对比云计算的发展-边缘计算的机会正在孕育 (对比云计算的优缺点)

教程大全 2025-07-17 07:40:59 浏览次

对比云计算的发展，边缘计算的机会正在孕育

2021-01-22 09:16:53IDC早前发布的《数据时代2025》报告指出,全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB;Gartner认为,到2025年,大约超过75%的数据将在边缘侧处理,为边缘计算产业带来巨大的发展机遇。

2021年是新五年的开端,所有人都在寻找新的窗口、新的机遇。

IDC早前发布的《数据时代2025》报告指出,全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB;Gartner认为,到2025年,大约超过75%的数据将在边缘侧处理,为边缘计算产业带来巨大的发展机遇。

从各方调研机构的分析来看,边缘计算不是一个新概念,它大约兴起于2017年前后,在进入5G物联网时代时,围绕边缘计算的呼声越发高涨。

站在5G发展的角度,目前我国已建成全球最大5G网络,累计建成5G基站71.8万个,5G终端连接总数超2亿。不光是振奋于网络建设取得的进展,针对5G适应的大带宽、广连接、低时延、高可靠等新的产业场景正亟待探索发现,高速数据传输、边缘计算等技术都将被需要以提供强大的技术支撑。

站在AIoT发展的角度,随着智能设备总量的增加,对智能设备的依赖,对处理速度的需要,云的采用程度的增加和网络压力的增加,更多应用迫切需要在数据源头一侧,更快处理更多数据。

边缘计算的应用场景,逐渐覆盖到制造、运输、公共事业、医疗保健、零售等诸多领域。虽然目前多是项目试验及小规模部署的阶段,但放眼至不久的未来,因边缘计算而带起的新兴产业收入无疑非常可观。

本篇文章将主要从以下4点进行讲述:

1. 新风口,边缘计算融资不停

2. 边缘计算应用场景探索

3. 边缘计算的三大军团

4. 对比云计算的发展,边缘计算的机会正在孕育

1月18日,致力于构建软件定义的边缘云PaaS平台「北京秒如科技有限公司」宣布完成数千万人民币天使轮融资。公司成立于2019年3月,核心产品定位于边缘云PaaS平台,为客户提供边缘云分布式基础设施,并且基于平台构建上层面向边缘的SaaS服务。

另大约一周前,媒体曝出北京微芯感知科技有限公司发生工商变更,新增股东广西腾讯创业投资有限公司,持股20%,为大股东;公司注册资本由500万元增加至625万元,增加125万元。据悉微芯感知成立于2020年4月,核心团队来自北京微芯边缘计算研究院科研力量,研究方向包括边缘计算芯片、新型传感器、区块链、行业解决方案等。

追溯到2020全年,根据IT桔子的收录,有22家边缘计算相关的企业获得融资。

例如2018年开始转型为边缘计算云服务商的视界云,宣布了来自达晨创投、君联资本、崇德资本的近亿元A+轮融资。公司产品以多云接入管理平台为主,另有边缘计算网络平台也是收入的一大构成。

例如成立于2019年的深圳艾灵网络有限公司,宣布了来自顺为资本、佰才邦的数千万元天使轮融资。公司主要结合工业领域市场需求提供场景化5G产品及应用级边缘云解决方案。

更多的案例不胜枚举,我们还可以发现,不仅成立两三年的边缘计算初创公司陆续获得国内顶尖投资机构的青睐,行业属性不同的头部公司,从上游的芯片、模组到中游的运营商、通信设备商以及云平台厂商,再到下游的终端设备厂商和行业应用商,整个产业链几乎没有不在谈边缘计算投资与商业价值的。

根据IBM商业价值研究院2019年发布的边缘计算调研报告《为何边缘计算成为企业的重投领域》可知:

仅需三年,边缘投资的平均回报率可达到6%。能源和公共事业的高管对边缘计算的投资回报尤其乐观,他们预计平均投资回报率将接近10%;汽车行业高管紧随其后,他们的预计为8%。

