与CPU实际的运算能力是没有直接关系的。 当然，主频和实际的运算速度是有关的，但是目前还没有一个确定的公式能够实现两者之间的数值关系，而且CPU的运算速度还要看CPU的流水线的各方面的性能指标。 由于主频并不直接代表运算速度，所以在一定情况下，很可能会出现主频较高的CPU实际运算速度较低的现象。 因此主频仅仅是CPU性能表现的一个方面，而不代表CPU的整体性能。 CPU缓存（Cache Memory）位于CPU与内存之间的临时存储器，它的容量比内存小但交换速度快。 在缓存中的数据是内存中的一小部分，但这一小部分是短时间内CPU即将访问的，当CPU调用大量数据时，就可避开内存直接从缓存中调用，从而加快读取速度。 由此可见，在CPU中加入缓存是一种高效的解决方案，这样整个内存储器（缓存+内存）就变成了既有缓存的高速度，又有内存的大容量的存储系统了。 缓存对CPU的性能影响很大，主要是因为CPU的数据交换顺序和CPU与缓存间的带宽引起的。 缓存的工作原理是当CPU要读取一个数据时，首先从缓存中查找，如果找到就立即读取并送给CPU处理；如果没有找到，就用相对慢的速度从内存中读取并送给CPU处理，同时把这个数据所在的数据块调入缓存中，可以使得以后对整块数据的读取都从缓存中进行，不必再调用内存。 正是这样的读取机制使CPU读取缓存的命中率非常高（大多数CPU可达90%左右），也就是说CPU下一次要读取的数据90%都在缓存中，只有大约10%需要从内存读取。 这大大节省了CPU直接读取内存的时间，也使CPU读取数据时基本无需等待。 总的来说，CPU读取数据的顺序是先缓存后内存。 最早先的CPU缓存是个整体的，而且容量很低，英特尔公司从Pentium时代开始把缓存进行了分类。 当时集成在CPU内核中的缓存已不足以满足CPU的需求，而制造工艺上的限制又不能大幅度提高缓存的容量。 因此出现了集成在与CPU同一块电路板上或主板上的缓存，此时就把 CPU内核集成的缓存称为一级缓存，而外部的称为二级缓存。 一级缓存中还分数据缓存（Data Cache，D-Cache）和指令缓存（Instruction Cache，I-Cache）。 二者分别用来存放数据和执行这些数据的指令，而且两者可以同时被CPU访问，减少了争用Cache所造成的冲突，提高了处理器效能。 英特尔公司在推出Pentium 4处理器时，用新增的一种一级追踪缓存替代指令缓存，容量为12KμOps，表示能存储12K条微指令。 随着CPU制造工艺的发展，二级缓存也能轻易的集成在CPU内核中，容量也在逐年提升。 现在再用集成在CPU内部与否来定义一、二级缓存，已不确切。 而且随着二级缓存被集成入CPU内核中，以往二级缓存与CPU大差距分频的情况也被改变，此时其以相同于主频的速度工作，可以为CPU提供更高的传输速度。 二级缓存是CPU性能表现的关键之一，在CPU核心不变化的情况下，增加二级缓存容量能使性能大幅度提高。 而同一核心的CPU高低端之分往往也是在二级缓存上有差异，由此可见二级缓存对于CPU的重要性。 CPU在缓存中找到有用的数据被称为命中，当缓存中没有CPU所需的数据时（这时称为未命中），CPU才访问内存。 从理论上讲，在一颗拥有二级缓存的CPU中，读取一级缓存的命中率为80%。 也就是说CPU一级缓存中找到的有用数据占数据总量的80%，剩下的20%从二级缓存中读取。 由于不能准确预测将要执行的数据，读取二级缓存的命中率也在80%左右（从二级缓存读到有用的数据占总数据的16%）。 那么还有的数据就不得不从内存调用，但这已经是一个相当小的比例了。 目前的较高端的CPU中，还会带有三级缓存，它是为读取二级缓存后未命中的数据设计的—种缓存，在拥有三级缓存的CPU中，只有约5%的数据需要从内存中调用，这进一步提高了CPU的效率。 为了保证CPU访问时有较高的命中率，缓存中的内容应该按一定的算法替换。 一种较常用的算法是“最近最少使用算法”（LRU算法），它是将最近一段时间内最少被访问过的行淘汰出局。 因此需要为每行设置一个计数器，LRU算法是把命中行的计数器清零，其他各行计数器加1。 当需要替换时淘汰行计数器计数值最大的数据行出局。 这是一种高效、科学的算法，其计数器清零过程可以把一些频繁调用后再不需要的数据淘汰出缓存，提高缓存的利用率。 CPU产品中，一级缓存的容量基本在4KB到64KB之间，二级缓存的容量则分为128KB、256KB、512KB、1MB、2MB等。 一级缓存容量各产品之间相差不大，而二级缓存容量则是提高CPU性能的关键。 二级缓存容量的提升是由CPU制造工艺所决定的，容量增大必然导致CPU内部晶体管数的增加，要在有限的CPU面积上集成更大的缓存，对制造工艺的要求也就越高简单点说，电脑读取数据的时候先在CPU一级缓存里面寻找，找不到再到二级缓存中找，最后才到内存中寻找因为它们的速度关系是一级缓存>二级缓存>内存而制造价格也是一级缓存>二级缓存>内存
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