Redis是一款高性能的开源内存键值数据库，支持很多强大的功能。其中之一就是阻塞Pop操作类似于发布/订阅模式，能够在Redis中用来实现任务队列、分布式消息传递等功能，可以大大提高系统的复杂性、性能及扩展性。
本文将对如何解锁Redis中阻塞Pop操作的威力做一个简单介绍，帮助大家更加熟练地使用Redis。
先从阻塞Pop操作的基本语法和语义开始：BLPOP将返回列表中的第一个元素，并从原列表中移除，如果该列表不存在或是空的，那么client会被阻塞挂起，直到等待超时或者有元素被push到列表中。
除了BLPOP一类的阻塞Pop操作外，还有BRPOPLPUSH、BRPOP、 RPOPLPUSH，这些操作都可以用来构建任务队列。使用这些命令，client可以在redis中进行消息传递，client之间互不影响，也不会被其他客户端（生产者）影响。
例如实现以JAVA为例：
//定义目标列表
String key=”mylist”;
//生产者，往目标列表添加字符串
jedis.lpush(key,”helloWorld”);
//消费者，阻塞Pop操作
String member = jedis.brpoplpush(key,key, 10);
以上是一段从列表mylist中阻塞Pop一个元素member的代码，可以看到，在调用brpoplpush函数的参数中，指定的阻塞时间是10秒，如果超时了client依然没有收到数据，则会返回null。可以看到，Redis的阻塞Pop操作有很强大的功能，不仅可以用来实现任务队列，还可以有效实现 client 消息传递，所以能够提高系统复杂性、性能及扩展性。因此，读者可以通过解锁Redis中阻塞Pop操作的威力，更好地了解Redis，并且充分利用Redis解决分布式计算方面的问题。
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如何在 Redis 中配置多个可以访问的 IP 地址
redis是一个key-value存储系统和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。 在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。 与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。 区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
夏天该怎样保养皮肤?
油性皮肤的人对油分大多恨之入骨，于是入夏时用威力极强的各式护肤品对付油脂分泌。 不过踏入秋冬了，你的控油战略就可能要略加修改咯！战略1：放弃碱性多泡沫的洁面膏，改用洁面乳为了对付油脂，夏天油性皮肤者往往爱用洁力强的洗面皂或洗面膏洗脸去污。 但其实过强的泡沫洁面液会带走脸上的水分及皮脂，所以最好选用不含泡沫、性质较温和的洗面乳洗脸。 水温最好在20℃左右，过热会令皮脂水分流失，过冷又无法清洁。 战略2：用保湿爽肤水代替收缩水含酒精成分的收缩水无疑可以控制油脂分泌及收缩毛孔，但冬天用可能会让皮肤更为干燥。 若油分分泌正常，可以用有清凉感觉的爽肤水，或者用冰冻的蒸溜水代替也可以。 战略3：夏天晚霜当冬天日霜用夏天用的护肤品未必真的需要全部扔掉，例如夏天用的晚霜通常会比日霜滋润，此时便可转作冬天的日霜用！战略4：补充皮肤水分、勿用油质面霜好多人以为油性皮肤的人就不须滋润了，但其实脸上如果不涂一层保护膜，毛孔粗的皮肤更易沾灰尘，冬天还会令皮肤容易缺水，所以油性皮肤应选择水乳状或啫喱状的润肤露，只补充水分已足够，霜状的护肤品多含油质，如果涂脸后觉得“黏乎乎”的，就不要再继续使用了。 图片说明：左手：油质霜 右手：乳液状战略5：深层洁肤面膜与水分面膜交替用深层清洁面膜，如手撕式或矿物泥面膜，都有去污及控油作用，但冬天不能只控油，所以最好隔天敷一敷纯水分面膜补充水分。 其实自制面膜也有洁肤及保湿作用，这里就介绍一款自制麦片面膜给大家：材料：麦片1/2碗、蛋白一只、柠檬汁1汤匙、苹果1/2个(捣碎)做法：将所有材料混合成平滑膏状，然后敷在脸上约15分钟后冲水洗净。 蛋白本身有去死皮作用，柠檬可美白，而麦片则提供滋润，绝对是多重功效的面膜！战略6：外出必备吸油面纸和保湿化妆水夏天外出带吸油面纸是油性皮肤每日的例行公事，但踏入冬天还必须带含有保湿成分的化妆水上街，每次吸完油都要记得补充水分！
scrapy使用redis的时候，redis需要进行一些设置吗
1.使用两台机器，一台是win10，一台是centos7，分别在两台机器上部署scrapy来进行分布式抓取一个网站7的ip地址为192.168.1.112，用来作为redis的master端，win10的机器作为的爬虫运行时会把提取到的url封装成request放到redis中的数据库：“dmoz:requests”，并且从该数据库中提取request后下载网页，再把网页的内容存放到redis的另一个数据库中“dmoz:items”从master的redis中取出待抓取的request，下载完网页之后就把网页的内容发送回master的redis5.重复上面的3和4，直到master的redis中的“dmoz:requests”数据库为空，再把master的redis中的“dmoz:items”数据库写入到mongodb中里的reids还有一个数据“dmoz:dupefilter”是用来存储抓取过的url的指纹（使用哈希函数将url运算后的结果），是防止重复抓取的！
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