边缘计算应用场景探索

何为”边缘”,指的是一个相对概念,可以在传输网中,也可以在智能设备内部。常见的边缘计算载体可以是具有一定运算能力的边缘网关/智能路由器,或者是具有较强运算能力的部署于场景一侧的服务器 ,亦或是具有数据收集与分析功能的边缘云平台。

这些载体帮助就近处理智能设备产生的数据,而不用上传至云计算中心,归纳下来大致有4点优势:

1)降低时延以提高数据分析及操作的实时性;

2)减少传输的数据量以降低带宽成本;

3)本地化存储以确保数据隐私及安全;

4)能够适配弱网环境以提供持续性高可用服务。

从更商业化的角度看待,边缘计算对于垂直行业的吸引力体现在两大方面:一是为企业旧业务运营提升效率,二是加大了传统行业在5G时代创造新收入的机会。

比如在工业制造场景,考虑传统人工目视全检或抽检的手段容易出现错检、漏检等状况,为保证出货良品率,往往需要同工位安排数量较多的质检员进行培训及操作,这不仅增加了人力成本开支,在当下制造业招工难的形势下更是一项挑战。

时下,不少技术服务提供商在推出基于边缘计算的机器视觉无人质检解决方案,公众号《上海通信圈》日前披露一项中国联通在上海金智达复合材料有限公司落地的5G+AI工业质检解决方案,其方案架构具有5G接入能力、本地/边缘识别能力、边云协同、融合图像处理、多种部署模式等特点,以机器换人,满足客户提升质检效率的要求,未来规模化后有望显著降低质检投入成本。

又比如在高速收费稽核场景,早前随着省界收费站的取消,关于提升我国高速公路通行效率,减少收费站人工和管理节本的需求被摆上台面,但与此同时,从省域路网转变到到全国一张网,如何降低收费稽查和追缴的难度是众多技术服务提供商要着眼解决的问题。

根据云计算服务提供商青云QingCloud早前披露的智慧交通解决方案,其中描述了高速公路车流量日益增长,一个大的高速收费站,每天有 400 万辆车经过,每个通道5个摄像头,一张图片500k,如果使卡口图片上传到云端再进行AI模型识别,识别结果返回到计费系统,计费结果再返回给卡口,不仅系统压力大、带宽成本高昂,而且整体链路太长,若再遭遇网络不稳定的情况,将很容易造成车辆拥堵的困境。

为此,使AI能力下沉,在边缘节点侧进行车牌识别、卡口计费是整个方案的重点之一,这不仅将大幅降低带宽成本,确保在离线状态下业务保持稳定,此外云边一体,边云协同将更有利于简化运维架构,提高系统运行效率。

再比如自动驾驶场景需要边缘计算降低时延;医疗健康场景需要边缘计算以保护隐私信息,坦白说,边缘计算众多的应用场景其实也像物联网一样呈现碎片化特性,这其实给不同属性的公司提供了多种扩展商业模式的机会。

首先,边缘计算是运营商提高产业链地位的最佳机会。

运营商非常希望在5G时代打个漂亮的翻身仗,摆脱”管道工”的标签,获取应用价值。他们希望用最少的资本投入,产生最丰富的网络功能,实现身份的升级。

据透露,在大力建设5G基建的同时,中国移动有计划性地聚焦15个行业推出百余项5G行业应用龙头示范项目,摸底发现其中约有60%的项目有明确的”网络+边缘计算”需求,边缘计算已然成为5G示范项目的刚需。

移动边缘计算(MEC)是运营商主推的,因为只有运营商才具备在无线接入网侧进行边缘部署的能力,其他领域企业发展边缘计算总是要在移动通信网络之后的。再加上边缘计算在技术上与5G网络的适配度较高,以及运营商在全国各地拥有大量的驻地工作人员和基础网络设施,运营商发展边缘计算的先天优势十分明显。

