redis查哈希表-研究Redis中的哈希表 (redis查询key的值命令)

Redis中的哈希表是一种非常有用的数据结构，它可以用于存储键值对。在Redis中，哈希表可以用于存储一些较为复杂的数据，如一些对象中的各个属性值等，同时也可以用于存储一些简单的数据，如用户的基本信息等。

Redis中的哈希表是由多个键值对组成的数据结构，在哈希表中，每个键对应着一个值。不同的键之间是可以共享同一个哈希表的。

哈希表的值可以是Redis中的五种数据类型之一，即字符串、列表、集合、有序集合和哈希表。

在Redis中，哈希表的基本操作包括：

1. 添加一个键值对：可以使用HSET命令来添加一个键值对，如果键已存在，则更新对应的值。例如，下面的代码将一个名为”user:1″的哈希表添加键值对”name”:”John”：

HSET user:1 name John

2. 删除一个键值对：可以使用HDEL命令来删除一个键值对。例如，下面的代码将一个名为”user:1″的哈希表中的”name”键值对删除：

HDEL user:1 name

3. 获取一个键值对：可以使用HGET命令来获取一个键对应的值。例如，下面的代码将获取一个名为”user:1″的哈希表中的”name”键对应的值：

HGET user:1 name

4. 获取哈希表中所有的键值对：可以使用HGETALL命令来获取一个哈希表中所有的键值对。例如，下面的代码将获取一个名为”user:1″的哈希表中所有的键值对：

HGETALL user:1

除了基本操作之外，Redis还提供了许多其他的哈希表操作，例如批量添加键值对、获取多个键的值等等。

除了基本操作之外，Redis还提供了一些高级特性，例如哈希表的字段过期时间、哈希表的扫描操作等等。这些特性可以使得哈希表更加灵活、更加适用于实际应用场景。

下面是一个使用Redis中的哈希表来存储用户信息的示例代码：

# 连接Redisimport redisr = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)# 存储用户信息user_id = 123user_info = {'name': 'John', 'age': 30, 'gender': 'Male'}r.hmset('user:%d' % user_id, user_info)# 获取用户信息print(r.hgetall('user:%d' % user_id))

在上面的代码中，我们使用Redis中的哈希表来存储用户信息，通过hmset命令将用户信息存储到Redis中。然后使用hgetall命令获取用户信息并输出。

Redis中的哈希表是一种非常有用的数据结构，它是实现一些复杂数据存储的重要工具。掌握Redis中的哈希表的使用，可以有效提高Redis的数据存储效率，为实际应用场景提供更好的解决方案。

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启动spring boot报错，怎么解决

【解决办法】需要在启动类的@EnableAutoConfiguration或@SpringBootApplication中添加exclude = {}，排除此类的autoconfig。 启动以后就可以正常运行。 【原因】这个原因是maven依赖包冲突，有重复的依赖。 【Spring Boot】Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。 该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。 通过这种方式，Spring Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapid application development)成为领导者。

如何理解而value对于Redis来说是一个字节数组，Redis并不知道value中存储的是什么

Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库，Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。 通过用心设计各种数据结构类型的数据存储，可以实现部分的数据查询功能。 因为在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组，Redis并不知道你的value中存储的是什么，所以要想实现比如‘select * from users where =shanghai’这样的查询，在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。 但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。 比如如下的数据定义users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai}users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing}users:location:shanghai [1]其中users:1 users:2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users:location:shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。 这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。 Jedis jedis = ();Set shanghaiIDs = (users:location:shanghai);//遍历该set//...//通过hgetall获取对应的user信息(users: + shanghaiIDs[0]);通过诸如以上的设计，可以实现简单的条件查询。 但是这样的问题也很多，首先需要多维护一个ID索引的集合，其次对于一些复杂查询无能为力(当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询，Redis不是干这的)。 但是Redis2.6集成了Lua脚本，可以通过eval命令，直接在RedisServer环境中执行Lua脚本，并且可以在Lua脚本中调用Redis命令。 其实，就是说可以让你用Lua这种脚本语言，对Redis中存储的key value进行操作，这个意义就大了，甚至可以将你们系统所需的各种业务写成一个个lua脚本，提前加载进入Redis，然后对于请求的响应，只需要调用一个个lua脚本就行。 当然这样说有点夸张，但是意思就是这样的。 比如，现在我们要实现一个‘所有age大于28岁的user’这样一个查询，那么通过以下的Lua脚本就可以实现public static final String SCRIPT =local resultKeys={};+ for k,v in ipairs(KEYS) do + local tmp = (hget, v, age);+ if tmp > ARGV[1] then + (resultKeys,v);+ end;+ end;+ return resultKeys;;执行脚本代码 Jedis jedis = ();(auth);List keys = (allUserKeys);List args = new ArrayList<>();(28);List resultKeys = (List)(funcKey, keys, args);return resultKeys;注意，以上的代码中使用的是evalsha命令，该命令参数的不是直接Lua脚本字符串，而是提前已经加载到Redis中的函数的一个SHA索引，通过以下的代码将系统中所有需要执行的函数提前加载到Redis中，我们的系统维护一个函数哈希表，后续需要实现什么功能，就从函数表中获取对应功能的SHA索引，通过evalsha调用就行。 String shaFuncKey = (SCRIPT);//加载脚本，获取sha索引(funcName_age, shaFuncKey);//添加到函数表中通过以上的方法，便可以使较为复杂的查询放到Redis中去执行，提高效率。

redis可以设置生效开始的时间吗

一般是根据需求来进行设置。 redis通过expire命令来设置key的过期时间。 语法(key, expiration)1. 在小于2.1.3的redis版本里，只能对key设置一次expire。 redis2.1.3和之后的版本里，可以多次对key使用expire命令，更新key的expire time。 2. redis术语里面，把设置了expire time的key 叫做：volatile keys。 意思就是不稳定的key。 3. 如果对key使用set或del命令，那么也会移除expire time。 尤其是set命令，这个在编写程序的时候需要注意一下。 4. redis2.1.3之前的老版本里，如果对volatile keys 做相关写入操作(LPUSH,LSET)，和其他一些触发修改value的操作时，redis会删除该key。 也就是说 (key,expiration);(key,field,value);(key) //return nullredis2.1.3之后的版本里面没有这个约束，可以任意修改。 (key,100);(key,expiration);(key)(key)//redis2.2.2 return 101; redis<2.1.3 return 1;5. redis对过期键采用了lazy expiration：在访问key的时候判定key是否过期，如果过期，则进行过期处理。 其次，每秒对volatile keys 进行抽样测试，如果有过期键，那么对所有过期key进行处理。