其次,边缘计算对云计算厂商扩展业务产生极高的吸引力。

在5G没火热之前,行业更多讨论的还是”边缘计算是否会取代云计算”,随着后来玩家宣布发力产业互联网,云计算厂商便着手力推边缘计算以用于延伸云产品和云能力,以此落地行业应用。整体而言,这更像是业务发展过程中自上而下的自然演进,最大的挑战是去中心化,以及云边如何协同。

再次,边缘计算是设备厂商/芯片厂商新的赚钱机会。

常见的融合边缘图像处理功能的智能安防摄像头,融合边缘AI算法的智能网关,以及英特尔、英伟达等推出的具有边缘计算能力的芯片产品……与上文提到的软件层出现不少以”边缘云”为主的垂直行业初创企业类似,在硬件层面,边缘计算也在吸引大批企业的加入,这是另外一个大的发展趋势。

以及还有CDN玩家,考虑到CDN曾被认为是边缘计算的一种表现形式,所以CDN厂商将业务范围扩展到边缘计算,似乎是门槛最低的。但要突破云厂商的包围走出一条明朗的道路,实际操作起来或许需要更多策略。

当然,既然边缘计算具有碎片化的特性,单独某家企业难以一家独大,只靠某家企业也难以使项目广泛落地,融合上中下游产业链共建标准与合作将是产业共识,尤其是创业型企业在此也拥有了很多发展壮大的机会。

中国边缘计算相关收入机会

回想2010年,云计算被认为是没价值,新瓶装旧酒的事物,可十年后,全球云计算的市场规模已经达到千亿美元,且仍将保持稳定态势继续增长。而云计算的商业意义,是贡献了亚马逊公司全年三分之二的利润来源;是助力微软公司成功转型,市值超过万亿美元;是谷歌宁愿花大价钱投入也要奋起直追……

边缘计算受到关注的时间比云计算稍晚几年,甚至目前被认为存在炒作的嫌疑,这与云计算的早期遭遇如出一辙。那么在未来,在技术演进、商业模式、成本投入等方面的问题得到解决时,从边缘计算中是否也会诞生新的头部玩家呢。

这个正在发展初期的产业,其实是无法被忽略的。

大数据云计算好不好学习？

学大数据很不错，就业前景广阔！但是有关大数据的岗位，通常都是有学历要求的，一般是本科起步，甚至985/211，硕士以上优先。学历是第一门槛，大专学历意味着你在今后就业中没有优势，但在社会这个复杂的综合体中，是多维度的竞争，成功永远不是一个单维度的因素决定的，所以对于专科生来说选择好的专业至关重要。在学习大数据的同时，我还建议你考个本科甚至硕士研究生，提升一下学历，这样你在以后找工作的时候会更容易，因为你的准入门槛提高了，选择机会和薪酬待遇也相应的会提升很多。关于大数据专业大数据专业全称数据科学与大数据技术，是2016年我国高校设置的本科专业。有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。加上第一批成功申请该专业的北京大学、对外经济贸易大学及中南大学，目前共有35所大学获批开设大数据专业。大数据（Bigdata）专业的学生不仅具备计算机编程、统计和数据挖掘等专业技能，还能够将这些技能应用到自己所选领域中解决问题，比如应用到社会科学、自然科学和工程学领域。所以对于这项偏技术类的专业，你学大数据是一个很好的选择。关于就业前景一方面国家大力支持大数据行业的发展，已经上升为国际战略的今天，大数据人才正在拥有更多的发展机会。另一方面许多的领域都是缺乏这方面的人才，如教育，医疗，计算机科学、社会科学、商学、金融、医学、法律、语言学............所以它面临的人才缺口非常大。据最新统计2018年全国的大数据人才仅46万，在未来五年内企业对大数据专业人才的缺口将达到180万。近年来随着大势所趋，越来越多的高校生愿意选择在大数据专业中学习最前沿的知识，为未来找一份高薪的工作做积累。未来云计算相关的大数据将会是未来最有发展前景的职业。

化学学不好怎么办

一、认真阅读化学课本化学课本是依据教学大纲系统地阐述教材内容的教学用书，抓住课本，也就抓住了基础知识，应该对课本中的主要原理，定律以及重要的结论和规律着重去看、去记忆。同时还应注意学习化学中研究问题的方法，掌握学习的科学方法比掌握知识更重要。因为它能提高学习的思维能力。看化学书的程序一般分三步。 1．全面看全面看一节教材，把握一节书的整体内容，在头脑中形成一个初步整体印象，要做到能提纲挈领地叙述出教材中的重点、难点、关键和本质的问题。 2．抓关键在全面看的基础上，抓住教材中的重点、难点和关键用语重点看，认真反复琢磨。 3．理思路看书时要积极思考，重点知识要掌握，难点知识要逐步突破。总之，看书的程序可概括为：“整体枣部分枣整体”，即整体感知，部分探索，整体理解。二、化学实验的学习方法（一）实验——学习化学的手段化学是以实验为基础的自然科学。实验是研究化学的科学方法，也是学习化学的重要手段。（二）观察实验要与思考相结合化学实验的观察，一般是按照“反应前→反应中→反应后”的顺序，分别进行观察。观察的同时还要积极地思维。例如：在观察铜、锌分别投入稀硫酸中的现象时，要想为什么会看到锌放在稀硫酸中会产生气体，而铜放在稀硫酸中却无气体产生呢？通过思考，把感性知识升华，就会获得较深的认识：锌的活动性比氢强，能将氢从酸中置换出来，而铜没有氢活泼，故不能置换酸中的氢。（三）化学实验操作中的“一、二、三” 1．实验室取用固体粉末时，应“一斜、二送、三直立”。即使试管倾斜，把盛有药品的药匙小心地送人试管底部，然后将试管直立起来，让药品全部落到试管底部。 2．实验室取用块状固体或金属颗粒时，应“一横、二放、三慢竖”。即先把容器横放，把药品或金属颗粒放入容器口以后，再把容器慢慢地竖立起来，使药品或金属颗粒缓缓地滑到容器的底部，以免打破容器。 3．在液体的过滤操作中，应注意“一贴、二低、三靠”。即滤纸紧贴漏斗的内壁，滤纸的边缘应低于漏斗口，漏斗里的液面要低于滤纸的边缘，烧杯要紧靠在玻璃棒上，玻璃棒的末端要轻轻地靠在三层滤纸的一边，漏斗下端的管口要紧靠烧杯的内壁。三、化学用语的学习（一）化学用语枣学习化学的工具化学用语是化学学科所特有的，是研究化学的工具，也是一种国际性的科技语言。不懂化学用语，学习化学就不能入门。所以，掌握它是很重要的。（二）写好记好化学式的方法 1．掌握单质化学式的写法 2．掌握化合物化学式的写法（三）掌握写好记好化学方程式的方法 1．抓住反应规律 2．联系实验现象写好记好化学方程式 ******************************************************************************* 怎样才能学好化学钱国明李克森化学是一门研究物质的组成、结构、性质以及变化规律的基础自然学科，掌握和应用化学科学，对于工农业生产、科技、能源、社会、环境及人类的生活都起着十分重要的作用。那么，怎样才能学好化学呢？一. 理解双基，掌握化学用语所谓“双基”即指化学基本概念和基本理论，是化学基础知识的重要组成部分，也是学好化学的基础。它们一般都是用简明精炼的词句表达出来，具有一定的科学性、严密性和逻辑性。学习时不要只局限于熟记，要善于抓住其中的关键“字”、“词”，准确无误地去理解。如催化剂概念的关键词为“能改变”、“反应前后”“质量和化学性质”、“不变”；质量守恒定律重点理解“参加反应”、“质量总和”、“相等”，抓住“三个守恒”（元素、原子、质量）。对双基不仅要正确理解，更重要的是应用。所谓“化学用语”是指化学科学在交流、描述及表达物质变化过程中常用到的一些化学术语，如元素符号、化学式、化学方程式等，要能熟练掌握，灵活运用。二. 立足结构，了解物质性质化学研究的对象是物质，物质的组成和结构决定了物质的性质，而物质的性质又制约了物质的存在方式、制法和用途。因此在学习元素化合物性质时，应抓住其结构来了解物质性质。如学习氧气时，须思考：氧气是由许多氧分子组成的，而一个氧分子又是由二个氧原子构成的，氧原子最外层6个电子，易得电子，所以氧气的化学性质较活泼，许多物质在常温、点燃或加热时均能与氧气发生化学变化且放出大量的热。在学习了许多物质后，要善于将相关物质构建成知识网络，使知识条理化，以便于牢固掌握。三. 重视实验，培养动手能力化学是以实验为基础的自然学科。在研究元素化合物的有关化学性质，进行物质的分离与提纯、鉴别与鉴定等定性定量分析时，一般都要以实验为手段加以验证或探究完成而得出结论，因此要学好化学必须重视实验。从简单的常用仪器的使用、基本操作的训练到复杂实验的设计都要认真操作、大胆试验。在设计实验时要做到科学合理，即装置简单、操作方便、程序合理、现象明显。对老师在课堂上的演示实验要细心观察积极思考，掌握实验的原理、步骤、现象和要领，课本中安排的学生实验和家庭实验是培养动手能力的最好机会，要积极参与认真去做。四. 注重学法，提高学习效果初三化学是启蒙化学，基础知识点多而杂，随着知识的积累，有些学生会因学习方法不当而导致化学成绩下滑甚至产生厌学情绪。因此学好化学必须注重学法，提高学习效果。常见的有效学法有：（1）对偶知识对比记。如化合与分解、氧化与还原等。（2）物质性质网络记。如对含碳元素的相关物质可构建碳链知识网络系统记忆。（3）类似知识归类记。如H2和CO的性质，H2和CO2的制备装置等。（4）化学用语分散记。如元素、原子、分子、化合价、化学式及化学方程式等按知识阶梯分散到各章节记忆。（5）交叉知识切点记。如物化知识切入点为密度、压强、浮力、重力、杠杆原理、电学等；生化知识切入点为光合作用、呼吸作用、温室效应、臭氧空洞、赤潮现象等。五. 及时反馈，精练习题学完每一章节要及时巩固所学知识，检查学习上的薄弱环节，适当选做一些经典习题，但必须克服盲目做题而陷入题海。在做题时不要只就题论题，要尽量拓展思维。如在做计算题时，注意精选一些与日常生活相联系、与探究性学习相结合的好题。在解法上尽量一题多解、一题多变或寻求一解多题规律，培养分析问题、解决问题和创造性学习的能力。六. 拓展知识，阅读课外读物为了拓展知识视野、归纳知识内容、提高解题技巧和掌握解题方法，订一份质量高、导向性准、实用性强的同步辅导材料很有必要。如《中学生理化报》设有学法指导、知识归纳、概念辨析、解题技巧、章节训练、竞赛辅导、趣味化学、生活化学及科技动态等栏目，是教与学的良师益友，值得一读。 ******************************************************************************* 如何学好高中化学欧伟婵老师化学是一门很有魅力的学科。但由于高中化学具有“繁，难，乱”的特点，所以不少同学对学习高中化学感到困难。那么如何才能学好高中化学呢？一、认真听课，做好笔记。好的笔记是教科书知识的浓缩、补充和深化，是思维过程的展现与提炼。由于化学学科知识点既多又零碎、分散，所以，课堂上除了认真听课，积极思考外，还要在理解的基础上，用自己的语言记下老师讲的重点、难点知识，以及思路和疑难点，便于今后复习。二、及时复习。复习并不仅仅是对知识的简单回顾，而是在自己的大脑中考虑新旧知识的相互联系，并进行重整，形成新的知识体系。所以，课后要及时对听课内容进行复习，做好知识的整理和归纳，这样才能使知识融会贯通，避免出现越学越乱的现象。比如学习了SO2的漂白性就跟氯水的漂白性进行比较，找出两者的不同之处。三、学会巧记由于要记的化学知识点比较多，如果靠死记硬背是难以记牢的，所以应学会巧记。化学上常用的记忆方法有：比较法（常用于容易混淆、相互干扰的知识。如同位素、同素异形体、同系物、同分异构体四个相似的概念，可以通过比较，使理解加深，记忆牢固。）、归纳法、歌诀记忆法、理解记忆法和实验记忆法。四、勤练练习是理解消化巩固课堂知识的重要途径。但练习要有针对性，不能搞题海战术，应以掌握基本方法和解题规律为目标。在解题过程中，要注意一题多解和归纳总结，这样才能达到做一题会一类的效果。如化学计算中常用的技巧法有：守恒法、关系式法、极值法、平均值法、估算法、差量法等。五、备好“错题本” 做题的目的是培养能力、寻找自己的弱点和不足的有效途径。所以，对平时出现的错题，应做好修正并记录下来。记录时应详细分析出错的原因及正确的解题思路，不要简单写上一个答案了事。同时，要经常翻阅复习，这样就可以避免以后出现类似的错误。六、重视化学实验化学实验不但能培养学生观察、思维、动手等能力，还能加深对相关知识的认识和理解，所以必须重视化学实验。平时做实验，要多问几个为什么，思考如何做，为什么要这样做，还可以怎样做，从而达到“知其然，也知其所以然”的目的。此外，要把化学学好，还要多关注与化学有关的社会热点问题和生活问题，善于把书本知识与实际结合起来。总之，只要学习方法正确，相信同学们会轻松地把化学学好的。 ***************************************************************************************************** 化学是自然科学的基础学科，是以实验为依据的理论和应用相结合的科学。对化学学习的浓厚兴趣是学好高中化学的一项必要条件，其次就是要有良好的学习方法。 1．“工具性”的知识和基本规律的结论要反复记忆。我们反对一味死记硬背，但决不排除必要的记忆，重要的是对记忆的内容和方法必须选择。如元素符号、物质的物理性质（如颜色、状态、溶解性等）、元素的核电荷数、元素周期律、酸碱盐的相互转化等等，均为必须记忆之列。记忆的方法强调建立在理解基础上的记忆。通过归纳、类比等方法使概念间沟通联系，对比异同，形成概念体系，从而加深记忆。 2．重视化学实验，建立立体化概念，使抽象内容形象化。化学实验、结构模型、实物照片，是建立立体化观念，使抽象的化学内容形象化的物质基础。化学实验与化学知识紧密配合，它有助于我们对化学知识的建立和巩固，有助于动手、观察、思维、推理等多种能力的培养和提高。 3．加强练习，举一反三。在化学学习中应通过经常性的练习来达到消化知识和提高能力的目的。练习要适时、适量，并充分采用书面答题、口答和实验操作等多种形式。要反复接触选择、填空、推断、证明、鉴别、计算等多种题型，以巩固知识，训练思维，培养能力。要充分发挥每一道题的效用，触类旁通，举一反三。有的题目可一题多解，开拓解题思路，提高灵活性；有的题目可多题一解，突出解法的本质，得出解法的规律。 4．克服心理障碍，锻炼应试能力检查化学知识的掌握程度，考试是一种重要的手段，而应试能力的训练和培养则是考试成败的关键一环。要充分利用每一次的测试练习，锻炼克服心理障碍，平息紧张情绪的能力。要有意识地作一些控制情绪、控制时间的努力和自我测试。要探索解题的技能技巧，根据题目难以程度灵活安排解题顺序。要锻炼加快解题的速度。争取时间，以便复查纠正错误。此外，经常看些化学的科普读物，利用日常生活中常用的物质开展家庭小实验、小发明，参观和考察与化学有关的工厂、学校、科研单位等，对学好高中化学都有好处祝你成功！